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基于M.H.DIS的我国商业银行企业信用评级方法 被引量:3
1
作者 康宇虹 梁健 《商业研究》 北大核心 2006年第8期67-69,共3页
《新巴塞尔协议》要求银行加强内部评级,企业信用评级是内部评级的重要组成部分。鉴于国内定量分析方法的缺点而提出来M.H.DIS(多准则层次判别法)模型,此模型通过求得描述属于某一信用级别的所有企业特征的效用函数,从而实现对企业的分... 《新巴塞尔协议》要求银行加强内部评级,企业信用评级是内部评级的重要组成部分。鉴于国内定量分析方法的缺点而提出来M.H.DIS(多准则层次判别法)模型,此模型通过求得描述属于某一信用级别的所有企业特征的效用函数,从而实现对企业的分类。这是一般的判别分析所没有考虑的。 展开更多
关键词 m.h.dis 多准则决策分析 企业信用评级 效用 商业银行
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改进M.H.DIS方法在中国上市公司评级中的应用 被引量:1
2
作者 匡华星 张晨宇 《技术经济》 2004年第3期64-64,F003,F004,共3页
关键词 中国 上市公司 m.h.dis评级方法 经营业绩 证券市场 财务状况 模糊群决策 评级指标体系
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Structural Modeling of the Top Turonian Reservoir in the Northern Seme Oilfield (Benin, West-Africa)
3
作者 Gerard Alfred Franck d’Almeida Christophe Kaki Suzanne Amelina 《Open Journal of Geology》 2021年第12期682-695,共14页
The Sèmè oilfield is located in Benin’s offshore coastal sedimentary basin, near the Benin-Nigeria border, and contains two important oil bearing structures called “Sèmè North” and “Sèm... The Sèmè oilfield is located in Benin’s offshore coastal sedimentary basin, near the Benin-Nigeria border, and contains two important oil bearing structures called “Sèmè North” and “Sèmè South”. In this coastal basin, Turonian sandstones of Abeokuta formation (Cenomanian-Turonian to Early Senonian age) form two reservoir units differentiated by two seismic horizons H6 and H6.5. The H6 seismic horizon represents the upper reservoir unit and is the main reservoir from which, more than 22 million barrels of crude oil had previously been produced in Sèmè oilfield. In order to improve knowledge of field petroleum geology, the present study presents the structural features of this upper reservoir unit. The use of Petrel software modules for the integration of 15 wells data, allowed presenting a structural model and illustrative cross sections that precise the geometry and specifying the structural characteristics of this reservoir unit within Sèmè field. The displayed structural architecture shows that the upper Turonian sandstones unit is composed of 11 layers including 7 reservoir layers (A, B, C1, C2, D1, D2, E) and 4 intra-reservoir layers (1, 2, 3 and 4) controlled by faults systems. The model provides basic framework necessary for geological characterization of the reservoir through a static model. The results of this study can be used for petrophysical modeling, Gross Rock Volume (GRV) determination and technical redevelopment of the field. 展开更多
关键词 Sèmè Oilfield Abeokuta Formation H6 Horizon Petrel Software Structural modeling Layers
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考虑加载次序影响的改进M-H模型 被引量:1
4
作者 范文亮 李正良 李明亮 《工程力学》 北大核心 2025年第4期179-186,共8页
传统的M-H模型不能考虑加载次序对后续疲劳累积损伤模型的影响,考虑加载次序对模型影响的改进M-H模型大多通过修改寿命比特征指数实现,可推广性受限。该文建议了一种更易推广的考虑加载次序影响的方式,即等效循环比,给出了改进M-H模型... 传统的M-H模型不能考虑加载次序对后续疲劳累积损伤模型的影响,考虑加载次序对模型影响的改进M-H模型大多通过修改寿命比特征指数实现,可推广性受限。该文建议了一种更易推广的考虑加载次序影响的方式,即等效循环比,给出了改进M-H模型的一般形式;并建议了可实用的等效循环比表达式,提出了一种新的改进M-H模型。借助已有试验数据验证了建议的改进M-H模型的准确性,且通过与现有模型的对比体现了该文中模型的较优精度与广泛适用性。 展开更多
关键词 金属材料 疲劳损伤累积 加载次序影响 等效循环比 M-H模型
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实用新型煤炭可选性曲线
5
作者 李贤国 《选煤技术》 2025年第4期47-51,共5页
目前国内外广泛使用的煤炭可选性曲线主要有两种,即H-R可选性曲线和迈耶尔曲线。为适应现代选煤技术发展需要,文章在充分肯定两种煤炭可选性曲线历史作用的同时,针对二者应用过程中在坐标设置、曲线功能与分布、作图方法、数据读取等方... 目前国内外广泛使用的煤炭可选性曲线主要有两种,即H-R可选性曲线和迈耶尔曲线。为适应现代选煤技术发展需要,文章在充分肯定两种煤炭可选性曲线历史作用的同时,针对二者应用过程中在坐标设置、曲线功能与分布、作图方法、数据读取等方面存在的一些问题,提出了一种实用新型煤炭可选性曲线。与现有曲线相比,实用新型煤炭可选性曲线的结构完全不同:以密度作为基本变量,原理清晰,结构简洁,设置灵活,作图容易,曲线舒展,不仅符合绘图习惯,而且读取数据方便。为检验该曲线的适用性,笔者采用几种有代表性的煤包括密度级级差较小的极难选煤进行了验证,结果表明实用新型煤炭可选性曲线能够满足煤炭可选性评定需求。此外,文章还对现有煤炭可选性等级评定规则提出了建议。 展开更多
关键词 煤炭可选性评定 实用新型煤炭可选性曲线 H-R可选性曲线 迈耶尔曲线 δ±0.1含量
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空间计量模型选择及其模拟分析 被引量:57
6
作者 陶长琪 杨海文 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第8期88-96,共9页
空间计量模型的选择是空间计量建模的一个重要组成部分,也是空间计量模型实证分析的关键步骤。本文对空间计量模型选择中的Moran指数检验、LM检验、似然函数、三大信息准则、贝叶斯后验概率、马尔可夫链蒙特卡罗方法做了详细的理论分析... 空间计量模型的选择是空间计量建模的一个重要组成部分,也是空间计量模型实证分析的关键步骤。本文对空间计量模型选择中的Moran指数检验、LM检验、似然函数、三大信息准则、贝叶斯后验概率、马尔可夫链蒙特卡罗方法做了详细的理论分析。在此基础上,通过Matlab编程进行模拟分析。结果表明:在扩充的空间计量模型族中进行模型选择时,基于OLS残差的Moran指数与LM检验均存在较大的局限性,对数似然值最大原则缺少区分度,LM检验只针对SEM和SAR模型的区分有效,信息准则对大多数模型有效,但是也会出现误选。而当给出恰当的M-H算法时,充分利用了似然函数和先验信息的MCMC方法,具有更高的检验效度,特别是在较大的样本条件下得到了完全准确的判断,且对不同阶空间邻接矩阵的空间计量模型的选择也非常有效。 展开更多
关键词 空间计量模型 模型选择 MCMC M-H抽样
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基金经理调整对基金择股能力和择时能力的影响 被引量:14
7
作者 熊胜君 杨朝军 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期619-623,共5页
基金经理调整是我国基金业内的一个普遍现象.通过构建修正的T-M模型和H-M模型并进行事件研究实证表明,在中国证券市场上基金经理调整未显著提高基金择股能力和择时能力,从而基金经理调整对基金绩效并没有显著改善.分析认为,目前的基金... 基金经理调整是我国基金业内的一个普遍现象.通过构建修正的T-M模型和H-M模型并进行事件研究实证表明,在中国证券市场上基金经理调整未显著提高基金择股能力和择时能力,从而基金经理调整对基金绩效并没有显著改善.分析认为,目前的基金管理体制是基金经理调整无法显著提高基金择股能力和择时能力的主要原因,而基金的业绩压力和基金经理调整的低成本则是基金经理频繁调整的主要原因. 展开更多
关键词 基金经理 择股能力 择时能力 T-M模型 H-M模型
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基于M-H抽样的金融贝叶斯分位数随机波动模型研究 被引量:13
8
作者 姚萍 杨爱军 +1 位作者 韩晓月 林金官 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第4期753-760,共8页
现有随机波动(SV)模型依赖于参数条件分布形式假设,无法充分描述金融资产收益的偏态厚尾等典型特点,而分位数回归能给条件分布提供更加全面的描述.本文在分位数回归和SV模型基础上建立分位数SV模型,并在贝叶斯框架下对模型进行统计分... 现有随机波动(SV)模型依赖于参数条件分布形式假设,无法充分描述金融资产收益的偏态厚尾等典型特点,而分位数回归能给条件分布提供更加全面的描述.本文在分位数回归和SV模型基础上建立分位数SV模型,并在贝叶斯框架下对模型进行统计分析,包括参数估计和模型选择;同时利用中国金融市场数据对分位数SV模型极端风险度量能力的实际效果进行比较研究. 展开更多
关键词 随机波动模型 分位数回归 贝叶斯分析 M-H抽样
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基于DPMM-CHMM的机械设备性能退化评估研究 被引量:8
9
作者 季云 王恒 +1 位作者 朱龙彪 刘肖 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期170-174,共5页
针对传统的HMM模型状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于DPMM-CHMM的机械设备性能退化评估方法。该方法利用DPMM模型的自动聚类功能,实现了模型结构根据观测数据的自适应变化和动态调整,获得设备运行过程中的最优退化状态数,并结合C... 针对传统的HMM模型状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于DPMM-CHMM的机械设备性能退化评估方法。该方法利用DPMM模型的自动聚类功能,实现了模型结构根据观测数据的自适应变化和动态调整,获得设备运行过程中的最优退化状态数,并结合CHMM良好的分析和建模能力,得到设备退化状态转移路径,实现机械设备运行过程中的退化状态识别和性能评估,并利用滚动轴承全寿命数据进行了应用研究。结果表明,该方法可以有效地识别轴承运行中的不同退化状态,为基于状态的设备维修提供了理论指导。 展开更多
关键词 狄利克雷混合模型 连续隐马尔可夫模型 性能退化评估 滚动轴承
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单侧冲刷对海上风电筒型基础稳定性影响研究 被引量:6
10
作者 刘润 王迎春 +2 位作者 汪嘉钰 练继建 杨旭 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期73-79,共7页
海上风电筒型基础在位工作期间长期受到海流的冲刷,基础的稳定性受到一定影响。通过模型试验和数值方法研究粉土地基中,单侧冲刷工况单筒多舱筒型基础的水平向和抗倾覆极限承载力与冲刷率之间的关系,以及冲刷对基础水平向-倾覆荷载(H-M... 海上风电筒型基础在位工作期间长期受到海流的冲刷,基础的稳定性受到一定影响。通过模型试验和数值方法研究粉土地基中,单侧冲刷工况单筒多舱筒型基础的水平向和抗倾覆极限承载力与冲刷率之间的关系,以及冲刷对基础水平向-倾覆荷载(H-M)复合承载特性的影响。研究结果表明,筒型基础的水平向和抗倾覆承载力主要由筒外前侧和筒内土体提供,随着冲刷率的增大,基础水平向及抗倾覆极限承载力逐渐降低;单侧冲刷工况下,基础的H-M包络线不关于原点中心对称,随着冲刷率的增大,包络线局部向内收缩。 展开更多
关键词 海上风电 冲刷 承载力 数值模拟 筒型基础 H-M包络线
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人民币汇率与我国股价的非线性因果关系检验 被引量:10
11
作者 刘林 倪玉娟 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第6期27-35,共9页
采用2005年汇改后至2010年10月15日的日数据,研究了人民币兑美元名义汇率与我国股市收益间的线性与非线性因果关系。实证结论表明人民币兑美元名义汇率与我国股市收益间存在长期稳定的均衡关系,线性Granger因果关系检验表明存在人民币... 采用2005年汇改后至2010年10月15日的日数据,研究了人民币兑美元名义汇率与我国股市收益间的线性与非线性因果关系。实证结论表明人民币兑美元名义汇率与我国股市收益间存在长期稳定的均衡关系,线性Granger因果关系检验表明存在人民币兑美元名义汇率到我国股市收益的单向因果关系,非线性Granger因果关系检验表明人民币兑美元名义汇率与我国股市收益间存在双向的非线性Granger因果关系,并且这种非线性因果关系很大程度上是由ARCH效应导致的。 展开更多
关键词 非线性因果关系 H-J检验 M-G模型 ARCH效应
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潜艇应急燃气吹除过程的理论分析及实验验证 被引量:12
12
作者 杨晟 余建祖 +1 位作者 程栋 巩少峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期411-416,共6页
通过对燃气吹除压载水舱过程进行热力学分析,确立了考虑相变产生水蒸气情况下燃气吹除过程的能量方程、质量方程和气体状态方程,推导并建立了压载水舱吹除过程的数理模型.进行了潜艇应急燃气吹除系统的小比例模型原理实验,模拟了水下100... 通过对燃气吹除压载水舱过程进行热力学分析,确立了考虑相变产生水蒸气情况下燃气吹除过程的能量方程、质量方程和气体状态方程,推导并建立了压载水舱吹除过程的数理模型.进行了潜艇应急燃气吹除系统的小比例模型原理实验,模拟了水下100m深度时燃气吹除的排水性能与规律以及燃气吹除过程中的主要性能参数变化情况,并对影响吹除效率的各种因素进行了分析.实验结果与所建立的潜艇应急燃气吹除过程数理模型的仿真结果进行了对比验证,结果表明,通过热力学方法建立的用于燃气吹除过程的工程计算数理模型与实际实验情况符合较好,可用于燃气应急吹除系统的设计及优化. 展开更多
关键词 应急吹除系统 燃气发生器 燃气吹除 M-H气体状态方程 小比例模型
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B股与H股及红筹股之间的溢出效应与信息流动 被引量:8
13
作者 胡新明 唐齐鸣 《管理工程学报》 CSSCI 2008年第4期159-162,共4页
运用向量GARCH-M模型检验了B股与H股及红筹股之间的溢出效应与信息流动。实证结果表明:红筹股对沪深市B股、H股对沪市B股的收益和波动溢出效应均显著存在,而反向的溢出效应均不显著,表明信息是从红筹股向沪深市B股、从H股向沪市B股单向... 运用向量GARCH-M模型检验了B股与H股及红筹股之间的溢出效应与信息流动。实证结果表明:红筹股对沪深市B股、H股对沪市B股的收益和波动溢出效应均显著存在,而反向的溢出效应均不显著,表明信息是从红筹股向沪深市B股、从H股向沪市B股单向流动的;深市B股与H股之间相互的收益溢出效应均存在,而波动溢出效应均不存在,信息在H股和深市B股之间的流动情况不明显;在信息流动过程中,红筹股始终处于信息领先地位。 展开更多
关键词 向量GARCH-M模型 溢出效应 信息流动 B股 H股 红筹股
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重载货车应用下调车场连挂区纵断面设计优化方法研究 被引量:4
14
作者 张红亮 杨浩 +2 位作者 夏胜利 王俊峰 李荣华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期14-19,共6页
分析重载货车走行特性及其对调车场连挂区设计的影响,在进一步分析调车场连挂区各区段重要程度、不同车辆溜放距离需求、调车场纵断面设计车型及质量选定等因素的基础上,建立以中行车不利条件和难行车有利条件下的溜放距离为优化目标,... 分析重载货车走行特性及其对调车场连挂区设计的影响,在进一步分析调车场连挂区各区段重要程度、不同车辆溜放距离需求、调车场纵断面设计车型及质量选定等因素的基础上,建立以中行车不利条件和难行车有利条件下的溜放距离为优化目标,以布顶数量、难行车不利条件下溜放距离、坡度范围及最小坡段长等为约束条件的多目标优化模型,并提出求解思路及优化方案。以27t轴重货车与既有货车混合应用背景下调车场连挂区纵断面设计优化为例,给出推荐设计方案。可为重载货车应用后调车场连挂区纵断面设计优化提供理论参考。 展开更多
关键词 重载货车 调车场连挂区 纵断面设计 多目标优化
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连续Takagi-Sugeno模糊系统的局部H_∞控制 被引量:1
15
作者 王利魁 黎冰 刘娟娟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2170-2176,共7页
针对含有外部扰动的连续Takagi Sugeno模糊系统,本文给出了抑制这种扰动的局部H∞控制新方法.首先,应用拉格朗日极值法给出了新的界定隶属函数导数的条件,与现有文献相比该条件有两个优点:1)能够将Lyapunov水平集必须包含在紧集C中的要... 针对含有外部扰动的连续Takagi Sugeno模糊系统,本文给出了抑制这种扰动的局部H∞控制新方法.首先,应用拉格朗日极值法给出了新的界定隶属函数导数的条件,与现有文献相比该条件有两个优点:1)能够将Lyapunov水平集必须包含在紧集C中的要求转化为线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI);2)能够找出比现有文献大的稳定区域.然后,基于此条件得到了局部H∞控制定理.最后通过两个仿真算例证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 Takagi—Sugeno 模糊系统 非平行控制律 H∞性能 线性矩 阵不等式
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美国股市影响下的中国股市收益的非对称性研究 被引量:1
16
作者 夏强 杜金沛 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第3期108-114,共7页
在美国股市和中国股市本身滞后信息的双重影响下,股改后中国股市收益均值及波动不对称。为了评估这种不对称效果,选定门限非线性的GARCH模型,结合GJR效应,利用基于M-H算法的贝叶斯推断的参数估计方法,分析中国股市收益均值和波动不对称... 在美国股市和中国股市本身滞后信息的双重影响下,股改后中国股市收益均值及波动不对称。为了评估这种不对称效果,选定门限非线性的GARCH模型,结合GJR效应,利用基于M-H算法的贝叶斯推断的参数估计方法,分析中国股市收益均值和波动不对称的特点。选取S&P500指数、恒生指数、上证综指进行分析,发现了这种不对称性。同时还发现,美国股市对香港股市具有显著的溢出效应,但这种溢出效应更多地体现为美国股市利好消息对上海股市的影响,而利空或利好消息对上海股市的影响却比香港股市具有明显的滞后性。 展开更多
关键词 不对称 双门限GARCH模型 贝叶斯推断 M—H算法
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基于数值模拟的盐上断层分布模式的研究 被引量:1
17
作者 宋随宏 侯加根 +2 位作者 刘钰铭 曹思凡 胡晨彬 《地质力学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期429-435,共7页
盐上断层的形态和分布模式主要由其下部盐体形态和盐拱起所产生的上拱力共同控制。对盐上断层形成机制和分布模式的定量研究在盐上断层解释与预测、盐体形态描述及油气运移和成藏等方面具有重要意义。在总结上拱力与其上断层形态定量关... 盐上断层的形态和分布模式主要由其下部盐体形态和盐拱起所产生的上拱力共同控制。对盐上断层形成机制和分布模式的定量研究在盐上断层解释与预测、盐体形态描述及油气运移和成藏等方面具有重要意义。在总结上拱力与其上断层形态定量关系的基础上,针对盐构造中三种典型的盐体形态类型,分别拟合上拱力分布模式,并数值模拟其所产生的盐上断层形态和分布模式。模拟结果表明:(1)在产生恒定上拱力的盐构造中,发育两组相对称、深度分布一致的断层,每组断层相平行;(2)在产生线性变化上拱力的盐构造中,发育主次两组倾向相反的断层,主断层分布较浅,次断层分布较深,多被主断层限制,每组断层内,断层分布随上拱力变小而线性变深,而其形态不发生变化;(3)在产生抛物线形上拱力的盐构造中,两组主断层倾向相反相互对称,每组断层内,从构造中心到边部,断层倾角变缓,分布变深,构造边部出现次级小断层多被主断层限制。模拟结果与自然界盐体形态和断层分布模式吻合性较好,证实了模拟基于的上拱力与断层形态定量关系理论和模拟结果的正确性。 展开更多
关键词 盐构造 断层模式 上拱力 数值模拟 莫尔包络线
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带有不可忽略缺失数据的广义部分线性模型的贝叶斯分析 被引量:1
18
作者 付英姿 陈雪东 《数学进展》 CSCD 北大核心 2011年第3期299-313,共15页
广义部分线性模型是广义线性模型和部分线性模型的推广,是一种应用广泛的半参数模型.本文讨论的是该模型在线性协变量和响应变量均存在非随机缺失数据情形下参数的Bayes估计和基于Bayes因子的模型选择问题,在分析过程中,采用了惩罚样条... 广义部分线性模型是广义线性模型和部分线性模型的推广,是一种应用广泛的半参数模型.本文讨论的是该模型在线性协变量和响应变量均存在非随机缺失数据情形下参数的Bayes估计和基于Bayes因子的模型选择问题,在分析过程中,采用了惩罚样条来估计模型中的非参数成分,并建立了Bayes层次模型;为了解决Gibbs抽样过程中因参数高度相关带来的混合性差以及因维数增加导致出现不稳定性的问题,引入了潜变量做为添加数据并应用了压缩Gibbs抽样方法,改进了收敛性;同时,为了避免计算多重积分,利用了M-H算法估计边缘密度函数后计算Bayes因子,为模型的选择比较提供了一种准则.最后,通过模拟和实例验证了所给方法的有效性. 展开更多
关键词 不可忽略缺失数据 广义部分线性模型 惩罚样条 压缩Gibbs抽样 M—H算法
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空间约束层次加权Gamma混合模型的SAR图像分割 被引量:2
19
作者 石雪 李玉 赵泉华 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期400-408,共9页
目的合成孔径雷达(SAR)图像中像素强度统计分布呈现出复杂的特性,而传统混合模型难以建模非对称、重尾或多峰等特性的分布。为了准确建模SAR图像统计分布并得到高精度分割结果,本文提出一种利用空间约束层次加权Gamma混合模型(HWGa MM)... 目的合成孔径雷达(SAR)图像中像素强度统计分布呈现出复杂的特性,而传统混合模型难以建模非对称、重尾或多峰等特性的分布。为了准确建模SAR图像统计分布并得到高精度分割结果,本文提出一种利用空间约束层次加权Gamma混合模型(HWGa MM)的SAR图像分割算法。方法采用Gamma分布的加权和定义混合组份;考虑到同质区域内像素强度的差异性和异质区域间像素强度的相似性,采用混合组份加权和定义HWGa MM结构。采用马尔可夫随机场(MRF)建模像素空间位置关系,利用中心像素及其邻域像素的后验概率定义混合权重以将像素邻域关系引入HWGa MM,构建空间约束HWGa MM,以降低SAR图像内固有斑点噪声的影响。提出算法结合M-H(Metropolis-Hastings)和期望最大化算法(EM)求解模型参数,以实现快速SAR图像分割。该求解方法避免了M-H算法效率低的缺陷,同时克服了EM算法难以求解Gamma分布中形状参数的问题。结果采用3种传统混合模型分割算法作为对比算法进行分割实验。拟合直方图结果表明本文算法具有准确建模复杂统计分布的能力。在分割精度上,本文算法比基于高斯混合模型(GMM)、Gamma分布和Gamma混合模型(Ga MM)分割算法分别提高33%,29%和9%。在分割时间上,本文算法虽然比GMM算法多64 s,但与基于Gamma分布和Ga MM算法相比较分别快600 s和420 s。因此,本文算法比传统M-H算法的分割效率有很大的提高。结论提出一种空间约束HWGa MM的SAR图像分割算法,实验结果表明提出的HWGa MM算法具有准确建模复杂统计分布的能力,且具有较高的精度和效率。 展开更多
关键词 SAR图像分割 层次化加权Gamma混合模型 马尔可夫随机场 期望最大化法 M-H算法
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提升我国服装业综合竞争力探析——以H&M公司为借鉴 被引量:1
20
作者 韩立达 汤佩悦 《四川理工学院学报(社会科学版)》 2014年第4期52-60,共9页
众所周知,服装是人们生活之所必须,服装业自然是一个国家国民经济中最重要的产业之一。对于中国这样的人口大国来说,服装业的重要性更是不言而喻。但一方面,目前我国服装企业存在上规模上档次的企业少、设计能力薄弱、服装品牌的含金量... 众所周知,服装是人们生活之所必须,服装业自然是一个国家国民经济中最重要的产业之一。对于中国这样的人口大国来说,服装业的重要性更是不言而喻。但一方面,目前我国服装企业存在上规模上档次的企业少、设计能力薄弱、服装品牌的含金量不足、库存压力大、产业链不健全、缺乏行业的专业人才、缺乏高效IT平台的支撑、经营管理的效率较低、信息反馈落后等诸多问题。另一方面,随着中国经济的持续发展、人均可支配收入的不断提高,国外的服装企业将中国视为一个发展潜力巨大的市场,众多国际著名品牌纷纷进驻中国,并且强劲扩张,这又给中国的服装企业带来新的挑战和压力。中国服装企业不仅需要了解自身状况,还需要对国外服装企业例如国际服装巨头H&M公司①的成功经验进行借鉴,从而从产品、营销渠道、人才、管理、未来发展等方面寻求提升综合竞争力的对策。 展开更多
关键词 中国服装企业 H&M公司 服装品牌 企业竞争力 营销模式
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