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水轮机调速系统的线性自抗扰优化控制
被引量：
14
1
作者
黄宇
王佳荣
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期3033-3040,共8页
针对线性自抗扰控制器参数较多、调节起来较为困难的缺点。提出一种基于下山单纯形法的引力搜索算法,该算法将下山单纯形法的替换机制融入到引力搜索算法粒子的更新中,利用单纯形法具有较强的局部搜索能力,有效克服了引力搜索算法陷入...
针对线性自抗扰控制器参数较多、调节起来较为困难的缺点。提出一种基于下山单纯形法的引力搜索算法,该算法将下山单纯形法的替换机制融入到引力搜索算法粒子的更新中,利用单纯形法具有较强的局部搜索能力,有效克服了引力搜索算法陷入局部最优的缺点。将本文提出的算法应用于水轮机调速系统的线性自抗扰控制器参数优化。仿真结果表明:优化后的线性自抗扰控制器能够很好的抑制超调、减小负调并缩短调节时间,在系统工况发生变化时,仍有良好的控制效果,具有较强的鲁棒性,且能够取得比PID控制更好的抗干扰性能。
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关键词
水轮机调速系统
线性自抗扰控制
引力搜索算法
下山单纯形法
原文传递
基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究
被引量：
8
2
作者
苏宏升
殷凯乐
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第24期50-56,共7页
针对现有的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)在进化速度和求解质量方面难以兼顾的缺点,提出一种基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法(Nelder-Mead Simplex Method based Improved Artificial Bee Colony,NMSM-IABC)。在...
针对现有的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)在进化速度和求解质量方面难以兼顾的缺点,提出一种基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法(Nelder-Mead Simplex Method based Improved Artificial Bee Colony,NMSM-IABC)。在迭代过程中,该算法周期性地将单纯形算子得到的最优个体迁移到人工蜂群算法的蜂群中,或将蜂群中的最优蜜源信息迁移到Nelder-mead单纯形算法中。旨在ABC借助NM-SM提高局部搜索能力,NM-SM借助ABC跳出局部最优点,达到两者协同搜索。再者,为了进一步加快收敛速度,在ABC中采用一种改进的跟随蜂搜索策略,并对产生侦察蜂的关键参数进行灵敏度分析。最后,通过6个典型的多维测试函数对算法进行仿真测试。结果表明:提出的算法有效地避免了陷入局部最优,提高全局搜索能力和搜索精度,有较快的收敛速度,是一种较好的协同搜索算法。
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关键词
人工蜂群算法
Nelder-mead单纯形法
协同搜索
灵敏度分析
全局搜索
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职称材料
题名
水轮机调速系统的线性自抗扰优化控制
被引量：
14
1
作者
黄宇
王佳荣
机构
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期3033-3040,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2015MS66)
文摘
针对线性自抗扰控制器参数较多、调节起来较为困难的缺点。提出一种基于下山单纯形法的引力搜索算法,该算法将下山单纯形法的替换机制融入到引力搜索算法粒子的更新中,利用单纯形法具有较强的局部搜索能力,有效克服了引力搜索算法陷入局部最优的缺点。将本文提出的算法应用于水轮机调速系统的线性自抗扰控制器参数优化。仿真结果表明:优化后的线性自抗扰控制器能够很好的抑制超调、减小负调并缩短调节时间,在系统工况发生变化时,仍有良好的控制效果,具有较强的鲁棒性,且能够取得比PID控制更好的抗干扰性能。
关键词
水轮机调速系统
线性自抗扰控制
引力搜索算法
下山单纯形法
Keywords
hydraulic turbine regulating system
linear active disturbance rejection control
gravitational
search
algorithm
nm simplex search
分类号
TK730 [交通运输工程—轮机工程]
原文传递
题名
基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究
被引量：
8
2
作者
苏宏升
殷凯乐
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第24期50-56,共7页
文摘
针对现有的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)在进化速度和求解质量方面难以兼顾的缺点,提出一种基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法(Nelder-Mead Simplex Method based Improved Artificial Bee Colony,NMSM-IABC)。在迭代过程中,该算法周期性地将单纯形算子得到的最优个体迁移到人工蜂群算法的蜂群中,或将蜂群中的最优蜜源信息迁移到Nelder-mead单纯形算法中。旨在ABC借助NM-SM提高局部搜索能力,NM-SM借助ABC跳出局部最优点,达到两者协同搜索。再者,为了进一步加快收敛速度,在ABC中采用一种改进的跟随蜂搜索策略,并对产生侦察蜂的关键参数进行灵敏度分析。最后,通过6个典型的多维测试函数对算法进行仿真测试。结果表明:提出的算法有效地避免了陷入局部最优,提高全局搜索能力和搜索精度,有较快的收敛速度,是一种较好的协同搜索算法。
关键词
人工蜂群算法
Nelder-mead单纯形法
协同搜索
灵敏度分析
全局搜索
Keywords
Artificial Bee Colony(ABC)
Nelder-Mead
simplex
Method(
nm
-SM)
cooperative
search
sensitivity analysis
global
search
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
水轮机调速系统的线性自抗扰优化控制
黄宇
王佳荣
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
14
原文传递
2
基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究
苏宏升
殷凯乐
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
8
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