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RESEARCH ON APPLICATION OF ARTIFICAL NEURAL NETWORK EXPERT SYSTEM IN DIAGNOSIS OF DAMAGE OF PRESTRESSED CONCERETE PILES AND BOLT 被引量:1
1
作者 来兴平 伍永平 +1 位作者 蔡美峰 肖昌龙 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 1999年第2期46-50,共5页
The expert system (ES) techology is combined with artificial neural network (ANN) theory and engineering experience. Based on the framework of artificial meural network, a BackPropagation is structured. Discuss the us... The expert system (ES) techology is combined with artificial neural network (ANN) theory and engineering experience. Based on the framework of artificial meural network, a BackPropagation is structured. Discuss the use of ANN for non-linear diagnosis of damage of prestressed bolt and prestressed concrete piles (PCP) during driving in rock underground engineering and civil engineering. IN terms of Chinese windows95 utilizes C+ + and AINET and XI-PLUS software, make it a reality. 展开更多
关键词 artificial meural network prestressed bolt non-linear diagnosis. underground engineering civil engineering
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基于动态阈值伪标签筛选的深度图对比聚类算法 被引量:1
2
作者 王沛 杨希洪 +1 位作者 管仁祥 祝恩 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期100-108,共9页
近年来,图神经网络在处理复杂结构数据方面表现出色,被广泛应用于节点分类、图分类、链接预测等领域。深度图聚类结合了GNNs强大的表示能力与聚类算法的目标,从复杂的图结构数据中发现隐藏的簇结构。然而,现有的基于伪标签的图聚类算法... 近年来,图神经网络在处理复杂结构数据方面表现出色,被广泛应用于节点分类、图分类、链接预测等领域。深度图聚类结合了GNNs强大的表示能力与聚类算法的目标,从复杂的图结构数据中发现隐藏的簇结构。然而,现有的基于伪标签的图聚类算法在进行模型优化时常使用固定阈值,根据类别对样本进行筛选,以获得高置信度的样本数据来引导模型优化。但固定阈值的方法会导致类别不平衡问题,进而影响模型聚类的性能。为了解决上述问题,提出了一种基于动态阈值伪标签的深度图对比聚类算法。具体来说,采用两个不共享参数的多层感知机(MLP)结构捕捉图数据的潜在结构特征,并使用K-Means算法得到聚类结果。在此基础上,引入信赖强度来动态调整获得伪标签的阈值,在训练过程中动态调整每个类别中高置信度的样本数量,缓解类别不平衡的问题。此外,优化了对比学习策略,改进了样本对的构造方法,提高了模型的判别能力。实验结果表明,所提方法在6个基准数据集上均表现出色,在多个评估指标上超越了现有方法,展现了其有效性。 展开更多
关键词 深度图聚类 伪标签 图对比聚类 图神经网络 动态阈值
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神经网络在液压挖掘机工装轨迹控制中的应用 被引量:17
3
作者 吕广明 孙立宁 薛渊 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期119-122,共4页
针对液压挖掘机工装轨迹自动控制这一热点课题,通过机、电、液控制系统的数学建模,将BP神经网络控制应用在该系统,并针对所建立的数学模型进行了计算机仿真。通过仿真结果,分析了系统的动态响应和稳态误差,并得出BP网络控制优于常规控... 针对液压挖掘机工装轨迹自动控制这一热点课题,通过机、电、液控制系统的数学建模,将BP神经网络控制应用在该系统,并针对所建立的数学模型进行了计算机仿真。通过仿真结果,分析了系统的动态响应和稳态误差,并得出BP网络控制优于常规控制的结论,最后,将该方法应用于挖掘机的实际控制,得到了良好的控制效果,实现了挖掘机工装轨迹的智能控制。 展开更多
关键词 液压挖掘机 数学建模 神经网络 计算机仿真 智能控制
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基于特征的病虫害多媒体诊断 被引量:11
4
作者 涂运华 黄席樾 +1 位作者 李佳 万勇 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期42-44,共3页
在对蔬菜病虫害症状的特征描述的基础上 ,利用知识工程的方法和技术 ,结合神经网络、不确定性推理、多媒体、友好界面和协作冲突消解技术 ,实现了基于神经网络的蔬菜病虫害诊断专家系统框架。在本框架的神经网络中 ,采用了渐近学习、粗... 在对蔬菜病虫害症状的特征描述的基础上 ,利用知识工程的方法和技术 ,结合神经网络、不确定性推理、多媒体、友好界面和协作冲突消解技术 ,实现了基于神经网络的蔬菜病虫害诊断专家系统框架。在本框架的神经网络中 ,采用了渐近学习、粗集消除冗余样本等技术。系统根据领域专家提供的事实数据 ,作为系统所构造的神经网络的样本数据来训练网络。为了使用户输入病虫害症状特征更形象、直观 ,以选择方式为主的输入方法 ,在选择按钮旁边标出提示样板或实物示例 ,辅助用户输入。利用此框架 ,编制出了番茄病虫害诊断专家系统。 展开更多
关键词 神经网络 专家系统 多媒体 粗集 蔬菜 病虫害 诊断
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模糊神经系统及其应用研究 被引量:6
5
作者 吴小俊 曹奇英 +2 位作者 王士同 陈保香 刘同明 《系统工程》 CSCD 1999年第4期61-64,32,共5页
本文将模糊逻辑与神经网络相结合,对一种能表达知识规则的模糊神经系统模型进行研究,给出了该模糊神经系统的结构和学习算法.并将其用于105组稻米香数据的数值实验,仿真结果表明,该模型的性能优于一般模糊系统,从而表明了这一模型的有效性.
关键词 模糊集 人工神经网络 模糊系统
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基于PCA的多神经网络软测量模型及其在工业中的应用 被引量:9
6
作者 李勇刚 桂卫华 胡燕瑜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第10期1781-1784,共4页
在复杂工业生产中 ,影响生产的因素非常多 ,使得用于软测量的神经网络模型极其复杂 .针对这个问题 ,利用主元分析法 (PCA)将影响因素重组 ,在此基础上 ,提出了一种多神经网络 (PCA- MNN)模型 .介绍了 PCA- MNN的结构及学习算法 ,并将其... 在复杂工业生产中 ,影响生产的因素非常多 ,使得用于软测量的神经网络模型极其复杂 .针对这个问题 ,利用主元分析法 (PCA)将影响因素重组 ,在此基础上 ,提出了一种多神经网络 (PCA- MNN)模型 .介绍了 PCA- MNN的结构及学习算法 ,并将其应用于氧化铝高压溶出过程中苛性比值及溶出率的软测量 ,利用现场实际运行数据进行仿真 ,结果表明 PCA- 展开更多
关键词 主元分析 多神经网络 软测量 苛性比值 溶出率
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遥感技术在湖泊水质监测中的应用 被引量:14
7
作者 喻欢 林波 《环境科学与管理》 CAS 2007年第7期152-155,共4页
环境污染遥感监测技术具有监测范围广、速度快、成本低,且便于进行长期的动态监测等优点,是实现宏观、快速、连续、动态地监测环境污染的有效方法,已成为湖泊环境动态变化监测的重要技术手段.湖泊水质遥感监测是基于经验、统计分析或水... 环境污染遥感监测技术具有监测范围广、速度快、成本低,且便于进行长期的动态监测等优点,是实现宏观、快速、连续、动态地监测环境污染的有效方法,已成为湖泊环境动态变化监测的重要技术手段.湖泊水质遥感监测是基于经验、统计分析或水质参数的光谱特征,选择遥感波段数据与地面实测水质参数数据进行数学分析,建立水质参数反演模型实现的。在运用遥感技术对湖泊进行水质监测的方法中有传统方法和神经网络模型。与传统方法相比,神经网络模型有较强的水质识别的容错性,水质状况识别的可信度.今后,神经网络模型、高光谱遥感技术以及RS与G IS、GPS的结合运用等将是遥感技术在此领域中的发展方向。 展开更多
关键词 遥感技术 内陆湖泊 水质监测 神经网络
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多变量系统的神经元网络智能控制 被引量:3
8
作者 王宁 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期69-73,共5页
本文研究了多变量系统的自适应神经元网络智能控制,基于神经元无模型控制的特点[1],提出了一种非常简单的工程控制方法,这种方法通过粗略计算静态解耦矩阵,对多变量系统进行静态解耦,使用自适应神经元网络对解耦系统进行学习控... 本文研究了多变量系统的自适应神经元网络智能控制,基于神经元无模型控制的特点[1],提出了一种非常简单的工程控制方法,这种方法通过粗略计算静态解耦矩阵,对多变量系统进行静态解耦,使用自适应神经元网络对解耦系统进行学习控制。仿真实验表明了这种新方法的有效性。 展开更多
关键词 智能化 自学习控制 自动控制
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基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别 被引量:8
9
作者 刘艳丽 陈昊 余炎峰 《工业控制计算机》 2008年第7期34-36,共3页
针对视频监视的复杂背景,提出了一种基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别方法。在运动目标检测算法中,首先对定义的像素区域进行数据分析,然后通过帧间的数据差异产生运动信号,捕捉到场景中的运动目标。在目标识别方法中,... 针对视频监视的复杂背景,提出了一种基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别方法。在运动目标检测算法中,首先对定义的像素区域进行数据分析,然后通过帧间的数据差异产生运动信号,捕捉到场景中的运动目标。在目标识别方法中,首先提取运动目标区域的不变矩特征,并对其矢量进行标准化,然后利用遗传小波神经网络作为模式识别器,实现运动目标的自动识别。为验证该方法及网络模型的泛化能力,在Matalb7.0中对模型进行了仿真。 展开更多
关键词 运动目标检测与识别 不变矩矢量标准化 模式识别 遗传小波神经网络
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运用神经网络模拟人在决策中的风险判断 被引量:2
10
作者 余嘉元 《人类工效学》 2000年第4期1-3,共3页
运用人工神经网络中的级连相关模型对人在决策中的风险判断进行了模拟 ,结果表明这一模型对于保守型、冒险型和折中型被试在决策中的风险判断都能够进行很好的模拟。
关键词 神经网络 决策 风险判断 模拟 级连相关模型 保守型 冒险型 折中型 智能决策支持系统
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利用修正的BP神经网络进行框架结构损伤诊断 被引量:1
11
作者 刘昭清 刘红艳 韩冬生 《河北理工学院学报》 2005年第1期129-134,共6页
提出了一种基于修正的BP神经网络方法的结构损伤诊断方法,该方法通过基于误差曲面调整权值以及引入动量因子算法来避免出现局部极小,并通过自适应调整学习速率来提高学习效率,从而解决了传统BP神经网络在实际应用中存在的收敛速度慢和... 提出了一种基于修正的BP神经网络方法的结构损伤诊断方法,该方法通过基于误差曲面调整权值以及引入动量因子算法来避免出现局部极小,并通过自适应调整学习速率来提高学习效率,从而解决了传统BP神经网络在实际应用中存在的收敛速度慢和存在局部极小的问题。算例表明,该方法能够不仅较为准确的检测出结构的不同程度损伤,而且提高了计算效率,同时具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 神经网络 修正的BP算法 结构损伤诊断
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基于遗传神经网络对FRP布加固混凝土柱承载力的预测研究 被引量:1
12
作者 詹界东 李阳 《应用能源技术》 2012年第6期1-4,共4页
为了比较准确的预测应用FRP布加固混凝土柱的承载力,文中应用遗传神经网络来对加固后的混凝土柱承载力进行研究,该方法充分的利用了神经网络与遗传算法的优点。预测结果表明:应用该方法对FRP布加固混凝土柱的承载力进行研究是可行的。
关键词 FRP布 混凝土柱 遗传算法 神经网络
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基于神经元网络的浓调系统的容错控制策略
13
作者 闻新 胡恒章 +1 位作者 沈毅 周露 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 1994年第3期238-242,共5页
以造纸机浓度控制系统为背景,分析传感器失效时的故障模式,通过单个神经元的自适应能力克服传感器失效或环境干扰,实现系统的最佳运行.
关键词 过程控制 神经网络 计算机控制 容错控制
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预测储层潜在敏感性损害的新方法 被引量:25
14
作者 彭春耀 鄢捷年 李玉凤 《钻井液与完井液》 CAS 1999年第2期1-7,共7页
在传统的统计分析法基础上,提出了应用模糊数学法和人工神经网络法对储层潜在敏感性损害进行预测。介绍了新方法预测储层潜在敏感性所依据的数学原理和预测过程,并以水敏性预测为例,对实际预测的结果进行了讨论。此外,对几种预测储层潜... 在传统的统计分析法基础上,提出了应用模糊数学法和人工神经网络法对储层潜在敏感性损害进行预测。介绍了新方法预测储层潜在敏感性所依据的数学原理和预测过程,并以水敏性预测为例,对实际预测的结果进行了讨论。此外,对几种预测储层潜在敏感性方法的特点进行了分析和比较,结果表明,人工神经网络法具有良好的自适应性、自组织性、容错性,预测精度较高,是一种较理想的预测储层潜在敏感性损害的新方法。 展开更多
关键词 预测 储层 潜在敏感性损害 新方法 防止地层损害 地层参数 物理参数 水敏性 神经网络 油气层
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忆阻细胞神经网络在车牌定位中的应用 被引量:7
15
作者 张凤清 段书凯 +1 位作者 王丽丹 胡小方 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第06A期58-60,63,共4页
将新型的电路元件忆阻器与传统细胞神经网络相结合,构建出体积小、功耗低、计算速度快的忆阻细胞神经网络。用该网络实现对车牌图像定位的预处理,对应的计算机仿真结果验证了方案的有效性。提出的忆阻细胞神经网络将提高硬件电路实现的... 将新型的电路元件忆阻器与传统细胞神经网络相结合,构建出体积小、功耗低、计算速度快的忆阻细胞神经网络。用该网络实现对车牌图像定位的预处理,对应的计算机仿真结果验证了方案的有效性。提出的忆阻细胞神经网络将提高硬件电路实现的集成度,同时也有利于车牌识别速度和效率的提高。 展开更多
关键词 忆阻器 忆阻细胞神经网络 车牌定位 预处理
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人工神经网络应用于继电保护的探讨 被引量:2
16
作者 余得伟 招海丹 《低压电器》 北大核心 1999年第1期36-38,共3页
根据现代控制技术的人工神经网络理论,提出了一种保护原理构成方案,并分析了原理实现的可行性和技术难点。
关键词 继电保护 人工神经网络 BP算法 电力系统
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基于模糊神经网络的变风量空调室内温度控制系统 被引量:1
17
作者 赵宁宇 董丽丽 《科技信息》 2009年第13期20-21,共2页
本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度... 本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度自动控制系统的可行性。 展开更多
关键词 模糊控制 模糊神经网络控制 BP算法
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具S-型分布时滞的细胞神经网络的概周期解 被引量:1
18
作者 周辉 周宗福 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期521-531,共11页
该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNs)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结... 该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNs)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的. 展开更多
关键词 细胞神经网络 s-型分布时滞 概周期解 指数稳定性 SCHAUDER不动点定理
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