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视频监控系统中运动目标跟踪算法研究 被引量:1
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作者 张彭朋 陆银丽 于红利 《电子设计工程》 2011年第4期137-139,共3页
针对Camshift跟踪算法无法适应目标的高速运动、背景复杂和遮挡的情况,提出了一种改进算法。将Kim算法和卡尔曼滤波状态预测引入,用Kim算法提取运动目标区域信息,根据以往目标位置点的信息对当前帧中目标的可能位置预测,解决了传统Camsh... 针对Camshift跟踪算法无法适应目标的高速运动、背景复杂和遮挡的情况,提出了一种改进算法。将Kim算法和卡尔曼滤波状态预测引入,用Kim算法提取运动目标区域信息,根据以往目标位置点的信息对当前帧中目标的可能位置预测,解决了传统Camshift算法的一些局限。实验表明改进算法在目标高速运动、遮挡情况下,仍能进行有效跟踪。 展开更多
关键词 CAMSHIFT算法 kim算法 卡尔曼滤波 目标跟踪
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市道轮换下的高频数据参数估计
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作者 柳向东 靳晓洁 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期432-440,共9页
在高频金融数据研究分析中引入市道轮换模型,结合自回归模型和波动率替代模型,对高频数据进行建模分析,运用滤波算法以及Kim平滑算法等进行参数估计和预测.利用2017-01-03至2017-08-02上证综指每5 min的收盘价格,用Matlab实现马氏市道... 在高频金融数据研究分析中引入市道轮换模型,结合自回归模型和波动率替代模型,对高频数据进行建模分析,运用滤波算法以及Kim平滑算法等进行参数估计和预测.利用2017-01-03至2017-08-02上证综指每5 min的收盘价格,用Matlab实现马氏市道轮换自回归模型的预测和推测,并构建波动率替代模型.结果表明,马氏市道轮换高频数据模型是一种具有模型创新且理论性强的分析方式. 展开更多
关键词 应用统计数学 高频数据 市道轮换模型 滤波算法 kim平滑算法 参数估计
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