基于Holt-Winters法的配电台区售电量预测方法

1

作者 熊根鑫 石文娟 +2 位作者 李淑贤 孙亚慧 王同乐 《信息技术》 2025年第2期180-186,共7页

配电台区售电量预测过程中,只能捕捉到序列数据的级别分量和趋势分量,使得预测结果的均方根误差(RMSE)较高。因此,提出基于Holt-Winters法的配电台区售电量预测方法。采集历史售电数据,并通过小波分解重构算法,完成历史售电数据的降噪... 配电台区售电量预测过程中,只能捕捉到序列数据的级别分量和趋势分量,使得预测结果的均方根误差(RMSE)较高。因此,提出基于Holt-Winters法的配电台区售电量预测方法。采集历史售电数据,并通过小波分解重构算法,完成历史售电数据的降噪处理。利用Holt-Winters指数平滑策略对数据序列展开加权平均移动分析,以时间卷积网络为核心搭建预测模型,针对输入的特征组合进行分析即可得到配电台区售电量预测结果。实验结果表明:应用所提方法得到的配电台区售电量预测值均方根误差为0.04,基本满足了售电量精准预测要求。 展开更多

关键词 holt-Winters法 售电量 配电台区 相似日 小波变换

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Holt-Winters方法与ARIMA模型在中国航空旅客运输量预测中的比较研究 被引量：17

2

作者 张丽 闫世锋 《上海工程技术大学学报》 CAS 2006年第3期280-283,共4页

我国航空运输市场近几年保持持续高速增长态势,国内的航空公司、机场及相关企业有着很大的发展空间。对航空旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋势,制定正确竞争和投资战略的基础和前提。根据航空旅客运输量趋... 我国航空运输市场近几年保持持续高速增长态势,国内的航空公司、机场及相关企业有着很大的发展空间。对航空旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋势,制定正确竞争和投资战略的基础和前提。根据航空旅客运输量趋势性和季节性较强的数据特点,分别使用季节ARIMA模型和加法模型下Holt Winters方法,对中国航空旅客运输量作出了预测,并将预测结果加以比较。 展开更多

关键词 中国航空旅客运输量 holt Winters方法 ARIMA模型

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基于Holt′s方法的飞机使用保障费用预测研究 被引量：2

3

作者 薛彦轶 刘晓东 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期135-137,共3页

飞机使用保障费用在全寿命周期费用中占有很大比例,科学预测使用保障费用具有重要意义.针对使用保障费用的影响因素多导致其预测难度大的问题,提出了一种基于Holt′s方法的飞机使用保障费用预测方法,然后对某型飞机的使用保障费用进行... 飞机使用保障费用在全寿命周期费用中占有很大比例,科学预测使用保障费用具有重要意义.针对使用保障费用的影响因素多导致其预测难度大的问题,提出了一种基于Holt′s方法的飞机使用保障费用预测方法,然后对某型飞机的使用保障费用进行了预测,并与三年移动平均法和单指数平滑法的预测结果做了对比.预测结果表明,Holt′s方法明显优于其它两种方法,预测精度高. 展开更多

关键词 飞机 时间序列预测 使用保障费用 holt′s方法

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基于Holt-Winters方法的年径流序列周期识别 被引量：2

4

作者 袁嘉晨 陈元芳 +1 位作者 顾圣华 许广东 《水电能源科学》 北大核心 2016年第3期28-31,共4页

针对小波分析法在年径流序列周期识别方面存在的不足,以长江支流乌江水系武隆站为例,利用Holt-Winters模型固有结构模拟水文时间序列,根据拟合精度来判断年径流序列周期出现的可能性,以达到周期识别的目的,并与小波分析法识别的序列周... 针对小波分析法在年径流序列周期识别方面存在的不足,以长江支流乌江水系武隆站为例,利用Holt-Winters模型固有结构模拟水文时间序列,根据拟合精度来判断年径流序列周期出现的可能性,以达到周期识别的目的,并与小波分析法识别的序列周期进行比较。结果表明,Holt-Winters模型很好地捕捉到了小波分析法中的所有周期成分,且模型结果很好地验证了所提假设,可确定原序列存在5.6年的主要周期项。 展开更多

关键词 holt-Winters方法 周期识别 年径流序列 粒子群优化算法 小波分析法

原文传递

ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较 被引量：5

5

作者 晏凯 吴佳晔 +1 位作者 张应迁 杨露 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第4期1567-1573,共7页

边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列... 边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列。选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果。结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点。 展开更多

关键词 安全工程 边坡土体深层水平位移 ARIMA模型 holt-Winters方法 短期预测

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基于Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型的长三角粮食产量的预测 被引量：12

6

作者 吴越 张焕明 《武汉轻工大学学报》 2020年第1期30-36,共7页

选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量... 选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量将保持稳定增长的趋势,预测效果理想。对两种预测方法进行比较,并对长三角地区的粮食发展情况提供相关建议。 展开更多

关键词 粮食预测 holt两参数指数平滑法 ARIMA模型 模型检验 R STUDIO 长三角地区

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基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略 被引量：3

7

作者 王宣立 黄道颖 +2 位作者 张安琳 董帅 刘江豪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期90-94,99,共6页

OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,... OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,以此动态调整流表项的超时时间,通过仿真实验表明,该策略可以有效提高OpenFlow交换机流表空间利用率、数据转发成功率和流表项适配率,达到提升网络性能的效果。 展开更多

关键词 OpenFlow 流表 holt双参数指数平滑法 流表更新算法

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基于ARIMA模型及Holt-Winters法的分月售电量预测分析

8

作者 傅晨 《电力系统装备》 2021年第9期28-29,共2页

售电量预测影响因素诸多,预测难度大,根据当地数据特点灵活选用适合的算法进行预测以提高准确率,对电网规划等具有重要的指导意义。经过多种算法选型及实际应用,提出两种模型分月预测,7-9月为“迎峰度夏”期,12-2月为“迎峰度冬”期,受... 售电量预测影响因素诸多,预测难度大,根据当地数据特点灵活选用适合的算法进行预测以提高准确率,对电网规划等具有重要的指导意义。经过多种算法选型及实际应用,提出两种模型分月预测,7-9月为“迎峰度夏”期,12-2月为“迎峰度冬”期,受到较大外部影响因素的干扰,适用ARIMA模型,可结合影响因素灵活选择高中低3种预测方案;其他平稳月份Holt-Winters法表现良好。 展开更多

关键词 售电量预测 ARIMA模型 holt-Winters法

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基于自愈特性的电容剩余寿命预测 被引量：1

9

作者 成庶 邹阳 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期900-908,共9页

薄膜电容的寿命状态与动车组的安全运行息息相关,而电容的自愈现象是影响电容寿命的关键。目前,对于电容的寿命研究多为使用算法手段预测退化数据,少有对具体失效形式及其影响进行分析和研究。为揭示薄膜电容自愈现象与寿命的关系,提出... 薄膜电容的寿命状态与动车组的安全运行息息相关,而电容的自愈现象是影响电容寿命的关键。目前,对于电容的寿命研究多为使用算法手段预测退化数据,少有对具体失效形式及其影响进行分析和研究。为揭示薄膜电容自愈现象与寿命的关系,提出一套基于自愈性能评估的电容退化分析方法,该方法能够很好地描述电容发生自愈时的累积损伤。首先通过分析自愈导致电容损伤的机理,确定了自愈参数中对电容影响显著的2个参数:自愈能量与自愈频次。在此基础上开展电容的加速老化实验,并结合电荷补偿的方式对电容自愈能量和次数进行检测,对自愈能量特征进行统计分析,并结合改进的粒子群算法和霍尔特指数平滑法对电容的计数过程进行建模。然后基于预测的计数过程和电容自愈特征分布情况,使用非齐次复合poisson过程计算电容的退化特征,得到老化过程中的累积能量预测及90%置信区间。同时根据电容容值损伤和电容累积自愈能量的关系,制定自愈的老化预测方案的失效阈值,得到自愈损伤的寿命分布。最终,根据容值得到的电容退化寿命与基于自愈特征的电容寿命进行比较。研究结果表明,在直流电压作用下,通过自愈能量特征所得的电容寿命与通过容值所得电容寿命相对误差约为2.55%,验证了根据自愈性能的退化分析和寿命预测方法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 非齐次复合poisson过程 金属化薄膜电容器 寿命预测 自愈 霍尔特指数平滑法

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节假日景区道路交通现状分析——以上海市临港新片区为例

10

作者 谭雅匀 张新 +1 位作者 郑惠琳 张富 《科技创新与应用》 2025年第13期109-112,117,共5页

根据上海市临港新片区的发展规划,该地区致力于建设全球知名的文化和体育旅游目的地。因此,每到节假日,滴水湖及附近的景区逐渐成为热门旅游目的地。为了提升景区服务质量,并为相关部门和研究提供关于景区道路交通规划的建议和思路,该... 根据上海市临港新片区的发展规划,该地区致力于建设全球知名的文化和体育旅游目的地。因此,每到节假日,滴水湖及附近的景区逐渐成为热门旅游目的地。为了提升景区服务质量,并为相关部门和研究提供关于景区道路交通规划的建议和思路,该文基于节假日滴水湖周边部分景区的道路交通现状,利用Holt-Winters三参数指数平滑法,对临港新片区周边道路短时高峰车流量进行分析与预测。 展开更多

关键词 交通现状 车流量 景区 上海市临港新片区 holt-Winters三参数指数平滑法

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基于国家统计局数据从多角度预测未来货运量

11

作者 郑祺 王芳 《现代广告》 2025年第20期59-65,共7页

本研究通过多角度分析和预测方法,对2024年国家货运量进行预测。研究采用了国家统计局提供的2024年货运量数据,并运用了ARIMA模型、Holt-Winters乘法模型以及移动平均季节指数预测法等多种方法进行预测。通过比较这些方法的预测效果,选... 本研究通过多角度分析和预测方法,对2024年国家货运量进行预测。研究采用了国家统计局提供的2024年货运量数据,并运用了ARIMA模型、Holt-Winters乘法模型以及移动平均季节指数预测法等多种方法进行预测。通过比较这些方法的预测效果,选出拟合度最好的模型,并对2024年的货运量进行预测。研究结果表明,ARIMA模型在所有五个指标上都显示出了最低的预测误差。 展开更多

关键词 货运量预测 ARIMA模型 holt-Winters乘法模型 移动平均季节指数预测法

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时间序列分析中指数平滑法的应用 被引量：32

12

作者 刘罗曼 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第4期416-418,共3页

对于平稳时间序列分析,最常采用4种方法即指数平滑法,自回归法,自回归综合移动平均法和季节分解法。本文通过具体实例分别介绍指数平滑中三种不同方法即Simple法,Holt法和Winters法的应用。它们是分别适用于时间序列数据集无趋势和季节... 对于平稳时间序列分析,最常采用4种方法即指数平滑法,自回归法,自回归综合移动平均法和季节分解法。本文通过具体实例分别介绍指数平滑中三种不同方法即Simple法,Holt法和Winters法的应用。它们是分别适用于时间序列数据集无趋势和季节变化,有线性趋势无季节变化和有季节变化的模型分析法。 展开更多

关键词 指数平滑法 Simple法 holt法 Winters法

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周相似特性下交通流组合预测方法研究 被引量：8

13

作者 谭满春 李英俊 +1 位作者 关占荣 徐建闽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期193-195,共3页

根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测。将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果。实例分析表明,... 根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测。将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果。实例分析表明,比单独使用ARIMA或单独使用神经网络方法,使用组合方法的预测误差最小,适合于实时的交通流预测。 展开更多

关键词 短期交通流预测 霍特指数平滑法 人工神经网络 周相似 组合方法

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基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法 被引量：3

14

作者 张春晓 李润辉 石晓磊 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第2期253-262,共10页

从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发... 从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。 展开更多

关键词 QAR数据 民航发动机 性能参数 差异监控 holt双参数指数平滑模型

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基于R语言的煤炭产品销售预测实证研究 被引量：1

15

作者 黄宇达 王换换 王迤冉 《计算机与数字工程》 2017年第1期48-52,126,共6页

针对目前市场经济环境下煤炭销售管理存在的一些如销售预测不科学、生产规划不合理、销售决策辅助信息匮乏等问题,利用R语言和时间序列分析相关理论,结合某煤炭企业历史销售数据和具体销售预测流程,采用霍尔特-温特指数平滑预测法对一... 针对目前市场经济环境下煤炭销售管理存在的一些如销售预测不科学、生产规划不合理、销售决策辅助信息匮乏等问题,利用R语言和时间序列分析相关理论,结合某煤炭企业历史销售数据和具体销售预测流程,采用霍尔特-温特指数平滑预测法对一定时期内的煤炭销售进行预测并将预测结果与实际数据作了对比分析。实验结果表明:销售预测具有较高的准确度,预测结果不仅为煤炭销售管理人员提供合理决策依据,而且对加强煤炭销售管理、合理安排生产计划和提高销售利润具有重要意义。 展开更多

关键词 煤炭销售预测 R语言 时间序列分析 霍尔特-温特指数平滑法 预测模型

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抱箍法在洛南高速桥梁工程盖梁施工中应用 被引量：2

16

作者 李正 《山西建筑》 2014年第7期200-201,共2页

结合洛南高速桥梁盖梁施工实例,对抱箍法的施工工艺及力学原理进行了阐述,通过分析计算,探讨了抱箍设计方法,并总结了施工注意事项,指出该方法施工周期短、适应性强、施工便捷,可推广应用。

关键词 抱箍法 盖梁 钢筋 墩柱

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基于Shapley组合模型的上海市电力需求趋势预测 被引量：3

17

作者 王涛 《智能计算机与应用》 2019年第4期33-39,共7页

现代社会中,家家户户都离不开电力的供应,稳定可靠的电力供应对于经济、社会的发展以及人民生活水平的提高起着重要作用.上海市作为中国重要的经济和贸易中心,电力需求一直保持着高速增长,对于电力供应单位而言,需要对用户的电力需求进... 现代社会中,家家户户都离不开电力的供应,稳定可靠的电力供应对于经济、社会的发展以及人民生活水平的提高起着重要作用.上海市作为中国重要的经济和贸易中心,电力需求一直保持着高速增长,对于电力供应单位而言,需要对用户的电力需求进行科学预测,以满足用户的用电需求,稳定电力供应,助力经济社会发展.本文采用ARIMA模型、BP神经网络模型和Holt指数平滑模型分别对1995~2017年上海市电力需求数据进行建模分析,并运用合作对策理论中的Shapley组合模型方法进行组合建模,求解了上述三种单一预测方法的权重,构建了组合模型,并依据组合模型预测了未来五年的上海市电力需求量趋势.根据实例结果,Shapley组合模型具备更高的预测精度,预测平均相对误差仅为2.33%,拟合效果较好,有利于电力供应单位稳定电力供应,促进经济社会发展. 展开更多

关键词 ARIMA模型 BP神经网络 holt指数平滑法 Shapley组合模型 电力需求预测

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基于一种加权组合模型的城市供水量预测

18

作者 易畅 《花炮科技与市场》 2019年第1期100-102,共3页

在城市发展中,供水系统的发展受很多因素的影响。文章参照理念数据,对城市供水量预测进行研究,探究甲醛组合预测模型。该模型后期预测的精准度很高,比任何一种预测方式效果都好,对未来城市供水量预测有极好的指导作用,具有一定的推广价值。

关键词 供水量预测 霍尔特指数平滑法 BP神经网络 加权组合预测

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定量预测在提升颌面外科专科精细化管理中的应用 被引量：1

19

作者 赵振宇 郑彦玲 龚忠诚 《新疆医科大学学报》 CAS 2021年第11期1294-1299,共6页

目的应用Box-Jenkins预测法及指数平滑法建立预测模型对未来住院人次预测分析,帮助医院合理优化配置资源,实现精细化管理。方法分析2010年1月-2019年12月乌鲁木齐市某三甲医院颌面肿瘤外科的住院病人数时间序列,对构建的预测模型作对比... 目的应用Box-Jenkins预测法及指数平滑法建立预测模型对未来住院人次预测分析,帮助医院合理优化配置资源,实现精细化管理。方法分析2010年1月-2019年12月乌鲁木齐市某三甲医院颌面肿瘤外科的住院病人数时间序列,对构建的预测模型作对比分析,采用最好的模型,预测2020年、2021年入院人次。结果Box-Jenkins方法中,最优模型为ARIMA(3,1,2),其赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)值分别为7.93和8.08,拟合残差的自相关及偏相关系数在两倍标准差内,表明模型拟合能力较好。比较ARIMA(3,1,2)、二次及三次指数平滑模型的精度,发现三次指数平滑模型参数α为0.2861,β为0.0001,γ为0.0001,模型拟合数据的精度RMSE为10.63,MAE为8.60,MAPE为10.87,该模型拟合精度最高,最适合做该医院未来住院人数的预测分析。结论Box-Jenkins预测法和指数平滑法能很好地预测未来入院人次,为医院提早合理地规划科室所需的人力、物力等资源配置提供科学依据。 展开更多

关键词 精细化管理 Box-Jenkins方法 holt-Winter指数平滑 预测

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基于Azure Kinect骨骼追踪的腕关节活动度测量方法 被引量：6

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作者 张文波 瞿畅 +2 位作者 周建萍 张小萍 张啸天 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2022年第8期981-988,共8页

目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进... 目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进行平滑处理,消除抖动,通过空间向量关系计算多帧角度的平均值,实现腕关节活动度的自动测量。2021年5月至10月,采用上述方法对5例健康受试者的腕关节各科目进行5次×10组测量试验。结果 得到腕关节各科目的 R1值均处于83和127之间,且数值居中。该方法测量结果与增强现实技术尺子、二维影像测量结果有极强相关性(r> 0.990),最大误差在1.61°以内。结论 Azure Kinect腕关节角度测量方式与传统测量方式测量结果无明显差异,可以应用于腕关节活动度的测量,并满足实时测量要求。 展开更多

关键词 腕 关节活动度 霍尔特双参数指数平滑法 骨长约束 骨骼追踪 Azure Kinect

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