研究Just in Time（JIT）背景下制造商主导的第三方物流（Third Party Logistics,3PL）运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最...研究Just in Time（JIT）背景下制造商主导的第三方物流（Third Party Logistics,3PL）运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性。展开更多
文章研究Just in Time(JIT)背景下制造商主导的第三方物流(Third Party Logistics,3PL)运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。文章使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现...文章研究Just in Time(JIT)背景下制造商主导的第三方物流(Third Party Logistics,3PL)运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。文章使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性。展开更多
针对及时化(just in time,JIT)供应模式的入场物流短驳合并优化问题,本文以某汽车制造厂的入厂物流为例,并以供应物流总成本最小为目标,建立数学模型,同时利用基于递降最佳适合算法(best fit decreasing,BFD)思想的启发式算法和改进的...针对及时化(just in time,JIT)供应模式的入场物流短驳合并优化问题,本文以某汽车制造厂的入厂物流为例,并以供应物流总成本最小为目标,建立数学模型,同时利用基于递降最佳适合算法(best fit decreasing,BFD)思想的启发式算法和改进的单亲遗传算法(partheno genetic algorithm,PGA)求解,并分析在此运作模式下的成本与效率。仿真结果表明,单亲遗传算法取消了传统遗传算法的交叉算子,取而代之仅在一条染色体上操作基因换位算子,即使种群中每个个体均相同,它也可以通过基因换位、基因到位等遗传算子来实现遗传迭代,不需要初始群体具有广泛多样性,也就不存在早熟收敛的现象。因此,本文提出的算法比BFD启发式算法的供应成本明显降低。该研究可降低供应成本,提高经济效益。展开更多
为解决多模具、多零件、工序复杂的车间的加工排程问题,结合及时生产(just in time,JIT)管理模式和蚁群算法,提出了及时蚁群算法(ant colony in time,ACIT)对车间排程进行最优化处理,明确考虑了同批次模具总加工时间的最短、完成时间与...为解决多模具、多零件、工序复杂的车间的加工排程问题,结合及时生产(just in time,JIT)管理模式和蚁群算法,提出了及时蚁群算法(ant colony in time,ACIT)对车间排程进行最优化处理,明确考虑了同批次模具总加工时间的最短、完成时间与订单交货期的一致的问题。提出了排程目标函数,通过算法选取模具车间排程最优路径,为车间生产提供了有效的排程,通过实例示范了ACIT算法在模具车间排程过程中解决复杂问题的能力,并与JIT管理模式和蚁群算法的加工排程进行对比,发现ACIT算法能够更好地得到模具加工的最优路径,提高企业的加工效率。展开更多
文摘研究Just in Time（JIT）背景下制造商主导的第三方物流（Third Party Logistics,3PL）运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性。
文摘文章研究Just in Time(JIT)背景下制造商主导的第三方物流(Third Party Logistics,3PL)运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。文章使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性。
文摘针对及时化(just in time,JIT)供应模式的入场物流短驳合并优化问题,本文以某汽车制造厂的入厂物流为例,并以供应物流总成本最小为目标,建立数学模型,同时利用基于递降最佳适合算法(best fit decreasing,BFD)思想的启发式算法和改进的单亲遗传算法(partheno genetic algorithm,PGA)求解,并分析在此运作模式下的成本与效率。仿真结果表明,单亲遗传算法取消了传统遗传算法的交叉算子,取而代之仅在一条染色体上操作基因换位算子,即使种群中每个个体均相同,它也可以通过基因换位、基因到位等遗传算子来实现遗传迭代,不需要初始群体具有广泛多样性,也就不存在早熟收敛的现象。因此,本文提出的算法比BFD启发式算法的供应成本明显降低。该研究可降低供应成本,提高经济效益。
文摘为解决多模具、多零件、工序复杂的车间的加工排程问题,结合及时生产(just in time,JIT)管理模式和蚁群算法,提出了及时蚁群算法(ant colony in time,ACIT)对车间排程进行最优化处理,明确考虑了同批次模具总加工时间的最短、完成时间与订单交货期的一致的问题。提出了排程目标函数,通过算法选取模具车间排程最优路径,为车间生产提供了有效的排程,通过实例示范了ACIT算法在模具车间排程过程中解决复杂问题的能力,并与JIT管理模式和蚁群算法的加工排程进行对比,发现ACIT算法能够更好地得到模具加工的最优路径,提高企业的加工效率。
