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基于车流-桥梁耦合振动的虚拟仿真实验平台设计
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作者 李华腾 李悦玲 +3 位作者 武余波 韩智强 朱震宇 樊珈豪 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第11期161-170,共10页
针对车桥耦合理论分析难度大、实验成本高、耗时耗力等问题,以MATLAB AppDesigner作为开发工具,在考虑实际车流特性基础上,构建车流-桥梁耦合振动虚拟仿真实验平台。该平台主要包括四个模块:典型车辆模型库模块、车流模型模块、桥面不... 针对车桥耦合理论分析难度大、实验成本高、耗时耗力等问题,以MATLAB AppDesigner作为开发工具,在考虑实际车流特性基础上,构建车流-桥梁耦合振动虚拟仿真实验平台。该平台主要包括四个模块:典型车辆模型库模块、车流模型模块、桥面不平顺模型模块和计算分析模块。通过组合不同功能模块,可实现车辆模型选择、桥面不平顺生成、车流参数设置、车桥响应结果输出等多种功能。通过该虚拟仿真实验平台,可自主设计实验工况模拟不同车流荷载。该平台界面可视化效果良好,系统计算速度快,有助于学生对复杂车桥耦合原理及方法的深入理解,激发学生学习兴趣,对提升虚拟仿真实验教学效果具有积极作用。 展开更多
关键词 matlab AppDesigner 车流-桥梁耦合振动 虚拟仿真实验平台 车桥响应
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Atkinson循环发动机人工神经网络模型的研究 被引量:4
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作者 赵金星 许敏 李明 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期13-17,共5页
用GT-Power软件建立了压缩比为10.6的1.8L的Otto循环发动机仿真模型,并在此基础上建立用于Atkinson循环发动机设计和优化的人工神经网络模型。应用拉丁超立方采样算法进行实验设计,用GT-Power对各实验点进行计算,得到用于神经网络训练... 用GT-Power软件建立了压缩比为10.6的1.8L的Otto循环发动机仿真模型,并在此基础上建立用于Atkinson循环发动机设计和优化的人工神经网络模型。应用拉丁超立方采样算法进行实验设计,用GT-Power对各实验点进行计算,得到用于神经网络训练和测试的实验数据集。通过MATLAB/GT-Power耦合的自动化平台进行训练和测试数据的采集以及神经网络建模和优选。结果表明,建立的Atkinson循环发动机神经网络模型具有较高的预测精度,可用于Atkinson循环发动机的进一步设计和优化工作。 展开更多
关键词 Atkinson循环发动机 实验设计 神经网络 matlab gt-power耦合平台
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基于PCNN的迷宫路径搜索的评估函数优化研究
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作者 林俊 刘龙 谷兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期151-156,共6页
在前人对PCNN模型的研究及应用的基础上,结合启发式的搜索策略——A*搜索策略,设计了基于改进型的PCNN迷宫智能优化算法,并将其应用解决实际迷宫问题。主要工作为:(1)通过对PCNN模型内在机理的研究,并根据PCNN的自身特点,选择合适的模... 在前人对PCNN模型的研究及应用的基础上,结合启发式的搜索策略——A*搜索策略,设计了基于改进型的PCNN迷宫智能优化算法,并将其应用解决实际迷宫问题。主要工作为:(1)通过对PCNN模型内在机理的研究,并根据PCNN的自身特点,选择合适的模型参数以适合求解迷宫最短路径问题。(2)选择与改进了的PCNN模型相结合的A*搜索算法,并证明该算法是可靠的,具有一定的自适应能力和所求得的解是最优解。(3)通过IEEE标准迷宫和MATLAB平台,对该算法的评估函数进行设计、仿真和验证等,不仅论证了(2)的结论,同时也论证了该算法的高效性。相关研究工作的实验结果表明,该算法不仅可以尽快找到目标,而且可以在相对少的搜索区域里得到相对满意的路径。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 迷宫路径 优化算法 matlab平台 评估函数
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