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温度与昆虫内禀增长率关系模型的比较
被引量：
7
1
作者
凡美玲
方水元
+2 位作者
陈磊
张春霞
时培建
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期544-550,共7页
数学模型可用于反映温度对昆虫生长速率的动态变化,为选择一个对害虫发生预测具有重要意义的通用性模型,选择Beta、Briére、Ratkowsky和Lobry-Rosso-Flandrois(LRF)4个非线性模型分别对8组不同温度下昆虫和螨类内禀增长率数据集进...
数学模型可用于反映温度对昆虫生长速率的动态变化,为选择一个对害虫发生预测具有重要意义的通用性模型,选择Beta、Briére、Ratkowsky和Lobry-Rosso-Flandrois(LRF)4个非线性模型分别对8组不同温度下昆虫和螨类内禀增长率数据集进行拟合,并比较模型拟合效果的优劣。结果表明:Ratkowsky模型对8组数据的拟合优度总体表现最好,其次为LRF模型和Beta模型,而Briére模型表现欠佳;Ratkowsky模型对低温阈值和高温阈值的估计较其它3个模型更为可靠。Ratkowsky模型不仅可以用于描述温度对细菌种群增长速率的影响,还可应用于描述温度对昆虫和螨类内禀增长率的影响。
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关键词
Beta模型
Briére模型
曲线拟合
lrf
模型
Ratkowsky模型
原文传递
基于分布式二维激光测距仪的室内行人检测与跟踪
被引量：
8
2
作者
胡钊政
李招康
陶倩文
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期719-729,共11页
针对多台二维激光测距仪的空间标定问题进行研究,提出了基于虚拟二面体的激光测距仪标定新方法,并将不同激光测距仪采集的激光数据映射至同一参考坐标系中。在此基础上,提出了激光高斯背景模型(LGM)对激光数据进行背景建模,检测出运动目...
针对多台二维激光测距仪的空间标定问题进行研究,提出了基于虚拟二面体的激光测距仪标定新方法,并将不同激光测距仪采集的激光数据映射至同一参考坐标系中。在此基础上,提出了激光高斯背景模型(LGM)对激光数据进行背景建模,检测出运动目标,然后通过DBSCAN算法对同一类的点云目标进行聚类分析。最后,通过行人运动模型并结合卡尔曼滤波算法实现行人在不同激光视场下的准确跟踪。在实验中,利用真实的室内场景对本文算法进行验证,并就视场角和不同光照条件下的识别率与现有算法进行对比。实验利用不同类型的二维激光测距仪对场景中的行人目标进行检测与跟踪。实验结果表明:利用多台分布式激光测距仪可在不受光照条件的影响下实现大视角的室内场景监控,利用本文算法能够从多台激光融合的点云数据中较精确且稳定地检测并跟踪行人目标。
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关键词
通信与信息系统
室内监控
二维激光测距仪标定
激光高斯背景模型
行人检测
原文传递
题名
温度与昆虫内禀增长率关系模型的比较
被引量：
7
1
作者
凡美玲
方水元
陈磊
张春霞
时培建
机构
南京林业大学竹类研究所
北海道大学地球环境科学院
出处
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期544-550,共7页
基金
十二五农村领域国家科技计划课题(2015BAD04B0305)
国家自然科学基金(31400348)
江苏高校优势学科建设工程项目
文摘
数学模型可用于反映温度对昆虫生长速率的动态变化,为选择一个对害虫发生预测具有重要意义的通用性模型,选择Beta、Briére、Ratkowsky和Lobry-Rosso-Flandrois(LRF)4个非线性模型分别对8组不同温度下昆虫和螨类内禀增长率数据集进行拟合,并比较模型拟合效果的优劣。结果表明:Ratkowsky模型对8组数据的拟合优度总体表现最好,其次为LRF模型和Beta模型,而Briére模型表现欠佳;Ratkowsky模型对低温阈值和高温阈值的估计较其它3个模型更为可靠。Ratkowsky模型不仅可以用于描述温度对细菌种群增长速率的影响,还可应用于描述温度对昆虫和螨类内禀增长率的影响。
关键词
Beta模型
Briére模型
曲线拟合
lrf
模型
Ratkowsky模型
Keywords
Beta
model
Bri6re
model
curve fitting
lrf model
Ratkowsky
model
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
原文传递
题名
基于分布式二维激光测距仪的室内行人检测与跟踪
被引量：
8
2
作者
胡钊政
李招康
陶倩文
机构
河北工业大学电子信息工程学院
武汉理工大学智能交通系统研究中心
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期719-729,共11页
基金
国家自然科学基金项目(51679181)
湖北省技术创新重大专项项目(2016AAA007)
河北省青年拔尖人才计划项目(BJ2014013).
文摘
针对多台二维激光测距仪的空间标定问题进行研究,提出了基于虚拟二面体的激光测距仪标定新方法,并将不同激光测距仪采集的激光数据映射至同一参考坐标系中。在此基础上,提出了激光高斯背景模型(LGM)对激光数据进行背景建模,检测出运动目标,然后通过DBSCAN算法对同一类的点云目标进行聚类分析。最后,通过行人运动模型并结合卡尔曼滤波算法实现行人在不同激光视场下的准确跟踪。在实验中,利用真实的室内场景对本文算法进行验证,并就视场角和不同光照条件下的识别率与现有算法进行对比。实验利用不同类型的二维激光测距仪对场景中的行人目标进行检测与跟踪。实验结果表明:利用多台分布式激光测距仪可在不受光照条件的影响下实现大视角的室内场景监控,利用本文算法能够从多台激光融合的点云数据中较精确且稳定地检测并跟踪行人目标。
关键词
通信与信息系统
室内监控
二维激光测距仪标定
激光高斯背景模型
行人检测
Keywords
communication and information system
indoor surveillance
2D
lrf
calibration
Laser Gaussian
model
(LGM)
pedestrian detection
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
温度与昆虫内禀增长率关系模型的比较
凡美玲
方水元
陈磊
张春霞
时培建
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
原文传递
2
基于分布式二维激光测距仪的室内行人检测与跟踪
胡钊政
李招康
陶倩文
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
原文传递
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