基于Hebb竞争聚类的模糊控制器规则的获取 被引量：2

1

作者 张勇 马克茂 +1 位作者 杨明 王子才 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期72-75,共4页

提出采用Ｈｅｂｂ竞争规则聚类来构造模糊控制器结构和隶属函数的方法，实现模糊规则的自组织，并利用ＢＰ算法获得所有规则的网络权值参数，通过仿真实验获得了满意的结果。

关键词 隶属函数 hebb竞争聚类 模糊控制器

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求解超定线性方程组及其相关问题的神经网络算法 被引量：6

2

作者 任传波 于万明 云大真 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第4期419-423,共5页

探讨了用神经网络求解超定线性方程组及其相关问题的可能性，并给出了求解的Ｈｅｂｂ算法．最后，求解了四个数值例子，获得了较为满意的结果．实例证明，对于用某些迭代法不能求解的线性方程组问题。

关键词 超定方程组 神经网络 hebb算法 线性代数方程组

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船舶自动舵的单神经元自适应 PID/PSD 控制 被引量：10

3

作者 程启明 万德钧 黄林 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第6期133-137,共5页

船舶自动舵的单神经元自适应ＰＩＤ／ＰＳＤ控制程启明万德钧黄林（东南大学仪器科学与工程系，南京２１００１８）对于恒速航行的水面船舶来说，可只考虑偏航等因素．由船舶操纵性理论，只考虑首向角φ作为输出，舵角δ作为输入，可得... 船舶自动舵的单神经元自适应ＰＩＤ／ＰＳＤ控制程启明万德钧黄林（东南大学仪器科学与工程系，南京２１００１８）对于恒速航行的水面船舶来说，可只考虑偏航等因素．由船舶操纵性理论，只考虑首向角φ作为输出，舵角δ作为输入，可得运动方程为［１］Ｔ１Ｔ２φ…（ｔ... 展开更多

关键词 船舶 自动舵 单神经元 自适应控制

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乳制品巴氏杀菌温度智能控制算法模拟及实验研究 被引量：3

4

作者 余敏 胡卓焕 +1 位作者 杨茉 李凌 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第5期479-483,共5页

采用热水箱模拟乳制品巴氏杀菌容器,研究热水箱水温的开环响应特性,建立了数学模型.运用MATLAB软件对该模型进行PID控制算法仿真研究,得到了PID控制参数的基本范围.在仿真研究所得参数的基础上,运用改进的有监督Hebb学习的单神经元自适... 采用热水箱模拟乳制品巴氏杀菌容器,研究热水箱水温的开环响应特性,建立了数学模型.运用MATLAB软件对该模型进行PID控制算法仿真研究,得到了PID控制参数的基本范围.在仿真研究所得参数的基础上,运用改进的有监督Hebb学习的单神经元自适应PID算法对热水箱水温进行控制,将其精确保持在目标温度,并且使其在有扰动的情况下具有良好的动态性能.该改进方法用于巴氏杀菌过程中的温度控制,可以确保乳制品的品质,并且降低了能耗. 展开更多

关键词 温度控制 hebb算法 仿真 实验研究

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神经网络方法在洞室施工期应力及变形预测中的应用及其改进 被引量：16

5

作者 常斌 李宁 马玉扩 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1132-1135,共4页

在有限元法计算结果的基础上,用神经网络方法对洞室施工期应力及变形进行预测。对BP神经网络算法进行了适当的改进,并提出了几种新的改进方法,得到了良好的效果。所得的结论具有较高的拟合精度,并有实用价值。

关键词 洞室 隧道工程 BP网络 非线性系数 遗传算法 模拟退火算法 hebb理论

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航空发动机的单神经元双变量解耦控制 被引量：1

6

作者 马静 王镛根 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期228-230,248,共4页

针对航空发动机这样的多变量控制对象,要解决的突出问题是输入变量对输出变量的交叉影响,介绍了单神经元进行多变量系统解耦控制的基本方法,采用改进的Hebb学习算法以加速收敛。对某涡喷发动机的数学模型进行了双变量单神经元PID控制仿... 针对航空发动机这样的多变量控制对象,要解决的突出问题是输入变量对输出变量的交叉影响,介绍了单神经元进行多变量系统解耦控制的基本方法,采用改进的Hebb学习算法以加速收敛。对某涡喷发动机的数学模型进行了双变量单神经元PID控制仿真研究,结果表明:采用此算法构成的神经网络PID控制对地面模型和高空模型都具有完全解耦、响应速度快、稳态误差小、算法简单的优点;用两个神经元作为双变量控制器,可以使整个飞行包线内的控制器数目明显减少。 展开更多

关键词 涡喷发动机 单神经元 双变量解耦控制 改进的hebb学习算法

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球磨机单神经元自适应PID解耦控制系统仿真 被引量：1

7

作者 程启明 郑勇 +1 位作者 杨晓 潘伟锋 《上海电力学院学报》 CAS 2008年第3期207-210,226,共5页

针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、非线性和时变性等特点,提出了球磨机自适应神经元PID解耦的控制方法.将静态解耦逆矩阵与球磨机对象串接,以解除球磨机多变量之间的耦合,再采用两个单神经元自适应PID控制器对解耦后的两变量对象进... 针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、非线性和时变性等特点,提出了球磨机自适应神经元PID解耦的控制方法.将静态解耦逆矩阵与球磨机对象串接,以解除球磨机多变量之间的耦合,再采用两个单神经元自适应PID控制器对解耦后的两变量对象进行闭环控制.仿真结果表明,该控制法相比常规的PID解耦控制法有更好的控制品质,跟踪快、鲁棒性强、解耦好,可较好地解决球磨机系统的时变性、耦合性等问题. 展开更多

关键词 球磨机 解耦控制 单神经元 PID控制 hebb算法

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改进分布估计算法在热轧生产调度中的应用 被引量：4

8

作者 王筱萍 高慧敏 曾建潮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2117-2120,2140,共5页

在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进... 在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进化过程中得以保留,从而保证了进化持续有效的进行。为将该算法用于热轧生产调度,设计了一种新的解码方式,并采用某钢厂实际生产数据进行仿真实验,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 分布估计算法 小生境 轧制批量计划 赫伯规则

原文传递

一种基于神经网络的彩色图像分割方法

9

作者 张桂敏 汪熙 +1 位作者 要俊杰 程高峰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第S2期22-23,38,共3页

提出了适于彩色图像分割的加强型径向基函数网络方法,采用在线自适应聚类学习算法确定隐层节点的数目、激活函数中心值;通过Hebb学习算法迅速将隐层节点中心值分为目标颜色聚类中心和背景颜色聚类中心两类;输出层用竞争规则将目标与背... 提出了适于彩色图像分割的加强型径向基函数网络方法,采用在线自适应聚类学习算法确定隐层节点的数目、激活函数中心值;通过Hebb学习算法迅速将隐层节点中心值分为目标颜色聚类中心和背景颜色聚类中心两类;输出层用竞争规则将目标与背景分开。通过对多幅彩色图像进行分割处理验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 彩色图像分割 RBF网络 ERBF网络 hebb算法

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全局最小均方算法

10

作者 冯大政 保铮 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期119-121,共3页

本文提出了一种基于全局均方误差最小准则的全局最小均方（ＴＬＭＳ）算法．在理论上分析了它的统计特性和收敛性，用数字仿真技术估计了它的性能．

关键词 LMS算法 TLMS算法 信号处理

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脉冲神经网络算法及其在扑克游戏中的应用 被引量：1

11

作者 董丽亚 何虎 +1 位作者 王麒淋 杨旭 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第9期2462-2471,共10页

随着人工智能的发展,目前主流的神经网络面临着计算量大、功耗高、智能化程度低等问题。为解决以上问题,根据人脑的特性,提出具有普适性的多层脉冲神经网络结构,利用生物学的因果律提出脉冲神经网络算法。通过控制“引导”神经元的激活... 随着人工智能的发展,目前主流的神经网络面临着计算量大、功耗高、智能化程度低等问题。为解决以上问题,根据人脑的特性,提出具有普适性的多层脉冲神经网络结构,利用生物学的因果律提出脉冲神经网络算法。通过控制“引导”神经元的激活时间间接调整目标权值,将算法应用在扑克游戏中,使扑克机器人能够学习一个人的打牌能力,实现拟人化程度为85%,验证了算法的可行性,同时表明脉冲神经网络具有强智能性。 展开更多

关键词 人工智能 脉冲神经网络 网络结构 学习算法 监督学习 斗地主 突触可塑性规则 赫布规则

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基于MISO折线模糊神经网络的优化算法 被引量：6

12

作者 王贵君 何英 李晓萍 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期650-667,共18页

基于折线模糊数及其扩展运算提出了一种新的网络——多输入单输出(MISO)折线模糊神经网络,并在转移函数满足非负连续单调情况下对该网络进行了一致性分析.此外,为避免误差函数关于连接权和阈值求偏导数的复杂计算过程,利用Hebb规则和粒... 基于折线模糊数及其扩展运算提出了一种新的网络——多输入单输出(MISO)折线模糊神经网络,并在转移函数满足非负连续单调情况下对该网络进行了一致性分析.此外,为避免误差函数关于连接权和阈值求偏导数的复杂计算过程,利用Hebb规则和粒子群算法分别设计了MISO折线模糊神经网络的Hebb算法和粒子算法.最后,通过模拟实例对两种优化算法进行了系统分析和比较.结果显示,基于MISO折线模糊神经网络的两种优化算法虽然具有一定随机性和参数多样性,但Hebb算法直观简单且容易实现,而粒子算法稳定性好且收敛速度较快. 展开更多

关键词 折线模糊数 扩展运算 折线模糊神经网络 hebb算法 粒子算法

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