首先基于复杂性系统的特征,指出智能电网信息管理系统(smart grid information management system,SGIMS)属于一个复杂适应性系统,并具备智能性、多层级性、非线性、互动性、涌现性、适应性以及自组织性等诸多复杂性特征;其次基于复杂...首先基于复杂性系统的特征,指出智能电网信息管理系统(smart grid information management system,SGIMS)属于一个复杂适应性系统,并具备智能性、多层级性、非线性、互动性、涌现性、适应性以及自组织性等诸多复杂性特征;其次基于复杂科学管理理念,认为构建SGIMS需要采纳系统化、模块化和环状因果与可视化的复杂科学管理思维;最后,以多智能系统(multi-agent systems,MAS)技术方法为基础,构建了基于电力生产过程以及信息管理流程的多层级多智能模块的SGIMS设计框架,并指出该信息系统的实现需要相应体系的支持,包括投资保障体系、技术安全体系、电力市场管理组织体系、标准规范体系与政策支持体系等。展开更多
为改善增程式电动汽车(EREV)燃油经济性,提出一种基于多智能体MAS(multi-agent system)组网技术的增程式电动汽车能量管理策略。在Simulink环境中搭建EREV整车动力学模型,利用JADE(Java development framework)平台构建各动力部件智能...为改善增程式电动汽车(EREV)燃油经济性,提出一种基于多智能体MAS(multi-agent system)组网技术的增程式电动汽车能量管理策略。在Simulink环境中搭建EREV整车动力学模型,利用JADE(Java development framework)平台构建各动力部件智能体以实现组网,采用MAS组网技术对恒温器式能量管理策略进行改进,通过MACSimJX组件将动力部件多智能体组网系统与Simulink整车动力学模型连接,并在WLTC工况下进行仿真验证。仿真结果表明:与动态规划控制策略相比,MAS组网技术的整车节油率为3.3%,电能消耗高出1.7%,总能量消耗率减少1.4%;与传统电辅助控制策略相比,整车节油率为18.2%,电能损耗减少12.4%,总能量消耗率减少16.6%。MAS组网技术可以有效改善整车能量控制效果,并为混合动力汽车能量管理策略提供理论支撑和新的研究方法。展开更多
文摘为改善增程式电动汽车(EREV)燃油经济性,提出一种基于多智能体MAS(multi-agent system)组网技术的增程式电动汽车能量管理策略。在Simulink环境中搭建EREV整车动力学模型,利用JADE(Java development framework)平台构建各动力部件智能体以实现组网,采用MAS组网技术对恒温器式能量管理策略进行改进,通过MACSimJX组件将动力部件多智能体组网系统与Simulink整车动力学模型连接,并在WLTC工况下进行仿真验证。仿真结果表明:与动态规划控制策略相比,MAS组网技术的整车节油率为3.3%,电能消耗高出1.7%,总能量消耗率减少1.4%;与传统电辅助控制策略相比,整车节油率为18.2%,电能损耗减少12.4%,总能量消耗率减少16.6%。MAS组网技术可以有效改善整车能量控制效果,并为混合动力汽车能量管理策略提供理论支撑和新的研究方法。
