期刊文献+
共找到465篇文章
< 1 2 24 >
每页显示 20 50 100
中美AIGC领先企业技术创新布局比较研究 被引量:3
1
作者 杨张博 韩淑君 +2 位作者 孙笑明 陈铮 邱春花 《科学学研究》 北大核心 2025年第2期265-277,共13页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)技术的突破引发了全球范围内的广泛关注,中美AIGC产业在技术上存在差距,亟需对其技术创新布局进行比较研究。基于中美44家AIGC企业3000多项专利数据,论文构建企业技术创新领域共现网络,通过网络... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)技术的突破引发了全球范围内的广泛关注,中美AIGC产业在技术上存在差距,亟需对其技术创新布局进行比较研究。基于中美44家AIGC企业3000多项专利数据,论文构建企业技术创新领域共现网络,通过网络分析以及机器学习等方法比较中美企业技术创新布局差异。研究发现:中美AIGC企业在技术创新宽度方面并无明显差异,但美国企业在技术创新深度和分离度上表现较好。使用K均值聚类算法,基于技术创新宽度、深度、紧密度和分离度,可以分成4类技术创新布局:技术支撑型、技术专研型、应用型和开拓型布局,基于此发现中国企业在技术落地和B2B支撑性方面有所欠缺。论文亦从企业和产业两个层面为我国AIGC产业技术发展提供了针对性建议。 展开更多
关键词 生成式人工智能 技术创新布局 专利IPC 复杂网络 K均值聚类
原文传递
生成式人工智能领先企业专利布局实证分析——基于复杂网络分析与K均值聚类算法 被引量:2
2
作者 高山行 王慧 杨张博 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第4期55-66,共12页
生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均... 生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均值聚类算法,利用专利IPC信息构建专利知识网络。研究发现,美国AIGC领先企业的专利布局聚焦于电数字数据处理、图形数据读取及呈现等技术领域;从专利布局知识宽度、知识深度、知识紧密程度、知识分离程度和知识一致性程度进行聚类,企业可分为三类,即专业玩家、大厂/领先者和创新者。同时,识别不同企业的核心知识领域和桥接知识领域,最后从算法、算力和数据方面为我国发展AIGC产业提出政策建议。 展开更多
关键词 生成式人工智能 AIGC 复杂网络 专利布局 K均值聚类
在线阅读 下载PDF
装配式建筑施工安全风险因素耦合分析:N-K修正复杂网络
3
作者 窦玉丹 闫学涯 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第9期3425-3435,共11页
为定量揭示装配式建筑施工安全风险特性,识别关键风险因素并实现对事故的主动干预,基于N-K模型修正的复杂网络进行风险耦合分析。首先,收集国内外407起事故案例,结合事故致因理论识别出4个子系统与23个风险因素。然后,在宏观角度上通过... 为定量揭示装配式建筑施工安全风险特性,识别关键风险因素并实现对事故的主动干预,基于N-K模型修正的复杂网络进行风险耦合分析。首先,收集国内外407起事故案例,结合事故致因理论识别出4个子系统与23个风险因素。然后,在宏观角度上通过N-K模型分析不同系统间的风险耦合情况,计算风险耦合信息值;在微观角度通过Apriori算法定量挖掘频繁项集,揭示因素间的潜在关联关系,并构建风险因素的复杂网络。最后,基于节点中心度分析与可达性分析,探究风险因素的作用机制,将N-K模型计算值作为权重值,对节点接近中心度值进行耦合修正,识别关键风险因素,并提出针对性的干预建议。结果表明:环-管系统间存在较强的耦合作用,显著增加装配式建筑施工安全事故风险发生的可能性。干预“管理失效”与“人的不安全行为”维度中相关因素有助于减少风险事故发生。同时,现场信息沟通、交叉作业安全和施工自然环境等是导致事故发生的关键因素,需重点防范。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 风险因素 N-K模型 复杂网络 耦合分析
原文传递
航路网络关键节点的识别方法 被引量:2
4
作者 田文 方琴 +1 位作者 周雪芳 宋津津 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第1期233-242,共10页
有效辨识关键节点对增强网络韧性、提高运行能力具有重要意义,为提高航路网络关键节点识别的准确性,提出基于TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)-灰色关联分析法的综合评价方法和航路网络节点... 有效辨识关键节点对增强网络韧性、提高运行能力具有重要意义,为提高航路网络关键节点识别的准确性,提出基于TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)-灰色关联分析法的综合评价方法和航路网络节点分级方法.首先,从复杂网络统计特性、交通流量特性、脆弱性3个方面构建航路网络关键节点评价指标体系;通过引入相对熵改进逼近理想值排序法,并结合灰色关联分析法综合评价航路点重要程度,采用基于K-means聚类方法有效划分航路节点等级;最后,以民航空管实际运行数据为实例,开展关键节点识别.研究表明:相较于单一指标,所建航路网络节点评价指标体系获得的评价结果更加全面;改进TOPSIS-灰色关联分析方法相较于传统TOPSIS法评价结果更加准确;所提识别方法发现了我国华东地区典型繁忙航路网络中有29个关键节点,其在网络结构及交通流量方面具有关键作用. 展开更多
关键词 复杂网络 逼近理想值排序 相对熵 灰色关联度 K-MEANS聚类
在线阅读 下载PDF
基于改进K-shell的单向交通网络关键交叉口识别
5
作者 裴玉龙 金子微 《大连交通大学学报》 2025年第5期28-37,共10页
为准确识别城市道路单向交通网络中的关键交叉口,首先基于霍尔三维结构模型衡量交叉口受到干扰前后的抵抗能力和疏散能力,构造城市单向交通网络关键交叉口初始识别指标;其次,利用融合熵权法的TOPSIS模型筛选关键交叉口识别基础指标,并利... 为准确识别城市道路单向交通网络中的关键交叉口,首先基于霍尔三维结构模型衡量交叉口受到干扰前后的抵抗能力和疏散能力,构造城市单向交通网络关键交叉口初始识别指标;其次,利用融合熵权法的TOPSIS模型筛选关键交叉口识别基础指标,并利用CRITIC法构建决策矩阵;最后,提出一种利用介数中心性的改进K-shell算法识别城市道路单向交通网络关键交叉口。以哈尔滨市南岗区部分城市交通网络为例展开研究,结果表明,鞍山街与邮政街交叉口具有最大K值,为该单向交通网络的关键交叉口。随着关键交叉口的失效,路网交通饱和度大幅增大,相较于现状路网,交通饱和度升高的路段数量增加21.33%,验证了改进K-shell算法识别城市单向交通网络关键交叉口的准确性。 展开更多
关键词 城市单向交通 关键交叉口识别 霍尔三维结构 复杂网络 K-shell算法
在线阅读 下载PDF
基于邻域迭代熵的关键节点评估算法
6
作者 季亚婷 李书家 卢朴 《黄山学院学报》 2025年第5期25-31,共7页
节点识别在信息传播和疾病传染等多个领域具有重要的理论意义和实际应用价值。现有算法面临识别精度不足和计算复杂度较高等问题,且未充分考虑迭代因子与邻域信息对节点重要性的影响。基于此,本文充分发挥K-shell迭代因子在全局定位中... 节点识别在信息传播和疾病传染等多个领域具有重要的理论意义和实际应用价值。现有算法面临识别精度不足和计算复杂度较高等问题,且未充分考虑迭代因子与邻域信息对节点重要性的影响。基于此,本文充分发挥K-shell迭代因子在全局定位中的优势,结合邻域信息熵引入局部拓扑特征,提出了一种融合K-shell迭代特征和邻域信息熵指标的关键节点评估方法。通过在8个网络数据集上进行仿真实验,结果表明该方法具有较强的区分能力和更精确的排序效果,与排第二的算法相比,关键节点识别的准确率平均提升了4.36%。此外,该方法还表现出优异的时间性能,有效支持大规模网络的关键节点识别。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点识别 K-SHELL
在线阅读 下载PDF
基于K-shell的复杂网络簇生长维数研究 被引量:1
7
作者 张耀波 张胜 +1 位作者 王雨萱 熊聪源 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第1期11-17,共7页
传统簇生长法时间复杂度高、对分形标度关系刻画不够精准,且关键节点在控制网络结构和功能方面具有重要作用。为选择具有代表性的节点来分析网络自相似分形问题,提出一种基于K-shell的复杂网络簇生长法,通过K-shell分解和节点信息熵选... 传统簇生长法时间复杂度高、对分形标度关系刻画不够精准,且关键节点在控制网络结构和功能方面具有重要作用。为选择具有代表性的节点来分析网络自相似分形问题,提出一种基于K-shell的复杂网络簇生长法,通过K-shell分解和节点信息熵选取核心层最具影响力节点作为簇生长法的种子节点计算网络的分形维数。实验结果表明所提方法对网络的分形性质刻画得更加细致,能够计算出更加准确的分形维数。 展开更多
关键词 复杂网络 分形 K-SHELL 分形维数 簇生长法
在线阅读 下载PDF
考虑耦合关系的LPG铁路罐车运输风险网络研究
8
作者 常全盛 张玉召 +1 位作者 李建国 杜海平 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期2999-3010,共12页
液化石油气作为一种清洁燃料得到广泛应用,但其通过铁路罐车运输是一个涉及多种风险因素的复杂系统。为研究液化石油气铁路罐车运输网络中的风险情况,确保其运输安全,提出一种基于耦合关系的动态贝叶斯风险分析方法。首先,基于实际事故... 液化石油气作为一种清洁燃料得到广泛应用,但其通过铁路罐车运输是一个涉及多种风险因素的复杂系统。为研究液化石油气铁路罐车运输网络中的风险情况,确保其运输安全,提出一种基于耦合关系的动态贝叶斯风险分析方法。首先,基于实际事故案例数据,建立包括人员、机械设备、管理和环境4种1级风险因素的N-K风险耦合模型,分析不同耦合形式下的风险耦合效应。然后,进一步探讨2级风险因素之间的相互作用关系,构建出风险复杂网络模型,并通过N-K风险耦合值对复杂网络进行修正,对比耦合前后网络风险的变化情况。最后,基于修正后的风险耦合复杂网络模型,建立动态贝叶斯风险分析模型,对风险概率进行诊断推理,分析耦合条件下液化石油气铁路罐车运输风险网络的动态变化。研究结果表明:网络中风险耦合值的大小与参与耦合的风险因素数量成正比,其中机械设备与管理因素的耦合对液化石油气铁路罐车运输的影响最为显著。当不同风险因素彼此发生耦合时,液化石油气铁路罐车发生泄漏的主要原因是安全附件失效、外壁及相关附件老化等。此外,液化石油气铁路罐车的泄漏概率在初期阶段迅速上升,随后逐渐趋于稳定。研究结果识别出液化石油气铁路罐车运输中的关键风险因素,分析了耦合时风险网络的变化情况,为铁路危险货物运输安全防控提供了一定的理论支撑和科学指导。 展开更多
关键词 液化石油气 N-K模型 复杂网络 动态贝叶斯 风险耦合 动态变化
在线阅读 下载PDF
复杂约束多体系统显式动力学表示及其应用 被引量:1
9
作者 满万鑫 李新洪 +4 位作者 周思引 安继萍 张治彬 胡港旋 张国辉 《应用力学学报》 北大核心 2025年第3期527-533,共7页
UDWADIA-KALABA方程为复杂约束多体系统提供了显式求解方法。该方法不用引入辅助变量,就可以使系统中的广义加速度与广义约束力解耦,进而得到显式表达的广义约束力和广义加速度。但是,在方程中要求质量矩阵是正定的,这不适用于具有奇异... UDWADIA-KALABA方程为复杂约束多体系统提供了显式求解方法。该方法不用引入辅助变量,就可以使系统中的广义加速度与广义约束力解耦,进而得到显式表达的广义约束力和广义加速度。但是,在方程中要求质量矩阵是正定的,这不适用于具有奇异质量矩阵、奇异构型、冗余约束等奇异问题的动力学系统。为此,一些专家学者通过引入辅助系统对U-K方程进行变形,使实际多体系统和添加辅助系统的多体系统具有同样的动力学特性,从而可以很好地解决奇异问题。详细论述了引入辅助系统对基本U-K方程进行修正的几种方法,给出了采用U-K方程对复杂约束多体系统建模和求解的通用流程。借助2个具有奇异质量矩阵的算例,利用U-K方程及其修正的方法进行了求解。 展开更多
关键词 U-K方程 复杂多体系统 奇异问题 冗余约束 显式运动方程
原文传递
皖南伏岭岩体钾长石地球化学特征及其成因意义
10
作者 笪昊翔 王志强 +2 位作者 袁峰 陶耐 张军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期910-919,共10页
伏岭岩体位于江南造山带东段,是皖南地区典型的高分异花岗复式岩体。文章对伏岭岩体花岗岩中钾长石进行了岩相学、矿物微区分析和微量元素模拟计算研究。钾长石分析表明,从Kfs-Ⅰ、Kfs-Ⅱ到Kfs-Ⅲ,钾长石m(K)/m(Rb)逐渐降低,Rb和Cs的质... 伏岭岩体位于江南造山带东段,是皖南地区典型的高分异花岗复式岩体。文章对伏岭岩体花岗岩中钾长石进行了岩相学、矿物微区分析和微量元素模拟计算研究。钾长石分析表明,从Kfs-Ⅰ、Kfs-Ⅱ到Kfs-Ⅲ,钾长石m(K)/m(Rb)逐渐降低,Rb和Cs的质量分数逐渐增加,Sr和Ba质量分数逐渐降低。利用钾长石成分(包括K、Rb、Cs)模拟岩浆结晶演化过程,Kfs-Ⅰ和Kfs-Ⅱ可由初始熔体经过0~90%的分离结晶后形成,表明分离结晶作用在伏岭岩体的演化过程中起重要控制作用,而演化程度最高的Kfs-Ⅲ需要初始熔体经过高于95%的分离结晶作用才能形成,而花岗质熔体很难发生如此高程度的分离结晶作用。当熔体因H_(2)O饱和发生流体出溶作用时,出溶流体将明显富集Pb。由于Ba具有低的流体、熔体分配系数,出溶流体在富集Pb的同时将亏损Ba,Kfs-Ⅲ具有极高的w(Pb),同时具有极低的w(Ba),表明其形成于流-熔体相互作用。因此,伏岭岩体的富集稀有金属元素特征不仅受控于岩浆演化,而且晚期的流体出溶作用可能是造成稀有金属元素极端富集的重要过程。 展开更多
关键词 复式岩体 地球化学 钾长石 瑞利分馏模拟
在线阅读 下载PDF
基于GMMDD算法的指挥信息系统关键节点识别方法 被引量:1
11
作者 杨学康 周家豪 +2 位作者 黄翔 于琳 张捷 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期87-94,共8页
现代战争中,军事指挥信息系统在态势感知、控制决策等方面起到了至关重要的作用。将指挥信息系统视为复杂网络,从中识别出重要节点进行保障,是提升指挥信息系统抗毁能力的重要手段。针对k-Shell算法存在的节点重要度,区分精度低及忽略... 现代战争中,军事指挥信息系统在态势感知、控制决策等方面起到了至关重要的作用。将指挥信息系统视为复杂网络,从中识别出重要节点进行保障,是提升指挥信息系统抗毁能力的重要手段。针对k-Shell算法存在的节点重要度,区分精度低及忽略指挥信息系统末端节点数量多,重要性难以区分的缺陷,提出基于k-Shell改进的GMMDD关键节点识别算法。该方法基于接近中心性进行节点重要度初始化,并采用重力模型计算节点的局部影响力,引入耗尽度评估已剥离节点的贡献。仿真结果表明:GMMDD在仿真指挥系统网络上能够区分大量末端节点间的重要性,抗毁伤研究进一步证明了GMMDD识别方案的优越性。 展开更多
关键词 指挥信息系统 复杂网络 关键节点识别 K-SHELL 重力模型
在线阅读 下载PDF
基于改进K⁃shell的复杂网络关键节点识别方法
12
作者 李天雨 滕桂法 姚竟发 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期95-103,共9页
在复杂网络研究中,精确辨识网络内的关键节点对于深入把握网络的结构特性和功能机制,以及增强复杂网络运行的稳固性和安全性具有尤为重要的作用。传统的K⁃shell方法仅依据节点在网络中的位置信息,排序结果太粗粒化,使得节点的区分度不大... 在复杂网络研究中,精确辨识网络内的关键节点对于深入把握网络的结构特性和功能机制,以及增强复杂网络运行的稳固性和安全性具有尤为重要的作用。传统的K⁃shell方法仅依据节点在网络中的位置信息,排序结果太粗粒化,使得节点的区分度不大;仅考虑剩余度的影响,默认同层节点的外层节点数相同,这限制了评估结果的精确性和分辨力。为了解决这一问题,文中提出一种新的关键节点识别方法,该方法在原始K⁃shell算法思想之上综合考虑了局部影响力,补充了邻居节点和次邻居节点对所识别节点重要性的影响。首先,通过K⁃shell算法确定节点全局影响力,计算每个节点的Ks值;其次,通过度中心性算法确定所识别节点的邻居节点的影响力,而次邻居节点的影响力则通过其影响系数与数量的乘积来表征;最后,通过综合考虑邻居节点以及次邻居节点的作用来评估节点的局部影响力。具体而言,邻居节点的影响力通过其度中心性来量化,次邻居节点的影响力则由其影响系数与数量的乘积来表征。以相关性、单调性以及鲁棒性为评价标准,将文中方法在6个真实网络上进行验证,验证结果显示,提出的方法与目前主流方法相比,能更高效、准确地识别复杂网络中的关键节点,并具有较高的分辨率和准确性。 展开更多
关键词 复杂网络 K⁃shell 度中心性 关键节点识别 邻居节点 节点影响力
在线阅读 下载PDF
K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法
13
作者 邵煜涵 杨昊 刘文良 《毛纺科技》 北大核心 2025年第5期137-143,共7页
为了实现对复杂花纹织物图像的精准瑕疵检测,解决现有方法在复杂花纹织物图像上表现不佳的问题,设计K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法。使用双边滤波器对复杂花纹织物图像实施平滑处理,以消除潜在的噪声和干扰。为克服K-M... 为了实现对复杂花纹织物图像的精准瑕疵检测,解决现有方法在复杂花纹织物图像上表现不佳的问题,设计K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法。使用双边滤波器对复杂花纹织物图像实施平滑处理,以消除潜在的噪声和干扰。为克服K-Means聚类算法的局限性,提出结合区域合并策略与改进K-Means预分割技术的彩色图像分割方法实施复杂花纹织物图像的分割处理,将疵点区域从织物的复杂纹理背景中区分出来。针对复杂花纹织物图像特有的复杂纹理背景以及显著的瑕疵形态差异,结合深度卷积神经网络与深度残差网络CrossNet,实现各种瑕疵的检测。实验结果表明:本文方法在复杂纹理特征提取方面表现优异,在缺经、缺纬、吊经、污点、破洞5种瑕疵类型上展现出优势,阳性预测值(PPV)均高于0.9。 展开更多
关键词 双边滤波器 K-Means预分割技术 复杂花纹 织物图像 深度卷积神经网络 瑕疵检测
在线阅读 下载PDF
基于复近似信息传递算法和K近邻算法的DOA估计方法
14
作者 田雨晴 吕香茹 王鹏 《中北大学学报(自然科学版)》 2025年第5期651-660,共10页
针对传统算法在低信噪比、小快拍、多信源等情况下波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计精度低的问题,提出了一种基于多测量向量模型的复近似信息传递算法(MMV Complex Approximate Message Passing,MCAMP)和K近邻算法(K-Nearest Nei... 针对传统算法在低信噪比、小快拍、多信源等情况下波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计精度低的问题,提出了一种基于多测量向量模型的复近似信息传递算法(MMV Complex Approximate Message Passing,MCAMP)和K近邻算法(K-Nearest Neighbour,KNN)的矢量水听器阵列DOA估计方法。首先,对空域进行等角度划分,构造出超完备阵列流形矩阵,建立基于稀疏表示的多快拍DOA估计模型。然后,采用MCAMP算法进行初步估计,保存估计结果的峰值数据,使用KNN算法对此数据进行聚类。最后,使用内积匹配准则选择每类信号值最大的原子,从而得到DOA估计值。仿真实验结果表明,与传统算法相比,该方法具有抗噪能力强,估计精度高等优点。 展开更多
关键词 DOA估计 压缩感知 复近似信息传递算法 K近邻算法 矢量水听器
在线阅读 下载PDF
考虑二阶邻居信息的K-shell重要节点识别算法研究
15
作者 姚曦煜 谢玉峰 《现代信息科技》 2025年第1期40-44,共5页
在真实网络中,找出一些关键的节点进行保护能够有效维持系统的稳定,同时对于复杂网络中的病毒控制与传播、交通网络的故障控制、社交网络中影响力识别等都有重要作用。在现有关键节点识别算法K-shell的基础上,提出了一种考虑二阶邻居信... 在真实网络中,找出一些关键的节点进行保护能够有效维持系统的稳定,同时对于复杂网络中的病毒控制与传播、交通网络的故障控制、社交网络中影响力识别等都有重要作用。在现有关键节点识别算法K-shell的基础上,提出了一种考虑二阶邻居信息的K-shell的关键节点识别算法,该算法综合考虑节点的全局与局部信息,同时引入节点的一阶邻居节点和二阶邻居节点的相关信息,计算节点在网络中的重要性。为了验证该算法的性能,以随机攻击和蓄意攻击两种攻击方式在网络中的节点进行仿真实验,实验结果表明,考虑二阶邻居信息的K-shell方法能够有效地检测节点的重要性,识别网络中的关键节点。 展开更多
关键词 复杂网络 节点识别 K-shell算法 二阶邻居
在线阅读 下载PDF
基于图论的复杂网络网页链接K-核分析
16
作者 马玉田 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 2025年第4期78-81,87,共5页
复杂网络研究是近十年来兴起的交叉学科,其核心思想是结合实际场景,通过网络对复杂系统进行抽象描述,进而开展系统分析、建模与应用探索。该领域在理论与应用层面均展现出强劲活力,且已在多领域取得显著进展。首先介绍图论与复杂网络的... 复杂网络研究是近十年来兴起的交叉学科,其核心思想是结合实际场景,通过网络对复杂系统进行抽象描述,进而开展系统分析、建模与应用探索。该领域在理论与应用层面均展现出强劲活力,且已在多领域取得显著进展。首先介绍图论与复杂网络的基本概念及理论体系,阐明二者的内在关联;然后以网页链接网络为研究对象,结合复杂网络理论对其展开K-核分析,实现了网页链接信息流的有效过滤,为核心网页识别提供了量化方法。 展开更多
关键词 复杂网络 图论 K-核分析 网页链接 信息流过滤
在线阅读 下载PDF
基于改进K-shell混合度分解法的有源配电网脆弱节点评估
17
作者 段宏 郭成 陈凤仙 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第1期67-76,共10页
针对现有配电网节点脆弱性评估方法存在指标选取困难、指标权重片面而难以用于有源配电网脆弱节点评估的问题,提出一种基于改进K-壳(K-shell)混合度分解法(mixed degree decomposition,MDD)的有源配电网脆弱节点评估方法。首先,提出基... 针对现有配电网节点脆弱性评估方法存在指标选取困难、指标权重片面而难以用于有源配电网脆弱节点评估的问题,提出一种基于改进K-壳(K-shell)混合度分解法(mixed degree decomposition,MDD)的有源配电网脆弱节点评估方法。首先,提出基于信息熵理论改进的K-shell混合度分解法,实现配电网节点脆弱度层级划分;随后,结合分布式电源的地理位置和随机特性,建立基于核密度估计和Copula理论的分布式电源随机出力模型;最后,基于风险理论提出以节点运行风险作为权重修正因子的配电网脆弱节点评估方法。所提方法能有效评估有源配电网的脆弱节点,且面对大规模或超大规模的配电网脆弱节点评估时具有更强的计算效率。通过对IEEE 123系统的算例分析验证所提方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 脆弱节点 COPULA理论 复杂网络理论 改进的K-shell混合度分解法
在线阅读 下载PDF
确定周期序列k-错线性复杂度的一个快速算法 被引量:8
18
作者 魏仕民 董庆宽 肖国镇 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期421-424,共4页
给出 GF(q)上确定周期为pn的序列k 错线性复杂度的一个快速算法 ,这里p和q是素数 ,并且q是一个模p2 的本原根 .算法推广了由肖、魏、林和Imamura提出的算法 .
关键词 流密码 性线复杂度 K-错线性复杂度 周期序列
在线阅读 下载PDF
F2上2^n-周期序列的k-错误序列 被引量:13
19
作者 谭林 戚文峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2592-2595,共4页
为了更好地刻画和研究序列的随机性,该文提出了序列的k-错误序列的概念,并对k=1,2,确定了F2上2n-周期序列的k-错误序列的计数,还给出了F2上2n-周期序列的1-错误序列个数的均值。
关键词 序列密码 线性复杂度 融错误线性复杂度 k-错误序列
在线阅读 下载PDF
睡眠K复合波的功能及其模型 被引量:2
20
作者 彭小虎 王国锋 +1 位作者 陈欢 朱丹 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期94-100,共7页
睡眠K复合波(K-complex,KC)是人脑非快速眼动睡眠脑电图上的最大成分。关于其功能一直存在分歧,一种观点认为KC是脑对内部或外部刺激的觉醒反应,另一种观点认为KC是维持睡眠的保护性反应。本文在阐述这两种观点之后,结合文献,提出KC的... 睡眠K复合波(K-complex,KC)是人脑非快速眼动睡眠脑电图上的最大成分。关于其功能一直存在分歧,一种观点认为KC是脑对内部或外部刺激的觉醒反应,另一种观点认为KC是维持睡眠的保护性反应。本文在阐述这两种观点之后,结合文献,提出KC的功能模型。根据模型,KC的产生主要依据脑内3种节律状态(睡眠周期、中枢振荡和皮质振荡)。结合睡眠信息评估中枢对刺激重要性的评估结果,KC的产生分别伴随完全觉醒、有唤醒征兆、无唤醒征兆3种不同的反应。最后得出KC是在刺激作用下的脑状态的反映。 展开更多
关键词 睡眠 脑电描记术 K复合波 诱发电位
原文传递
上一页 1 2 24 下一页 到第
使用帮助 返回顶部