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一种改进的Laplacian SVM的SAR图像分割算法 被引量：5
1
作者 刘若辰 邹海双 +2 位作者 张莉 张萍 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期250-254,259,共6页
当有标识的样本数量有限时,Laplacian SVM算法需要加入尽量多的无标识样本,以提高分类精度.但同时当无标识样本数很大时,算法的时间和空间复杂度将难以接受.为了将Laplacian SVM应用于SAR图像分割这样的大规模分类问题中,提出了一种改进... 当有标识的样本数量有限时,Laplacian SVM算法需要加入尽量多的无标识样本,以提高分类精度.但同时当无标识样本数很大时,算法的时间和空间复杂度将难以接受.为了将Laplacian SVM应用于SAR图像分割这样的大规模分类问题中,提出了一种改进的Laplacian支持向量机算法(Improved Laplacian Support Vector Machine,Im-proved Laplacian SVM),首先采用分水岭算法将原始SAR图像分成多个小原型块,提取每个小原型块的图像特征作为训练样本.再采用改进的Laplacian SVM算法得到小原型块的分类结果.通过3幅SAR图像验证了提出的方法,实验表明该方法不仅提高了分割的准确性同时减少了Laplacian SVM算法用于图像分割时的运行时间. 展开更多
关键词 LapSVM算法 图像分割 分水岭算法 SAR图像
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Laplacian优化变形算法研究
2
作者 孙进 黄则栋 +1 位作者 朱子洵 马煜中 《徐州工程学院学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期39-42,共4页
人脸图像变形技术是人脸动画制作过程中最关键的技术之一,文章研究了基于Laplacian优化变形算法,首先制定一个局部缺陷模型,通过改变模型结构和纹理的参数,使其与其它部位一样,然后将修改后的缺陷部位拼接目标颜面来恢复变形.实验表明,... 人脸图像变形技术是人脸动画制作过程中最关键的技术之一,文章研究了基于Laplacian优化变形算法,首先制定一个局部缺陷模型,通过改变模型结构和纹理的参数,使其与其它部位一样,然后将修改后的缺陷部位拼接目标颜面来恢复变形.实验表明,该方法相对于其它变形方法可以高精度恢复人脸图像. 展开更多
关键词 图像变形 缺陷模型 laplacian优化变形算法
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基于Laplacian算法的水下偏振图像复原 被引量：4
3
作者 李蕾 郭天太 +3 位作者 潘孙强 陈欢 赵军 孔明 《电子技术应用》 2019年第9期85-88,共4页
为了解决船舶航行过程中水下图像质量退化的问题,开展了基于偏振成像的图像对比度提高技术和图像增强算法的研究。该技术中提出了基于偏振信息将不同角度的融合图像分解为多尺度的金字塔图像序列,通过高斯卷积和Laplacian Pyramid算法... 为了解决船舶航行过程中水下图像质量退化的问题,开展了基于偏振成像的图像对比度提高技术和图像增强算法的研究。该技术中提出了基于偏振信息将不同角度的融合图像分解为多尺度的金字塔图像序列,通过高斯卷积和Laplacian Pyramid算法进行图像融合,结合权重融合系数算法实现对偏振图像的细节特征增强处理;并与小波变换图像融合算法进行对比,可以得出该算法明显改善了水下图像的SNR值和SSIM值。实验表明,该水下偏振系统在衰减系数为2.1的海水环境中,水下成像距离达到6m,能清晰识别水中物体及其特征识别,且系统运行稳定。 展开更多
关键词 水下激光成像 偏振成像 laplacian算法 图像融合
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基于改进Laplacian算子的弱小目标检测 被引量：3
4
作者 刘镏 匡迎春 +1 位作者 沈岳 周浩宇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第5期65-69,共5页
由于图像中的背景复杂、目标弱小,在面对具有强噪声或者目标存在遮掩的情况下没有很好的检测算法。提出一种改进的Laplacian算子和Hog特征及Adaboost分类器相结合的算法。该方法根据拉普拉斯算子的边缘检测特性,先通过中值滤波滤掉一部... 由于图像中的背景复杂、目标弱小,在面对具有强噪声或者目标存在遮掩的情况下没有很好的检测算法。提出一种改进的Laplacian算子和Hog特征及Adaboost分类器相结合的算法。该方法根据拉普拉斯算子的边缘检测特性,先通过中值滤波滤掉一部分随机噪声,然后利用改进的Laplacian算子对图像进行卷积,获取图像使用稀疏矩阵表示的Hog特征,输入到Adaboost分类器后最终得到一个最准确的目标,并且在仿真实验中的准确率高达93.5%。 展开更多
关键词 laplacian算子 弱小目标检测 HOG特征 ADABOOST算法
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图像分析法提升石英砂支撑剂异常颗粒去除水平
5
作者 李晨 艾信 +2 位作者 王冰 程世东 刘天宇 《石油钻采工艺》 北大核心 2025年第3期329-337,共9页
采用图像法对油田水力压裂施工中使用的石英砂支撑剂颗粒的粒径分布、圆度、球度等指标进行评估时,异常颗粒的存在会影响计算结果准确性。为解决这一问题,采用不同算法对20/40目、40/70目、70/140目3种不同尺度的石英砂颗粒图像数据集... 采用图像法对油田水力压裂施工中使用的石英砂支撑剂颗粒的粒径分布、圆度、球度等指标进行评估时,异常颗粒的存在会影响计算结果准确性。为解决这一问题,采用不同算法对20/40目、40/70目、70/140目3种不同尺度的石英砂颗粒图像数据集进行异常图像去除。首先开展了基于Laplacian方差的模糊颗粒图像检测算法的研究,并与传统的基于快速傅里叶变换的检测算法进行对比;其次提出一种基于凸包检测的算法,通过计算石英砂颗粒的凸包、凸缺陷以及颗粒凸缺陷到凸包的距离来检测粘连颗粒图像。经实验分析,采用Laplacian方差法检测去除模糊图像的准确率比传统傅里叶变换法高51.67%。针对石英砂颗粒较大的20/40目、40/70目数据集,基于凸包检测的粘连颗粒图像检测法准确率分别可达88.38%和82.63%。对于颗粒相对较小且大小分布不均的70/140目数据集,提出一种分级策略,使得检测准确率提升了10.81%。图像分析法能够有效检测去除模糊和粘连的石英砂颗粒图像,提高了数据集质量,为石英砂支撑剂粒度粒形计算的准确性提供了支持。 展开更多
关键词 石英砂支撑剂 异常颗粒检测 laplacian方差法 凸包检测法 图像分析
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基于谱图理论的大规模复杂网络重要节点组挖掘算法
6
作者 邢梓涵 刘丝语 +1 位作者 刘慧 陈凌霄 《物理学报》 北大核心 2025年第16期333-351,共19页
本文研究了无向复杂网络中基于谱图理论的节点组重要性挖掘问题.依据复杂网络牵制控制理论中节点重要性评价指标,删后Laplacian矩阵最小特征值较大者为重要受控节点.本文提出一种基于多重图特征线性融合与改进贪心搜索的重要节点组挖掘... 本文研究了无向复杂网络中基于谱图理论的节点组重要性挖掘问题.依据复杂网络牵制控制理论中节点重要性评价指标,删后Laplacian矩阵最小特征值较大者为重要受控节点.本文提出一种基于多重图特征线性融合与改进贪心搜索的重要节点组挖掘方法 (multi-metric fusion and enhanced greedy search algorithm,MFG算法).该方法首先通过融合度中心性、介数中心性、K-Shell值和电阻距离等多重指标,结合全局图特征(如图密度、平均路径长度等)构建线性加权融合模型,预筛选候选节点组以克服单一指标的局限性;其次,设计二阶邻域局部扰动与全局随机游走搜索策略,优化传统贪心算法的短视性,在预筛选节点组中迭代选择使得删后Laplacian矩阵最小特征值最大的节点,从而平衡局部最优与全局搜索能力;并利用改进的反幂法进行最小特征值的计算,降低了传统计算特征谱的复杂度,从而使得算法总体计算性能提升.最后,在经典网络模型和多个真实网络中进行仿真分析,利用不同算法挖掘重要节点组,计算删后拉普拉斯矩阵的最小特征值,利用SIR模型进行传播模拟,并从网络拓扑上分析不同算法筛选出的重要节点组特征.结果表明MFG算法相比其他几种算法挖掘重要节点组的效果更好,对于社交网络信息传播控制具有指导意义. 展开更多
关键词 复杂网络 节点组重要性 预筛选算法 删后拉普拉斯矩阵谱图理论
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个性化隐私保护下的K-means聚类算法优化及其在医疗数据中的应用
7
作者 肖雄志 《国外电子测量技术》 2025年第8期173-178,共6页
在医疗数据的K-means聚类中,由于医疗数据个性化隐私保护所添加的噪声影响,导致聚类效果不理想。为了缓解这一问题,提出了个性化隐私保护下的K-means聚类算法优化设计,并探讨其在医疗数据中的应用。在原始的海量医疗数据中,采用分层抽... 在医疗数据的K-means聚类中,由于医疗数据个性化隐私保护所添加的噪声影响,导致聚类效果不理想。为了缓解这一问题,提出了个性化隐私保护下的K-means聚类算法优化设计,并探讨其在医疗数据中的应用。在原始的海量医疗数据中,采用分层抽样的方法筛选出具有代表性的医疗数据,以此优化算法初始聚类中心的选择。在差分隐私的数据个性化隐私保护下,为医疗数据添加拉普拉斯噪声,考虑噪声影响,优化计算聚类距离。结合初始聚类中心优化与聚类距离优化两项措施,建立优化后的K-means聚类算法。在医疗数据的实践测试中,优化后的算法表现出了良好的聚类优化效果。具体而言,其轮廓系数均值为0.92,DBI(Davidson-Bouldin Index)指标均值为0.08,CHI(Calinski-Harabasz Index)约为2300。该算法在医疗数据分析领域具有良好的实践应用性能。 展开更多
关键词 医疗数据 K-MEANS聚类算法 个性化隐私保护 拉普拉斯噪声
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三维地震数据离散光滑插值的共轭梯度法 被引量：12
8
作者 李冰 刘洪 李幼铭 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期691-699,共9页
针对三维地震数据插值 ,提出采用Laplacian算子进行光滑约束的插值方法 ,并借鉴Mallet研究的离散光滑插值思路 ,采用预条件共轭梯度法 ,直接生成网格节点上的值 ,从而回避寻求满足插值方程的函数 .为了实现其中Laplacian算子的快速求逆 ... 针对三维地震数据插值 ,提出采用Laplacian算子进行光滑约束的插值方法 ,并借鉴Mallet研究的离散光滑插值思路 ,采用预条件共轭梯度法 ,直接生成网格节点上的值 ,从而回避寻求满足插值方程的函数 .为了实现其中Laplacian算子的快速求逆 ,文中引入Claerbout螺旋坐标系谱因式分解理论 .在螺旋坐标系下 ,Laplacian算子的表示矩阵具有Toeplitz结构 ,其快速求逆可由谱法LU分解实现 .基于二维离散光滑插值 ,文中还给出共轭梯度法与NMO相结合的沿时间切片逐层处理的离散光滑插值流程 .最后 。 展开更多
关键词 三维地震数据 laplacian算子 离散光滑道插值 预条件共轭梯度 螺旋坐标系谱因式分解 NMO
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基于画像标签特征重构与朴素贝叶斯算法的潜在用户递归分类识别方法
9
作者 楼斐 张维 +2 位作者 蒋颖 徐家宁 陈昱伶 《微型电脑应用》 2025年第11期259-263,共5页
由于用户行为数据量较大,并且具有实时性特征,因此当用户特征数据变化时,相应的用户兴趣标签同样会发生变化,进而影响标签权重,要想获取准确的用户分类识别结果,需要充分考虑上述因素。为了提升用户分类识别效果,提出一种基于画像标签... 由于用户行为数据量较大,并且具有实时性特征,因此当用户特征数据变化时,相应的用户兴趣标签同样会发生变化,进而影响标签权重,要想获取准确的用户分类识别结果,需要充分考虑上述因素。为了提升用户分类识别效果,提出一种基于画像标签特征重构与朴素贝叶斯算法的潜在用户递归分类识别方法。采用朴素贝叶斯算法改进逻辑递归分类结果,对潜在用户进行递归分类,计算最大后验概率,获取用户所属最佳类别。针对分类后的结果构建用户画像模型,并通过画像标签特征重构方法修改用户的兴趣标签及权重,完成潜在用户画像标签特征重构,实现潜在用户递归分类识别。实验结果表明,在准确率、召回率与F_(1)值方面,所提出的方法的优势十分明显,AUC值也保持在较高水平,说明所提出的方法的分类识别效果能够满足高精度需求。 展开更多
关键词 画像标签特征重构 朴素贝叶斯算法 潜在用户分类 最大后验概率 拉普拉斯平滑
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改进的超拉普拉斯约束的单幅图像去模糊算法 被引量：8
10
作者 秦绪佳 柯玲玲 +2 位作者 范颖琳 郑红波 张美玉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第5期1097-1102,共6页
根据图像模糊产生方式的不同,研究人员将最为常见的模糊类型划分为离焦模糊和运动模糊两大类,而本文着重研究运动模糊的去除方法.在Krishnan和Fergus等人提出的基于超拉普拉斯先验的图像去模糊算法的基础上,本文给出了一种改进的基于超... 根据图像模糊产生方式的不同,研究人员将最为常见的模糊类型划分为离焦模糊和运动模糊两大类,而本文着重研究运动模糊的去除方法.在Krishnan和Fergus等人提出的基于超拉普拉斯先验的图像去模糊算法的基础上,本文给出了一种改进的基于超拉普拉斯约束的单幅图像去模糊算法.该算法主要分成三个处理步骤:在综合考虑图像边缘幅值和梯度的基础上,筛选出用于模糊核估算的图像子区域;对模糊核的稀疏性进行超拉普拉斯约束,快速且精确地估算出所需的模糊核信息;在对图像进行快速非盲反卷积复原阶段,原有的算法是用超拉普拉斯模型直接对图像梯度进行约束,而本文使用一种新的分布约束,从而生成了质量高,视觉效果好的去模糊图像.实验结果表明,本文算法可获得较好的图像去模糊效果,同时提高了去模糊算法效率. 展开更多
关键词 图像去模糊 超拉普拉斯 反卷积算法 运动模糊
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基于WAMS和改进拉普拉斯特征映射的同调机群在线识别 被引量：19
11
作者 宋洪磊 吴俊勇 +1 位作者 郝亮亮 冀鲁豫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2157-2164,共8页
当系统发生严重级联故障导致失步运行时,需要快速准确地识别出系统中的同调机群,为下一步的自主解列控制提供基础。针对WAMS测量到的发电机动态轨迹信息往往具有非线性和非平稳性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法,能充分考虑... 当系统发生严重级联故障导致失步运行时,需要快速准确地识别出系统中的同调机群,为下一步的自主解列控制提供基础。针对WAMS测量到的发电机动态轨迹信息往往具有非线性和非平稳性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法,能充分考虑各种故障场景的动态特性和非线性系统的时变特征。首先根据WAMS量测可得到故障后发电机组的实时响应功角轨迹信息,利用基于类别信息和核空间的改进拉普拉斯特征映射算法提取特征信息,进而识别出各发电机的运行特性;再利用k-way余弦相似度因子分群算法对发电机组进行自主识别分群。最后通过新英格兰39节点系统仿真,验证了所提方法的有效性,并且适用于系统不同运行方式,能在线准确识别同调机群。 展开更多
关键词 广域量测系统 拉普拉斯特征映射 同调识别 特征提取
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基于轮廓线特征点的交互式文物拼接 被引量：12
12
作者 周明全 袁洁 +1 位作者 耿国华 张雨禾 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1597-1606,共10页
针对计算机辅助文物虚拟复原中断裂部位受损而引起的几何特征丢失问题,提出一种结合表面纹饰信息与轮廓线上特征点的交互式破损文物拼接算法。首先,通过生成拉普拉斯线得到碎片表面的纹饰特征和断裂部位表面轮廓线。领域专家根据纹饰特... 针对计算机辅助文物虚拟复原中断裂部位受损而引起的几何特征丢失问题,提出一种结合表面纹饰信息与轮廓线上特征点的交互式破损文物拼接算法。首先,通过生成拉普拉斯线得到碎片表面的纹饰特征和断裂部位表面轮廓线。领域专家根据纹饰特征的连续性标记表面约束点,再采用Douglas-Peucker算法提取断裂部位轮廓线上的特征点;然后,结合特征点至约束点的距离、特征点与邻接点的内角以及相邻特征点的欧氏距离构造能有效表示断裂部位拼合关系的特征点描述符,同时定义匹配度函数从而获取特征点匹配对集合;最后,采用四元组方法计算刚体变换矩阵,实现碎片的精确拼合。实验结果表明,拼合时间节省了约13%~16%,拼合误差小于1mm。该方法避免了传统的断裂面拼合方法因数据量大带来的高时间代价,可快速有效地实现破损文物碎片模型的虚拟复原。 展开更多
关键词 虚拟复原 交互式算法 拉普拉斯线 DOUGLAS-PEUCKER算法 刚体变换
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干涉条纹边缘检测方法的比较与改进 被引量：1
13
作者 周战荣 张清华 +1 位作者 王莲芬 李爱君 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期133-134,共2页
研究了干涉条纹边缘检测中的Sobel算子和Laplacian算子,针对二者使干涉条纹变粗和模糊的现象,提出了改进的Laplacian算子。该改进算子先对干涉条纹利用Gauss函数进行平滑,然后再作Laplacian变换。实验结果表明,改进的Laplacian算子克服... 研究了干涉条纹边缘检测中的Sobel算子和Laplacian算子,针对二者使干涉条纹变粗和模糊的现象,提出了改进的Laplacian算子。该改进算子先对干涉条纹利用Gauss函数进行平滑,然后再作Laplacian变换。实验结果表明,改进的Laplacian算子克服经典算子的不足,获得清晰的条纹边缘,满足了干涉条纹后续处理要求。 展开更多
关键词 干涉条纹 边缘检测 SOBEL算子 laplacian算子
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拉普拉斯边缘检测算法的改进及其在探地雷达中的应用 被引量：10
14
作者 彭土有 吴洁 彭俊 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第8期41-45,共5页
边缘检测是提取图像特征的重要手段,已在许多领域得到广泛应用。传统拉普拉斯边缘检测算子不具有Sobel和Prewitt等边缘检测算子的图像平滑功能,对噪声的响应敏感,会误将噪声作为边缘。文中通过求解二阶梯度的拉普拉斯变换,得到了拉普拉... 边缘检测是提取图像特征的重要手段,已在许多领域得到广泛应用。传统拉普拉斯边缘检测算子不具有Sobel和Prewitt等边缘检测算子的图像平滑功能,对噪声的响应敏感,会误将噪声作为边缘。文中通过求解二阶梯度的拉普拉斯变换,得到了拉普拉斯边缘检测算子,探讨了将传统拉普拉斯边缘检测与二维高斯函数结合,通过一维卷积完成改进拉普拉斯边缘检测的优化算法;同时,在已建立的QT-CUDA并行平台上开发完成了改进拉普拉斯边缘检测模块,并集成到探地雷达精细解释软件系统。对实测探地雷达数据进行处理的结果表明:该算法不仅运行效率高,而且在突出有效异常、提高探地雷达目标体的识别能力方面取得实效。 展开更多
关键词 探地雷达 高斯滤波 边缘检测 改进拉普拉斯算法
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图像融合系统中多分辨实时处理策略的研究 被引量：4
15
作者 卢蓉 高昆 +1 位作者 倪国强 李勇量 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1075-1078,共4页
多分辨分析在像素级图像融合算法中具有良好的融合效果。文章以Laplacian金字塔多分辨算法为例,详细分析了该算法的可行性和实施的复杂度。在基于TMS320C64x高速定点DSP的像素级双通道图像融合系统中,提出了利用DSPEM IF口的EDMA功能实... 多分辨分析在像素级图像融合算法中具有良好的融合效果。文章以Laplacian金字塔多分辨算法为例,详细分析了该算法的可行性和实施的复杂度。在基于TMS320C64x高速定点DSP的像素级双通道图像融合系统中,提出了利用DSPEM IF口的EDMA功能实现的同步双缓冲策略,对图像数据的吞吐、分派与运算的块并行处理进行控制,并对算法的浮点转定点、卷积等密集性运算进行了优化,从而实现了对8位512×512的双通道灰度图像25帧/s的多分辨实时融合。结果表明,该实时处理策略也同样适用于其它的像素级多分辨图像处理系统。 展开更多
关键词 图像融合 多分辨算法 laplacian金字塔 实时处理 DSP
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基于层次结构的三维矢量场建模 被引量：1
16
作者 陈国栋 曾惠燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期216-219,共4页
根据自然界中物体纹理的空间方向性,提出一种三维矢量场建模方法。采用纹理的空间分布特征设计深度场,在深度场的各等值面上描绘纹理走向,通过矢量积运算完成三维矢量场的建模,使用拉普拉斯算法对三维矢量场进行平滑处理,并利用流线追... 根据自然界中物体纹理的空间方向性,提出一种三维矢量场建模方法。采用纹理的空间分布特征设计深度场,在深度场的各等值面上描绘纹理走向,通过矢量积运算完成三维矢量场的建模,使用拉普拉斯算法对三维矢量场进行平滑处理,并利用流线追踪算法对第2个矢量方向进行可视化操作。用生成的矢量场引导血管体纹理样本在三维空间中进行合成,实验结果验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 三维矢量场 深度场 拉普拉斯算法 纹理样本 可视化
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一种改进的马尔可夫随机场分割算法 被引量：5
17
作者 闫利 章炼伟 +1 位作者 赵展 夏旺 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第3期26-31,共6页
针对传统马尔可夫随机场没有充分考虑图像像素之间的关系导致对噪声过于敏感的问题,提出了一种改进的MRF图像分割方法。在经典MRF中加入了观察像素的邻域信息,利用拉普拉斯算子来描述MRF中似然能量的可靠性,并使用α-βswap算法获得能... 针对传统马尔可夫随机场没有充分考虑图像像素之间的关系导致对噪声过于敏感的问题,提出了一种改进的MRF图像分割方法。在经典MRF中加入了观察像素的邻域信息,利用拉普拉斯算子来描述MRF中似然能量的可靠性,并使用α-βswap算法获得能量最小解。采用期望最大算法对高斯混合模型进行参数估计前,进行了样本点的可靠性评判和选择,用以提高GMM的可靠性和减少EM算法解算的时间。实验证明,对于存在噪声的遥感光学影像和SAR影像,该方法较经典的马尔可夫随机场算法分割效果表现更好,解算时间也更短。 展开更多
关键词 马尔可夫随机场 高斯混合模型 EM算法 拉普拉斯算子 图像分割
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基于线图Q-谱的点模式匹配算法 被引量：7
18
作者 朱明 梁栋 +2 位作者 唐俊 范益政 颜普 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期102-108,共7页
针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行... 针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行谱分解,并利用谱分解所获得的特征值(Q-谱)来表示点的特征,通过这些特征计算点之间的匹配概率;最后,通过KM算法来寻找点集之间的最优匹配.实验结果表明,文中算法具有较高的匹配精度,可以处理不同大小点集的匹配问题. 展开更多
关键词 模式匹配 线图 无符号laplacian矩阵 Q-谱 KM算法
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三种算法联合迭代反演求取最佳剩余静校正量 被引量：13
19
作者 程金星 董敏煜 +1 位作者 秦顺亭 张智勇 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 1996年第3期416-423,共8页
估算剩余静校正量可看作是以激发点及接收点剩余静校正量为模型参数的、以叠加能量为目标函数的全局最优值的搜索问题．当地震记录的剩余静校正量大而信噪比较低时，应用相关统计法不能有效地拾取静校正量．本文分别采用了ＣＭＰ道集内... 估算剩余静校正量可看作是以激发点及接收点剩余静校正量为模型参数的、以叠加能量为目标函数的全局最优值的搜索问题．当地震记录的剩余静校正量大而信噪比较低时，应用相关统计法不能有效地拾取静校正量．本文分别采用了ＣＭＰ道集内道间互相关法、图像边缘提取的Ｌａｐｌａｃｉａｎ算法及ＤＦＰ算法，三种不同算法联合迭代反演可求取最佳的模型参数，使目标函数值达到或接近于全局最优．理论试算及实际资料处理效果表明，这种方法能够解决低信噪比及大静校正量造成的周期跳跃等静校正问题． 展开更多
关键词 剩余静校正 联合迭代反演 地震勘探
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基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法 被引量：6
20
作者 孟小华 刘坚强 +1 位作者 区业祥 张庆丰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期190-193,共4页
拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并... 拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并行算法。分割天文图像得到多幅子图,根据GPU的硬件配置设定Block和Grid的大小,将子图依次传输到显卡进行并行计算,传回主存后拼接得到完整的图像输出。实验结果表明,图像尺寸越大,该并行算法与串行算法相比具有的速度优势越大,可获得10倍以上的加速比。 展开更多
关键词 拉普拉斯边缘检测算法 图形处理单元 统一计算设备架构 并行处理 天文图像 宇宙射线
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