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KNOT POINT PLANNING FOR CARTESIAN TRAJECTORY GENERATION BASED ON INHERITANCE BISECTION ALGORITHM
1
作者 YanBo YanGuozheng 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第2期241-245,共5页
The computation algorithm of knot point planning for Cartesian trajectorygeneration of manipulator is investigated, A novel inheritance bisection algorithm (IBA) based onconventional bisection algorithm (B A) is propo... The computation algorithm of knot point planning for Cartesian trajectorygeneration of manipulator is investigated, A novel inheritance bisection algorithm (IBA) based onconventional bisection algorithm (B A) is proposed. IBA has two steps. The first step is the 1 stknot point planning under lower set position accuracy; the second step is the 2nd knot pointplanning that inherits the results of the 1st planning under higher set position accuracy. Thesimulation results reveal that the number of inverse kinematical calculation (IKC) caused by IBA isdecreased compared with BA. IBA is more efficient to plan knot points. 展开更多
关键词 Trajectory planning inheritance bisection algorithm Knot point planning
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Inheritance of the Male Sterility in a New Photo/Thermo-Sensitive Genie Male Sterile Line B06S of Rice
2
作者 HEHao-hua HUANGWen-xin PENGXiao-song ZHUChang-lan LIUYi-bai 《Rice science》 SCIE 2004年第4期171-176,共6页
The major male sterile genes in a new photo/thermo-sensitive genie male sterile (PTGMS) line B06S of rice were analyzed by the manipulation of mixture distribution theory. The results indicated that a pair of major ma... The major male sterile genes in a new photo/thermo-sensitive genie male sterile (PTGMS) line B06S of rice were analyzed by the manipulation of mixture distribution theory. The results indicated that a pair of major male sterile nuclear genes with large effects were responsible for controlling the male sterility of B06S. 展开更多
关键词 RICE photo/thermo-sensitive genie male sterile line male sterile gene inheritANCE mixture distribution Expectation and Maximization (EM) algorithm
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基于灰关联与风格迁移的游牧民族柳编家具设计
3
作者 阿如娜 吉日木图 《设计》 2025年第7期1-5,共5页
为解决器物纹样创新时对原民族文化内涵损失率较高的问题,提出依照基于原器物文化本源与设计因子间构建关联模型的方法。首先,利用CGM模型构建各层级设计基元,其次,通过灰关联分析计算各层级基元中的单元与原器物纹样的关联度并进行权... 为解决器物纹样创新时对原民族文化内涵损失率较高的问题,提出依照基于原器物文化本源与设计因子间构建关联模型的方法。首先,利用CGM模型构建各层级设计基元,其次,通过灰关联分析计算各层级基元中的单元与原器物纹样的关联度并进行权重计算,最后,利用人工智能程序进行风格迁移。生成了新的纹样,并将其应用于家具设计中验证了其适配与可行性。该方法可较为清晰地计算出设计因子与原纹样间的关联度,在大幅提升设计效率的同时融入现代审美倾向,为民族艺术的当代价值营建及其传承路径拓展提供新的思路与借鉴。 展开更多
关键词 灰色关联分析 蒙古族柳编纹样 风格迁移算法 民族艺术传承 家具设计
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继承私有模型联邦学习的电能质量扰动分类
4
作者 姜鹏 王鹏 +3 位作者 朱红霞 王建华 李鹏飞 冯彦翔 《哈尔滨理工大学学报》 北大核心 2025年第3期107-115,共9页
电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)分类是保障电力系统安全的重点。传统PQD分类算法精度较差,采用深度学习网络则会受制于“数据孤岛”问题而无法得到有效地训练。针对以上问题,提出了一种基于继承私有模型联邦学习的PQD分... 电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)分类是保障电力系统安全的重点。传统PQD分类算法精度较差,采用深度学习网络则会受制于“数据孤岛”问题而无法得到有效地训练。针对以上问题,提出了一种基于继承私有模型联邦学习的PQD分类算法,保留了历史训练中所有个性化模型的知识,用于监督下一轮全局模型的本地更新,在模型初步收敛时能及时停止历史模型的继承以降低计算量。此外,引入了Ranger优化算法作为隐私保护策略,同时能更好地优化目标函数。在自建数据集上经过多组实验验证,5个客户端平均分类准确率达0.993 0,收敛稳定性高且性能优于多种PQD分类模型。 展开更多
关键词 电能质量扰动 联邦学习 知识遗忘 继承私有模型 分类算法 隐私保护
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GIS环境下的最佳路径规划 被引量:12
5
作者 李强 黄莎白 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2000年第1期76-81,共6页
:本文从沈阳市消防通信指挥系统的实际需要出发 ,在 GIS环境下求解从消防中队到火灾发生地的最佳路径 .采用了离线搜索、建立最佳路径库来解决实际应用中对实时性的要求 ,叙述了如何建立最佳路径的数学模型和利用遗传算法通过样本路径... :本文从沈阳市消防通信指挥系统的实际需要出发 ,在 GIS环境下求解从消防中队到火灾发生地的最佳路径 .采用了离线搜索、建立最佳路径库来解决实际应用中对实时性的要求 ,叙述了如何建立最佳路径的数学模型和利用遗传算法通过样本路径来求解模型中的参数 . 展开更多
关键词 GIS 遗传算法 路径规划 消防指挥 沈阳市
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基于优势遗传的自适应遗传算法 被引量:31
6
作者 陈世哲 刘国栋 +3 位作者 浦欣 浦昭邦 胡涛 刘宛予 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1021-1024,共4页
针对遗传算法的早熟问题,对自适应遗传算法进行了研究,提出优势遗传的新观点:在交叉算子设计时使适应度高的个体以较高概率进行交叉,并且在变异算子设计时使适应度低的个体以较高概率进行变异,能更有效地产生出优势个体,跳出局部最优.... 针对遗传算法的早熟问题,对自适应遗传算法进行了研究,提出优势遗传的新观点:在交叉算子设计时使适应度高的个体以较高概率进行交叉,并且在变异算子设计时使适应度低的个体以较高概率进行变异,能更有效地产生出优势个体,跳出局部最优.认为算法设计时使平均适应度过快逼近最大适应度是不合适的.由此,提出一种新算法,以优势遗传的原则随个体适应度的变化而自适应地改变交叉和变异概率,在一定程度上有效解决算法的早熟问题.实验表明,该算法能有效提高全局寻优的性能,鲁棒性好. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 优势遗传 早熟
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基于时窗的双资源约束车间调度研究 被引量:8
7
作者 李兢尧 孙树栋 +1 位作者 黄媛 牛刚刚 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第16期150-159,共10页
针对复杂制造环境下双资源约束作业车间调度问题,提出基于时窗调度策略的继承式遗传算法。该算法基于时窗交集充分利用数控设备加工时工人的时窗空隙;以信息素为载体传承父辈染色体种群的进化经验,并采用基于流量的改进伪随机比例转移... 针对复杂制造环境下双资源约束作业车间调度问题,提出基于时窗调度策略的继承式遗传算法。该算法基于时窗交集充分利用数控设备加工时工人的时窗空隙;以信息素为载体传承父辈染色体种群的进化经验,并采用基于流量的改进伪随机比例转移规则和自适应云调整参数,生成分支种群;仿照动物的种群组织模式提出多种群King交叉进化模式,并针对双资源约束特点引入资源进化算子;基于被支配域的概念提出扇形分割的轮盘赌选择算子,以较小的计算复杂度选择非劣解集和较优个体。在采用马尔科夫链知识对整个算法的全局收敛性进行理论分析后,通过对随机算例仿真运算结果的统计分析,表明该算法虽然解分布均匀程度不甚理想,但算法搜索性能和收敛性较优。 展开更多
关键词 时窗调度 继承式遗传算法 扇形分割 马尔科夫链
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基于Pareto协同进化算法的多个FACTS元件协调控制 被引量:7
8
作者 刘青 王增平 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期79-81,96,共4页
针对多个FACTS装置的控制器之间存在的负交互影响,提出一种基于Pareto协同进化算法的协调控制方法。利用协同进化算法对控制器参数进行种群划分,对各种群采用遍历组合法构造新的个体并计算目标函数值。采用多种群合作策略进行非支配排序... 针对多个FACTS装置的控制器之间存在的负交互影响,提出一种基于Pareto协同进化算法的协调控制方法。利用协同进化算法对控制器参数进行种群划分,对各种群采用遍历组合法构造新的个体并计算目标函数值。采用多种群合作策略进行非支配排序,取排序后的最优个体进行遗传操作,最后得到一组Pareto最优解集。与常规多目标优化算法相比,避免了一般多目标优化进化算法中难以处理的适应度值的分配问题,且利用协同进化算法的并行性大幅提高了收敛速度。利用该方法对静止同步串联补偿器(SSSC)与静止同步补偿器(STATCOM)2种典型FACTS装置的协调控制器进行了设计,并通过仿真验证了设计的协调控制器的控制效果良好。 展开更多
关键词 FACTS控制器 多目标优化 协同进化算法 协调控制 遗传算法
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大型中速船舶快速性和操纵性综合优化研究 被引量:7
9
作者 杨松林 朱仁庆 +1 位作者 王志东 张火明 《船舶》 北大核心 2003年第5期18-23,共6页
本文将遗传优化算法应用于大型中速船舶快速性和操纵性综合优化,建立了船舶快速性和操纵性综合优化数学模型,编制了计算软件。大量计算结果表明该算法和计算软件用于求解船舶快速性和操纵性综合优化问题是可行的。
关键词 遗传优化算法 大型中速船舶 快速性 操纵性 综合优化 数学模型 计算软件
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高速铁路车站到发线运用优化研究 被引量:15
10
作者 何林 吕红霞 《铁道运输与经济》 北大核心 2012年第8期47-50,66,共5页
高速铁路车站到发线运用计划根据列车运行计划、动车组交路计划编制各列车占用到发线的起止时间,以均衡、合理使用到发线和方便旅客上下车为原则,为每一列车安排合适的到发线。在分析高速铁路车站到发线运用特点和原则的基础上,建立高... 高速铁路车站到发线运用计划根据列车运行计划、动车组交路计划编制各列车占用到发线的起止时间,以均衡、合理使用到发线和方便旅客上下车为原则,为每一列车安排合适的到发线。在分析高速铁路车站到发线运用特点和原则的基础上,建立高速铁路车站到发线运用的0-1规划模型,并利用遗传算法求解。通过算例分析,编制长沙南站的到发线运用方案,说明方法的具体应用。 展开更多
关键词 高速铁路 到发线 0-1规划 遗传算法
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植物数量性状遗传体系检测中回交或自交家系重复试验数据的分析方法 被引量:9
11
作者 章元明 盖钧镒 戚存扣 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期329-332,共4页
为提高主基因 +多基因混合遗传分析的精度 ,降低试验误差 ,采用重复内分组随机区组设计 ,对低遗传力性状的B1∶2 和B2∶2 或F2∶3 家系平均数资料进行遗传分析。通过AIC准则和适合性检验比较无主基因 (A - 0 )、1对主基因 (A)、2对主基... 为提高主基因 +多基因混合遗传分析的精度 ,降低试验误差 ,采用重复内分组随机区组设计 ,对低遗传力性状的B1∶2 和B2∶2 或F2∶3 家系平均数资料进行遗传分析。通过AIC准则和适合性检验比较无主基因 (A - 0 )、1对主基因 (A)、2对主基因 (B)、多基因 (C)、1对主基因 +多基因 (D)和 2对主基因 +多基因 (E)模型以鉴定其遗传模式。采用IECM算法估计混合模型参数。通过油菜HSTC14×宁油 7号初花期F2∶3 家系平均数资料阐明该方法。 展开更多
关键词 数量性状 主基因+多基因混合遗传 IECM算法 油菜 回交家系 自交家系 植物 重复试验数据
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基于遗传算法的Web信息采集策略研究 被引量:2
12
作者 张玲 秦拯 易先卉 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2008年第2期303-306,共4页
本文为了提高Web采集系统(网络蜘蛛)的自适应性和预测链接价值的准确性,提出了一种基于遗传算法的网络蜘蛛搜索策略,实验结果表明,较之传统的网络蜘蛛,使用此种算法的网络蜘蛛具有较高的Web搜索效率。
关键词 信息检索 搜索策略 遗传算法
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遗传算法在网络考试系统中的应用 被引量:8
13
作者 孙卫民 曹正凤 《北京石油化工学院学报》 2007年第4期52-56,共5页
为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法,并用数据流程图和伪语言进行了详细的描述。实验数据表明,该算法性能比随机组卷算法更优。
关键词 遗传算法 基因编码 收敛性
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一种适用于小推力轨控发动机“二次变轨”机动突防方案 被引量:1
14
作者 李红霞 李新其 +1 位作者 强洪夫 黄海平 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期537-542,共6页
针对突防发动机轨控推力较小,难以产生在拦截器末制导段内成功突防所需的机动过载的实际情况,提出避开拦截器机动性能最强的末制导段,而选择在拦截器自由飞行段和末制导结束后实施"二次机动变轨"的突防方案,旨在解决弹道中段... 针对突防发动机轨控推力较小,难以产生在拦截器末制导段内成功突防所需的机动过载的实际情况,提出避开拦截器机动性能最强的末制导段,而选择在拦截器自由飞行段和末制导结束后实施"二次机动变轨"的突防方案,旨在解决弹道中段机动突防方案的有效性问题。建立了推力方向、推力持续时间等轨控发动机主要控制参数的优化规划模型,提供了基于遗传算法的规划决策算法技术。仿真结果验证了"二次变轨"机动突防方案的可行性,可将成功突防所需的机动过载降低1个数量级。 展开更多
关键词 弹道中段 二次变轨 突防规划 遗传算法
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企业智能化Web商务数据挖掘引擎算法设计与实现 被引量:6
15
作者 闫建红 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第4期926-928,932,共4页
针对现有的数据挖掘引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用的智能化Web商务数据挖掘引擎。从总体上给出了模型框架,得出企业智能化Web商务数据挖掘引擎是一个基于多模型的系统的结论。接着分... 针对现有的数据挖掘引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用的智能化Web商务数据挖掘引擎。从总体上给出了模型框架,得出企业智能化Web商务数据挖掘引擎是一个基于多模型的系统的结论。接着分别详细研究了该引擎的:Web内容挖掘、Web信息获取、客户行为挖掘3个核心模块。 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 客户行为挖掘 潜在语义模型 HITS算法 遗传算法 聚类分析
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用继承与优化算法精密拼接无序点云 被引量:13
16
作者 孟凡文 吴禄慎 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期825-831,共7页
对结构光三维扫描检测系统的拼接技术进行了研究,建立了两个待拼接点云之间的对应关系,提出用继承与优化算法进行点云的精确拼接。阐述了算法原理,通过建模获取拼接过程中的旋转和平移参数,提出并分析了拼接的实现过程。采用光栅投射式... 对结构光三维扫描检测系统的拼接技术进行了研究,建立了两个待拼接点云之间的对应关系,提出用继承与优化算法进行点云的精确拼接。阐述了算法原理,通过建模获取拼接过程中的旋转和平移参数,提出并分析了拼接的实现过程。采用光栅投射式三维扫描仪获取某型号汽车防雨板的6组点云数据,用提出的算法进行点云拼接,利用多分辨率层次精度分析法对拼接结果进行误差分析,并与最临近点迭代法在拼接精度、收敛速度和耗时上进行了比较。实验结果表明:继承与优化算法可实现海量无序点云的精确拼接,拼接的标准偏差<0.10 mm,两点云对拼接时间<2 s,所需迭代次数比ICP方法减少5次以上。 展开更多
关键词 逆向工程 点云拼接 继承与优化算法 拼接误差
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离散作业车间调度遗传算法的染色体编码比较与实现 被引量:1
17
作者 孙华 戴跃洪 +1 位作者 邓从阳 陈琦 《机械设计与制造》 北大核心 2008年第5期222-223,共2页
针对车间作业调度问题,对各种遗传编码方式的比较并采用基于操作的编码的方法,在Visual.C#.2005下实现了这一染色体编码算法。并和微软的SQL2000数据库连接存储。
关键词 车间作业调度 编码 遗传算法 染色体 可调度工序 基于操作的编码
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基于模糊逻辑推理的BP神经网络及其应用 被引量:5
18
作者 安实 马天超 尹缙瑞 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期96-99,共4页
阐述了BP神经网络的原理及学习算法,在结合模糊逻辑推理的基础上提出了一种具有分层结构,能够进行规则自提取、自修正、自学习的复合模糊BP神经网络模型.这种模糊神经网络不仅可以充分利用原有的专家的经验和知识,而且能够从实际数... 阐述了BP神经网络的原理及学习算法,在结合模糊逻辑推理的基础上提出了一种具有分层结构,能够进行规则自提取、自修正、自学习的复合模糊BP神经网络模型.这种模糊神经网络不仅可以充分利用原有的专家的经验和知识,而且能够从实际数据中通过不断学习获取新的知识和推理规则.同时,在相应的网络权值训练中引入了遗传算法和模糊逻辑控制器的优化求解思想.还进一步探讨了将这种网络模型用于汇率分析系统的形式和方法. 展开更多
关键词 模糊逻辑推理 BP神经网络 分析系统 遗传算法
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边坡最小安全系数的遗传算法 被引量:48
19
作者 肖专文 张奇志 +1 位作者 顾兆岑 林韵梅 《沈阳建筑工程学院学报》 1996年第2期144-147,共4页
基于圆弧滑动面假定,提出了一种用遗传算法确定边坡最小安全系数及其对应的最危险滑动面的方法.该方法模拟了生物遗传进化的过程,克服了传统方法容易陷入局部极小值的缺点.
关键词 边坡 圆弧滑动 遗传算法 稳定性
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利用家系群体鉴定数量性状多基因的存在 被引量:2
20
作者 章元明 盖钧镒 戚存扣 《生物数学学报》 CSCD 2001年第1期96-102,共7页
通过重复试验方差分析获得误差方差以探索只利用B1:2和B2.2或F2:3家系世代鉴定多基因存在的方法.混合分布参数的估计采用IECM算法.以油菜株高B1:2和B2:2家系平均数资料和千粒重F2:3家系平均数资料为例阐... 通过重复试验方差分析获得误差方差以探索只利用B1:2和B2.2或F2:3家系世代鉴定多基因存在的方法.混合分布参数的估计采用IECM算法.以油菜株高B1:2和B2:2家系平均数资料和千粒重F2:3家系平均数资料为例阐明该方法. 展开更多
关键词 数量性状 主基因+多基因混合遗传 IECM算法 家系群体 作物
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