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题名基于ISL0算法的码间干扰稀疏多径信道估计
被引量：2
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作者
刘婷
周杰
菊池久和
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
日本国立新泻大学工学部电气电子工学科
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期124-133,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61372128)
科技部公益性行业专项基金资助项目(GYHY200906053)
江苏省科技支撑计划(工业)基金资助项目(BE2011195)~~
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文摘
针对存在码间干扰ISI的稀疏多径信道,已提出基于压缩感知理论的平滑SL0算法来研究其稀疏特性,然而SL0算法的迭代方向为负梯度方向,存在"锯齿效应",且其代价函数"陡峭性"性能欠佳,使得信道估计和收敛效果均未达到最优。因此提出利用拉格朗日算子,结合牛顿法来改进和优化SL0算法,获得了快速和高效的信号重构ISL0算法,对稀疏多径信道状态信息进行了相关估计,分析了信噪比SNR和迭代次数等参数对重构信号均方误差MSE的影响。比较了ISL0算法与其他相关算法的迭代时间以及对稀疏信道中ISI均衡效果的差异。算法的优越性通过仿真得到验证,实时仿真结果显示ISL0算法能很好地对稀疏信道进行估计。在同样信道环境条件下,相比CoSaMP、SL0及其他算法,ISL0算法的性能有了较大提高。
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关键词
压缩采样
线性规划
非凸优化
isl0算法
稀疏恢复
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Keywords
compressed-sensing
linear program
non-convex optimization
isl0 algorithm
sparse restoration
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分类号
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
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