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一种基于代价敏感学习的故障电弧识别方法 被引量：8
1
作者 殷浩楠 竺红卫 +1 位作者 丁鑫 王一闻 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第4期13-16,共4页
为解决故障电弧识别误判断问题,引入了代价敏感学习理论,为不同的分类错误赋予非均等代价;采集典型负载正常状态和故障电弧状态的电流数据,根据信号的时域和频域特性提取特征向量;应用MetaCost方法训练代价敏感的神经网络,作为故障电弧... 为解决故障电弧识别误判断问题,引入了代价敏感学习理论,为不同的分类错误赋予非均等代价;采集典型负载正常状态和故障电弧状态的电流数据,根据信号的时域和频域特性提取特征向量;应用MetaCost方法训练代价敏感的神经网络,作为故障电弧识别模块。实验结果表明:当代价矩阵取值合理时,代价敏感的神经网络能够有效减少误判断。 展开更多
关键词 故障电弧 误判断 代价敏感学习 metacost方法
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