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基于NEM的置换流水车间调度算法
被引量:
1
1
作者
王双记
《计算技术与自动化》
2019年第1期77-80,共4页
对类电磁机制算法进行优化设计,提出基于NEM求解置换流水车间调度问题的算法。该算法将通过引入随机键的编码方式和对较差粒子进行变异的操作方式,以提高算法求解的精度和收敛的速度。最后将通过仿真实验验证该算法的有效性。
关键词
类电磁机制算法
nem
调度
变异
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职称材料
一种混合递增NEM的空间聚类算法
2
作者
贾俊杰
张勤
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2009年第3期130-133,共4页
由于EM算法不适合空间聚类对空间信息的要求,而邻域EM算法虽然结合了空间惩罚项,但是NEM在E-step步需要大量的迭代.为了既能满足空间信息的要求,又能避免过多的计算量,本文提出了EM与NEM二者相结合的混合递增NEM算法,算法首先在随机子...
由于EM算法不适合空间聚类对空间信息的要求,而邻域EM算法虽然结合了空间惩罚项,但是NEM在E-step步需要大量的迭代.为了既能满足空间信息的要求,又能避免过多的计算量,本文提出了EM与NEM二者相结合的混合递增NEM算法,算法首先在随机子样本中进行EM训练,直到似然判断条件下降,根据增量因子进行样本更新,然后样本转向NEM训练一次,如此进行循环递增的交叉训练,使得计算量降低,性能提高.实验结果显示,MNEM只需要较少的运算便可达到收敛,聚类质量结果优于NEM.
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关键词
空间聚类
nem
算法
高斯混合
空间惩罚项
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职称材料
基于多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法
被引量:
1
3
作者
刘哲
宋余庆
+2 位作者
陈健美
晏燕华
谢从华
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期300-304,共5页
基于估计理论的图像融合方法都是假设图像偏移或噪声服从高斯混合分布,容易造成模型不匹配和丢失局部细节等问题.文中提出一种基于小波的多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法.首先,对图像进行多分辨率分解.对低频部分,根据图像...
基于估计理论的图像融合方法都是假设图像偏移或噪声服从高斯混合分布,容易造成模型不匹配和丢失局部细节等问题.文中提出一种基于小波的多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法.首先,对图像进行多分辨率分解.对低频部分,根据图像信息模型和非参数正交多项式混合模型,采用非参数期望最大法估计模型参数,获得低频融合结果.对高频部分,采用系数绝对值选大法进行融合.然后,将高频和低频部分结果进行反变换,得到最终融合图像.实验结果表明,该方法融合质量优于其它方法,融合时间大为缩短.
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关键词
估计理论
正交多项式
多分辨率
非参数期望最大法(
nem
)
图像融合
原文传递
薄板塑性极限分析的C^(1)自然单元法
被引量:
2
4
作者
周书涛
马斌捷
+3 位作者
侯传涛
童军
巨亚堂
刘应华
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期626-635,共10页
采用C^(1)自然单元法研究了不同工况下圆形、菱形、等边多边形薄板的极限承载力。根据薄板极限上限分析的迭代求解格式,构造出了满足平衡方程和边界条件的广义应力场,并由极限下限定理和得到的广义应力场,建立了求解薄板结构极限下限载...
采用C^(1)自然单元法研究了不同工况下圆形、菱形、等边多边形薄板的极限承载力。根据薄板极限上限分析的迭代求解格式,构造出了满足平衡方程和边界条件的广义应力场,并由极限下限定理和得到的广义应力场,建立了求解薄板结构极限下限载荷乘子的迭代格式。提出的数值方法克服了极限下限定理中约束条件的强非线性,降低了下限分析的计算规模,具有易于程序实现的优点。该数值方法与极限上限分析方法相结合可以有效估算出薄板结构极限载荷的范围。数值算例表明,提出的求解薄板结构上、下限载荷的方法是有效的,具有较高的计算精度和较快的收敛性。
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关键词
极限分析
上限定理
下限定理
C^(1)自然单元法
直接迭代算法
原文传递
题名
基于NEM的置换流水车间调度算法
被引量:
1
1
作者
王双记
机构
中国人民解放军
出处
《计算技术与自动化》
2019年第1期77-80,共4页
文摘
对类电磁机制算法进行优化设计,提出基于NEM求解置换流水车间调度问题的算法。该算法将通过引入随机键的编码方式和对较差粒子进行变异的操作方式,以提高算法求解的精度和收敛的速度。最后将通过仿真实验验证该算法的有效性。
关键词
类电磁机制算法
nem
调度
变异
Keywords
electromagnetism-like mechanism
algorithm
nem
scheduling
variation
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
一种混合递增NEM的空间聚类算法
2
作者
贾俊杰
张勤
机构
长安大学地质工程与测绘工程学院
出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2009年第3期130-133,共4页
基金
国家自然科学基金资助重点项目(40534021)
文摘
由于EM算法不适合空间聚类对空间信息的要求,而邻域EM算法虽然结合了空间惩罚项,但是NEM在E-step步需要大量的迭代.为了既能满足空间信息的要求,又能避免过多的计算量,本文提出了EM与NEM二者相结合的混合递增NEM算法,算法首先在随机子样本中进行EM训练,直到似然判断条件下降,根据增量因子进行样本更新,然后样本转向NEM训练一次,如此进行循环递增的交叉训练,使得计算量降低,性能提高.实验结果显示,MNEM只需要较少的运算便可达到收敛,聚类质量结果优于NEM.
关键词
空间聚类
nem
算法
高斯混合
空间惩罚项
Keywords
spatial clustering
nem algorithm
gaussian mixture
spatial penalty term
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
基于多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法
被引量:
1
3
作者
刘哲
宋余庆
陈健美
晏燕华
谢从华
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
吉林师范大学计算机学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期300-304,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60841003)
江苏省博士创新基金(No.CX10B_274Z)资助项目
文摘
基于估计理论的图像融合方法都是假设图像偏移或噪声服从高斯混合分布,容易造成模型不匹配和丢失局部细节等问题.文中提出一种基于小波的多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法.首先,对图像进行多分辨率分解.对低频部分,根据图像信息模型和非参数正交多项式混合模型,采用非参数期望最大法估计模型参数,获得低频融合结果.对高频部分,采用系数绝对值选大法进行融合.然后,将高频和低频部分结果进行反变换,得到最终融合图像.实验结果表明,该方法融合质量优于其它方法,融合时间大为缩短.
关键词
估计理论
正交多项式
多分辨率
非参数期望最大法(
nem
)
图像融合
Keywords
Estimation Theory, Orthogonal Polynomial, Multi-Resolution, Nonparameter ExpectationMaximization
algorithm
(
nem
), Image Fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
薄板塑性极限分析的C^(1)自然单元法
被引量:
2
4
作者
周书涛
马斌捷
侯传涛
童军
巨亚堂
刘应华
机构
北京强度环境研究所
清华大学航天航空学院
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期626-635,共10页
基金
中国博士后科学基金(2013M540934)。
文摘
采用C^(1)自然单元法研究了不同工况下圆形、菱形、等边多边形薄板的极限承载力。根据薄板极限上限分析的迭代求解格式,构造出了满足平衡方程和边界条件的广义应力场,并由极限下限定理和得到的广义应力场,建立了求解薄板结构极限下限载荷乘子的迭代格式。提出的数值方法克服了极限下限定理中约束条件的强非线性,降低了下限分析的计算规模,具有易于程序实现的优点。该数值方法与极限上限分析方法相结合可以有效估算出薄板结构极限载荷的范围。数值算例表明,提出的求解薄板结构上、下限载荷的方法是有效的,具有较高的计算精度和较快的收敛性。
关键词
极限分析
上限定理
下限定理
C^(1)自然单元法
直接迭代算法
Keywords
limit analysis
upper bound theorem
lower bound theorem
C^(1)natural element method(C^(1)
nem
)
direct iteration
algorithm
分类号
O344.5 [理学—固体力学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NEM的置换流水车间调度算法
王双记
《计算技术与自动化》
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种混合递增NEM的空间聚类算法
贾俊杰
张勤
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法
刘哲
宋余庆
陈健美
晏燕华
谢从华
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
原文传递
4
薄板塑性极限分析的C^(1)自然单元法
周书涛
马斌捷
侯传涛
童军
巨亚堂
刘应华
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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