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基于二组合的测试用例集生成及精简方法研究 被引量:6
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作者 梁凡 宋晓秋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第5期1662-1666,共5页
对二组合测试用例生成算法进行了研究,在IPO算法的基础上进行了改进,主要改进了IPO算法的水平扩展过程。将待扩展参数排序,将每次扩展一个参数变成一次扩展一对参数。实验验证了该方法的时间开销在可以接受的范围,方法可以优化符合特定... 对二组合测试用例生成算法进行了研究,在IPO算法的基础上进行了改进,主要改进了IPO算法的水平扩展过程。将待扩展参数排序,将每次扩展一个参数变成一次扩展一对参数。实验验证了该方法的时间开销在可以接受的范围,方法可以优化符合特定条件的待测系统用例集生成。在此基础上,提出了进一步精简测试用例集的方法,以达到最大程度上减少冗余的目的。 展开更多
关键词 二组合 成对覆盖 IP0算法 水平扩展 测试用例集精简
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中小企业股票市场化发行定价的半参数自组织模型与实证 被引量:2
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作者 何应龙 田益祥 《南方经济》 北大核心 2006年第2期107-115,共9页
随着深圳交易所中小企业板块的正式启动,我国中小企业新股发行的市场化定价方式必将启用。本文采用基于自组织数据挖掘GMDH算法的半参数模型的定价方法,将GMDH算法与半参数模型方法结合起来,不仅利用计算机的自动拟合优选最优复杂度模型... 随着深圳交易所中小企业板块的正式启动,我国中小企业新股发行的市场化定价方式必将启用。本文采用基于自组织数据挖掘GMDH算法的半参数模型的定价方法,将GMDH算法与半参数模型方法结合起来,不仅利用计算机的自动拟合优选最优复杂度模型,从而大大简化了非参数部分估计,创造了半参数模型崭新的实现方式,并达到了理想的定价效果,而且可以发挥半参数模型的特有优势,进行模型结构分析。经过实证和检验证明了这种模型用于我国股票发行定价的有效性和合理性。为完全市场化股票发行方式下确定股票的发行价格提供了新的方法。 展开更多
关键词 ipo市场化定价 中小企业 自组织数据挖据GMDH算法 半参数模型
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中小企业股票市场化发行定价研究 被引量:2
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作者 谢冰 戴盛 谢科范 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第12期72-76,共5页
采用遗传算法辅助选择合适的倒传递神经网络进行中小企业股票上市首日价格的演算,其演算结果与实际价格较为吻合,验证了该方法的有效性,为在不久的未来完全市场化股票发行方式下对于股票发行价格的确定提供了新的方法。
关键词 中小企业股票发行 市场化定价 神经网络 遗传算法
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