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Kittler识别算法在停车场管理系统中的应用
1
作者
董健
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2017年第3期232-236,共5页
针对传统老旧停车场存在信息化管理的诸多缺陷,在信息化升级中选用入口高清摄像头进行图像采集,采用Kittler算法识别技术为车库提供车辆信息,实现车辆管理、查询统计、通讯联络等功能.通过管理系统的设计与开发,满足用户需求与体验,为...
针对传统老旧停车场存在信息化管理的诸多缺陷,在信息化升级中选用入口高清摄像头进行图像采集,采用Kittler算法识别技术为车库提供车辆信息,实现车辆管理、查询统计、通讯联络等功能.通过管理系统的设计与开发,满足用户需求与体验,为城市老旧停车场及车库的升级提供了一种有效途径.
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关键词
图像采集
kittler
算法
车辆管理
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职称材料
一种新的二维条码图像二值化算法
被引量:
10
2
作者
杨硕
尚振宏
《昆明理工大学学报(理工版)》
2008年第1期43-46,51,共5页
根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的二值化算法,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求.以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算...
根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的二值化算法,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求.以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算法的伪影问题,并用改进后的算法处理图像光照不均的部分.实验结果表明该算法具有良好的稳定性和自适应性,可以明显提高二维条码的二值化效果和识别率.
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关键词
二维条码
二值化
kittler
算法
Bernsen算法
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职称材料
基于广义高斯模型的多时相SAR图像变化检测
被引量:
2
3
作者
袁增云
胡召玲
《江苏师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第1期74-78,共5页
基于广义高斯模型和Kittler-Illingworth(KI)准则获取SAR比值差异图像的最佳分割阈值,实现多时相SAR图像的非监督变化检测.以徐州市云龙湖畔同一地区2个时相的SAR图像为例进行了试验研究.试验结果表明:与其它的变化检测方法相比,所采用...
基于广义高斯模型和Kittler-Illingworth(KI)准则获取SAR比值差异图像的最佳分割阈值,实现多时相SAR图像的非监督变化检测.以徐州市云龙湖畔同一地区2个时相的SAR图像为例进行了试验研究.试验结果表明:与其它的变化检测方法相比,所采用的变化检测算法能更有效地从多时相SAR图像中提取变化信息.
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关键词
广义高斯分布(GGD)
变化检测
kittler
-Illingworth(KI)算法
多时相SAR图像
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职称材料
利用纹理融合与广义高斯模型的高分辨率SAR影像变化检测
被引量:
6
4
作者
刘本强
赵争
+1 位作者
盛玉婷
张忠芳
《测绘工程》
CSCD
2018年第6期19-25,共7页
为了充分利用高分辨率SAR影像的纹理特征,提出一种纹理信息融合与广义高斯模型相结合的SAR影像变化检测方法。通过灰度共生矩阵计算影像的纹理特征进而构造纹理差异影像,利用离散平稳小波变换,融合灰度差异影像和纹理差异影像。然后利...
为了充分利用高分辨率SAR影像的纹理特征,提出一种纹理信息融合与广义高斯模型相结合的SAR影像变化检测方法。通过灰度共生矩阵计算影像的纹理特征进而构造纹理差异影像,利用离散平稳小波变换,融合灰度差异影像和纹理差异影像。然后利用广义高斯模型进行统计建模,估计融合后差异影像上变化类和未变化类的概率分布,利用KI阈值准则获取最佳分割阈值,实现多时相SAR影像的非监督变化检测。选取两组TerraSAR-X数据进行实验,结果表明融合纹理信息与广义高斯模型的变化检测方法可行,其中融合逆差距纹理信息的检测性能最优。
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关键词
合成孔径雷达
变化检测
纹理
小波变换
KI算法
广义高斯模型
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职称材料
题名
Kittler识别算法在停车场管理系统中的应用
1
作者
董健
机构
盐城师范学院信息工程学院
出处
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2017年第3期232-236,共5页
文摘
针对传统老旧停车场存在信息化管理的诸多缺陷,在信息化升级中选用入口高清摄像头进行图像采集,采用Kittler算法识别技术为车库提供车辆信息,实现车辆管理、查询统计、通讯联络等功能.通过管理系统的设计与开发,满足用户需求与体验,为城市老旧停车场及车库的升级提供了一种有效途径.
关键词
图像采集
kittler
算法
车辆管理
Keywords
image acquisition
kittler algorithm
vehicle management
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种新的二维条码图像二值化算法
被引量:
10
2
作者
杨硕
尚振宏
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《昆明理工大学学报(理工版)》
2008年第1期43-46,51,共5页
基金
云南省自然基金资助项目(项目编号:2005F0016Q)
云南省教育厅科学研究基金资助项目(项目编号:5Y0674D)
昆明理工大学基金资助项目(项目编号:校引2005-6)
文摘
根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的二值化算法,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求.以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算法的伪影问题,并用改进后的算法处理图像光照不均的部分.实验结果表明该算法具有良好的稳定性和自适应性,可以明显提高二维条码的二值化效果和识别率.
关键词
二维条码
二值化
kittler
算法
Bernsen算法
Keywords
2D bar code
binafization
kittler algorithm
Bemsen
algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于广义高斯模型的多时相SAR图像变化检测
被引量:
2
3
作者
袁增云
胡召玲
机构
江苏师范大学城市与环境学院
出处
《江苏师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第1期74-78,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41101428)
文摘
基于广义高斯模型和Kittler-Illingworth(KI)准则获取SAR比值差异图像的最佳分割阈值,实现多时相SAR图像的非监督变化检测.以徐州市云龙湖畔同一地区2个时相的SAR图像为例进行了试验研究.试验结果表明:与其它的变化检测方法相比,所采用的变化检测算法能更有效地从多时相SAR图像中提取变化信息.
关键词
广义高斯分布(GGD)
变化检测
kittler
-Illingworth(KI)算法
多时相SAR图像
Keywords
generalized gaussian distribution(GGD)
change detection
kittler
-Illingworth (KI)
algorithm
multi-temporal SAR image
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
利用纹理融合与广义高斯模型的高分辨率SAR影像变化检测
被引量:
6
4
作者
刘本强
赵争
盛玉婷
张忠芳
机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
中国测绘科学研究院
北京航天世景信息技术有限公司
出处
《测绘工程》
CSCD
2018年第6期19-25,共7页
基金
国家基础测绘科技计划(2018KJ0103)
国家重点研发计划(2017YFB0503004)
+1 种基金
中国科学院创新交叉团队项目(2016Q1634)
中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(7771808)
文摘
为了充分利用高分辨率SAR影像的纹理特征,提出一种纹理信息融合与广义高斯模型相结合的SAR影像变化检测方法。通过灰度共生矩阵计算影像的纹理特征进而构造纹理差异影像,利用离散平稳小波变换,融合灰度差异影像和纹理差异影像。然后利用广义高斯模型进行统计建模,估计融合后差异影像上变化类和未变化类的概率分布,利用KI阈值准则获取最佳分割阈值,实现多时相SAR影像的非监督变化检测。选取两组TerraSAR-X数据进行实验,结果表明融合纹理信息与广义高斯模型的变化检测方法可行,其中融合逆差距纹理信息的检测性能最优。
关键词
合成孔径雷达
变化检测
纹理
小波变换
KI算法
广义高斯模型
Keywords
synthetic aperture radar(SAR)
change detection
texture
wavelet transform
kittler
-Illingworth(KI)
algorithm
generalized Gaussian model
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Kittler识别算法在停车场管理系统中的应用
董健
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2017
0
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职称材料
2
一种新的二维条码图像二值化算法
杨硕
尚振宏
《昆明理工大学学报(理工版)》
2008
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于广义高斯模型的多时相SAR图像变化检测
袁增云
胡召玲
《江苏师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
利用纹理融合与广义高斯模型的高分辨率SAR影像变化检测
刘本强
赵争
盛玉婷
张忠芳
《测绘工程》
CSCD
2018
6
在线阅读
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职称材料
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