期刊文献+
共找到2,601篇文章
< 1 2 131 >
每页显示 20 50 100
基于驾驶员变道意图识别的LDAS GC协调控制策略 被引量:1
1
作者 汪选要 王其东 +1 位作者 罗家亮 王金波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期848-856,共9页
基于Car Sim和Lab VIEW RT硬件在环仿真获得了正常变道转向盘角速度阈值,并基于中心区操纵特性设计了驾驶员变道意图识别模块。提出了车道偏离防止系统(LDAS)的分层控制算法,设计了基于保性能(GC)上层控制器和下层后轮制动控制律,其中,... 基于Car Sim和Lab VIEW RT硬件在环仿真获得了正常变道转向盘角速度阈值,并基于中心区操纵特性设计了驾驶员变道意图识别模块。提出了车道偏离防止系统(LDAS)的分层控制算法,设计了基于保性能(GC)上层控制器和下层后轮制动控制律,其中,上层GC控制器用于产生保证车辆稳定性的转向角补偿和校正横摆力矩。基于车辆稳定性指标设计了监测器以限制后轮制动器的使用。基于Alt3 from FHWA道路模型仿真验证了GC协调控制器在保证LDAS性能的前提下,减少了制动,从而提高了乘坐舒适性。最后对驾驶员因疲劳或注意力不集中没有意识到前方的弯道而导致的车道偏离进行仿真。结果表明,当跨道时间小于设定的阈值时LDAS启动,验证了GC协调控制策略的有效性。 展开更多
关键词 变道意图识别 ldas 分层控制 车道偏离
在线阅读 下载PDF
背包旅游与LDAs的经济发展研究——以丽江泸沽湖景区为例 被引量:6
2
作者 杨建美 马谊妮 《云南财贸学院学报(经济管理版)》 2002年第6期133-135,共3页
国际旅游常常被政府列为经济发展的发动机,因而,国际旅游中的大众旅游一直是研究者关注的焦点.随着研究的深入,对大众旅游者的划分也越来越细,背包旅游就是其中一个重要的细分市场.
关键词 经济发展 丽江泸沽湖景区 “背包旅游 ldas 经济欠发达地区 旅游经济 目标市场
在线阅读 下载PDF
归舟无岸,情感未央:在线社区关闭后的用户情感演化及成因探究
3
作者 张宁 李慧霞 袁勤俭 《现代情报》 北大核心 2026年第1期87-100,共14页
[目的/意义]从深度休闲视角出发,探讨在线社区关闭后用户情感演化过程及成因机制,揭示社区关闭对长期深度参与用户的情感影响,为平台管理和政府监管提供理论依据与实践参考。[方法/过程]以豆瓣关闭部分娱乐小组事件为案例,利用大语言模... [目的/意义]从深度休闲视角出发,探讨在线社区关闭后用户情感演化过程及成因机制,揭示社区关闭对长期深度参与用户的情感影响,为平台管理和政府监管提供理论依据与实践参考。[方法/过程]以豆瓣关闭部分娱乐小组事件为案例,利用大语言模型(LLMs)、Lazarus应激理论揭示情感演化的阶段特征;通过LDA主题分析构建多维归因体系,并采用Weiner三维归因理论解析情感阶段性归因特征;提出“情感演化与成因交互路径模型”。[结果/结论]结果表明,社区关闭后用户情感演化经历了高峰期、过渡期、趋稳期和波动期4个阶段。情感的产生受多维归因体系的影响,主要包含平台行为、功能依赖、文化认同等外部因素,以及角色失落、认知冲突等内部归因的交互驱动。研究进一步提出“情感演化与成因交互路径模型”,模型显示,外部归因驱动情感爆发并强化情感延续,内部归因则在后期推动情感调试与平复。用户情感的变化不仅受外部事件的直接冲击影响,还受内部认知调整与归因选择的调节,形成一个动态交互的理论框架。 展开更多
关键词 社区关闭 深度休闲 情感演化 LLMs LDA 归因理论
在线阅读 下载PDF
基于微博数据的广州市休闲步行行为分异与空间协同机制研究
4
作者 陈子坚 马欣田 郭嘉 《建筑与文化》 2026年第1期113-115,共3页
在以人为本的城市发展转型中,城市休闲步行的研究意义显著。融合文本与地理信息的社交媒体数据,为解析其行为模式提供了新的支撑。文章以广州为例,基于微博数据,结合LDA主题模型与空间分析方法等,构建了“行为主题识别—空间格局解析—... 在以人为本的城市发展转型中,城市休闲步行的研究意义显著。融合文本与地理信息的社交媒体数据,为解析其行为模式提供了新的支撑。文章以广州为例,基于微博数据,结合LDA主题模型与空间分析方法等,构建了“行为主题识别—空间格局解析—协同机制挖掘”的研究框架,以探究休闲步行的多维动机及空间协同机制。研究发现,广州市休闲步行活动呈现由中心城区向外梯度扩散的趋势并展现集聚特征,可分为日常社交、文化体验、美食探店、打卡探索、自然疗愈五类主题。主题间具有较强的空间协同性。其中,打卡探索、美食探店和文化体验依托窄街道、密路网、高密度节点街区,形成“逛吃闭环”,虽文化体验与自然疗愈的协同性稍弱,但在越秀公园等区域展现出融合潜力。 展开更多
关键词 休闲步行 微博数据 LDA主题模型 建成环境
在线阅读 下载PDF
消费者感知价值下企业产品在线评论本体构建研究
5
作者 李萍 何有世 《现代情报》 北大核心 2026年第2期114-125,共12页
[目的/意义]有效构建产品在线评论本体,有助于企业深入挖掘在线评论中的产品属性及其相关的消费者情感倾向,从而进一步挖掘消费者需求以辅助商业决策。[方法/过程]为了使企业能够精准地获取消费者反馈信息,本文以消费者感知价值为切入视... [目的/意义]有效构建产品在线评论本体,有助于企业深入挖掘在线评论中的产品属性及其相关的消费者情感倾向,从而进一步挖掘消费者需求以辅助商业决策。[方法/过程]为了使企业能够精准地获取消费者反馈信息,本文以消费者感知价值为切入视角,以LDA模型从在线评论文本语料中挖掘出感知价值主题因素为本体知识分布的主题面;在此基础上,采用句法依存分析、Word2Vec模型以及SO-PMI算法等方法进行本体知识内容的填充。[结果/结论]以家用智能扫地机器人在线评论文本为语料,对本文提出的本体构建方法进行了实证与评估,为产品在线评论本体知识模型的搭建提供了一种新视角。 展开更多
关键词 消费者 感知价值 企业 产品 在线评论 本体构建 评论挖掘 LDA模型
在线阅读 下载PDF
电商同理心能补救消费者流失的满意度吗?——来自多阶段场景中的文本洞见
6
作者 杨益兴 吴刚 +1 位作者 陈兰芳 郭茜 《管理工程学报》 北大核心 2026年第1期145-160,共16页
新冠疫情对于生鲜电商的冲击引发消费者的流失,而电商同理心被视为服务补救的重要手段。为了探究其在不同服务危机阶段下的内涵、作用以及突破可能存在的“安慰”瓶颈,本文以京东生鲜电商平台的用户在线评论作为研究数据,借助LDA主题模... 新冠疫情对于生鲜电商的冲击引发消费者的流失,而电商同理心被视为服务补救的重要手段。为了探究其在不同服务危机阶段下的内涵、作用以及突破可能存在的“安慰”瓶颈,本文以京东生鲜电商平台的用户在线评论作为研究数据,借助LDA主题模型挖掘电商同理心的特征,通过构造准自然实验与基于Word2vec的情感分析模型系统评估电商同理心在疫情应急时期与后疫情时期对消费者满意度的作用。研究发现,电商同理心主要表现在物流履约、人性送取、健康承诺、疫情坚守与顾客关怀5个方面,能够有效缓解疫情期间消费者满意度的流失,且后疫情时期的边际效用更高。分位数回归发现电商同理心对低满意度的消费者更有效,但在应急时期存在着“安慰”瓶颈。进一步的社会网络分析表明,“瓶颈”主要源于消费者对比平常时期电商服务后的体验落差,能够通过经济补偿与便捷服务对其进行修复。 展开更多
关键词 电商同理心 服务补救 多阶段场景 准自然实验 LDA 在线评论
在线阅读 下载PDF
基于主题挖掘和情感分析的信息素养MOOC课程在线评论研究
7
作者 景之浩 万文娟 《大学图书情报学刊》 2026年第1期114-122,共9页
课程评论是用户对课程表达自身意见、提出相关诉求的重要途径,也是提升课程教学质量、加强用户满意度的客观依据。研究采集中国大学MOOC平台上7门信息素养国家精品课程的在线评论,利用高频词语义网络分析、LDA主题挖掘、情感分析等研究... 课程评论是用户对课程表达自身意见、提出相关诉求的重要途径,也是提升课程教学质量、加强用户满意度的客观依据。研究采集中国大学MOOC平台上7门信息素养国家精品课程的在线评论,利用高频词语义网络分析、LDA主题挖掘、情感分析等研究方法挖掘在线评论文本内容,分析当前信息素养课程用户最关心的问题和讨论的焦点以及对当前在线课程的满意程度。研究发现,信息素养MOOC在线评论内容可大致概括为课程体验、课程内容、课程价值、课程设计4个方面;用户整体的积极评价远高于消极评价,其中消极评价主要聚焦于课程内容更新滞后与实践脱节、教学设计与互动体验不佳、考核机制与评分体系不合理3个方面;针对这些消极评价,提出信息素养MOOC的发展策略。 展开更多
关键词 信息素养 MOOC 在线评论 LDA主题挖掘 语义网络分析 情感分析
在线阅读 下载PDF
河南省家具产品海外消费者关注分析
8
作者 范彦松 《合作经济与科技》 2026年第3期52-54,共3页
本文选取亚马逊电商平台河南省家具龙头企业致欧科技有限公司产品的评论作为数据来源,通过网络爬虫采集5,542条评论数据,建立LDA主题模型,对海外消费者关注焦点进行分析。研究结果显示:“组装便捷性”“质量与材质的可靠性”“外观设计... 本文选取亚马逊电商平台河南省家具龙头企业致欧科技有限公司产品的评论作为数据来源,通过网络爬虫采集5,542条评论数据,建立LDA主题模型,对海外消费者关注焦点进行分析。研究结果显示:“组装便捷性”“质量与材质的可靠性”“外观设计”以及“使用场景”等四个方面是海外消费者对家具产品关注的焦点。 展开更多
关键词 河南 家具 LDA主题模型 在线评论
在线阅读 下载PDF
多维语义视角下信息资源管理学科研究主题演进轨迹分析
9
作者 韩旭 韩雨池 《四川图书馆学报》 2026年第1期65-73,共9页
为系统探讨信息资源管理学科主题演化的规律与发展趋势,相较于聚焦单一话题的同类研究,文章尝试从研究领域整体出发,综合运用LDA、Word2vec等多维语义方法,系统解析信息资源管理学科研究主题的演化规律与发展趋势。首先,确定年度最优主... 为系统探讨信息资源管理学科主题演化的规律与发展趋势,相较于聚焦单一话题的同类研究,文章尝试从研究领域整体出发,综合运用LDA、Word2vec等多维语义方法,系统解析信息资源管理学科研究主题的演化规律与发展趋势。首先,确定年度最优主题并识别主题内容;随后,计算相邻年度主题间余弦相似度,构建阶段性相似矩阵;最后,通过桑基图展现演进轨迹并分析特征。近十年,学科主题显著扩展,数字人文、社交媒体分析等新生主题兴起,图书馆服务等传统主题则向智能化、数字化转型。技术与社会需求交互推动研究重心由信息服务转向智能服务。 展开更多
关键词 信息资源管理学科 主题演化 LDA主题分析 可视化分析
在线阅读 下载PDF
基于LDA模型的高中数学迷思概念诊断优化研究
10
作者 代朝帅 《数学学习与研究》 2026年第2期130-133,共4页
高中数学中的迷思概念,作为学生认知偏差的核心表征,长期阻碍教学效果的优化.传统诊断方法依赖主观经验,难以实现大规模、精准化识别.文章以LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型为技术框架,构建了“学生错误文本解析—潜在主题聚... 高中数学中的迷思概念,作为学生认知偏差的核心表征,长期阻碍教学效果的优化.传统诊断方法依赖主观经验,难以实现大规模、精准化识别.文章以LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型为技术框架,构建了“学生错误文本解析—潜在主题聚类—概念关联分析”的三层诊断框架:首先采集高一至高三数学作业、测试题及访谈文本作为语料库,通过Gibbs抽样算法提取潜在主题分布;其次结合教师标注的迷思概念,计算“主题—概念”相关性矩阵;最后建立迷思概念动态诊断模型并验证其有效性.实验表明,LDA模型对函数、概率、立体几何三大模块的迷思概念识别准确率达89.7%,较传统方法的识别准确率提升了32.4%.研究表明,基于主题模型的诊断技术能突破人工筛查瓶颈,为个性化干预提供数据支撑. 展开更多
关键词 LDA模型 迷思概念 主题聚类 高中数学 认知诊断 文本挖掘 动态反馈 教学干预
在线阅读 下载PDF
战略性新兴产业政策与技术主题演化路径识别分析——以新能源汽车产业为例 被引量:8
11
作者 冉从敬 程凡 李旺 《情报科学》 北大核心 2025年第1期147-160,共14页
【目的/意义】构建战略性新兴产业政策-技术主题演化路径识别方法,为产业政策的制定与优化、技术的布局与发展提供重要参考。【方法/过程】以新能源汽车产业政策与专利文本为数据集,综合运用LDA模型和Word2Vec算法提取政策与技术主题,... 【目的/意义】构建战略性新兴产业政策-技术主题演化路径识别方法,为产业政策的制定与优化、技术的布局与发展提供重要参考。【方法/过程】以新能源汽车产业政策与专利文本为数据集,综合运用LDA模型和Word2Vec算法提取政策与技术主题,并通过相似度计算的方式识别产业政策与技术的演化脉络及互动关系。【结果/结论】政策关注点从早期的示范推广转向了重点技术研发和产业链全方位完善,技术研究逐渐向电池效能挖掘、充电基础设施智能化和动力系统性能提升等方向深化。政策与技术研究之间形成了协同推动关系,但需提高在智能化、氢能、混合动力方向的技术研究匹配度,与政策导向保持紧密协同,以提升产业整体韧性与安全水平。【创新/局限】本文对产业政策与技术发展互动演化关系进行了有效探索,可为产业政策完善与技术布局优化提供新视角,局限在于需要纳入更多数据源进行多维度分析,并进一步优化主题模型。 展开更多
关键词 产业政策与技术 LDA模型 Word2Vec 演化路径 互动演化
原文传递
基于PMC指数模型的省级数据要素市场政策量化评价 被引量:2
12
作者 毛太田 陈忠达 +1 位作者 左珊 李雨欣 《情报科学》 北大核心 2025年第8期138-148,共11页
【目的/意义】持续深化数据要素市场化配置改革是数字中国建设的题中之义,对数据要素市场政策进行量化评价,不仅可以为相关政策的制定、调整、优化与改进提供参考依据,也有助于为持续深化数据要素市场化配置改革实践提供研究支持。【方... 【目的/意义】持续深化数据要素市场化配置改革是数字中国建设的题中之义,对数据要素市场政策进行量化评价,不仅可以为相关政策的制定、调整、优化与改进提供参考依据,也有助于为持续深化数据要素市场化配置改革实践提供研究支持。【方法/过程】利用LDA模型对2019年—2024年468份省级数据要素市场政策文本进行内容挖掘,结合已有文献构建省级数据要素市场政策评价体系,基于PMC指数模型对10份政策样本进行量化评价。【结果/结论】研究表明,在10项政策中,2项政策评级为优秀,2项政策评级为及格,其余6项政策评级为良好。我国省级数据要素市场政策总体态势良好,但仍有一定的改善空间。在此基础上本文提出完善顶层设计、增强政策时效、扩大政策主体、把握政策主题、完备政策保障五点优化建议。【创新/局限】本文开创性地构建了省级数据要素市场政策评价指标体系,并基于PMC指数模型对政策进行量化评价。未来,研究还需针对政策执行效果展开深入探讨。 展开更多
关键词 数据要素市场 LDA模型 PMC指数模型 政策量化 政策评价
原文传递
数字文旅体验式消费场景系统的构建研究——以荆楚文化为例 被引量:12
13
作者 李江敏 冯涵瑞 张佳泋 《四川师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期96-105,203,共11页
作为悠久中华文明的重要组成部分,荆楚文化适时融入数字经济语境,是讲好中国故事、传播中华文化的重要路径。基于游客UGC数据分析,采用LDA主题模型和质性研究方法,识别出诗赋曲艺创意休闲、荆楚历史文博展陈、大江大湖行浸游艺三大荆楚... 作为悠久中华文明的重要组成部分,荆楚文化适时融入数字经济语境,是讲好中国故事、传播中华文化的重要路径。基于游客UGC数据分析,采用LDA主题模型和质性研究方法,识别出诗赋曲艺创意休闲、荆楚历史文博展陈、大江大湖行浸游艺三大荆楚文化消费场景主题,可构建一个由多方参与主体、多元场景结构、多样场景类型、多种场景体验、多重场景价值五要素组成的数字文旅体验式消费场景系统。其中,系统各要素动态表征于物理环境、空间模拟、社会主体、数智交互、行为向度、场景效能六个维度;供求交织、虚实交融、主客交互是系统内在运行逻辑,为驱动系统优化、构建沉浸式体验、促进价值共创提供了原动力、吸引力和核心力。 展开更多
关键词 数字文旅 消费场景 荆楚文化 LDA主题模型
在线阅读 下载PDF
国家治理政府注意力指数构建及其应用——基于新闻文本的测度 被引量:1
14
作者 方匡南 戴明晓 +1 位作者 郑挺国 林洪伟 《统计研究》 北大核心 2025年第3期131-145,共15页
推进国家治理现代化包括推进国家治理体系和治理能力两个方面的现代化。为实现国家治理现代化的长期目标,根据政府注意力分配理论,政府需要持续保持相当的注意力于国家治理建设,因此有效测度政府在国家治理建设的注意力具有重要意义。... 推进国家治理现代化包括推进国家治理体系和治理能力两个方面的现代化。为实现国家治理现代化的长期目标,根据政府注意力分配理论,政府需要持续保持相当的注意力于国家治理建设,因此有效测度政府在国家治理建设的注意力具有重要意义。鉴于政府注意力具有不可直接观测性等问题,本文提出一种用于提取文本特定主题信息的定向隐含狄利克雷分布(LDA)模型,以人民日报、光明日报和新闻联播文字稿等官方媒体为语料库,首次构建基于新闻文本的国家治理政府注意力指数,有效测度政府在国家治理领域所投入的注意力,并基于该指数实证研究政府注意力的治理效应与信息效应。研究发现:定向LDA模型可以提炼得到更纯净的定向LDA的关注度,无需设定主题数、不过度依赖人工构建的词典且无需人工审核;基于新闻文本构建的国家治理政府注意力指数能有效反映政府对国家治理现代化关注度的动态变化;政府对国家治理现代化的重视可以有效转化为治理效能的提升,同时政府透过官方媒体的宣传也能有效带动公众对国家治理的关注度。对国家治理政府注意力的测度与研究,可以加快国家治理现代化理念在各级政府与民众间的传播与实现,为推动国家治理现代化进程提供参考。 展开更多
关键词 国家治理现代化 定向LDA 政府注意力 文本分析
在线阅读 下载PDF
文本主题特征和医疗众筹筹资绩效:基于LDA模型的研究 被引量:1
15
作者 蒋志强 陶屹 +1 位作者 崔岩 周炜星 《中国管理科学》 北大核心 2025年第7期92-104,共13页
网络公益众筹是“互联网+公益”的跨界融合,也是大病医疗救助的重要组成部分。如何激发大众的援助意愿,提升公益众筹项目的筹款效率,对求助家庭有重要意义。项目描述是众筹项目信息披露的重要途径,直接影响着潜在捐赠者的捐赠意愿,因此... 网络公益众筹是“互联网+公益”的跨界融合,也是大病医疗救助的重要组成部分。如何激发大众的援助意愿,提升公益众筹项目的筹款效率,对求助家庭有重要意义。项目描述是众筹项目信息披露的重要途径,直接影响着潜在捐赠者的捐赠意愿,因此,本文基于轻松筹平台,探索了众筹项目文本信息对筹资绩效的影响。基于亚里士多德修辞理论的三大说服策略——信用策略、理性策略和情感策略,本文利用LDA模型对110329个医疗众筹项目的文本描述进行分析,提取出10个主题,并构造了6个主题变量:信用策略下的树立形象主题,理性策略下的疾病叙述主题、治疗费用主题,以及情感策略下的家庭与亲情主题、劝捐与感激主题、积极叙事主题。研究表明,强调病情、费用和积极叙事的主题能显著促进项目筹款,而突出树立形象、家庭与亲情和劝捐与感激的主题对项目筹资有显著的负向作用。此外,主题数量的增加会增强劝捐与感激主题对筹资绩效的负面作用,但削弱了树立形象、治疗费用和积极叙事主题的效果。本研究对提高众筹筹资绩效,激发社会公众的爱心能量具有一定的理论和现实意义。 展开更多
关键词 医疗众筹 筹资绩效 LDA模型 说服策略
原文传递
基于“主题—工具—效力”三维框架的我国传统村落保护政策研究 被引量:4
16
作者 任越 李泊泳 谭科铭 《情报科学》 北大核心 2025年第4期1-12,34,共13页
【目的/意义】在我国传统村落保护政策稳步实施的过程中,探究政策特征和存在的不完善之处,对未来政策制定与优化具有重要参考价值。【方法/过程】构建我国传统村落“政策主题—政策工具—政策效力”三维分析框架,运用LDA主题建模、内容... 【目的/意义】在我国传统村落保护政策稳步实施的过程中,探究政策特征和存在的不完善之处,对未来政策制定与优化具有重要参考价值。【方法/过程】构建我国传统村落“政策主题—政策工具—政策效力”三维分析框架,运用LDA主题建模、内容分析法和PMC指数模型,借助pyLDAvis、Nvivo20等软件,对我国2012年8月22日—2024年5月8日发布的126份传统村落保护政策文本进行多维量化评价。【结果/结论】研究表明,我国传统村落保护政策总体质量较优,能够较好满足当下传统村落保护发展工作实际,但政策主题条款有待进一步细化,政策工具使用结构失衡,政策效力仍留有较大提升空间。对此,提出均衡政策工具内外“双向”结构组合和全方位“无遗漏”优化政策效力的改进建议。【创新/局限】搭建传统村落保护政策“主题—工具—效力”三维分析框架,从多维有效量化评估我国现有的传统村落保护政策。未来,可扩大政策文本研究量,进行更为细致、详尽的探讨。 展开更多
关键词 传统村落保护政策 PMC指数模型 LDA主题模型 政策工具 政策效力 政策主题
原文传递
生成式人工智能意识形态的倾向与差异研究--以美国封禁TikTok事件为例 被引量:3
17
作者 陈刚 刘灿威 《现代传播(中国传媒大学学报)》 北大核心 2025年第6期22-30,共9页
既有关于生成式人工智能意识形态的研究,多将视角聚焦于技术本体以及技术实践的社会建构维度,而对技术意识形态倾向性与差异性的研究不足。对ChatGPT、文心一言、Gemini和豆包就“美国封禁TikTok”事件所涉意识形态问题的对话文本分析,... 既有关于生成式人工智能意识形态的研究,多将视角聚焦于技术本体以及技术实践的社会建构维度,而对技术意识形态倾向性与差异性的研究不足。对ChatGPT、文心一言、Gemini和豆包就“美国封禁TikTok”事件所涉意识形态问题的对话文本分析,发现各模型在认知框架方面的差异源于其对“TikTok”这一主体角色的定位差异;而在情感表达方面,模型呈现出“平台本位”与“国家本位”两种立场倾向。生成式人工智能的意识形态具有复杂性与多样性,该技术在国际传播实践与意识形态工作中的作用模式得以揭示。 展开更多
关键词 生成式人工智能 意识形态 TikTok LDA主题模型
在线阅读 下载PDF
基于大语言模型生成内容的负面舆情态势恶化牵引作用研究 被引量:3
18
作者 祁凯 周燕生 《情报杂志》 北大核心 2025年第8期153-161,171,共10页
[研究目的]探索大语言模型生成内容在负面网络舆情传播中的牵引作用及其对网络舆情安全的潜在风险,为网络舆情管理提供科学依据与应对策略。[研究方法]为有效监测和管理负面网络舆情,构建了基于ALBERT-XGBoost的情感分析模型,并结合LDA... [研究目的]探索大语言模型生成内容在负面网络舆情传播中的牵引作用及其对网络舆情安全的潜在风险,为网络舆情管理提供科学依据与应对策略。[研究方法]为有效监测和管理负面网络舆情,构建了基于ALBERT-XGBoost的情感分析模型,并结合LDA主题建模和Mantel Test统计方法,形成负面舆情态势恶化的牵引效应量化分析框架,以定量方式探究LLM生成内容对负面舆情的影响。[研究结果/结论]突发事件实证分析表明:大语言模型生成内容在负面舆情的萌芽、爆发、复燃与衰退各阶段均显著助推了谣言扩散和情绪激化,尤其在放大公众的不信任情绪和推动情绪波动方面影响显著。并由此提出针对性的应对机制,为缓解大语言模型对负面舆情的牵引作用提供理论支持。 展开更多
关键词 大语言模型 负面网络舆情 公共突发事件 情感分析 反制机制 LDA
在线阅读 下载PDF
气候转型风险压力能否倒逼企业绿色创新?——基于LDA模型的风险分解与量化 被引量:2
19
作者 徐凤敏 卫丽君 +1 位作者 景奎 王柯蕴 《上海经济研究》 北大核心 2025年第6期61-75,共15页
气候转型风险对经济与金融稳定的潜在威胁已成为全球关注的焦点,分析该问题的关键之一在于企业能否通过绿色创新的正向反馈缓冲低碳转型冲击。本文使用LDA模型对2000-2022年气候新闻进行主题分析,构建了中国气候转型风险指数,考察了气... 气候转型风险对经济与金融稳定的潜在威胁已成为全球关注的焦点,分析该问题的关键之一在于企业能否通过绿色创新的正向反馈缓冲低碳转型冲击。本文使用LDA模型对2000-2022年气候新闻进行主题分析,构建了中国气候转型风险指数,考察了气候转型风险对企业绿色创新的影响,发现气候转型风险压力有效促进了企业的绿色创新活动。这一结果表明企业能通过绿色创新的“自我调节”适应低碳发展需要、助力“碳中和”目标平稳落地。进一步分析发现,气候转型风险通过增强企业环境管理意愿、加剧行业竞争水平、促进企业环境信息披露最终推动了企业的绿色创新。此外,在非重污染企业、国有企业和高韧性企业中,气候转型风险对企业绿色创新的促进效应更为显著。 展开更多
关键词 气候转型风险 绿色创新 高质量发展 LDA模型 新闻文本
原文传递
ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型 被引量:2
20
作者 邓娜 林涵辉 +1 位作者 陈旭 刘树栋 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期170-179,F0003,共11页
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方... [研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。 展开更多
关键词 专利推荐 IPC LDA主题建模 预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 131 下一页 到第
使用帮助 返回顶部