一种图像空间下的ICM聚类方法 被引量：2

1

作者 谢昭 谢年群 姚婷婷 《电路与系统学报》 北大核心 2013年第2期277-283,290,共8页

针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法(ICM)对图像进行... 针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法(ICM)对图像进行聚类。该文通过实验分析了图像样本大小、图像特征维数、图像特征类型、初始类别标签对聚类结果的影响,通过与多种经典聚类算法进行对比,实验结果充分验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 图像聚类 MRF模型 icm算法 K-近邻邻域系统

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基于SWMM和InfoWorks ICM的城市街区洪涝模拟与分析 被引量：33

2

作者 叶陈雷 徐宗学 +3 位作者 雷晓辉 陈阳 丁星臣 梁永帅 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期87-94,共8页

针对我国城市日益突出的洪涝问题,以福州市主城区某街区为例,基于SWMM与InfoWorks ICM构建了城市街区尺度洪涝模拟模型,基于差分进化算法率定SWMM关键参数,并在不同的降雨情景下,模拟了城市街区地表内涝淹没与危险性分布,并对比评估了... 针对我国城市日益突出的洪涝问题,以福州市主城区某街区为例,基于SWMM与InfoWorks ICM构建了城市街区尺度洪涝模拟模型,基于差分进化算法率定SWMM关键参数,并在不同的降雨情景下,模拟了城市街区地表内涝淹没与危险性分布,并对比评估了模拟结果的可靠性。结果表明:基于差分进化算法率定得到的SWMM参数具有较好的效果,两次洪峰的模拟水位和实测水位误差均在1%以内;10 a、20 a、50 a和100 a 4种重现期降雨驱动下,研究区淹没面积分别为3.14 hm^(2)、3.37 hm^(2)、3.61 hm^(2)和3.72 hm^(2),重现期从10 a到100 a,总淹没面积占比由27.40%上升到32.46%;基于SWMM与ICM耦合的模拟方式在研究区具有较好的适用性。 展开更多

关键词 洪涝模拟 城市街区 SWMM InfoWorks icm 差分进化算法 福州市

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克隆选择算法和ICM的图像自动分割方法研究 被引量：1

3

作者 郑越 张科 赵敏 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第9期1807-1809,共3页

交叉皮层模型是一种简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),该模型保留了PCNN的脉冲耦合、发放同步脉冲、变阈值、产生脉冲波等重要特性,但调节参数比PCNN少,被认为具有比PCNN更加良好的图像处理能力。针对ICM模... 交叉皮层模型是一种简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),该模型保留了PCNN的脉冲耦合、发放同步脉冲、变阈值、产生脉冲波等重要特性,但调节参数比PCNN少,被认为具有比PCNN更加良好的图像处理能力。针对ICM模型图像分割效果取决于各个参数的优化调节,提出了一种克隆选择算法和ICM模型的图像自动分割算法。该算法的克隆选择算子以自适应方式调节,以最大信息熵作为亲和度函数,速度快,全局搜索效率高,实现了图像的自动分割。仿真表明,该算法有效可行。 展开更多

关键词 交叉皮层模型 脉冲耦合神经网络 图像分割 克隆选择算法

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InfoWorks ICM-Delft 3D耦合模型在排水体系中点源污染溯源研究

4

作者 孙连鹏 储峰 +3 位作者 林健新 朱津君 李险峰 祝新哲 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期75-82,共8页

城市排水的点源污染是引起黑臭水体的重要原因之一,该研究借助多元监测体系获得的水质数据,结合InfoWorks ICM-Delft 3D耦合模型及差分进化算法(DE)构建了污染溯源模型。以中山市某区域为研究对象,验证了耦合模型与DE算法对污染溯源的... 城市排水的点源污染是引起黑臭水体的重要原因之一,该研究借助多元监测体系获得的水质数据,结合InfoWorks ICM-Delft 3D耦合模型及差分进化算法(DE)构建了污染溯源模型。以中山市某区域为研究对象,验证了耦合模型与DE算法对污染溯源的有效性。研究表明,连续排放污染源的位置、流量、污染物浓度的溯源精度较高,相对误差均在±0.12的范围内,并且污染溯源精度随着污染源流量增大而下降;随着污染流量增大,瞬时排放污染流量与浓度溯源的相对误差逐渐减小,模型对高流量污染事件的溯源精度较高。该模型体系的构建和应用为城市排水点源污染的溯源提供了科学指导。 展开更多

关键词 城市点源污染溯源 InfoWorks icm Delft 3D 耦合模型 差分进化算法

原文传递

基于MRF场的SAR图像分割方法 被引量：15

5

作者 张翠 郦苏丹 王正志 《遥感技术与应用》 CSCD 2001年第1期66-68,共3页

提出了一种基于 MRF(Markov Random field)模型的 SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分割算法。本算法利用 ICM(Iterative Conditional Mode)局部优化方法 ,获得 MAP(maximum aposteriori)准则下的图像分割结果 ,并引入了剔除外层数据... 提出了一种基于 MRF(Markov Random field)模型的 SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分割算法。本算法利用 ICM(Iterative Conditional Mode)局部优化方法 ,获得 MAP(maximum aposteriori)准则下的图像分割结果 ,并引入了剔除外层数据的机制。用 MSTAR(Moving and Sta-tionary Target Acquisition and Recognition)数据进行实验 ,结果表明 ,算法能有效减少斑点噪声的影响 ,将图像分割为目标、阴影、背景三部分 ,实验结果是令人满意的。 展开更多

关键词 SAR 图像分割 MRF模型 icm算法 外层数据 合成孔径雷达

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用最大熵原则作多阈值选择的条件迭代算法 被引量：24

6

作者 罗希平 田捷 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期379-385,共7页

最大熵原则是图像处理中阈值选择的最常用方法之一 .很多研究者针对最大熵原则作了各种研究 ,但一般都回避了用最大熵原则进行多阈值选择时运算量太大的问题 .该文提出了解决这一问题的条件迭代 ICM(iterated conditional modes)算法 .... 最大熵原则是图像处理中阈值选择的最常用方法之一 .很多研究者针对最大熵原则作了各种研究 ,但一般都回避了用最大熵原则进行多阈值选择时运算量太大的问题 .该文提出了解决这一问题的条件迭代 ICM(iterated conditional modes)算法 .通过实验比较了 ICM算法与 H.D.Cheng等人提出的模拟退火算法 ,充分显示了 ICM算法的有效性 . 展开更多

关键词 图像处理 最大熵原则 阈值选择 迭代算法

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SAR图像目标分割与方位角估计 被引量：3

7

作者 张翠 郦苏丹 王正志 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期74-78,共5页

图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumapo... 图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumaposteriori)准则下的图像分割结果 ,将图像分割为目标、阴影、背景三部分。然后确定目标离雷达最近的点 ,从而得到目标的主导边界 ,并估计出目标的方位角。用MSTAR (MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)数据进行实验 ,估计方位角的准确性与现有算法的结果相比 。 展开更多

关键词 SAR icm算法 目标方位角 主导边界 合成孔径雷达 图像分割 图像识别 估计方法

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FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用 被引量：8

8

作者 李旭超 朱善安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2659-2664,共6页

为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型... 为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果. 展开更多

关键词 有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型 迭代条件模式优化算法 MAP准则 图像分割

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模糊最大熵多阈值分割的改进算法研究 被引量：4

9

作者 杨凯 蒋华伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期174-177,共4页

基于模糊最大熵原则的多阈值分割,提出了遗传算法和ICM相结合的改进算法。该方法首先确定选取模糊熵函数作为适应度函数,然后对遗传算法中的编码方式、交叉算子、变异算子等参数进行了一些适当改进,进而给出了该算法的理论推导和算法的... 基于模糊最大熵原则的多阈值分割,提出了遗传算法和ICM相结合的改进算法。该方法首先确定选取模糊熵函数作为适应度函数,然后对遗传算法中的编码方式、交叉算子、变异算子等参数进行了一些适当改进,进而给出了该算法的理论推导和算法的具体实现步骤。与通常的基于模糊最大熵原理进行阈值分割方法相比较,减少了计算量并且提高了运行效率,克服了常用方法在阈值求取时的一些不足,能够快速获得稳定的阈值。对比实验得出的结果,也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性。 展开更多

关键词 图像分割 模糊最大熵 多阈值 条件迭代法 遗传算法

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稳态热传导下的连续体结构拓扑优化 被引量：12

10

作者 龙凯 左正兴 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期2939-2943,共5页

在稳态热传导连续体拓扑优化中,提出单元总热能、节点温度、区域内节点温度平方和三类不同性能指标,推导三类指标的伴随法敏度分析公式。基于独立连续映射法建立以三类指标为约束的体积最小化模型,应用过滤技术克服拓扑优化的数值不稳... 在稳态热传导连续体拓扑优化中,提出单元总热能、节点温度、区域内节点温度平方和三类不同性能指标,推导三类指标的伴随法敏度分析公式。基于独立连续映射法建立以三类指标为约束的体积最小化模型,应用过滤技术克服拓扑优化的数值不稳定性问题,实现了稳态热传导下的连续体拓扑优化设计。通过数值算例对优化结果进行讨论,其结果验证了方法和模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 热传导 拓扑优化 独立连续映射法 过滤算法 敏度分析

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基于多目标遗传算法的城市内涝调蓄池规模优化方法研究 被引量：11

11

作者 王建龙 张长鹤 席广朋 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期166-173,共8页

调蓄池是缓解城市内涝广泛应用的技术措施之一,但目前调蓄池在工程应用过程中存在设计不合理、缺乏整体效益分析等问题。为有效缓解城市内涝,提出了一种基于InfoWorks ICM模型和多目标遗传算法相耦合的调蓄池规模优化方法,并以某城市片... 调蓄池是缓解城市内涝广泛应用的技术措施之一,但目前调蓄池在工程应用过程中存在设计不合理、缺乏整体效益分析等问题。为有效缓解城市内涝,提出了一种基于InfoWorks ICM模型和多目标遗传算法相耦合的调蓄池规模优化方法,并以某城市片区为例对该方法进行应用。采用InfoWorks ICM模型分析了积水内涝风险,得出5,10,20年一遇降雨重现期下片区积水点溢流总量分别为14355,17102,19838 m^(3),将上述结果与多目标遗传算法进行耦合,以降低工程造价和内涝风险为目标函数,以调蓄池占地面积和效率指数为约束条件,分别在不同降雨重现期下提出了5种优化方案,通过比较5,10,20年一遇降雨重现期下最优解的分布特征,确定方案2为最优方案,所对应的调蓄池造价为2713万,4612万,6240万元。因此,InfoWorks ICM模型与遗传算法相耦合的方法,可用于城市内涝调蓄池的规模优化设计。 展开更多

关键词 内涝 调蓄池 InfoWorks icm 遗传算法 工程造价

原文传递

模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用 被引量：4

12

作者 柏柯嘉 刘伟铭 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期409-416,共8页

阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题。对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体... 阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题。对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体区域。通过计算阴影概率分布,前景概率分布,隶属度函数,建立模糊马尔可夫随机场。应用贝叶斯准则,最大后验(MAP)估计和条件迭代模式(ICM)算法,寻找最优化的模糊马尔可夫随机场,并利用最大隶属度原则消除模糊性,得到阴影检测的结果。实验证明,文中算法具有较好的阴影检测率和目标检测率。 展开更多

关键词 阴影检测 模糊马尔可夫随机场 贝叶斯准则 最大后验估计 条件迭代模式(icm)算法

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心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法

13

作者 汤敏 王元全 +1 位作者 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1740-1745,共6页

标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·... 标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状· 展开更多

关键词 MARKOV随机场 网格模型 光流场平滑性准则 EM算法 icm算法 核磁共振图像 运动跟踪

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基于Markov随机场的运动目标快速分割

14

作者 陈文楷 张利洲 +2 位作者 张青竹 曾涛 崔刚 《微计算机应用》 2007年第7期673-677,共5页

提出了一种基于MRF模型自适应运动目标图像分割方法,该法采用高斯混合模型描述视频序列的差分图像,用模拟退火快速EM算法对高斯分布的参数进行估计,在此基础上建立MRF模型,利用此模型构建能量函数,ICM算法把图像用一个能量函数取到最小... 提出了一种基于MRF模型自适应运动目标图像分割方法,该法采用高斯混合模型描述视频序列的差分图像,用模拟退火快速EM算法对高斯分布的参数进行估计,在此基础上建立MRF模型,利用此模型构建能量函数,ICM算法把图像用一个能量函数取到最小值的组态来表示。 展开更多

关键词 运动目标图像分割 模拟退火快速EM算法 马尔可夫随机场 icm算法

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基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法 被引量：3

15

作者 卢印举 豆艳艳 +1 位作者 戴曙光 苏玉 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第4期77-84,共8页

针对裂缝形态多样性和分布随机性使得传统裂缝图像分割算法的泛化能力弱的问题,提出一种基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法。首先,采用瑞利分布和高斯分布对裂缝图像背景和目标进行建模,并用期望最大化算法求解裂缝灰度混合模型参... 针对裂缝形态多样性和分布随机性使得传统裂缝图像分割算法的泛化能力弱的问题,提出一种基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法。首先,采用瑞利分布和高斯分布对裂缝图像背景和目标进行建模,并用期望最大化算法求解裂缝灰度混合模型参数;然后,通过高斯核函数与图像的卷积计算裂缝的边界映射,用梯度矢量流场构造裂缝图像Hessian矩阵,由Hessian矩阵描述裂缝测度函数并获取裂缝多尺度特征向量;最后,将裂缝多尺度特征向量和灰度混合模型融合到马尔可夫随机场,基于最小能量准则,利用条件迭代算法求解裂缝最大标号场来实现裂缝图像分割。实验表明,与仅依靠灰度特征的传统裂缝图像分割算法相比,所提算法综合指标达88.02%、重叠率达54.92%,优于其他算法,具有良好的噪声抑制能力和泛化能力。 展开更多

关键词 图像分割 梯度矢量流 混合模型 马尔科夫随机场 条件迭代算法

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融合高阶多尺度特征的路面裂缝图像分割算法 被引量：2

16

作者 卢印举 李祖照 戴曙光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期1197-1203,共7页

针对裂缝图像的光照不均匀、斑马线等复杂背景使得传统的裂缝图像分割算法容易丢失细微及末梢裂缝等问题,本文提出了一种基于泰勒级数和多尺度特征的裂缝图像分割算法.首先,采用瑞利和高斯分布构成的有限混合模型对裂缝背景和目标进行建... 针对裂缝图像的光照不均匀、斑马线等复杂背景使得传统的裂缝图像分割算法容易丢失细微及末梢裂缝等问题,本文提出了一种基于泰勒级数和多尺度特征的裂缝图像分割算法.首先,采用瑞利和高斯分布构成的有限混合模型对裂缝背景和目标进行建模,并使用期望最大化算法求解混合模型的参数;然后,通过泰勒级数的展开式描述裂缝的梯度方向,利用尺度变换构造裂缝图像的高阶多尺度特征;最后,将灰度有限混合模型和裂缝高阶多尺度特征融合到马尔科夫随机场模型,通过条件迭代算法优化求解裂缝标号场最大后验概率来实现图像分割.性能测试和不同算法对比分析实验表明,本文算法在保证裂缝几何参数不变的前提下能够抑制非裂缝目标并保留低对比度、细微和末梢裂缝,分割准确率达到85.93%、灵敏度达63.87%,衡量指标优于其他算法. 展开更多

关键词 图像分割 泰勒级数 有限混合模型 马尔科夫随机场 条件迭代算法

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基于合并影响概率的社交网络影响最大化算法 被引量：4

17

作者 周飞 高茂庭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期188-193,200,共7页

针对大型社交网络影响最大化算法时间复杂度较高,并且节点影响覆盖率较低的问题,提出一种新的影响力最大化算法。采用PageRank算法选择影响力较高的节点作为备用种子,通过统计备用种子对潜在可激活节点的激活轮次和激活次数来计算其合... 针对大型社交网络影响最大化算法时间复杂度较高,并且节点影响覆盖率较低的问题,提出一种新的影响力最大化算法。采用PageRank算法选择影响力较高的节点作为备用种子,通过统计备用种子对潜在可激活节点的激活轮次和激活次数来计算其合并影响概率,并采用遗传算法从中选择合并影响概率最大的k个结果作为种子节点。仿真结果表明,与Degree Discount、PageRank等算法相比,该算法能获得较好的节点选取效果。 展开更多

关键词 社交网络 影响最大化 合并影响概率 遗传算法 独立级联模型

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基于PM算法和噪声识别模型的探地雷达降噪方法

18

作者 吴学礼 宋凯 +1 位作者 史思远 甄然 《无线电工程》 2024年第10期2279-2287,共9页

针对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)因地质或环境因素导致图像出现高密度噪声,有效信号被淹没,进而出现雷达数据读取困难甚至无法识别的问题,提出一种基于Perona-Malik(PM)算法和噪声识别模型(Noise Re-cognition Module,NRM)... 针对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)因地质或环境因素导致图像出现高密度噪声,有效信号被淹没,进而出现雷达数据读取困难甚至无法识别的问题,提出一种基于Perona-Malik(PM)算法和噪声识别模型(Noise Re-cognition Module,NRM)的降噪方法——PM-NRM。该算法根据GPR数据特点利用改进PM算法加大图像中噪声与背景的数值差异性,使用基于偏微分方程的NRM识别噪点,利用改进中值定理依次对数据中噪点进行恢复,结合迭代条件算法(Iterated Conditional Mode,ICM),以达到降噪的效果。面对高密度噪声数据,同传统的GPR数据降噪方法相比,所提算法在信号单波道拟合度、峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似度(Structural Similarity,SSIM)等客观评价标准中表现较优。实验结果表明,该算法在GPR系统探测工作中具有一定实用价值。 展开更多

关键词 探地雷达 Perona-Malik算法 偏微分方程 迭代条件算法

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超高维Ⅱ型区间删失数据的非参数变量筛选法 被引量：2

19

作者 张婧 靳韶佳 陈丹丹 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期690-702,共13页

在定期随访的医学研究或临床实验中,人们经常会收集到高维区间删失数据,如何对这类数据进行降维是一个非常有意义的问题.本文基于Kolmogorov-Smirnov检验统计量,利用分割和融合的技巧,把独立特征筛选方法推广到区间删失数据中,提出了一... 在定期随访的医学研究或临床实验中,人们经常会收集到高维区间删失数据,如何对这类数据进行降维是一个非常有意义的问题.本文基于Kolmogorov-Smirnov检验统计量,利用分割和融合的技巧,把独立特征筛选方法推广到区间删失数据中,提出了一种可以处理超高维Ⅱ型区间删失数据且不依赖于任何模型假设的变量筛选方法.此方法的适用范围很广,可以有效地处理各种生存模型下的超高维Ⅱ型区间删失数据,而且可以处理离散型,连续型等多种类型的协变量.在估计生存函数时,本文采用EM-ICM算法,极大地提高了计算效率.大量的数值模拟实验验证了此方法在有限样本下的有效性. 展开更多

关键词 区间删失数据 超高维数据 变量筛选 EM-icm算法

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