从一维细胞自动机模型入手,设计了一种求解二元离散优化问题的二元粒子群算法细胞自动机模型(BPSO-CA)。粒子从起始细胞出发,根据本身携带的信息并感知存储在细胞中的全局最优粒子位置的信息随机选择状态(0或1),从而实现复杂智能的"...从一维细胞自动机模型入手,设计了一种求解二元离散优化问题的二元粒子群算法细胞自动机模型(BPSO-CA)。粒子从起始细胞出发,根据本身携带的信息并感知存储在细胞中的全局最优粒子位置的信息随机选择状态(0或1),从而实现复杂智能的"涌现"。然后将其用来求解多维0/1背包问题,同时引入贪心算法对不符合约束条件的非法个体进行修正。通过对Zuse Institute Berlin公布的测试集进行实验,表明该模型能在多项式时间内完成求解过程,且实验结果优于测试集记录的结果。展开更多
经典一维装箱问题在多处理器调度、资源分配和日常生活中的计划、包装、调度等优化问题中有着极为重要的应用 .该文系统地分析了在待处理的物品大小相互独立的情况下 ,L ee & L ee提出的调和近似装箱算法的平均性能 ;具体给出了在...经典一维装箱问题在多处理器调度、资源分配和日常生活中的计划、包装、调度等优化问题中有着极为重要的应用 .该文系统地分析了在待处理的物品大小相互独立的情况下 ,L ee & L ee提出的调和近似装箱算法的平均性能 ;具体给出了在均匀分布下 ,调和算法平均性能比的值 ,并用实验验证了这些结果 .展开更多
文摘从一维细胞自动机模型入手,设计了一种求解二元离散优化问题的二元粒子群算法细胞自动机模型(BPSO-CA)。粒子从起始细胞出发,根据本身携带的信息并感知存储在细胞中的全局最优粒子位置的信息随机选择状态(0或1),从而实现复杂智能的"涌现"。然后将其用来求解多维0/1背包问题,同时引入贪心算法对不符合约束条件的非法个体进行修正。通过对Zuse Institute Berlin公布的测试集进行实验,表明该模型能在多项式时间内完成求解过程,且实验结果优于测试集记录的结果。
基金Supported by the National Basic Research Program of China under Grant No.2006CB303004 (国家重点基础研究发展计划(973))the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60673154, 60573131 (国家自然科学基金)+1 种基金the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2005411 (江苏省自然科学基金)the Jiangsu High-Tech Research Project of China under Grant No.BG2007391 (江苏省高技术研究计划)
