联合MOGA和响应面的砂轮架主轴多目标优化设计

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作者 赵志明 薛傲元 +2 位作者 张萌 王浩宇 沈禾凯 《轻工机械》 2025年第6期8-15,共8页

为探究数控磨齿机的核心部件砂轮架主轴的静、动态特性对机床加工精度的协同影响,课题组采用ANSYS Workbench软件对磨齿机砂轮架主轴静、动态特性进行了分析与评估。以降低静态主轴前端最大变形,增加主轴系统的二阶固有频率和降低激振... 为探究数控磨齿机的核心部件砂轮架主轴的静、动态特性对机床加工精度的协同影响,课题组采用ANSYS Workbench软件对磨齿机砂轮架主轴静、动态特性进行了分析与评估。以降低静态主轴前端最大变形,增加主轴系统的二阶固有频率和降低激振力所引起的主轴前端面Z轴方向振动幅值最大值为目标,展开基于参数敏感性筛选的响应面和多目标遗传算法(Multi Objective Genetic Algorithm,MOGA)的优化设计。实验结果表明:优化后,主轴静刚度增加了29.09%,二阶固有频率和临界转速均提高了2.73%,主轴前端面Z轴方向振动幅值最大值降低了22.34%,有效提升了机床的静、动态特性和加工精度。 展开更多

关键词 磨齿机 砂轮架主轴 响应面法 多目标遗传算法 ANSYS Workbench软件

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基于MOGA的消防水泵恒压远程变论域模糊控制

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作者 李平 《桂林航天工业学院学报》 2025年第1期158-167,共10页

消防水泵面临多种复杂工况,控制器参数动态变化,超调量冗余,整体控制效果不佳。对此,提出基于MOGA算法的消防水泵恒压远程变论域模糊控制。通过引入时间因素,采用微分方程对消防水泵系统的动态特性进行描述,并结合电机转速与输入频率之... 消防水泵面临多种复杂工况,控制器参数动态变化,超调量冗余,整体控制效果不佳。对此,提出基于MOGA算法的消防水泵恒压远程变论域模糊控制。通过引入时间因素,采用微分方程对消防水泵系统的动态特性进行描述,并结合电机转速与输入频率之间的关系,对执行机构进行建模。设计消防水泵恒压远程变论域模糊控制器,通过动态调整模糊集合的论域来适应不同输入信号和外部环境变化。采用MOGA算法对模糊控制器的参数进行多目标优化,同时考虑控制精度、稳定性等多个性能指标,实现控制参数的全局最优解。实验结果表明,采用文中方法对水泵进行恒压远程控制时,超调量较低,具备较为理想的控制效果。 展开更多

关键词 消防水泵 恒压控制 模糊控制算法 moga算法 超调量

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基于MOGA和SVM的发酵过程建模 被引量：3

3

作者 高学金 王普 +3 位作者 孙崇正 易建强 张亚庭 张会清 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第1期12-15,共4页

针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(mu lti-ob jective genetic algorithm,MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛... 针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(mu lti-ob jective genetic algorithm,MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力.MOGA方法的有效性也得到了验证,它也能够自动选择最优参数. 展开更多

关键词 支持向量机 多目标遗传算法 青霉素发酵 建模

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基于MOGA的船舶推进轴系校中优化方法 被引量：2

4

作者 代丽华 张志敏 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2022年第2期65-68,139,共5页

根据轴系实际情况,综合考虑轴系校中需优化的技术指标(优化目标),并结合相应的约束条件及参变量,建立多目标优化模型。针对轴系校中优化的特点,采用多目标遗传算法(MOGA)对轴系校中优化模型进行求解计算,快速且精确地得到最优轴系校中... 根据轴系实际情况,综合考虑轴系校中需优化的技术指标(优化目标),并结合相应的约束条件及参变量,建立多目标优化模型。针对轴系校中优化的特点,采用多目标遗传算法(MOGA)对轴系校中优化模型进行求解计算,快速且精确地得到最优轴系校中状态。该方法可提高船舶推进轴系校中质量和优化效率,为轴系校中优化设计提供理论指导。 展开更多

关键词 推进轴系 轴系校中优化 多目标遗传算法

原文传递

拓扑与MOGA算法下的梁柱材刀架轻量化设计

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作者 杨春梅 马亚强 +2 位作者 刘彤彬 丁禹程 宋文龙 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1590-1599,共10页

为了提高梁柱材钻铣刨加工中心的综合性能,本文以其中具有X,Y方向插补运动的刀架为研究对象,进行轻量化设计。对刀架的质量进行两次优化:第一次使用拓扑算法优化,以最大刚度为目标函数,应力、变形为约束,质量为响应约束,建立拓扑优化模... 为了提高梁柱材钻铣刨加工中心的综合性能,本文以其中具有X,Y方向插补运动的刀架为研究对象,进行轻量化设计。对刀架的质量进行两次优化:第一次使用拓扑算法优化,以最大刚度为目标函数,应力、变形为约束,质量为响应约束,建立拓扑优化模型进行优化;第二次使用MOGA算法在拓扑优化的基础上进行优化,建立拓扑优化刀架的重构模型,验证力学性能与低阶固有频率,选择优化设计变量,设计CCD(Central composite design)试验获得初始样本点,选取5个验证点与Kriging模型的预测值进行拟合,根据Kriging模型建立局部灵敏度较高设计变量的响应面模型,获得设计变量对应力、变形、质量直观的影响程度,利用MOGA算法建立优化模型,寻找最优解。试验结果表明:在满足强度的条件下,经过两次质量优化设计,刀架质量减小了14.48%。 展开更多

关键词 梁柱材 刀架 拓扑优化 KRIGING模型 moga算法

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基于MOGA/SOS的互连缓冲及线型优化算法

6

作者 祁昶 王高峰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期622-628,共7页

将互连延时、信号响应波形、布线面积作为互连优化的3个目标函数,把推导出的串扰下边界作为优化参量的限制条件,采用分布式RLC模型作为互连系统的近似解析模型,提出了一种基于单目标排序非支配集构造算法的多目标遗传算法,用于解决互连... 将互连延时、信号响应波形、布线面积作为互连优化的3个目标函数,把推导出的串扰下边界作为优化参量的限制条件,采用分布式RLC模型作为互连系统的近似解析模型,提出了一种基于单目标排序非支配集构造算法的多目标遗传算法,用于解决互连优化中的缓冲及线型优化问题.算法所得解为满足串扰限制条件且对信号延时、信号波形以及布线面积进行优化的折中解.测试结果表明所提算法对互连优化问题规模的适应性强,所得解的优化结果明显优于基于Elmore模型的优化结果,布线面积减少了30%,信号延时与串扰性能分别提高了25%和25.73%. 展开更多

关键词 缓冲 线形优化RLC模型 串扰 多目标遗传/单目标排序优化算法

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基于Kriging模型与MOGA算法的风力机主轴轻量化设计 被引量：22

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作者 万云发 孙文磊 +2 位作者 王宏伟 徐甜甜 王炳楷 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期388-395,共8页

为了实现风力机主轴轻量化设计,首先根据有限元结果,以质量为目标函数,应力、变形为约束条件建立数学模型。然后利用实验设计方法(DOE)获得初始样本点,并应用Kriging模型建立响应面,得到各设计变量对应力、变形和质量的影响程度和变化趋... 为了实现风力机主轴轻量化设计,首先根据有限元结果,以质量为目标函数,应力、变形为约束条件建立数学模型。然后利用实验设计方法(DOE)获得初始样本点,并应用Kriging模型建立响应面,得到各设计变量对应力、变形和质量的影响程度和变化趋势,同时获得局部最优解。最后利用多目标遗传算法(MOGA)进行优化,通过1100次迭代,获得全局最优解。实现主轴减重10.71%,可为风力机其他零部件轻量化设计提供参考性优化设计方法。 展开更多

关键词 风力机 主轴 DOE KRIGING模型 moga算法

原文传递

基于稀疏网格模型与MOGA算法的起重机主梁结构优化 被引量：17

8

作者 梁其传 易朋兴 邱悦 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期79-83,共5页

针对通用的双梁桥式起重机,提出了一种结合稀疏网格模型与MOGA算法的优化方法。运用稀疏网格模型对主梁结构参数进行拟合,模型能够自动网格细化,在减小计算量的同时保证模型建立的准确性,再通过MOGA算法对拟合的模型进行求解。相比于一... 针对通用的双梁桥式起重机,提出了一种结合稀疏网格模型与MOGA算法的优化方法。运用稀疏网格模型对主梁结构参数进行拟合,模型能够自动网格细化,在减小计算量的同时保证模型建立的准确性,再通过MOGA算法对拟合的模型进行求解。相比于一般的响应面优化或者遗传算法优化,其求解的误差更小,迭代求解次数更少,效率更高。优化的结果为:质量减轻了9.6%,最大应力为78.85MPa,最大变形量为30.44mm,垂直振动频率为4.93Hz。 展开更多

关键词 主梁 结构优化 稀疏网格模型 moga遗传算法

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基于响应面法与MOGA算法的竹集成材榫接合椅子节点力学分析及优化 被引量：2

9

作者 杨越淳 王雨凡 +2 位作者 杨洋 张蕾 张仲凤 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期184-191,共8页

竹集成材是符合“双碳”目标的可持续发展绿色材料,具有“以竹代木”的巨大潜力。本研究借助竹集成材优良材料性能,基于榫卯结构特性,以竹集成材榫接合椅子为例,运用有限元法(FEM)进行椅子静载荷及耐久性分析,探究竹集成材榫接合椅子及... 竹集成材是符合“双碳”目标的可持续发展绿色材料,具有“以竹代木”的巨大潜力。本研究借助竹集成材优良材料性能,基于榫卯结构特性,以竹集成材榫接合椅子为例,运用有限元法(FEM)进行椅子静载荷及耐久性分析,探究竹集成材榫接合椅子及榫接合节点力学特性,搭建响应面模型求解竹集成材T型椭圆榫接合节点榫卯尺寸与其最大等效应力、总形变和最小安全系数的关系,并运用MOGA多目标遗传算法以形变最小化、安全系数最大化为优化目标,进行榫卯尺寸优化。结果表明:竹集成材榫接合椅子静载荷分析所得椅子最大等效应力为6.818 MPa,位于座面大边与椅后腿榫接合节点;最大等效应变值为4.245×10^(-3),位于椅子扶手与椅后腿榫接合节点;椅子发生的最大形变为4.433 mm,分布在椅子靠背位置。椅子耐久性分析所得最大等效应力及最大等效应变均位于椅子扶手与椅后腿榫接合节点,分别为4.999 MPa和3.113×10^(-3);椅子整体发生的最大形变为3.251 mm,位于椅子靠背上端。由竹集成材T型榫接合节点响应面分析可知,椭圆榫接合节点的最大等效应力及最大形变随着榫头厚度a及榫头长度l的增大而减小,安全系数随之增大,榫卯尺寸对T型榫接合节点力学强度的影响以榫头厚度a和榫头长度l为主,榫头宽度b影响不显著。运用MOGA算法优化竹集成材椭圆榫尺寸,优化结果与实际试验结果的相对误差为3.93%,相对误差较小,证明优化方法及结果有效。本研究为竹集成材椭圆榫的加工生产提供参考,并为竹集成材榫接合椅子的榫卯尺寸设计提供科学优化方法。 展开更多

关键词 竹集成材 椅子 榫接合节点 响应面分析 moga算法 有限元法(FEM)

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带Spoke和凸-T型结构的同轴磁齿轮磁场分析与优化

10

作者 井立兵 闵泽宇 +2 位作者 王涛 刘威 曲荣海 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第20期8225-8235,I0030,共12页

为了提高同轴磁齿轮的电磁性能,文中提出一种带新型Halbach阵列的同轴磁齿轮。内转子永磁体采取凸-T交替排列形成Halbach结构,外转子永磁体则为Spoke结构和Halbach阵列的结合,提高聚磁效果;此外,维持永磁体用量的前提下,以高输出转矩和... 为了提高同轴磁齿轮的电磁性能,文中提出一种带新型Halbach阵列的同轴磁齿轮。内转子永磁体采取凸-T交替排列形成Halbach结构,外转子永磁体则为Spoke结构和Halbach阵列的结合,提高聚磁效果;此外,维持永磁体用量的前提下,以高输出转矩和低转矩脉动为优化目标,基于灵敏度分析,采用响应面法和多目标遗传算法进行优化,确定改进型磁齿轮的优化参数;建立具有内、外转子极对数分别为4和17的有限元仿真模型。与传统型和常规型Halbach阵列磁齿轮相比,改进型磁齿轮能有效提高气隙磁密,降低气隙中非工作谐波,输出转矩分别提高45.43%和23.69%。最后,制作样机并搭建测试平台,实验验证改进型磁齿轮的转矩比与传动比基本保持一致,且效率可达90%以上。 展开更多

关键词 同轴磁齿轮 Spoke结构 HALBACH阵列 多目标遗传算法 转矩

原文传递

挖掘机动臂结构的多目标遗传优化研究

11

作者 黄小杰 李秋燕 《机电工程》 北大核心 2025年第12期2364-2372,共9页

为了解决挖掘机动臂的性能和材料利用率问题,对挖掘机动臂的结构优化设计展开了研究。首先,利用SolidWorks软件建立了挖掘机动臂的三维模型,并基于ANSYS Workbench进行了有限元仿真分析,确定了动臂在危险工况下的应力分布和位移情况;然... 为了解决挖掘机动臂的性能和材料利用率问题,对挖掘机动臂的结构优化设计展开了研究。首先,利用SolidWorks软件建立了挖掘机动臂的三维模型,并基于ANSYS Workbench进行了有限元仿真分析,确定了动臂在危险工况下的应力分布和位移情况;然后,采用多目标遗传算法(MOGA)对动臂结构进行了优化设计,选取了铰点处直径、铰点处板厚宽度、液压缸耳板宽度和液压缸耳板孔直径作为设计变量,以最大应力值和最小动臂质量为目标函数,使用拉丁超立方取样和响应面设计方法建立了目标函数的数学模型;最后,通过遗传优化得到了Pareto最优解集,通过TOPSIS熵权法和k-means聚类算法的对比,选取了最优设计方案。研究结果表明:使用k-means聚类算法选取的聚类点2综合性能较优,优化后的动臂在保证结构强度的前提下,最大应力减少了76.28 MPa,最大位移减少了6.9797 mm,质量仅增加了0.3 kg,显著提升了挖掘机动臂的性能和材料利用率;通过对动臂关键结构参数进行优化,在保证强度的同时降低了重量,减小了应力集中,提高了挖掘机的工作效率,延长了其使用寿命,降低了制造成本。该研究可为工程机械的智能化与轻量化发展提供理论支持。 展开更多

关键词 建筑工程机械 挖掘机动臂 智能化与轻量化 SOLIDWORKS 动臂有限元分析 多目标遗传优化算法 聚类优化

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基于响应面法的船体CFRP帽形加筋板优化设计

12

作者 张富强 王羽 +4 位作者 章钧星 陶安 陈杰峰 李妍 李晓文 《造船技术》 2025年第2期1-7,共7页

针对船体碳纤维增强聚合物(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)帽形加筋板的优化设计问题,提出一种基于响应面法(Response Surface Methodology,RSM)的结构优化方法。对船体CFRP帽形加筋板进行静力学计算和特征值屈曲分析,获取加筋... 针对船体碳纤维增强聚合物(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)帽形加筋板的优化设计问题,提出一种基于响应面法(Response Surface Methodology,RSM)的结构优化方法。对船体CFRP帽形加筋板进行静力学计算和特征值屈曲分析,获取加筋板结构的质量特征和力学特性。采用拉丁超立方体抽样(Latin Hypercube Sampling,LHS)进行响应面试验,采用多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm,MOGA)进行迭代寻优,获得满足尺寸约束和稳定性要求的最佳设计方案。优化结果表明,面板厚度和帽形梁厚度对加筋板屈曲载荷和质量的影响较为敏感。响应面模型的预测精度较高,所提出的优化设计方案具有良好的应用性,可为CFRP船体结构的优化设计和工程应用等提供参考。 展开更多

关键词 船体 碳纤维增强聚合物 帽形加筋板 优化设计 响应面法 拉丁超立方体抽样 多目标遗传算法

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改进的多目标遗传算法在配电网规划中的应用 被引量：17

13

作者 苗增强 姚建刚 +3 位作者 李婷 李佐胜 肖辉耀 盛艳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期63-67,103,共6页

针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选... 针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选择和个体迁移策略提高了收敛速度,将一种新型编码方式应用于此算法使配电网自然呈辐射状,同时在精华种群中加入裁剪算子以提高搜索效率。与常规算法相比较,该算法收敛性好,最后通过算例表明该算法的有效性。 展开更多

关键词 配电网规划 多目标优化 多目标遗传算法 遗传算法

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基于多目标遗传算法的混流加工/装配系统排序问题研究 被引量：15

14

作者 王炳刚 饶运清 +1 位作者 邵新宇 徐迟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1434-1438,共5页

为解决由一条混流装配线和一条柔性部件加工线组成的拉式生产系统的优化排序问题,以平顺化混流装配线的部件消耗和最小化加工线总的切换时间为优化目标,建立了优化数学模型;提出了一种多目标遗传算法(MOGA)用于求解该优化模型;在该算法... 为解决由一条混流装配线和一条柔性部件加工线组成的拉式生产系统的优化排序问题,以平顺化混流装配线的部件消耗和最小化加工线总的切换时间为优化目标,建立了优化数学模型;提出了一种多目标遗传算法(MOGA)用于求解该优化模型;在该算法中,提出了一种三阶段的实数编码方法用于可行解的表达,同时应用帕累托分级方法和共享函数方法对可行解适应度值进行评价,保证了解的分布性和均匀性。利用遗传算法对两个单目标分别进行优化,结果表明,该多目标遗传算法是可行的和有效的,应用该算法可以获得满意的非支配解集。 展开更多

关键词 排序 混流加工/装配系统 多目标遗传算法(moga) 遗传算法

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圆盘式磁流变制动器磁路多目标优化 被引量：7

15

作者 孟文俊 邬思敏 +1 位作者 李淑君 王尧 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第7期41-44,共4页

为了提高磁流变制动器的制动性能,基于Herscher-Bulkley模型,以磁流变制动器的质量最小、输出制动力矩最大为优化目标,提出了一种基于有限元分析(FEA)和多目标遗传算法(MOGA)的联合优化设计方法。利用该方法获得了磁路结构的Pareto最优... 为了提高磁流变制动器的制动性能,基于Herscher-Bulkley模型,以磁流变制动器的质量最小、输出制动力矩最大为优化目标,提出了一种基于有限元分析(FEA)和多目标遗传算法(MOGA)的联合优化设计方法。利用该方法获得了磁路结构的Pareto最优解,并采用组合赋权法对Pareto最优解进行选优,得到了制动器最优的磁路结构参数。仿真结果表明:所提出的磁流变制动器磁路多目标优化设计方法是正确有效的,能够获得更加紧凑的磁路结构,并提高磁流变制动器的制动力矩,可作为磁流变制动器设计的参考。 展开更多

关键词 磁流变制动器 有限元分析 moga算法 多目标优化

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车用空调冷凝器性能多目标优化方法 被引量：4

16

作者 过海 倪益华 +1 位作者 王进 陆国栋 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期142-149,共8页

针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证... 针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证了该换热计算模型.利用多目标遗传算法(MOGA)分别获得双目标优化与多目标优化的Pareto最优解集,比较了两者的优劣.结果表明,采用MOGA能够解决车用空调平行流冷凝器性能优化问题,相对双目标优化具有更好的优化效果.通过对优化点进行分析,分别获得最佳综合性能、最佳运行性能、小型轻量化3种优化方案,其中综合性能优化方案提升换热效率4.7%、降低压降4.5%,体积和质量分别减小10.5%和6.4%. 展开更多

关键词 冷凝器 多目标优化 多目标遗传算法(moga)

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基于多目标遗传算法的弧齿锥齿轮多学科优化设计 被引量：9

17

作者 罗潘 梁尚明 +3 位作者 蒋立茂 王鹏 曾祥平 刘小谭 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第8期6-8,共3页

针对常规设计中弧齿锥齿轮存在的问题,将多学科优化设计引入到弧齿锥齿轮设计中,改善其不足。以大小弧齿锥齿轮体积之和最小、弧齿锥齿轮齿根弯曲应力最小以及工作噪音最小三个方面为目标函数,以齿数、齿宽中点螺旋角、齿宽和大端模数... 针对常规设计中弧齿锥齿轮存在的问题,将多学科优化设计引入到弧齿锥齿轮设计中,改善其不足。以大小弧齿锥齿轮体积之和最小、弧齿锥齿轮齿根弯曲应力最小以及工作噪音最小三个方面为目标函数,以齿数、齿宽中点螺旋角、齿宽和大端模数为设计变量,考虑齿面接触疲劳强度、齿根弯曲疲劳强度、环境保护等8个方面约束,建立弧齿锥齿轮的多学科优化设计数学模型。根据该数学模型,运用多目标遗传算法对文中的实例优化求解,计算结果表明该设计方法是合理的,行之有效的。 展开更多

关键词 多学科优化设计 弧齿锥齿轮 多目标遗传算法

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高超声速飞行器气动布局总体性能优化设计研究 被引量：12

18

作者 车竞 唐硕 何开锋 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期214-219,共6页

总体设计是吸气式高超声速巡航飞行器的关键技术之一。为提高高超声速飞行器的设计水平,获得一个总体性能较优的布局构型,对乘波布局的高超声速飞行器进行了总体优化设计研究。采用多目标遗传算法,以飞行器外形参数作为设计变量,考虑了... 总体设计是吸气式高超声速巡航飞行器的关键技术之一。为提高高超声速飞行器的设计水平,获得一个总体性能较优的布局构型,对乘波布局的高超声速飞行器进行了总体优化设计研究。采用多目标遗传算法,以飞行器外形参数作为设计变量,考虑了巡航状态下的气动力、热、雷达散射截面、机体/推进一体化、机身容积、配平特性、静稳定性和机动性等指标。优化设计得到了Pareto最优前沿面,获得了很多总体性能优于基本构型的最优个体。根据设计指标,给出了一个推荐方案作为进一步研究的参考构型,并对它的气动特性进行了风洞实验验证,证明了本文优化设计方法的可行性。 展开更多

关键词 高超声速飞行器 乘波布局 多目标遗传算法 机体/推进一体化 总体优化设计

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基于多目标遗传算法的巨型水库群发电优化调度 被引量：8

19

作者 魏加华 张远东 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期255-262,共8页

低碳时代,水电作为清洁可再生能源,节能发电调度为梯级水电联合调度运行带来了难得的历史机遇,如何有效地开展梯级水库群优化调度,充分合理利用水能资源,是流域梯级电站管理迫切需要解决的问题。文章在对清江梯级与三峡梯级径流特征分... 低碳时代,水电作为清洁可再生能源,节能发电调度为梯级水电联合调度运行带来了难得的历史机遇,如何有效地开展梯级水库群优化调度,充分合理利用水能资源,是流域梯级电站管理迫切需要解决的问题。文章在对清江梯级与三峡梯级径流特征分析的基础上,建立了以水库群整体发电量最大和弃能最小为目标的梯级调度模型。根据电力系统对三峡、葛洲坝、水布垭、隔河岩、高坝洲水电站的要求,用1951—2002年的月径流资料和典型年的日径流资料进行长期和短期优化调度,采用多目标遗传算法得到清江3个电站、三峡-葛洲坝2电站单独运行和联合优化调度发电指标,5库联合优化调度系统多年平均发电量增加约21亿kW.h;短期(日)优化调度较长期(月时间尺度)优化调度发电效益有进一步提升,增发电量约9.68亿kW.h。研究表明,充分利用清江和三峡梯级实际运行位置相近、水力联系紧密、互补性强的特点,统一安排电站机组运行模式,合理分配机组出力,可在来水量相同的条件下获得更大的效益。 展开更多

关键词 水库调度 优化模型 多目标遗传算法 三峡梯级 清江梯级

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基于中枢模式发生器的机器人行走控制 被引量：3

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作者 陈启军 王国星 刘成菊 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1534-1539,共6页

基于中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)的动物运动控制机理实现四足机器人AIBO的行走控制.利用Kimura振荡神经元构建CPG分布式控制网络,通过多目标遗传算法优化调整CPG网络中的参数,在AIBO上实现类似动物行走(walk)的行走... 基于中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)的动物运动控制机理实现四足机器人AIBO的行走控制.利用Kimura振荡神经元构建CPG分布式控制网络,通过多目标遗传算法优化调整CPG网络中的参数,在AIBO上实现类似动物行走(walk)的行走模式.通过Webots仿真和实体实验,验证所设计的CPG控制网络和控制方法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 中枢模式发生器 Kimura振荡神经元 行走控制 多目标优化算法

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