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动态背景下自适应LOBSTER算法的前景检测 被引量:9
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作者 陈树 丁保阔 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期161-169,共9页
目的前景检测是视频监控领域的研究重点之一。LOBSTER(local binary similarity segmenter)算法把Vi Be(visual background extractor)算法和LBSP(local binary similarity patterns)特征结合起来,在一般场景下取的了优良的检测性能,但... 目的前景检测是视频监控领域的研究重点之一。LOBSTER(local binary similarity segmenter)算法把Vi Be(visual background extractor)算法和LBSP(local binary similarity patterns)特征结合起来,在一般场景下取的了优良的检测性能,但是LOBSTER算法在动态背景下适应性差、检测噪声多。针对上述问题,提出一种改进的LOBSTER算法。方法在模型初始化阶段,计算各像素的LBSP特征值,并分别把像素的灰度值和LBSP特征值添加到各像素的颜色背景模型与LBSP背景模型中,增强了背景模型的描述能力;在像素分类阶段,根据背景复杂度自适应调整每个像素在颜色背景模型和LBSP背景模型中的分类阈值,降低了前景中的噪声;在模型更新阶段,根据背景复杂度自适应调整每个像素背景模型的更新策略,提高背景模型对动态背景的适应能力。结果本文算法与Vi Be算法和LOBSTER算法进行了对比实验,本文算法的前景图像比Vi Be算法和LOBSTER算法的噪声点大幅较低,本文算法的PCC指标在不同视频库中比Vi Be算法提高0.736%7.56%,比LOBSTER算法提高0.77%12.47%,FPR指标不到Vi Be算法和LOBSTER算法的1%。结论实验仿真结果表明,在动态背景的场景下,本文算法比Vi Be算法和LOBSTER算法检测到的噪声少,具有较高的准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 ViBe算法 lbsp特征 LOBSTER算法 前景检测 目标跟踪
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一种融合ViBe与多特征提取的微动目标检测算法 被引量:1
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作者 杨春德 孟琦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期309-312,316,共5页
为实现前景微动目标的准确提取,克服提取过程中的高误检率等难题,对CbCr分量、RGB和SILTP特征建立背景模型,提出一种融合多特征的ViBe背景建模改进算法。首先引入LBSP算子,改进LBP-TOP纹理编码方式,利用得到的纹理特征计算当前帧的时/... 为实现前景微动目标的准确提取,克服提取过程中的高误检率等难题,对CbCr分量、RGB和SILTP特征建立背景模型,提出一种融合多特征的ViBe背景建模改进算法。首先引入LBSP算子,改进LBP-TOP纹理编码方式,利用得到的纹理特征计算当前帧的时/空域前景概率,从而建立起接近真实背景的CbCr背景模型;然后结合局部像素复杂度和3种特征的变化情况改进ViBe判别与更新方法,利用背景减除和形态学处理得到完整的前景目标进行背景替换。实验结果表明,所提算法能有效分割视频图像中的微动目标并实现背景替换。 展开更多
关键词 ViBe SILTP LBP-TOP lbsp 背景替换
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一种基于自适应混合模型的背景减除法 被引量:1
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作者 李伟生 李辉飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期2091-2100,共10页
针对局部二进制相似度(LBSP)背景建模方法易受外界环境变化如动态背景、光照改变、相机抖动等干扰的问题,在融合像素纹理与亮度信息的基础上,建立一种自适应混合背景模型进行运动目标检测。首先,利用每个像素的多通道自适应局部二进制... 针对局部二进制相似度(LBSP)背景建模方法易受外界环境变化如动态背景、光照改变、相机抖动等干扰的问题,在融合像素纹理与亮度信息的基础上,建立一种自适应混合背景模型进行运动目标检测。首先,利用每个像素的多通道自适应局部二进制相似度(LBSP)信息和亮度信息建立混合背景模型。然后,根据当前像素与混合背景模型的比较结果对其进行分类,并采用随机更新机制更新背景模型。实验结果表明,本方法不仅在正常外界环境下取得了较好的检测结果,而且还可以有效地减少动态背景、光照变化等复杂外界环境条件造成的干扰,提高检测结果的准确性。 展开更多
关键词 运动目标检测 纹理背景模型 自适应lbsp 时间背景模型 随机更新机制
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基于Subsense运动目标检测算法 被引量:1
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作者 徐晓明 王雪梅 《电子测试》 2021年第19期68-70,共3页
传统的运动目标检测算法具有实时性不高和鲁棒性差等缺点,未解决上述问题,本文提出了一种Subsense检测算法,该算法基于Color-LBSP算子原理,可以根据检测目标自适应调整算法。为了对非参数模型中的像素特征进行描述,本文对局部二值相似... 传统的运动目标检测算法具有实时性不高和鲁棒性差等缺点,未解决上述问题,本文提出了一种Subsense检测算法,该算法基于Color-LBSP算子原理,可以根据检测目标自适应调整算法。为了对非参数模型中的像素特征进行描述,本文对局部二值相似模型描述符(LBSP)进行了改进,并利用改进后的LBSP协同颜色强度(RGB)进行像素特征表述。背景建模的搭建使用了获取的像素级模型样本,使用保守的更新策略和区域扩张规则保证样本的动态化更新。通过实验结果可以证明,在不影响分割性能的情况下,本文所提出的基于Subsense的运动目标检测算法能够根据局部环境变化自动化调整模型参数,对复杂的运动目标有良好的识别特性。 展开更多
关键词 运动目标检测 模型描述符(lbsp) 颜色强度(RGB) 像素特征
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直播社会临场感研究:量表编制和效度检验 被引量:39
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作者 谢莹 高鹏 李纯青 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第3期28-36,71,I0006,I0007,共12页
社会临场感(Social Presence,SP)在不同情境下的构成维度存在很大差异,目前现有的社会临场感研究和测量均不触及直播营销这样高实时立体互动的情况。本文构建并检验了直播社会临场感(Live Broadcast Social Presence,LBSP)的构成,开发... 社会临场感(Social Presence,SP)在不同情境下的构成维度存在很大差异,目前现有的社会临场感研究和测量均不触及直播营销这样高实时立体互动的情况。本文构建并检验了直播社会临场感(Live Broadcast Social Presence,LBSP)的构成,开发了直播社会临场感测量量表。研究一采用项目分析法及探索性因素分析法等方法筛选确定正式量表,运用验证性因素分析(CFA)和平均变异抽取值(AVE)验证了直播社会临场感是一个三因素构念,包括共存临场感、交流临场感和情感临场感,且具有良好的构念效度。研究二通过构建法则网络并用结构方程模型的方法验证了LBSP量表具有良好的法则效度。研究三将已有的PSP量表和PP量表作为校标,检验了 LBSP量表的共时效度。本研究为今后展开直播模式下社会临场感相关商业和学术研究问题提供了有效的测量工具。 展开更多
关键词 直播社会临场感(lbsp) 量表 构念效度 法则效度 共时效度
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HPLC测定癃闭舒片中补骨脂素和异补骨脂素的含量 被引量:4
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作者 张蕊 冯晓川 徐延昭 《中国实验方剂学杂志》 CAS 北大核心 2012年第21期142-144,共3页
目的:应用高效液相色谱法测定癃闭舒片(LBSP)中补骨脂素和异补骨脂素的含量。方法:C18色谱柱(4.6 mm×150 mm,5μm),甲醇-0.02 mol.L-1磷酸二氢钾水溶液(45∶55)为流动相,流速1.0 mL.min-1,检测波长246 nm。结果:补骨脂素在0.144 0... 目的:应用高效液相色谱法测定癃闭舒片(LBSP)中补骨脂素和异补骨脂素的含量。方法:C18色谱柱(4.6 mm×150 mm,5μm),甲醇-0.02 mol.L-1磷酸二氢钾水溶液(45∶55)为流动相,流速1.0 mL.min-1,检测波长246 nm。结果:补骨脂素在0.144 0~0.720 0μg进样量与峰面积呈良好的线性关系(r=0.999 8),平均加样回收率为99.16%,RSD1.21%(n=6);异补骨脂素在0.136 2~0.681 0μg进样量与峰面积呈良好的线性关系(r=0.999 8),平均加样回收率为98.52%,RSD 1.58%(n=6)。结论:该方法测定结果准确、灵敏、重复性好。 展开更多
关键词 癃闭舒片 补骨脂素 异补骨脂素 高效液相色谱法 含量测定
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基于夜间环境下的改进的AMBER背景减除算法
7
作者 曹峰银 王斌 《工业控制计算机》 2017年第9期32-33,35,共3页
提出的改进算法在AMBER背景减除算法的基础上,将LBSP纹理特征引入模型,并依据空间一致性提出了"一点调整多点联动"的动态阈值调整机制。实验结果表明,提出的改进算法在changedetection.net数据库中night Videos子条目下的检... 提出的改进算法在AMBER背景减除算法的基础上,将LBSP纹理特征引入模型,并依据空间一致性提出了"一点调整多点联动"的动态阈值调整机制。实验结果表明,提出的改进算法在changedetection.net数据库中night Videos子条目下的检测结果较原算法的精确性有了较大的提高。 展开更多
关键词 AMBER背景减除算法 背景动态 lbsp纹理特征 动态阈值调整
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电商直播平台用户持续使用和推荐意愿研究——基于直播社会临场感视角的分析 被引量:7
8
作者 李明伟 魏亚楠 《价格理论与实践》 北大核心 2024年第3期174-178,共5页
电商直播作为近两年发展迅速的商业模式,通过视频及实时互动的方式,给观看用户带来亲临现场般的沉浸式体验。电商直播平台的快速发展取决于用户的持续使用和口碑传播,在观看直播时主动向他人分享推荐,故电商直播平台用户持续使用和推荐... 电商直播作为近两年发展迅速的商业模式,通过视频及实时互动的方式,给观看用户带来亲临现场般的沉浸式体验。电商直播平台的快速发展取决于用户的持续使用和口碑传播,在观看直播时主动向他人分享推荐,故电商直播平台用户持续使用和推荐意愿的作用机理亟待探索。本文在电商直播情境下,研究直播社会临场感对平台用户持续使用和推荐意愿的影响作用机制,并引入愉悦和唤醒二维度情绪状态作为中介变量。对样本数据分析表明:直播社会临场感通过愉悦和唤醒情绪的中介作用,正向影响电商直播平台用户的持续使用及推荐意愿。基于此,应利用科技赋能提升用户直播临场感,多元化激发用户愉悦和唤醒情绪,增强用户持续使用和推荐意愿。 展开更多
关键词 电商直播 直播社会临场感 持续使用 推荐意愿
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