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GBRT技术在MLS模拟训练成绩评估中应用 被引量：3
1
作者 徐刚 白璐 +1 位作者 赵德方 张瑜 《计算机仿真》 北大核心 2020年第4期9-14,233,共7页
综合成绩评估是军事后勤模拟训练系统中的一个重要功能模块,为了实现模拟训练自动化成绩评估,在模拟训练系统成绩评估中提出使用梯度渐进回归树(GBRT)智能技术。在对某科目的后勤模拟训练成绩数据分析基础上,找出线性无关评估指标特征集... 综合成绩评估是军事后勤模拟训练系统中的一个重要功能模块,为了实现模拟训练自动化成绩评估,在模拟训练系统成绩评估中提出使用梯度渐进回归树(GBRT)智能技术。在对某科目的后勤模拟训练成绩数据分析基础上,找出线性无关评估指标特征集合"人员配置成绩、完成任务时间和装备操作正确率"作为输入数据,建立基于GBRT成绩评估预测模型,最后通过优化参数组合的GBRT评估模型预测模拟训练综合成绩。经过某科目的模拟训练成绩数据样本测试,基于GBRT模型评估综合成绩与实际训练成绩基本一致,从而验证GBRT技术在军事后勤保障模拟训练成绩评估中应用的可行性和有效性,为军事后勤保障模拟训练系统自动化成绩评估增添新的途径和方法。 展开更多
关键词 军事后勤保障 模拟训练 梯度渐进回归树 成绩评估
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应用FastTree2.1.8快速构建HIV-1 pol区基因的最大似然系统进化树 被引量：5
2
作者 张亚丽 韩志刚 +1 位作者 吴昊 夏云 《中国艾滋病性病》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期695-699,共5页
目的以艾滋病病毒1型(HIV-1)的pol区基因片段为例,研究FastTree2.1.8构建最大似然树的优势所在,为HIV-1基因序列的分子系统发生学研究提供参考。方法通过从Los Alamos HIV Database的亚型参考序列中选择全部非重组亚型(A^D、F^H、J和K)... 目的以艾滋病病毒1型(HIV-1)的pol区基因片段为例,研究FastTree2.1.8构建最大似然树的优势所在,为HIV-1基因序列的分子系统发生学研究提供参考。方法通过从Los Alamos HIV Database的亚型参考序列中选择全部非重组亚型(A^D、F^H、J和K)、CRF01_AE、BC重组、01B重组、CRF65_cpx和作为外群的SIVcpz共100条HIV-1 pol区基因序列作为研究样本,分别应用FastTree2.1.8的最大似然法(ML)和MEGA6.06的ML以及邻接法(NJ)构建系统进化树,然后比较三个系统进化树的构建时间、准确性以及分支支持度之间的差别。结果 FastTree2.1.8的建树时间最快(10.8秒),明显优于MEGA 6.06的ML法(70 767秒)和NJ法(82秒);FastTree2.1.8 ML树的准确率为94.0%,MEGA 6.06 ML树和NJ树均为90.0%,三者差异无统计学意义(χ~2=1.401,P=0.540);三棵系统进化树上具有两个以上序列的亚型的最近共同祖先节点(MRCA)的分支支持度差异无统计学意义(χ~2=1.057,P=0.590)。结论 FastTree作为快速构建系统进化树的软件,在建树时间上明显优于常用的MEGA 6.06,使在个人电脑上构建基于大数据集的ML树成为可能,是HIV-1基因序列分子系统发生分析研究领域的一个有力工具。 展开更多
关键词 艾滋病病毒1型 Fasttree2.1.8 MEGA 6.06 最大似然法 系统进化树
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基于DBSCAN-ML的液压风力发电机故障诊断研究 被引量：5
3
作者 宾世杨 李利强 +1 位作者 程乐 陈浩武 《机床与液压》 北大核心 2024年第14期227-235,共9页
传统风力发电机对于系统故障的解决方案是有限和预先确定的,而具有大量传感器数据的故障预测诊断可以有效预防可能发生的系统故障,从而降低设备维护成本。为此,提出一种基于DBSCAN-ML的风力发电机故障诊断策略。基于密度的应用噪声算法... 传统风力发电机对于系统故障的解决方案是有限和预先确定的,而具有大量传感器数据的故障预测诊断可以有效预防可能发生的系统故障,从而降低设备维护成本。为此,提出一种基于DBSCAN-ML的风力发电机故障诊断策略。基于密度的应用噪声算法空间聚类(DBSCAN)从正常状态数据中分类出异常状态的风力机数据,然后采用决策树和随机森林算法2种机器学习(ML)算法构建预测模型,最后使用K折交叉验证进行测试。通过广西31台风力发电机组数据对此故障诊断方案进行案例验证。结果表明:DBSCAN算法可以有效分离异常状态数据,且决策树预测模型和随机森林模型可以分别获得92.7%和92.1%的准确率,通过数据挖掘和建模可以检测风力发电机组的故障,并可以预测部件的维护需求。 展开更多
关键词 风力发电机 基于密度的应用噪声算法空间聚类(DBSCAN) 机器学习(ml) 决策树 随机森林 K折交叉验证 故障诊断
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基于信息客体统一化描述的安全标记绑定研究 被引量：2
4
作者 曹利峰 李海华 +1 位作者 杜学绘 陈性元 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期103-110,共8页
安全标记与信息客体绑定,一直是制约多级安全走向网络实用化的关键问题。针对这一问题,提出了一种基于信息客体统一化描述的安全标记绑定方法。通过分析客体类型,给出了基于数据树的多类型客体的统一表示模型,据此基于数据树遍历给出了... 安全标记与信息客体绑定,一直是制约多级安全走向网络实用化的关键问题。针对这一问题,提出了一种基于信息客体统一化描述的安全标记绑定方法。通过分析客体类型,给出了基于数据树的多类型客体的统一表示模型,据此基于数据树遍历给出了客体与安全标记绑定算法,并讨论了客体的相关操作及其访问控制机制的实施。该方法不仅可提高安全标记绑定的灵活性,实现多类型信息客体与安全标记绑定的统一,而且可实施更为细粒度的访问控制,解决系统间异构数据交换控制难的问题。 展开更多
关键词 等级保护 多级安全 数据树 安全标记 标记绑定
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一种城区车载激光点云行道树提取方法 被引量：1
5
作者 姚强强 董广军 +1 位作者 邵磊 于英 《测绘科学与工程》 2018年第1期49-54,共6页
本文提出了一种从城区车载激光雷达点云数据中提取行道树的方法。该方法先为每个扫描点计算局部几何特征，将扫描点粗标记为线状点、面状点、球状点；然后根据扫描点的标记进行欧氏聚类分割；最后通过计算每个分割块的空间特征实现行道... 本文提出了一种从城区车载激光雷达点云数据中提取行道树的方法。该方法先为每个扫描点计算局部几何特征，将扫描点粗标记为线状点、面状点、球状点；然后根据扫描点的标记进行欧氏聚类分割；最后通过计算每个分割块的空间特征实现行道树的精确提取。试验结果表明，该方法不仅能够提取较为完整的树木，而且对因遮挡导致的扫描数据不完整的树木亦能正确提取，具有较高的提取正确率和较好的完整性。 展开更多
关键词 车载激光点云 局部几何特征 欧氏聚类分割 行道树提取
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高粱LEA3蛋白基因和启动子的克隆及序列分析 被引量：6
6
作者 孙晓娇 汤晓倩 +2 位作者 于丽霞 白琼 鄢波 《植物分类与资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期585-593,共9页
根据禾本科LEA3基因保守序列设计简并引物,同时结合RACE方法获得高粱LEA3基因全长cDNA序列1032 bp,该序列含有一个612 bp的阅读框,编码203个氨基酸,包含7个串联的LEA3蛋白的基元序列。通过与玉米、小麦、水稻、大麦的LEA3蛋白序列比较,... 根据禾本科LEA3基因保守序列设计简并引物,同时结合RACE方法获得高粱LEA3基因全长cDNA序列1032 bp,该序列含有一个612 bp的阅读框,编码203个氨基酸,包含7个串联的LEA3蛋白的基元序列。通过与玉米、小麦、水稻、大麦的LEA3蛋白序列比较,氨基酸序列同源性分别为73.8%、53.77%、45.63%和53.99%;其编码蛋白理论相对分子量为21.22 kD,等电点pI=8.79;蛋白质二级结构预测表明2段α螺旋结构占主导,与目前已知的多种植物的LEA3蛋白具有相似的结构功能域。通过热不对称交错PCR(TAIL-PCR)技术获得LEA3基因启动子749 bp的DNA序列,该区域包含ABA应答元件、干旱胁迫应答元件、以及胚胎和胚乳特异表达元件;通过PHyML软件构建了禾本科植物LEA3基因ML系统树。这些研究结果为深入了解该基因的功能和高粱抗旱的分子机理提供了基础数据。 展开更多
关键词 高粱 LEA3蛋白 克隆 启动子 ml树
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