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基于MAMPSO-RBFNN的盾构地表变形时空演化智能预测 被引量:3
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作者 周诚 余群舟 《施工技术》 CAS 北大核心 2016年第13期118-124,共7页
以某地铁越江盾构隧道实际工程为背景,基于Weibull-ARIMA时间过程模型与改进随机介质理论的空间分布模型,建立了盾构隧道地表任意点变形随盾构掘进的时空演化计算模型,将RBF神经网络与MAMPSO算法进行有机结合,提出了基于MAMPSO算法的RB... 以某地铁越江盾构隧道实际工程为背景,基于Weibull-ARIMA时间过程模型与改进随机介质理论的空间分布模型,建立了盾构隧道地表任意点变形随盾构掘进的时空演化计算模型,将RBF神经网络与MAMPSO算法进行有机结合,提出了基于MAMPSO算法的RBF神经网络耦合系统辨识模型及其学习算法,并基于此算法完成盾构施工地表变形时空演化预测系统的辨识。工程算例结果分析表明,该模型成功应用于某地铁越江盾构隧道右线穿越长江堤防地表变形时空演化过程的预测,具有较高的计算效率和预测精度,能实现地铁盾构隧道施工过程地表变形的时空演化预测智能化。 展开更多
关键词 隧道 盾构 变形 时空演化 RBF神经网络 mampso算法
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基于改进随机介质理论的地铁盾构施工地表变形空间分布特征分析 被引量:2
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作者 周诚 余群舟 《施工技术》 CAS 北大核心 2016年第21期127-133,共7页
以武汉地铁2号线越江盾构隧道实际工程为背景,根据盾构施工引起地表变形的产生机理,通过对传统随机介质理论中的土体移动模型、挤土效应模型等系统误差的改进,分别给出了盾构隧道横断面和纵断面最终地表变形的空间分布计算公式。基于MAM... 以武汉地铁2号线越江盾构隧道实际工程为背景,根据盾构施工引起地表变形的产生机理,通过对传统随机介质理论中的土体移动模型、挤土效应模型等系统误差的改进,分别给出了盾构隧道横断面和纵断面最终地表变形的空间分布计算公式。基于MAMPSO算法,将空间分布特征参数作为待求未知量,根据现场实际测量数据,基于最小二乘原理建立目标函数关系式,寻找目标函数的最小值进行求解,通过反演结果分析了空间分布特征参数的合理性、工程意义和变化规律。 展开更多
关键词 隧道工程 盾构 变形 空间分布 mampso算法
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