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3参数等级反应模型及其参数估计
被引量:
11
1
作者
陈青
丁树良
+1 位作者
朱隆尹
许志勇
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第2期117-122,共6页
基于Samejima等级反应模型,将项目猜测度融合到3参数等级反应模型中,且开发了相应的项目参数估计程序,使用模拟数据和实测数据对程序进行了检验;并且证明了如果忽略项目的猜测度,会使能力估计的精度虚假地升高.
关键词
3参数等级反应模型
mmle/em
算法
FISHER信息量
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职称材料
基于小样本容量的IRT参数估计方法比较研究
被引量:
7
2
作者
朱隆尹
丁树良
+1 位作者
涂冬波
卢震辉
《心理学探新》
CSSCI
2009年第5期72-76,共5页
目前IRT参数估计方法的研究大多数都是基于大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计方法的研究较少。通过对IRT参数估计方法的比较分析给出了基于小样本容量的IRT参数估计方法。实验数据表明,恰当的估计方法(如改进初值的BP神经网络)...
目前IRT参数估计方法的研究大多数都是基于大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计方法的研究较少。通过对IRT参数估计方法的比较分析给出了基于小样本容量的IRT参数估计方法。实验数据表明,恰当的估计方法(如改进初值的BP神经网络)能大大提高小样本的参数估计精度。
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关键词
CMLE
mmle/em
EAPE
MCMC
BP
蒙特卡洛模拟
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职称材料
小样本容量的IRT参数估计系统的设计与实现
3
作者
朱隆尹
卢震辉
钟琦
《赣南师范学院学报》
2015年第6期28-30,共3页
目前IRT参数估计程序大多数都要求大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计系统非常少,但在测验实践中小样本容量的情况经常出现.本文根据测验的实际和对IRT参数估计方法的比较研究设计开发了一个基于小样本容量的IRT参数估计系统.该...
目前IRT参数估计程序大多数都要求大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计系统非常少,但在测验实践中小样本容量的情况经常出现.本文根据测验的实际和对IRT参数估计方法的比较研究设计开发了一个基于小样本容量的IRT参数估计系统.该系统界面友好,操作简单,估计精度高,有一定的应用推广价值.
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关键词
IRT
mmle/em
EAPE
MCMC
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职称材料
基于IRT的二项分布MAMI模型及其参数估计
被引量:
1
4
作者
康平
丁树良
《微计算机信息》
北大核心
2006年第12X期287-289,共3页
项目反应理论的一个很重要的应用是在计算机自适应考试(CAT),CAT可以较好地估计对考生能力水平,还可以大大缩短考试时间,有着良好的发展前景。为了更好地测量考生的能力,本文根据项目反应理论,在多尝试、单一项目反应模型的基础上,引入...
项目反应理论的一个很重要的应用是在计算机自适应考试(CAT),CAT可以较好地估计对考生能力水平,还可以大大缩短考试时间,有着良好的发展前景。为了更好地测量考生的能力,本文根据项目反应理论,在多尝试、单一项目反应模型的基础上,引入多尝试,多项目反应模型,并建议用MMLE/EM方法对此种模型进行参数估计。
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关键词
项目反应理论
计算机自适应考试
多尝试
多项目反应模型
mmle/em
算法
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职称材料
GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究
被引量:
3
5
作者
周明元
甘登文
丁树良
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2005年第2期57-60,共4页
该文对GPCM的项目参数估计的方法进行较为深入的探讨,特别对容易混淆的参数初值计算以及项目参数分两步进行估计的原因进行了阐述。并且基于MMLE/EM算法,开发了相应的项目参数估计程序。通过大量的蒙特卡洛模拟,与国外专业软件PARSCALE...
该文对GPCM的项目参数估计的方法进行较为深入的探讨,特别对容易混淆的参数初值计算以及项目参数分两步进行估计的原因进行了阐述。并且基于MMLE/EM算法,开发了相应的项目参数估计程序。通过大量的蒙特卡洛模拟,与国外专业软件PARSCALE比较,本程序的步骤参数估计值更好,区分度参数估计值相当,具有较好的应用价值。
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关键词
参数估计
程序
模型
蒙特卡洛模拟
项目参数
em
算法
专业软件
应用价值
估计值
区分度
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职称材料
基于Rasch模型的参数估计方法比较研究
被引量:
1
6
作者
王佶旻
李潇
《中国考试》
2017年第9期11-21,共11页
本研究的目的是基于Rasch模型,比较联合极大似然估计法、边际极大似然估计法和EM算法、边际贝叶斯估计法参数估计结果的准确程度。实验数据为2 185名被试在HSK试卷170道试题中的作答矩阵,考虑到初值和收敛精度对参数估计结果的影响,将...
本研究的目的是基于Rasch模型,比较联合极大似然估计法、边际极大似然估计法和EM算法、边际贝叶斯估计法参数估计结果的准确程度。实验数据为2 185名被试在HSK试卷170道试题中的作答矩阵,考虑到初值和收敛精度对参数估计结果的影响,将三种参数估计方法按照初值设置和收敛精度不同分别进行参数估计,然后通过计算项目参数估计标准误判断参数估计方法的准确度。
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关键词
项目反应理论
参数估计
联合极大似然估计法
边际极大似然估计法和
em
算法
边际贝叶斯估计法
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职称材料
题名
3参数等级反应模型及其参数估计
被引量:
11
1
作者
陈青
丁树良
朱隆尹
许志勇
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
华东交通大学计算机学院
赣南师范学院计算机学院
天津市教育招生考试院
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第2期117-122,共6页
基金
国家自然科学基金(30860084)
教育部高校博士基金(8020070414001)
+4 种基金
卫生部项目(KY200704)
江西省教育厅科技项目(GJJ08154
GJJ10238
GJJ10098)
天津市教育科学规划课题(Z409)资助项目
文摘
基于Samejima等级反应模型,将项目猜测度融合到3参数等级反应模型中,且开发了相应的项目参数估计程序,使用模拟数据和实测数据对程序进行了检验;并且证明了如果忽略项目的猜测度,会使能力估计的精度虚假地升高.
关键词
3参数等级反应模型
mmle/em
算法
FISHER信息量
Keywords
3PL-GRM
mmle/em
algorism
Fisher information
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于小样本容量的IRT参数估计方法比较研究
被引量:
7
2
作者
朱隆尹
丁树良
涂冬波
卢震辉
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
赣南师范学院数学与计算机科学学院
江西师范大学心理学院
出处
《心理学探新》
CSSCI
2009年第5期72-76,共5页
基金
国家自然科学基金(30860084)
江西省教育厅科技项目基金(GJJ08154)
+3 种基金
卫生部项目(KY200704)
教电馆研项目(063120140
063120144)
江西省教学改革项目(JXJG-08-60-2)
文摘
目前IRT参数估计方法的研究大多数都是基于大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计方法的研究较少。通过对IRT参数估计方法的比较分析给出了基于小样本容量的IRT参数估计方法。实验数据表明,恰当的估计方法(如改进初值的BP神经网络)能大大提高小样本的参数估计精度。
关键词
CMLE
mmle/em
EAPE
MCMC
BP
蒙特卡洛模拟
Keywords
CMIE
mmle/em
EAPE
MCMC
BP
Monte Carlo simulation
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
小样本容量的IRT参数估计系统的设计与实现
3
作者
朱隆尹
卢震辉
钟琦
机构
赣南师范学院数学与计算机科学学院
出处
《赣南师范学院学报》
2015年第6期28-30,共3页
基金
国家自然科学基金项目(30860084
31160203
+6 种基金
31100756
31360237)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207
GJJ13206
GJJ133227
GJJ133208
GJJ13209)
文摘
目前IRT参数估计程序大多数都要求大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计系统非常少,但在测验实践中小样本容量的情况经常出现.本文根据测验的实际和对IRT参数估计方法的比较研究设计开发了一个基于小样本容量的IRT参数估计系统.该系统界面友好,操作简单,估计精度高,有一定的应用推广价值.
关键词
IRT
mmle/em
EAPE
MCMC
Keywords
IRT
mmle/em
EAPE
MCMC
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
基于IRT的二项分布MAMI模型及其参数估计
被引量:
1
4
作者
康平
丁树良
机构
南昌工程学院计算机科学与技术系
江西师范大学信息工程学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第12X期287-289,共3页
基金
国家自然科学基金(60263005)
江西省自然科学基金(0411021)资助
江西省教委科技项目基金资助
文摘
项目反应理论的一个很重要的应用是在计算机自适应考试(CAT),CAT可以较好地估计对考生能力水平,还可以大大缩短考试时间,有着良好的发展前景。为了更好地测量考生的能力,本文根据项目反应理论,在多尝试、单一项目反应模型的基础上,引入多尝试,多项目反应模型,并建议用MMLE/EM方法对此种模型进行参数估计。
关键词
项目反应理论
计算机自适应考试
多尝试
多项目反应模型
mmle/em
算法
Keywords
It
em
Response Theory,CAT,Multiple-Att
em
pt and Multiple-It
em
,Response ModeI,MMLM
/em
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究
被引量:
3
5
作者
周明元
甘登文
丁树良
机构
宜春学院现代教育技术中心
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2005年第2期57-60,共4页
基金
国家自然科学基金(60263005)
全国教育科学规划重点课题(DBB010501)
江西省教育厅科技项目基金及江西省自然科学基金(0411021)资助
文摘
该文对GPCM的项目参数估计的方法进行较为深入的探讨,特别对容易混淆的参数初值计算以及项目参数分两步进行估计的原因进行了阐述。并且基于MMLE/EM算法,开发了相应的项目参数估计程序。通过大量的蒙特卡洛模拟,与国外专业软件PARSCALE比较,本程序的步骤参数估计值更好,区分度参数估计值相当,具有较好的应用价值。
关键词
参数估计
程序
模型
蒙特卡洛模拟
项目参数
em
算法
专业软件
应用价值
估计值
区分度
Keywords
It
em
parameters estimation
GPCM Model
mmle/em
algorism
Monte Carlo simulation
Step Parameter
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
基于Rasch模型的参数估计方法比较研究
被引量:
1
6
作者
王佶旻
李潇
机构
北京语言大学
北京师范大学
出处
《中国考试》
2017年第9期11-21,共11页
基金
北京市社科规划项目"首都留学生跨文化适应研究"(项目号:13WYB014)
北京语言大学院级项目(项目号:17YJ050011)的资助
文摘
本研究的目的是基于Rasch模型,比较联合极大似然估计法、边际极大似然估计法和EM算法、边际贝叶斯估计法参数估计结果的准确程度。实验数据为2 185名被试在HSK试卷170道试题中的作答矩阵,考虑到初值和收敛精度对参数估计结果的影响,将三种参数估计方法按照初值设置和收敛精度不同分别进行参数估计,然后通过计算项目参数估计标准误判断参数估计方法的准确度。
关键词
项目反应理论
参数估计
联合极大似然估计法
边际极大似然估计法和
em
算法
边际贝叶斯估计法
Keywords
IRT
Parameter Estimation
JMLE
mmle/em
BMEs
分类号
G405 [文化科学—教育学原理]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3参数等级反应模型及其参数估计
陈青
丁树良
朱隆尹
许志勇
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010
11
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职称材料
2
基于小样本容量的IRT参数估计方法比较研究
朱隆尹
丁树良
涂冬波
卢震辉
《心理学探新》
CSSCI
2009
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
小样本容量的IRT参数估计系统的设计与实现
朱隆尹
卢震辉
钟琦
《赣南师范学院学报》
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于IRT的二项分布MAMI模型及其参数估计
康平
丁树良
《微计算机信息》
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究
周明元
甘登文
丁树良
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于Rasch模型的参数估计方法比较研究
王佶旻
李潇
《中国考试》
2017
1
在线阅读
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职称材料
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