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局部自回归模糊模型及其在小样本数据系统建模中的应用 被引量：1
1
作者 张洪 萧德云 刘震涛 《系统工程》 CSCD 北大核心 2002年第4期91-96,共6页
提出一种基于 Takagi- Sugeno模型 (TS模型 )结构的局部自回归模糊模型 (L ARF模型 ) ,将其用于小样本数据情况下的系统建模。深入分析 LARF模型的结构特征、前件的选取、后件参数的辨识及其评价指标等 ,并提出了完整的模型辨识算法。... 提出一种基于 Takagi- Sugeno模型 (TS模型 )结构的局部自回归模糊模型 (L ARF模型 ) ,将其用于小样本数据情况下的系统建模。深入分析 LARF模型的结构特征、前件的选取、后件参数的辨识及其评价指标等 ,并提出了完整的模型辨识算法。该建模方法从一维的角度来考虑输入输出空间 ,减少待辨识参数的个数 ,同时采用一种具有两个调节参数的隶属函数 ,在求隶属度的同时完成了数据处理 ,从而可以省略数据预处理的工作。实例研究表明 ,LARF模型是一种适合用来描述小样本数据系统的模型 。 展开更多
关键词 局部自回归模糊模型 小样本数据系统 建模 TS-模型 larf模型 系统工程
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