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题名一种新的区间二型模糊集合降阶算法
被引量：4
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作者
施建中
李荣
杨勇
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机构
南京工程学院能源与动力工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第2期378-381,430,共5页
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基金
南京工程学院校级科研基金资助项目(YKJ201523)
南京工程学院青年基金资助项目(QKJA201303)
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文摘
区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提出了一种新的二型模糊集合降阶算法,利用切换点计算公式和论域中值的关系以及初始化左、右切换点的值来提高计算效率。两个仿真实例验证了本算法的有效性和实用性。
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关键词
二型模糊集合
降阶
二型模糊逻辑
KM/EKM算法
iasc/eiasc算法
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Keywords
type 2 fuzzy sets
type reduction
,type 2 fuzzy logic
KM/EKM algorithm
iasc/eiasc algorithm
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分类号
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名鲁棒独立分量分析在结构损伤特征提取中的应用
被引量：1
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作者
徐先峰
张华竹
段晨东
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机构
长安大学电子与控制工程学院
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出处
《计算机与数字工程》
2019年第3期508-512,604,共6页
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基金
国家自然科学基金项目"利用参量结构实现复杂信号环境下盲信号分离方法研究"(编号:61201407)
陕西省自然科学基础研究计划项目"单通道盲源分离应用与机械系统故障诊断关键技术研究"(编号:2016JQ5103)
长安大学中央高校基金项目"机械系统故障诊断病态问题研究"(编号:300102328202)资助
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文摘
为了实现土木结构损伤模态频率的精确提取,论文将一种新型ICA算法——鲁棒独立分量分析(RobustICA)应用于IASC-ASCE的四层钢结构框架比例模型,选取无损伤和东侧所有斜支撑断裂这两种工况进行模态固有频率提取。首先选取距离激励点较近的检测节点;其次利用RobustICA算法对这些检测节点采集的混合信号进行盲源分离,得到各个独立分量;之后通过频谱分析,确定了不同工况下的模态固有频率。结果显示RobustICA算法分离出的各分量之间的独立性更高,且固有频率能较精确地分离出来。
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关键词
iasc-ASCE结构模型
固有频率
RobustICA算法
盲源分离
频谱分析
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Keywords
iasc-ASCE structure model
natural frequency
RobustICA algorithm
blind source separation
spectrum analysis
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分类号
TU391
[建筑科学—结构工程]
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