基于BAS-IMOPSO算法的风电系统储能优化配置 被引量：19

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作者 朱娟娟 段奕琳 +1 位作者 闫群民 李召 《电力工程技术》 北大核心 2023年第2期180-187,共8页

风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system,ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。... 风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system,ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。文中考虑储能接入节点与容量不同对风电出力波动的平抑效果不同,以系统电压偏差、日有功网损和ESS配置容量为目标函数建立多目标储能优化配置模型。采用一种基于天牛须搜索算法的改进多目标粒子群优化(beetle antennae search-improved multi-objective particle swarm optimization,BAS-IMOPSO)算法求解该模型,利用基于信息熵的逼近理想解排序法在Pareto解集中选取最佳储能配置方案。在IEEE 33节点系统中对模型进行仿真验证,结果表明:BAS-IMOPSO算法优化下的ESS降低配电网电压偏差与有功网损的能力较多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法显著提高,有效改善了系统的电能质量,具有削峰填谷的作用,验证了BAS-IMOPSO算法的有效性。 展开更多

关键词 储能 风电出力波动 容量优化 荷电状态(SOC) LOGISTIC映射 天牛须搜索-改进多目标粒子群优化(BAS-IMOPSO)算法

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基于MAP的多态自适应NEMO模型

2

作者 高天寒 郭楠 赵宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期65-72,共8页

为实现对移动网络(NEMO)的高效支持,提出了基于MAP的多态自适应NEMO模型,根据节点组成情况将NEMO分为三种状态:稳态、亚稳态、活跃态,结合移动IPv6、MAP及前缀绑定更新实现对三态的自适应支持,并设计多态NEMO通信优化算法对NEMO与外界... 为实现对移动网络(NEMO)的高效支持,提出了基于MAP的多态自适应NEMO模型,根据节点组成情况将NEMO分为三种状态:稳态、亚稳态、活跃态,结合移动IPv6、MAP及前缀绑定更新实现对三态的自适应支持,并设计多态NEMO通信优化算法对NEMO与外界的通信过程进行优化,提高了NEMO的整体通信效率。 展开更多

关键词 移动网络 移动IPV6 移动锚点 前缀绑定更新 多态NEMO通信优化算法

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基于改进麻雀搜索算法的装配线平衡问题研究

3

作者 李知非 刘波 +1 位作者 黄鹤军 娄嘉骏 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期1-11,共11页

针对第一类装配线平衡问题,并结合第三类装配线平衡问题,提出一种改进麻雀搜索算法。该方法引入精英反向学习策略、混沌映射策略以及混合差分进化策略,可有效改进麻雀搜索算法的全局搜索能力以及种群陷入局部最优的问题。此外,在优化目... 针对第一类装配线平衡问题,并结合第三类装配线平衡问题,提出一种改进麻雀搜索算法。该方法引入精英反向学习策略、混沌映射策略以及混合差分进化策略,可有效改进麻雀搜索算法的全局搜索能力以及种群陷入局部最优的问题。此外,在优化目标方面,在求解最小工位数的基础上增加了装配线平衡率与平滑指数相结合的优化目标。通过求解某公司的相关实际算例验证,结果表明,装配线平衡率从73.57%提升至98.69%,相比最初设计提升了34.14%,并在多个不同算例下,使用多个不同算法进行对比,进一步验证了该算法对装配线平衡问题具有较好的求解效果。 展开更多

关键词 装配线平衡 改进麻雀搜索算法 反向学习 混沌映射 混合差分进化

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基于GA-DE-PSO优化算法的停车场车辆高效引导研究 被引量：4

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作者 罗小军 黄燧福 王筱珍 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2024年第2期94-99,共6页

传统停车引导方法受到寻优搜索算法本身缺陷的影响,设计的引导路径无法实现全局最优。针对该点不足设计了一种基于GA-DE-PSO优化算法的停车场车辆高效引导方法。利用栅格法建立停车场环境栅格地图。在原有停车时间最小化目标的基础上,... 传统停车引导方法受到寻优搜索算法本身缺陷的影响,设计的引导路径无法实现全局最优。针对该点不足设计了一种基于GA-DE-PSO优化算法的停车场车辆高效引导方法。利用栅格法建立停车场环境栅格地图。在原有停车时间最小化目标的基础上,增加一个避碰目标函数,由此建立一个多目标函数模型。将GA与DE融合到一起后利用GA-DE优化PSO算法,通过GA-DE-PSO优化求解停车场车辆最佳引导方案。结果表明与三种传统方法相比,GA-DE-PSO优化算法求出的方案所耗费的停车时间更短、效率更高,能够引导驾驶员快速识别出最近车位。 展开更多

关键词 GA-DE-PSO优化算法 停车场 环境栅格地图 多目标函数 车辆高效引导方法

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随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法

5

作者 赵嘉 钟劲文 +2 位作者 肖人彬 王晖 潘正祥 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期93-106,共14页

针对多模态多目标优化中种群多样性较差和搜索能力不足的问题,提出随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法(MMOWPA-RSCD)。在游走行为中融入莱维飞行,提出随机游走策略,生成多个随机突变的游走位置,使种群快速跳出局部最优,... 针对多模态多目标优化中种群多样性较差和搜索能力不足的问题,提出随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法(MMOWPA-RSCD)。在游走行为中融入莱维飞行,提出随机游走策略,生成多个随机突变的游走位置,使种群快速跳出局部最优,增强算法的全局搜索能力;设计基于特殊拥挤距离的种群更新机制,利用k-means算法将待更新种群划分为多个子种群以降低整体搜索难度,通过计算各个子种群个体的特殊拥挤距离,保留决策空间和目标空间综合拥挤度较好的解,维持种群的多样性;引入环境选择策略,通过特殊拥挤距离非支配排序筛选优良种群,进一步提升算法的多样性。将MMOWPA-RSCD算法和8种经典以及新近多模态多目标优化算法在13个多模态多目标测试函数进行实验对比及秩均值检验,实验结果表明:MMOWPA-RSCD的总体性能优于对比算法。将算法用于栅格地图路径规划问题,进一步验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 多模态多目标优化 多目标狼群算法 随机游走 特殊拥挤距离更新 环境选择 栅格地图路径规划

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基于多策略改进的金豺优化算法

6

作者 杜晓昕 牛翔慧 +2 位作者 王波 郝田茹 王振飞 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期39-48,I0007,I0008,共12页

金豺优化算法(golden jackal optimization algorithm,GJO)作为一种新型的元启发算法,由于其收敛速度精度不佳,且在探索与开采阶段平衡上存在不足,陷入局部极值等算法弊端均有出现.因此,提出了改进金豺优化算法(IGJO).首先,采用改进型... 金豺优化算法(golden jackal optimization algorithm,GJO)作为一种新型的元启发算法,由于其收敛速度精度不佳,且在探索与开采阶段平衡上存在不足,陷入局部极值等算法弊端均有出现.因此,提出了改进金豺优化算法(IGJO).首先,采用改进型的多值Circle混沌映射,以增进种群多样性及初始解的品质;其次,基于特定的收缩指数函数,将能量方程优化为非线性形式,实现全局与局部搜寻的有效协调;然后,引入基于t-分布的变异策略增强搜索广度,提升全局搜索效能,有效避免局部最优问题;最后,通过调整Levy飞行参数进行细致优化,确立了一个优化值,从而显著提升了算法的收敛速度和精确度.通过9项测试函数的实验验证表明,改进后的IGJO算法在多个方面超越了若干现有的经典或新兴算法. 展开更多

关键词 群智能优化算法 金豺优化算法 多值Circle混沌映射 任意收缩指数函数 自适应t分布突变

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复杂地形约束下的多目标路径规划A^(*)算法研究

7

作者 刘健 沈芸亦 +1 位作者 邱锦 罗亚松 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期297-305,381,共10页

为更好解决复杂环境的路径规划问题,研究在高程信息、地形坡度、地表类型等多约束条件影响下的特种无人车多目标A^(*)算法。将已知环境信息分类建成不同信息层栅格地图,叠加后形成2.5维融合栅格地图;根据不同约束条件建立路径多目标优... 为更好解决复杂环境的路径规划问题,研究在高程信息、地形坡度、地表类型等多约束条件影响下的特种无人车多目标A^(*)算法。将已知环境信息分类建成不同信息层栅格地图,叠加后形成2.5维融合栅格地图;根据不同约束条件建立路径多目标优化函数,并根据优化目标改进A^(*)算法的代价函数;采用熵值法对改进A^(*)算法得到的多条路径进行综合评价,筛选多目标优化效果最佳的路径;仿真结果表明在模拟的复杂环境下,改进的A^(*)算法规划的路径在长度、平稳性、无人车行驶时间、隐蔽性等方面都能够达到优化效果,验证了在复杂地形约束下,该改进算法对无人车路径多目标优化的可行性和有效性。 展开更多

关键词 无人车 路径规划 多目标优化 A^(*)算法 2.5维栅格地图

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双种群混合白鲸算法求解多目标柔性作业车间调度问题

8

作者 孟冠军 王同轩 +1 位作者 黄江涛 张威 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期189-195,共7页

针对考虑负载均衡的多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化关键机器负荷和最小化机器总负荷为目标,提出一种双种群混合白鲸优化算法。首先,设计基于Tent混沌映射的种群初始化机制,提高初始化种群质量,应对复杂的多... 针对考虑负载均衡的多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化关键机器负荷和最小化机器总负荷为目标,提出一种双种群混合白鲸优化算法。首先,设计基于Tent混沌映射的种群初始化机制,提高初始化种群质量,应对复杂的多目标优化问题;其次,引入快速非支配和V主导双规则机制筛选种群,提高个体多样性;然后,结合混合变邻域搜索,建立基于Pareto优化的外部存档方法,旨在获得优质解方案;最后,通过与其他算法对比,对Brandimarte算例进行仿真分析,验证该算法在求解多目标柔性作业车间调度问题时的有效性。 展开更多

关键词 多目标 柔性作业车间调度 白鲸优化算法 Tent混沌映射 混合变邻域搜索

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多策略改进蜣螂优化算法的无人机航迹规划 被引量：1

9

作者 梅雨琳 曲良东 饶爽 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期67-77,共11页

针对蜣螂优化算法存在陷入局部最优、全局搜索能力不足致使无人机三维航迹规划效果不佳的问题,设计了一种多策略改进的蜣螂优化算法。通过构建三维空间模型,结合路径长度、威胁、高度和平滑度等因素,构建了综合评价函数。首先,采用混合... 针对蜣螂优化算法存在陷入局部最优、全局搜索能力不足致使无人机三维航迹规划效果不佳的问题,设计了一种多策略改进的蜣螂优化算法。通过构建三维空间模型,结合路径长度、威胁、高度和平滑度等因素,构建了综合评价函数。首先,采用混合混沌序列提升初始种群多样性;其次,在蜣螂滚球阶段引入“差分变异”算子以提升算法的局部搜索能力,并结合改进的正弦算法,通过概率切换机制进行个体更新,进一步提升算法的全局搜索性能;最后,在繁殖阶段引入了改进的螺旋搜索策略,增强算法跳出局部最优的能力。通过对6个基准函数的优化对比分析并展示粒子在搜索空间中的运动轨迹,结果表明改进后的算法在收敛速度、精确度和鲁棒性方面表现更优。将算法应用于三维无人机路径规划中,路径长度的最优值、平均值和最差值分别提升了0.41%、5.67%和18.03%,进一步验证了改进策略的有效性以及该算法在处理实际工程应用中的优越性。 展开更多

关键词 蜣螂优化算法 混合混沌映射 多策略引导机制 改进螺旋搜索策略 三维无人机路径规划

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改进算数优化算法的多阈值图像分割方法 被引量：1

10

作者 崔心惠 李文萱 +1 位作者 袁荣荣 胡瑞 《宜宾学院学报》 2025年第6期24-30,81,共8页

针对多阈值图像分割中存在的分割准确率低,随阈值增加计算量大、运行时间长等问题,提出一种改进算数优化算法(IAOA)的多阈值图像分割方法.通过引入混沌映射策略丰富种群多样性和分布均匀性,扩大种群搜索范围,增强算法的勘探能力.为了提... 针对多阈值图像分割中存在的分割准确率低,随阈值增加计算量大、运行时间长等问题,提出一种改进算数优化算法(IAOA)的多阈值图像分割方法.通过引入混沌映射策略丰富种群多样性和分布均匀性,扩大种群搜索范围,增强算法的勘探能力.为了提高原算数优化算法的收敛速度和寻优精度,采用Levy飞行策略最大限度地实现搜索域的多样化并快速跳出局部最优,将Kapur熵作为适应度函数求解多阈值图像分割问题.选取伯克利经典测试图像进行测试,把平均适应度值和峰值信噪比作为重要评价指标,与当前流行算法进行对比,IAOA具有更高的分割精度和效率. 展开更多

关键词 算数优化算法 多阈值分割 Kapur熵 混沌映射 Levy飞行策略

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基于改进BOA优化KELM的焊接接头疲劳寿命预测 被引量：1

11

作者 曹欣宇 邹丽 《计算机技术与发展》 2025年第8期189-197,共9页

针对目前的机器学习模型在复杂载荷下焊接接头疲劳寿命预测上准确率较低的问题以及蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)收敛精度较低且易陷入局部最优的不足,提出一种基于多策略改进的蝴蝶优化算法优化核极限学习机(Ker... 针对目前的机器学习模型在复杂载荷下焊接接头疲劳寿命预测上准确率较低的问题以及蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)收敛精度较低且易陷入局部最优的不足,提出一种基于多策略改进的蝴蝶优化算法优化核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)模型对两级载荷下焊接接头的剩余疲劳寿命进行预测。首先利用Circle混沌映射提高初始种群的多样性,并通过引入自适应权重因子和动态切换概率,有效实现全局搜索与局部搜索的平衡,避免陷入局部最优。同时,结合自适应t分布变异策略,加速了算法的收敛进程。将改进的优化算法与基础BOA算法及5种其他改进算法在6种基准测试函数上进行对比,寻优性能及寻优精度得到提升。然后用其优化KELM的参数,构建改进BOA优化KELM的疲劳寿命预测模型,并与3种改进算法优化模型及基础BOA优化模型进行比较。实验结果表明,该模型在预测效果上优于其他模型,表现出更高的预测精度。 展开更多

关键词 疲劳寿命预测 蝴蝶优化算法 核极限学习机 多策略 Circle混沌映射 自适应t分布变异

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自组织映射更新的双种群约束多目标狼群算法

12

作者 康水平 唐光清 +2 位作者 樊棠怀 王晖 吕莉 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第23期90-109,共20页

为克服多目标狼群算法无法处理约束条件、种群聚集导致其过早陷入局部最优以及更新机制落后致使种群优质信息丢失的缺陷,提出自组织映射更新的双种群约束多目标狼群算法(CMOWPA-S)。该算法构建一种双种群结构,主种群采用约束支配原则确... 为克服多目标狼群算法无法处理约束条件、种群聚集导致其过早陷入局部最优以及更新机制落后致使种群优质信息丢失的缺陷,提出自组织映射更新的双种群约束多目标狼群算法(CMOWPA-S)。该算法构建一种双种群结构,主种群采用约束支配原则确保种群始终在可行域内,辅助种群则不考虑约束条件以增加算法发现优质解的可能性,保证算法在约束条件下的有效性;提出二元优化狩猎策略,奔袭过程加入精英狼辅助头狼召唤狼群,围攻过程引入莱维飞行策略,提升算法逃脱局部最优的能力;设计基于自组织映射的种群更新机制,通过自组织映射提取种群邻域信息以产生优质后代,确保种群优质信息的传递,最后采用环境选择策略淘汰冗余种群。为验证算法性能,在14个模拟约束多目标问题上与4种经典、5种新型约束多目标优化算法比较,在10个真实约束多目标问题上与5种新型约束多目标优化算法比较。实验结果表明,CMOWPA-S能有效解决约束目标优化问题,避免陷入局部最优且获得种群多样性较好的解。 展开更多

关键词 狼群算法 约束优化 多目标优化 双种群 自组织映射

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基于多层物理信息地图的变电站巡检路径规划

13

作者 陈通 汪祝年 +2 位作者 周鹏 胡安庆 何嘉弘 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第5期100-106,共7页

目前变电站巡检机器人根据变电站地图几何信息进行最短路径规划,对于站内地形和设备特征等物理信息涉及较少。文中针对变电站巡检机器人室外非结构化环境实现巡检任务自主路径规划的需求,首先基于多传感器数据构建变电站多层物理信息地... 目前变电站巡检机器人根据变电站地图几何信息进行最短路径规划,对于站内地形和设备特征等物理信息涉及较少。文中针对变电站巡检机器人室外非结构化环境实现巡检任务自主路径规划的需求,首先基于多传感器数据构建变电站多层物理信息地图,包括二维平面信息、地形信息和设备状态信息。然后,将路径规划问题转化为多目标优化的旅行商问题模型,以系数加权的方式综合考虑路径长短、能量损耗和巡检优先级。最后,以某220 kV变电站为例,利用遗传算法求解了不同优化目标和加权系数的巡检路径优化问题。相比单纯的路径最短优化,多目标巡检路径规划中优先级指标进一步提升,同时能量损耗降低约21.9%,路径长度增加3.3%。实验表明实际路径与规划路径之间距离的稳态最大误差与初始误差相比降低了26.5%,证明了提出的建图与路径规划算法适用于变电站机器人巡检任务。 展开更多

关键词 变电站巡检 巡检机器人 多层级地图 路径优化 遗传算法

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基于改进多目标飞蛾扑火算法的干扰资源优化方法

14

作者 马铭希 陈旭祎 +2 位作者 王绍祺 刘成奎 王超 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第4期100-109,共10页

干扰资源优化是当前电子战任务规划的重要环节,针对多目标优化算法容易陷入局部最优及在三目标优化时的收敛问题,提出一种基于改进多目标飞蛾扑火算法(TLWP-NSMFO)的多机干扰资源优化方法。首先在多目标飞蛾扑火算法的基础上利用Tent混... 干扰资源优化是当前电子战任务规划的重要环节,针对多目标优化算法容易陷入局部最优及在三目标优化时的收敛问题,提出一种基于改进多目标飞蛾扑火算法(TLWP-NSMFO)的多机干扰资源优化方法。首先在多目标飞蛾扑火算法的基础上利用Tent混沌映射完成种群初始化,增加解的多样性和均匀性,提高算法的搜索能力;而后引入判定因子和Lévy飞行,使得算法既能够以一定的概率接受当前解,也能根据产生的扰动跳出当前解,进行重新搜索,增强了算法的搜索能力;最后利用广泛分布参考点解决多目标飞蛾扑火算法在三目标函数的收敛性问题。仿真实验表明该算法比MOEA/D算法、NSMFO算法具有更好的收敛性和种群多样性,且该方法收敛结果稳定。 展开更多

关键词 干扰资源优化 多目标优化 多目标飞蛾扑火算法 混沌映射 Lévy飞行 广泛分布参考点

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多策略改进PSO的非晶干式变压器优化设计

15

作者 刘道生 王永胜 +1 位作者 黄国轩 刘龙生 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期49-58,共10页

为了解决变压器优化设计过程中存在周期冗长、效率低下及制造成本和能耗高等问题,采用一种多策略改进粒子群优化算法,结合Visual Basic 6.0软件实验平台开发的优化系统,对非晶合金干式变压器(简称非晶干变)的参数进行优化。该算法采用... 为了解决变压器优化设计过程中存在周期冗长、效率低下及制造成本和能耗高等问题,采用一种多策略改进粒子群优化算法,结合Visual Basic 6.0软件实验平台开发的优化系统,对非晶合金干式变压器(简称非晶干变)的参数进行优化。该算法采用多策略结合,在粒子初始化阶段应用Logistic-Tent混沌映射来提升粒子初始多样性,并构建动态学习因子与非线性动态惯性权重系数,以提升局部寻优精确度、增强其全局寻优能力。以SCLBH19-400/10非晶干变为优化实例,分别采用粒子群、量子粒子群、自适应粒子群、混沌粒子群和多策略改进粒子群优化算法进行参数优化仿真实验。实验结果表明,与传统人工设计方案、传统粒子群算法以及其他3种改进粒子群算法优化方案相比,多策略改进粒子群算法优化方案能提高计算效率,减少非晶干变总损耗15.41%和主材成本14.81%,验证了多策略改进粒子群算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 非晶合金干式变压器 优化设计 多策略改进粒子群算法 Logistic-Tent混沌映射 动态学习因子

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智能优化算法在热工自动化控制系统中的研究与实现

16

作者 朱著 刘骏豪 +1 位作者 张嘉铖 孙宇轩 《今日自动化》 2025年第8期9-10,27,共3页

随着工业生产规模扩大及环保要求提高,热工自动化控制系统面临较大的挑战,传统PID控制在复杂工况下表现出响应迟缓与精度不足等问题,难以满足现代工业生产需求,而智能控制技术通过模糊控制、神经网络控制及遗传算法,在电厂锅炉控制中可... 随着工业生产规模扩大及环保要求提高,热工自动化控制系统面临较大的挑战,传统PID控制在复杂工况下表现出响应迟缓与精度不足等问题,难以满足现代工业生产需求,而智能控制技术通过模糊控制、神经网络控制及遗传算法,在电厂锅炉控制中可实现突破性进展。文章针对锅炉系统中温度、压力及水位等参数的协调控制难题,采用改进型粒子群优化算法,引入自适应权重因子及混沌映射机制,实现了参数的动态优化。 展开更多

关键词 热工自动化 智能优化算法 自适应控制 混沌映射 多目标优化

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混合改进黑翅鸢算法及其冷链配送路径优化应用

17

作者 刘玮乐 王雅娟 《物流工程与管理》 2025年第3期1-10,30,共11页

针对原始黑翅鸢优化算法(BKA)在求解冷链配送多目标优化问题中存在的早熟收敛、易陷入局部最优及收敛速度慢等问题,提出改进黑翅鸢优化算法(IBKA)。通过引入切比雪夫混沌映射序列增强种群随机性,采用动态自适应因子提高算法跳出局部最... 针对原始黑翅鸢优化算法(BKA)在求解冷链配送多目标优化问题中存在的早熟收敛、易陷入局部最优及收敛速度慢等问题,提出改进黑翅鸢优化算法(IBKA)。通过引入切比雪夫混沌映射序列增强种群随机性,采用动态自适应因子提高算法跳出局部最优的能力,并结合天鹰优化算法(AO)的俯冲搜索策略提升寻优效率。仿真实验基于Wilcoxon秩和检验及10个CEC2005测试函数,结果表明IBKA在寻优精度、迭代速度及跳出局部最优能力上均优于原算法。进一步结合冷链配送路径优化问题,在综合考虑运输成本和碳排放成本的基础上,相较于BKA,IBKA使总成本减少18.83%,碳排放成本降低14.76%。研究结果证明了IBKA在冷链物流路径优化中的有效性和实用价值。 展开更多

关键词 智能优化算法 多目标优化 切比雪夫混沌映射 冷链配送路径优化 动态自适应因子

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基于物联网技术的智能测绘系统设计与优化

18

作者 张凯 王玉冉 《计算机应用文摘》 2025年第13期119-121,共3页

针对传统测绘系统存在的“数据孤岛”、时效性差等问题,提出了一种基于物联网技术的智能测绘系统架构。通过多源传感器融合、5G通信、边缘计算与AI算法优化,实现了测绘数据的全流程智能化处理。实验表明,该系统在复杂地形场景下可将数... 针对传统测绘系统存在的“数据孤岛”、时效性差等问题,提出了一种基于物联网技术的智能测绘系统架构。通过多源传感器融合、5G通信、边缘计算与AI算法优化,实现了测绘数据的全流程智能化处理。实验表明,该系统在复杂地形场景下可将数据采集效率提升40%,三维建模精度达到厘米级,为自然资源监测、智慧城市等应用场景提供高效技术支撑。 展开更多

关键词 物联网技术 智能测绘 多源传感器融合 5G通信 边缘计算 AI算法优化

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基于改进混沌优化的多目标遗传算法 被引量：53

19

作者 王瑞琪 张承慧 李珂 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1391-1397,共7页

针对多目标遗传算法存在的缺陷,提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法.引入基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优,结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标优化策略,保持种群多样性的同时保证... 针对多目标遗传算法存在的缺陷,提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法.引入基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优,结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标优化策略,保持种群多样性的同时保证了进化向Pareto最优解集的方向进行.多目标测试函数的数值仿真和电力系统无功优化的算例分析表明了该算法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 多目标优化 遗传算法 混沌映射

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基于Tent映射的自适应混沌混合多目标遗传算法 被引量：15

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作者 聂瑞 章卫国 +1 位作者 李广文 刘小雄 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1010-1016,共7页

提出一种Tent映射在计算机上实现的改进算法,有效解决了受计算机字长影响,Tent映射存在不动点和小周期的情况.将改进的Tent映射应用于混沌优化算法中,对基本NSGA-Ⅱ算法进行改进.使用混沌序列对初始种群赋值,提高算法收敛能力;使用改进... 提出一种Tent映射在计算机上实现的改进算法,有效解决了受计算机字长影响,Tent映射存在不动点和小周期的情况.将改进的Tent映射应用于混沌优化算法中,对基本NSGA-Ⅱ算法进行改进.使用混沌序列对初始种群赋值,提高算法收敛能力;使用改进的混沌搜索增强种群多样性;分别使用基本算法和改进算法对标准测试函数进行数值仿真.统计结果显示:改进的算法可以在保持高效率求解的同时,得到的非劣解在收敛性和多样性指标上均优于基本NSGA-Ⅱ算法. 展开更多

关键词 多目标优化 遗传算法 混沌 TENT映射 世代距离指标

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