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基于MGASA的装配车间物流协同优化方法研究
1
作者
林健树
王小巧
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期302-309,共8页
针对乘用车发动机装配车间内处理大规模订单排产和产品配送调度方案存在求解时间长、效率低、协同优化效果不明显的问题,文章提出一种基于改进遗传模拟退火算法(modified genetic algorithm and simulated annealing,MGASA)的装配车间...
针对乘用车发动机装配车间内处理大规模订单排产和产品配送调度方案存在求解时间长、效率低、协同优化效果不明显的问题,文章提出一种基于改进遗传模拟退火算法(modified genetic algorithm and simulated annealing,MGASA)的装配车间物流协同优化方法。分析多品种小批量面向订单式生产的乘用车装配车间物流的特点,确定优化目标为最小化客户期望时间、提前延迟成本和物流配送成本;针对问题特征提出装配订单生产配送调度的优先级判定规则和4类特征指标以便进行问题编码和适应度计算,且在同一温度下多次进行种群迭代进化和淬火操作,扩大可行解的邻域范围,以期获得全局最优解,得到装配车间内的生产配送调度方案;最后在不同规模的数据集上进行实例验证。实验结果表明,该方法可达到较高的求解效率,实现乘用车装配车间物流协同优化调度方案的快速制定,具有一定的应用价值。
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关键词
装配车间物流
车辆路径优化
协同优化
改进遗传模拟退火算法(
mgasa
)
时间窗
在线阅读
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职称材料
改进的混合遗传模拟退火算法及其在组合优化中的应用研究
被引量：
7
2
作者
刘怀春
刘怀亮
+2 位作者
李秀焕
李振坤
陈作霞
《现代计算机》
2004年第1期14-16,41,共4页
本文分析了遗传算法和模拟退火算法的优缺点,提出了一种混合遗传模拟退火MGASA算法,对其进行了优化操作,并将该算法应用于组合优化中TSP问题的解决。经实验验证,MGASA算法优于普通的GA和SA算法。
关键词
组合优化问题
遗传算法
模拟退火算法
mgasa
算法
混合算法
旅行商问题
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职称材料
一种改进的遗传模拟退火算法及其在QoS多播路由中的应用
被引量：
6
3
作者
吴继春
李腊元
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2004年第5期637-640,共4页
描述了多 Qo S约束的多播路由问题的网络模型 ,针对遗传算法 GA和模拟退火算法 SA的优缺点 ,提出了一种混合遗传模拟退火算法 MGASA.并将该算法应用于求解多 Qo S约束的多播路由选择问题 ,经仿真实验验证 ,MGASA算法优于普通的 GA和
关键词
QOS路由
多播路由
QOS约束
遗传算法
模拟退火算法
mgasa
算法
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职称材料
题名
基于MGASA的装配车间物流协同优化方法研究
1
作者
林健树
王小巧
机构
合肥工业大学机械工程学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期302-309,共8页
基金
安徽省科技攻关计划资助项目(JZ2016AKKG0837)。
文摘
针对乘用车发动机装配车间内处理大规模订单排产和产品配送调度方案存在求解时间长、效率低、协同优化效果不明显的问题,文章提出一种基于改进遗传模拟退火算法(modified genetic algorithm and simulated annealing,MGASA)的装配车间物流协同优化方法。分析多品种小批量面向订单式生产的乘用车装配车间物流的特点,确定优化目标为最小化客户期望时间、提前延迟成本和物流配送成本;针对问题特征提出装配订单生产配送调度的优先级判定规则和4类特征指标以便进行问题编码和适应度计算,且在同一温度下多次进行种群迭代进化和淬火操作,扩大可行解的邻域范围,以期获得全局最优解,得到装配车间内的生产配送调度方案;最后在不同规模的数据集上进行实例验证。实验结果表明,该方法可达到较高的求解效率,实现乘用车装配车间物流协同优化调度方案的快速制定,具有一定的应用价值。
关键词
装配车间物流
车辆路径优化
协同优化
改进遗传模拟退火算法(
mgasa
)
时间窗
Keywords
assembly workshop logistics
vehicle routing optimization
collaborative optimization
modified genetic
algorithm
and simulated annealing(
mgasa
)
time window
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
改进的混合遗传模拟退火算法及其在组合优化中的应用研究
被引量：
7
2
作者
刘怀春
刘怀亮
李秀焕
李振坤
陈作霞
机构
华南资讯科技有限公司
广东工业大学计算机学院
广东省公安厅
出处
《现代计算机》
2004年第1期14-16,41,共4页
文摘
本文分析了遗传算法和模拟退火算法的优缺点,提出了一种混合遗传模拟退火MGASA算法,对其进行了优化操作,并将该算法应用于组合优化中TSP问题的解决。经实验验证,MGASA算法优于普通的GA和SA算法。
关键词
组合优化问题
遗传算法
模拟退火算法
mgasa
算法
混合算法
旅行商问题
Keywords
Genetic
algorithm
Simulated Annealing
mgasa algorithm
Combinatorial Optimization
TSP problem
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种改进的遗传模拟退火算法及其在QoS多播路由中的应用
被引量：
6
3
作者
吴继春
李腊元
机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2004年第5期637-640,共4页
基金
国家自然科学基金项目资助 (批准号 :60 172 0 3 5
90 3 0 40 18)
文摘
描述了多 Qo S约束的多播路由问题的网络模型 ,针对遗传算法 GA和模拟退火算法 SA的优缺点 ,提出了一种混合遗传模拟退火算法 MGASA.并将该算法应用于求解多 Qo S约束的多播路由选择问题 ,经仿真实验验证 ,MGASA算法优于普通的 GA和
关键词
QOS路由
多播路由
QOS约束
遗传算法
模拟退火算法
mgasa
算法
Keywords
QoS routing
multicast routing
QoS constraints
genetic
algorithm
simulated annealing
algorithm
mgasa algorithm
分类号
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MGASA的装配车间物流协同优化方法研究
林健树
王小巧
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进的混合遗传模拟退火算法及其在组合优化中的应用研究
刘怀春
刘怀亮
李秀焕
李振坤
陈作霞
《现代计算机》
2004
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进的遗传模拟退火算法及其在QoS多播路由中的应用
吴继春
李腊元
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2004
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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