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M-Copula-GARCH-t模型在股指期货风险管理中的应用
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作者 高伟 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2012年第3期82-87,共6页
本文考虑到金融资产收益率这一时间序列的方差时变特性和尖峰厚尾的分布特征,所以使用GARCH-t模型来描述这一现象;同时为了分析包括股指期货在内的投资组合各项资产之间的相关结构,采用了不限制边缘分布的Copula方法,并最终提出了M-Copu... 本文考虑到金融资产收益率这一时间序列的方差时变特性和尖峰厚尾的分布特征,所以使用GARCH-t模型来描述这一现象;同时为了分析包括股指期货在内的投资组合各项资产之间的相关结构,采用了不限制边缘分布的Copula方法,并最终提出了M-Copula-GARCH-t模型用以度量包括股指期货在内的投资组合各项资产之间的相关性,验证了Copula方法,特别是M-Copula方法在度量结果和拟合效果上,具有较高的精确性. 展开更多
关键词 M-Copula GARCH 股指
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DCC-GARCH、M-Copula-GARCH和Copula-SV在商品期货对冲中的应用研究 被引量:3
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作者 徐杰 王相宁 刘远龙 《投资研究》 北大核心 2012年第4期50-64,共15页
中国商品期货市场已经成为全球期货市场不可或缺的重要组成部分。文章比较研究了DCC-GARCH、M-Copula-GARCH和Copula-SV三种模型对我国最重要的期货合约——铜和棉花的对冲比率的影响。结果表明:Copula-SV是最优的对冲模型,文章还发现:... 中国商品期货市场已经成为全球期货市场不可或缺的重要组成部分。文章比较研究了DCC-GARCH、M-Copula-GARCH和Copula-SV三种模型对我国最重要的期货合约——铜和棉花的对冲比率的影响。结果表明:Copula-SV是最优的对冲模型,文章还发现:二月期的铜期货合约和三月期的棉花期货合约对冲现货的效率最高。 展开更多
关键词 DCC-GARCH模型 m-copula-garch模型 Copula-SV模型 对冲
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基于Copula-GARCH模型最优套期保值比率 被引量:1
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作者 赵蕾 文忠桥 朱家明 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期141-144,共4页
考虑了现货价格上下波动的情况,用阿基米德Copula函数的上尾及下尾相关数的平均数作为相关系数,采用GARCH-M模型预测铝现货与期货收益率的标准差,结合最小方差套期保值比率来计算最优套期保值比率,最后对比分析Copula-GARCH模型与Copul... 考虑了现货价格上下波动的情况,用阿基米德Copula函数的上尾及下尾相关数的平均数作为相关系数,采用GARCH-M模型预测铝现货与期货收益率的标准差,结合最小方差套期保值比率来计算最优套期保值比率,最后对比分析Copula-GARCH模型与Copula模型的套期保值效果.实证结果表明:Copula-GARCH模型的套期保值效果相对较好. 展开更多
关键词 COPULA-GARCH 最优套期保值比率 阿基米德COPULA GARCH-M
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“一带一路”沿线主要国家股指市场风险传染效应 被引量:1
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作者 乔新尧 卢俊香 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2021年第1期11-17,共7页
目的研究“一带一路”沿线主要国家金融市场间的相关结构并度量其传染风险。方法选取中国和其他4个沿线主要国家的股指市场收益率数据,构建M-Copula函数刻画股指市场间的相关结构,运用Monte Carlo模拟方法度量不同资产组合的风险价值。... 目的研究“一带一路”沿线主要国家金融市场间的相关结构并度量其传染风险。方法选取中国和其他4个沿线主要国家的股指市场收益率数据,构建M-Copula函数刻画股指市场间的相关结构,运用Monte Carlo模拟方法度量不同资产组合的风险价值。结果股指市场间具有较强的下尾相关性和不对称性。相对于中国、印度和新加坡市场,日本市场的风险较大,俄罗斯市场的风险较小。在同一置信水平下,选择资产组合会降低投资者的投资风险。结论M-Copula函数模型能较好地描述股指市场的相关结构,并在投资组合决策时为投资者提供参考。 展开更多
关键词 一带一路 股票指数 GJR-GARCH模型 M-Copula函数 Monte Carlo模拟
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沪深两市行业板块尾部相关性研究——基于M-Copula-t-GARCH模型 被引量:1
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作者 杨龙江 《河南工学院学报》 CAS 2021年第5期46-51,共6页
沪深两市收益率相关性一直是我国金融领域的研究热点,而其中对收益率尾部相关性方面的研究却较少。基于M-Copula-t-GARCH模型提出了对金融变量及其尾部相关性刻画更简洁适用的M’-Copula-t-GARCH模型。首先依市值及股票份额从两市19大... 沪深两市收益率相关性一直是我国金融领域的研究热点,而其中对收益率尾部相关性方面的研究却较少。基于M-Copula-t-GARCH模型提出了对金融变量及其尾部相关性刻画更简洁适用的M’-Copula-t-GARCH模型。首先依市值及股票份额从两市19大板块中各选取有代表性的8大板块,用t-GARCH模型刻画各板块的边缘分布,然后用两步估计法估计M’-Copula模型中的参数,最后应用投资组合理论确定了最优投资组合。结果表明:16大板块上、下尾聚类结果有一定的差异。股价高涨时板块间的联动性更强,市场对利好消息的反应较为敏感。 展开更多
关键词 尾部相关性 M-Copula-t-GARCH模型 投资组合理论
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基于极值理论及Copula理论的金融市场风险度量
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作者 李慧菁 《中南财经政法大学研究生学报》 2016年第5期24-30,36,共8页
有效度量金融市场风险能帮助促进经济与社会的稳定发展。金融市场风险测度中如何精准地度量多个资产的风险以及全面地描述资产间相依结构关系是具有挑战性的。本文选取了2002年至2016年的上证指数、深证成指和香港恒生指数,计算该股票... 有效度量金融市场风险能帮助促进经济与社会的稳定发展。金融市场风险测度中如何精准地度量多个资产的风险以及全面地描述资产间相依结构关系是具有挑战性的。本文选取了2002年至2016年的上证指数、深证成指和香港恒生指数,计算该股票指数组合在极端金融事件下的在险价值,度量了我国股票市场风险。研究发现,使用极值理论来拟合尾部可以改进边缘分布,同时选取合适的混合Copula函数能较为全面地刻画市场间复杂的相关关系,在计算VaR时,不会低估风险,且更有效。 展开更多
关键词 金融市场 风险测量 极值理论 三元GARCH-POT-M-Copula模型 VaR
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中美主要金融市场相关结构及风险传导路径研究--基于Copula理论与方法 被引量:34
7
作者 黄在鑫 覃正 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2012年第5期74-82,共9页
金融危机背景下的股市表现出更加复杂的动荡性,本文在传统GARCH模型的基础上引入了风险值对收益率的影响因素,运用GARCH-M模型来刻画股票收益率序列边缘分布,通过构建GARCH-M-t边缘分布过滤模型获取收益率残差序列,最后采用Copula函数... 金融危机背景下的股市表现出更加复杂的动荡性,本文在传统GARCH模型的基础上引入了风险值对收益率的影响因素,运用GARCH-M模型来刻画股票收益率序列边缘分布,通过构建GARCH-M-t边缘分布过滤模型获取收益率残差序列,最后采用Copula函数对边缘分布拟合后的残差序列建模构建出Copula-GARCH-M-t相关结构模型。经过参数估计及多种Copula函数的拟合优度检验,最终成功刻画出中美金融市场五大证券交易中心股票收益率之间的相关结构模型。通过秩相关系数、尾部相关系数等相关性度量工具对中美两国金融市场的相关性进行分析,最后通过对不同股票市场之间的尾部相关性分析确定两国金融市场之间风险传导路径。 展开更多
关键词 COPULA GARCH—M相关性度量 金融风险 关联模型
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M-Copula模型在金融时间序列分析中的研究与应用 被引量:6
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作者 王红军 王瑞花 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第6期1117-1132,共16页
研究了M-Copula模型的建模方法及应用.运用EM算法估计模型的参数,得到相应的统计结果.并利用M-Copula对上证综指和深证成指做了相关分析.通过分析两样本数据的特征,均建立了GARCH-t的边缘分布模型;根据两个对数收益率序列之间的相关特性... 研究了M-Copula模型的建模方法及应用.运用EM算法估计模型的参数,得到相应的统计结果.并利用M-Copula对上证综指和深证成指做了相关分析.通过分析两样本数据的特征,均建立了GARCH-t的边缘分布模型;根据两个对数收益率序列之间的相关特性,选取M-Copula模型对其相关结构进行建模分析,因M-Copula综合了不同Copula的特点,所以分布形式更加灵活,描述数据的厚尾和相关性特征的能力更突出,效果比单一的Copula更好. 展开更多
关键词 M-Copula GARCH-t EM算法 相关性
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