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基于融合特征的网络不良视频识别方法研究 被引量：1
1
作者 陈绣瑶 《计算机时代》 2020年第11期19-22,共4页
为了提高视频的识别检测速度,提出基于融合特征的网络不良视频识别框架。先分离视频音频,利用MFCC特征匹配筛查部分恐怖视频,减少视频图像提取、识别总量,以达到提高检测速度目的;再通过OpenCV视觉软件库,结合颜色直方图+SURF算法进行... 为了提高视频的识别检测速度,提出基于融合特征的网络不良视频识别框架。先分离视频音频,利用MFCC特征匹配筛查部分恐怖视频,减少视频图像提取、识别总量,以达到提高检测速度目的;再通过OpenCV视觉软件库,结合颜色直方图+SURF算法进行视频镜头边界检测及MoSIFT特征、颜色信息等其他视频特征的检测,在保证识别准确率的基础上进一步提升视频检测速率。 展开更多
关键词 MFCC特征 SURF特征 mosift特征 镜头边界检测 OPENCV
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基于多时空特征的人体动作识别算法 被引量：6
2
作者 宋健明 张桦 +3 位作者 高赞 张燕 薛彦兵 徐光平 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2009-2017,共9页
针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的情况下,具有较好的区分性、鲁棒性以... 针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的情况下,具有较好的区分性、鲁棒性以及实时性,且比一些且具有代表性的算法性能更好。 展开更多
关键词 多时空兴趣点 支持向量机(SVM) 动作识别 STIP mosift
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