自Jesse James Garrett提出了AJAX概念以来,由于AJAX在提升用户交互体验的同时,又不需要在客户端安装插件。因此,一经提出就引起了互联网领域的广泛关注。但目前的网络爬虫技术在AJAX框架的URL解析过程中存在着不能够识别事件触发顺序...自Jesse James Garrett提出了AJAX概念以来,由于AJAX在提升用户交互体验的同时,又不需要在客户端安装插件。因此,一经提出就引起了互联网领域的广泛关注。但目前的网络爬虫技术在AJAX框架的URL解析过程中存在着不能够识别事件触发顺序等问题,导致大量数据不能被搜索引擎有效检索。本文针对此问题,通过研究基于对象的程序切片算法,以及脚本执行引擎与切片模块的互操作,最终解决AJAX框架中URL提取以及异步JavaScript网络爬虫系统的关键技术问题。展开更多
传统的静态检测恶意JavaScript代码方法十分依赖于已有的恶意代码特征,无法有效提取混淆恶意代码特征,导致检测混淆恶意JavaScript代码的精确率低。针对该问题提出基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LS...传统的静态检测恶意JavaScript代码方法十分依赖于已有的恶意代码特征,无法有效提取混淆恶意代码特征,导致检测混淆恶意JavaScript代码的精确率低。针对该问题提出基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM)的恶意代码检测模型。通过抽象语法树将JavaScript代码转化为句法单元序列,通过Doc2Vec算法将句法单元序列用分布式向量表示,将句向量矩阵送入Bi-LSTM模型进行检测。实验结果表明,该方法对于混淆恶意JavaScript代码具有良好的检测效果且检测效率高,准确率为97.03%,召回率为97.10%。展开更多
文摘自Jesse James Garrett提出了AJAX概念以来,由于AJAX在提升用户交互体验的同时,又不需要在客户端安装插件。因此,一经提出就引起了互联网领域的广泛关注。但目前的网络爬虫技术在AJAX框架的URL解析过程中存在着不能够识别事件触发顺序等问题,导致大量数据不能被搜索引擎有效检索。本文针对此问题,通过研究基于对象的程序切片算法,以及脚本执行引擎与切片模块的互操作,最终解决AJAX框架中URL提取以及异步JavaScript网络爬虫系统的关键技术问题。
文摘传统的静态检测恶意JavaScript代码方法十分依赖于已有的恶意代码特征,无法有效提取混淆恶意代码特征,导致检测混淆恶意JavaScript代码的精确率低。针对该问题提出基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM)的恶意代码检测模型。通过抽象语法树将JavaScript代码转化为句法单元序列,通过Doc2Vec算法将句法单元序列用分布式向量表示,将句向量矩阵送入Bi-LSTM模型进行检测。实验结果表明,该方法对于混淆恶意JavaScript代码具有良好的检测效果且检测效率高,准确率为97.03%,召回率为97.10%。
