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NARMAX模型在风洞流场建模过程中的应用
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作者 杜宁 郁文山 杨兴锐 《兵工自动化》 2017年第11期52-55,共4页
为提高风洞的流场控制精度,建立了一种新的针对跨声速风洞流场的数学模型。采用NARMAX模型作为系统的模型结构,结合风洞运行的特点,将整个试验运行过程划分为3个阶段,然后分别对各阶段进行建模,并使用函数拟合的方式得到风洞模型。模型... 为提高风洞的流场控制精度,建立了一种新的针对跨声速风洞流场的数学模型。采用NARMAX模型作为系统的模型结构,结合风洞运行的特点,将整个试验运行过程划分为3个阶段,然后分别对各阶段进行建模,并使用函数拟合的方式得到风洞模型。模型的关键参数阶次和采样间隔分别用伪最邻近点法和互信息法进行辨识,并将BP神经网络作为输入与输出之间的非线性映射函数,可得到稳定段总压和驻室静压的模型,最后通过马赫数的计算公式得到试验段马赫数的取值。仿真结果表明:该模型辨识精度高,能体现出风洞运行的特点。 展开更多
关键词 风洞 narmax模型 互信息法 伪最邻近点法
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电动车用Ni/MH电池组剩余容量的非线性自回归滑动平均预测 被引量:4
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作者 郭桂芳 曹秉刚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期591-595,共5页
准确的蓄电池荷电状态(SOC)决定了电动汽车剩余的行驶里程数.为准确评估电动车用Ni/MH电池组荷电状态(SOC)值,本文提出了一种非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型的系统辨识方法.文中使用联邦城市行驶工况(FUDS)的试验数据,采用NARMAX模... 准确的蓄电池荷电状态(SOC)决定了电动汽车剩余的行驶里程数.为准确评估电动车用Ni/MH电池组荷电状态(SOC)值,本文提出了一种非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型的系统辨识方法.文中使用联邦城市行驶工况(FUDS)的试验数据,采用NARMAX模型线性简化逼近的辨识方法,对蓄电池SOC建立了多输入变量的模型,并使用这个模型进行实时预测;预测结果与试验结果进行了比较.结果表明,该方法是简单、有效的.预测的最大相对误差为1%. 展开更多
关键词 电动汽车 Ni/MH电池组 荷电状态 narmax 辨识预测
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非线性随机系统具有遗忘因子的递推最小二乘法 被引量:3
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作者 侯晓秋 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2008年第4期306-309,共4页
针对NARMAX模型,结合线性滤波、谱分解定理及成型滤波器原理构成非线性随机系统模型,并将参数模型转化为脉冲响应非参数模型。依据Hankel矩阵法,在参数估计准则函数中加入待估参数的增量约束项和遗忘因子,并结合增广最小二乘递推算法,... 针对NARMAX模型,结合线性滤波、谱分解定理及成型滤波器原理构成非线性随机系统模型,并将参数模型转化为脉冲响应非参数模型。依据Hankel矩阵法,在参数估计准则函数中加入待估参数的增量约束项和遗忘因子,并结合增广最小二乘递推算法,提出一种具有遗忘因子的非线性参数估计的递推最小二乘法。该算法收敛速度快,且能克服病态,适用于时变参数情形。将其应用于一种非线性自适应预测控制算法仿真中,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 narmax系统辨识 非线性随机系统 递推最小二乘法 Hankel矩阵法
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在线优化参数的多变量非线性预测函数控制 被引量:1
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作者 侯小秋 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2023年第3期439-444,共6页
针对实用随机多变量NARMAX模型的控制问题,利用多变量非线性递推最小二乘法进行参数估计,使用在动态工作点处的动态切平面逼近该模型,转化为时变多变量CARMAX模型,由其构成递推预测模型进行预测,基于多变量CARMAX模型的预测函数控制,运... 针对实用随机多变量NARMAX模型的控制问题,利用多变量非线性递推最小二乘法进行参数估计,使用在动态工作点处的动态切平面逼近该模型,转化为时变多变量CARMAX模型,由其构成递推预测模型进行预测,基于多变量CARMAX模型的预测函数控制,运用非线性递推最小二乘法优化控制输入输出的加权系数,给出在线优化加权系数的多变量非线性预测函数控制算法。结果表明,系统的控制响应具有优良的性能,无超调和稳偏,调节时间约5个采样周期。 展开更多
关键词 预测函数控制 非线性控制 随机多变量narmax模型 非线性递推最小二乘法 在线优化参数
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