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流形学习中非线性维数约简方法概述 被引量：24
1
作者 黄启宏 刘钊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期19-25,共7页
较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法,分析了它们各自的优势和不足。与传统的线性维数约简方法相比较,可以发现非线性高维数据的本质维数,有利于进行维数约简和数据分析。最后展望了流形学习中非线性维数方法的未来研究方向,... 较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法,分析了它们各自的优势和不足。与传统的线性维数约简方法相比较,可以发现非线性高维数据的本质维数,有利于进行维数约简和数据分析。最后展望了流形学习中非线性维数方法的未来研究方向,期望进一步拓展流形学习的应用领域。 展开更多
关键词 维数约简 流形学习 多维尺度 等距映射 拉普拉斯特征映射 局部线性嵌入 局部切空间排列
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