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Application of Seasonal Auto-regressive Integrated Moving Average Model in Forecasting the Incidence of Hand-foot-mouth Disease in Wuhan,China 被引量:17
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作者 彭颖 余滨 +3 位作者 汪鹏 孔德广 陈邦华 杨小兵 《Journal of Huazhong University of Science and Technology(Medical Sciences)》 SCIE CAS 2017年第6期842-848,共7页
Outbreaks of hand-foot-mouth disease(HFMD) have occurred many times and caused serious health burden in China since 2008. Application of modern information technology to prediction and early response can be helpful ... Outbreaks of hand-foot-mouth disease(HFMD) have occurred many times and caused serious health burden in China since 2008. Application of modern information technology to prediction and early response can be helpful for efficient HFMD prevention and control. A seasonal auto-regressive integrated moving average(ARIMA) model for time series analysis was designed in this study. Eighty-four-month(from January 2009 to December 2015) retrospective data obtained from the Chinese Information System for Disease Prevention and Control were subjected to ARIMA modeling. The coefficient of determination(R^2), normalized Bayesian Information Criterion(BIC) and Q-test P value were used to evaluate the goodness-of-fit of constructed models. Subsequently, the best-fitted ARIMA model was applied to predict the expected incidence of HFMD from January 2016 to December 2016. The best-fitted seasonal ARIMA model was identified as(1,0,1)(0,1,1)12, with the largest coefficient of determination(R^2=0.743) and lowest normalized BIC(BIC=3.645) value. The residuals of the model also showed non-significant autocorrelations(P_(Box-Ljung(Q))=0.299). The predictions by the optimum ARIMA model adequately captured the pattern in the data and exhibited two peaks of activity over the forecast interval, including a major peak during April to June, and again a light peak for September to November. The ARIMA model proposed in this study can forecast HFMD incidence trend effectively, which could provide useful support for future HFMD prevention and control in the study area. Besides, further observations should be added continually into the modeling data set, and parameters of the models should be adjusted accordingly. 展开更多
关键词 hand-foot-mouth disease forecast surveillance modeling auto-regressive integrated moving average(ARIMA)
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Design and modeling for a kind of humanoid dexterous hand with elastic palm
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作者 魏博 蒋志宏 +5 位作者 肖涛 袁宝峰 李洪杰 李辉 董悫 刘士龙 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2013年第4期470-476,共7页
With dexterous hands, robots can improve the work scope and work ability significantly. As palms of the existing multi-hand robots are made of steel plates that have small contact area, the robots cannot grab firmly. ... With dexterous hands, robots can improve the work scope and work ability significantly. As palms of the existing multi-hand robots are made of steel plates that have small contact area, the robots cannot grab firmly. In this study, a new five-fingered dexterous robot hand is developed. Having flexible palm with 17 degree of freedoms ( DOFs), the hand can grasp more stably and firm- ly. First, the forward kinematics and inverse kinematics of the fingers and the hand are calculated. Then, the connection between the force exerting on the end effectors and the torque exerting on the joint is set up, laying the foundation for the following control. Finally, through the analysis and sim- ulation of the position, velocity and acceleration, the trajectory planning has a better performance. 展开更多
关键词 dexterous hands flexible palm inverse kinematics modelING
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面向飞机驾驶舱面板操纵引导的多指动态位姿追踪与操作空间映射方法
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作者 申慧敏 丁金涛 +1 位作者 沈梦若 雷勇 《机械工程学报》 北大核心 2025年第15期441-452,共12页
随着工业5.0时代的到来,智能制造对人机协同提出了更高的要求。特别是在飞机总装测试过程中,驾驶舱面板的操作极为复杂,操作员需根据测试要求准确操作数百个按键和旋钮,极易因误操作而影响测试效率和飞机安全性。为解决该问题,提出一种... 随着工业5.0时代的到来,智能制造对人机协同提出了更高的要求。特别是在飞机总装测试过程中,驾驶舱面板的操作极为复杂,操作员需根据测试要求准确操作数百个按键和旋钮,极易因误操作而影响测试效率和飞机安全性。为解决该问题,提出一种基于磁-惯性传感信息融合的多指动态位姿追踪与操作空间映射方法。基于手部指骨生理约束,建立工作手指的D-H运动学模型;利用结构化磁场标记技术获取手部的基坐标空间位姿信息;通过磁-惯性传感信息融合,结合手指运动学模型和空间映射方法,实现作业指尖运动向操纵面板空间映射,可用于操作识别和判定。面向模拟操作面板开展了应用试验,包括按键顺序操作和旋钮操作识别,结果显示按键操作指尖平均定位误差±方差分布在[1.64,3.73]±[0.44,0.82]mm,旋钮旋转操作转角识别平均误差±方差分布在[2.11,2.42]±[0.71,1.00]°。验证所提出方法应用于驾驶舱面板精细操纵的有效性和适用性。 展开更多
关键词 磁-惯性传感信息融合 手部运动学模型 操作空间映射 飞机驾驶舱面板
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手持式绳驱动微创手术机器人动力学建模及夹持力估计 被引量:1
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作者 冯庆敏 陈钰 +4 位作者 李帅 胡樱子 刘永志 谢勤岚 刘胜林 《中国医疗设备》 2025年第4期32-37,共6页
目的针对微创手术机器人末端器械进入人体后接收由钢丝绳传递的电机动力时,其动力学模型较难获取的问题,对绳驱动微创手术机器人动力学进行建模和仿真。方法首先对手持微创手术机器人的绳驱动结构进行绳轮传动系统的分析,得到驱动轮力... 目的针对微创手术机器人末端器械进入人体后接收由钢丝绳传递的电机动力时,其动力学模型较难获取的问题,对绳驱动微创手术机器人动力学进行建模和仿真。方法首先对手持微创手术机器人的绳驱动结构进行绳轮传动系统的分析,得到驱动轮力矩与从动轮力矩之间的关系,再对微创手术机器人的末端关节结构进行简化并进行动力学建模。针对建立的绳驱动微创手术机器人完整动力学模型,利用ADAMS对绳驱动微创手术机器人进行仿真分析和夹持力测试实验。结果仿真结果表明,理论驱动力矩与仿真的驱动力矩基本相同。在夹持力测试实验中,将估计值与实际测量值进行对比,得出模型的最大误差为0.265 N(1.5%),表明本研究模型在提高精度方面具有明显优势。结论本研究模型解决了绳驱动手术机器人由于钢丝绳的特殊性质导致的建模困难等问题,为主从一体式手持手术机器人夹持力感知提供了理论基础。 展开更多
关键词 微创外科手术 手持式手术机器人 动力学模型 仿真分析 绳驱动 夹持力估计
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基于社交文本的洪涝信息抽取与时空演变分析 被引量:1
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作者 侯华伟 慎利 +1 位作者 贾嘉楠 徐柱 《地理与地理信息科学》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
以2018年寿光市水灾为例,基于深度学习和规则匹配相结合方法从微博数据中抽取关键灾情信息,通过时间序列分析提取洪涝事件的关键时间节点,利用核密度估计探索灾情的空间分布特征,应用HDBSCAN算法分析核心受灾区域;通过LDA算法对待响应... 以2018年寿光市水灾为例,基于深度学习和规则匹配相结合方法从微博数据中抽取关键灾情信息,通过时间序列分析提取洪涝事件的关键时间节点,利用核密度估计探索灾情的空间分布特征,应用HDBSCAN算法分析核心受灾区域;通过LDA算法对待响应点的文本进行主题分析,提取不同受灾区域面临的问题与需求;基于抽取的水情相关信息和DEM数据,利用HAND模型绘制洪水淹没范围,识别核心受灾区。实验结果表明,该框架的灾情信息抽取总体准确率达83%,高于其他对比方法,可为应急响应提供定向援助与资源配置的决策依据。 展开更多
关键词 社交文本 深度学习 规则匹配 LDA模型 hand模型
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上海市奉贤区手足口病时间序列分析和预测模型研究
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作者 胡晓丹 张唯一 +2 位作者 袁婷 王洁 陶力新 《健康教育与健康促进》 2025年第5期512-514,530,共4页
目的 分析奉贤区手足口病的时间序列特征,并在此基础上构建手足口病发病率预测模型,评估和验证手足口病风险预测的最佳模型,为今后本区手足口病的预测、预警及制定科学有效的防控策略和措施提供参考依据。方法 使用R软件对2009年1月—2... 目的 分析奉贤区手足口病的时间序列特征,并在此基础上构建手足口病发病率预测模型,评估和验证手足口病风险预测的最佳模型,为今后本区手足口病的预测、预警及制定科学有效的防控策略和措施提供参考依据。方法 使用R软件对2009年1月—2021年12月手足口病的病例数据建立ARIMA模型、Holt-Winters三指数平滑模型和LSTM长短期记忆网络模型,并对2022年1—12月的发病人数与模型拟合数据比较,用2022年预测数据评估模型精准度。结果 ARIMA模型测试集的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为72.73和74.59;LSTM的MAE和RMSE分别为4.67和10.72;指数平滑模型的MAE和RMSE分别为214.48和267.30。LSTM模型的预测效果最佳。结论 手足口病的发病受多种因素影响,数据具有非线性的特征,LSTM模型可较好地预测奉贤区手足口病发病情况。 展开更多
关键词 手足口病 预测模型 ARIMA LSTM 指数平滑模型
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Joinpoint回归模型在2008-2023年江阴市手足口病流行趋势分析中的应用研究
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作者 钱程 顾敏华 +5 位作者 颜雅娟 卫昕童 张妍楠 崔仑标 王适之 戴启刚 《华南预防医学》 2025年第5期528-532,共5页
目的分析2008—2023年江阴市手足口病的长期流行趋势,为全市手足口病的防控提供科学依据。方法利用Joinpoint回归模型对2008—2023年江阴市手足口病的年报告发病率、月平均报告发病率、分性别年报告发病率、分年龄组年平均报告发病率进... 目的分析2008—2023年江阴市手足口病的长期流行趋势,为全市手足口病的防控提供科学依据。方法利用Joinpoint回归模型对2008—2023年江阴市手足口病的年报告发病率、月平均报告发病率、分性别年报告发病率、分年龄组年平均报告发病率进行趋势分析。结果2008—2018年的年报告发病率呈显著上升趋势(β=25.44,t=3.85,P<0.01),2018—2021年的年报告发病率呈非显著下降趋势(β=-114.54,t=-1.35,P=0.22),2021—2023年的年报告发病率呈非显著上升趋势(β=146.12,t=1.22,P=0.26)。男性年报告发病率的整体趋势高于女性(P<0.01)。≤2岁年龄组年报告发病率呈非显著上升趋势(APC=94.72%,t=0.65,P=0.53),2~≤15岁年龄组年报告发病率呈显著下降趋势(APC=-45.03%,t=-5.33,P<0.01),≥15岁年龄组年报告发病率呈显著下降趋势(APC=-9.31%,t=-6.10,P<0.01)。1—5月报告发病率呈显著上升趋势(MPC=86.53%,t=2.71,P=0.03),5—12月报告发病率呈非显著下降趋势(MPC=-15.18%,t=-1.69,P=0.13)。结论2008—2023年江阴市手足口病的年报告发病率呈先升后降再升的趋势,月平均报告发病率呈快升缓降的趋势,各年龄组年平均报告发病率呈快升快降的拖尾趋势。江阴市手足口病的防控应重视夏季,以及15岁以下人群、男童为重点,尤其是2岁及以下的儿童。 展开更多
关键词 手足口病 流行趋势 Joinpoint回归模型
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六自由度工业机器人运动学参数辨识 被引量:1
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作者 胡明 郭玉奉 +1 位作者 杨景 杨帆 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第6期314-319,共6页
作为运动控制的基础,机器人运动学参数辨识的误差模型对其精度存在影响。以六自由度机器人为对象,基于DH矩阵法建立机器人的运动学模型,进行仿真验证。分别从位置、姿态与位姿综合三个方面建立六种不同的误差模型并利用量子遗传算法分... 作为运动控制的基础,机器人运动学参数辨识的误差模型对其精度存在影响。以六自由度机器人为对象,基于DH矩阵法建立机器人的运动学模型,进行仿真验证。分别从位置、姿态与位姿综合三个方面建立六种不同的误差模型并利用量子遗传算法分别进行辨识仿真,仿真结果表明,误差模型5拥有较高的辨识精度和辨识稳定性,适合用于实际辨识实验。利用高精度相机测量机器人末端位姿,通过粒子群寻优算法求取机器人基坐标系与相机坐标系之间转换矩阵。基于视觉测量数据、量子遗传算法和粒子群算法,以误差模型5作为实际辨识模型分别进行辨识实验。结果表明,基于误差模型5的量子遗传算法辨识后的机器人末端综合位置误差的方差小,其值为0.1159mm2,曲线波动幅度小,且平均误差下降82.96%,有较高的辨识精度和辨识稳定性,可有效提升机器人末端的定位精度,为基于视觉的动态目标捕捉提供条件。 展开更多
关键词 机器人运动学 参数辨识 误差模型 量子遗传算法 粒子群算法 手眼标定
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软体仿人灵巧手的研究进展
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作者 刘羿伯 肖华平 +3 位作者 刘传旺 孙振皓 郝天泽 刘书海 《机械传动》 北大核心 2025年第6期159-176,共18页
【意义】软体仿人灵巧手是一种由柔性材料构成的机器人末端执行器,可以实现类人的抓取及操作,具有高度的灵巧性、出色的环境适应性和人机交互中的安全性等特点。【分析】综述了国内外软体仿人灵巧手在灵巧性和抓取操作能力方面的表现;... 【意义】软体仿人灵巧手是一种由柔性材料构成的机器人末端执行器,可以实现类人的抓取及操作,具有高度的灵巧性、出色的环境适应性和人机交互中的安全性等特点。【分析】综述了国内外软体仿人灵巧手在灵巧性和抓取操作能力方面的表现;从驱动方式、材料与制造、建模和控制方面对软体仿人灵巧手的研究现状进行了详细的介绍和分析;讨论了软体仿人灵巧手所面临的潜在挑战与可能的发展方向,指出提升其灵巧性和触觉感知能力是未来研究的重点方向。 展开更多
关键词 软体机器人 机械手 仿人灵巧手 触觉感知 建模与控制
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3-DOF微手系统的建模与仿真分析
10
作者 张莹莹 步妮 《机床与液压》 北大核心 2025年第2期190-196,共7页
3-DOF微手作为一种典型的柔性微型执行器,具有体积小、质量轻、非线性特性显著的优点。为了准确描述3-DOF微手的动力学特性,提出一种基于Yeoh模型的力学建模方法,结合Yeoh模型的能量密度分布函数,对其位姿和应力-应变关系进行分析,分别... 3-DOF微手作为一种典型的柔性微型执行器,具有体积小、质量轻、非线性特性显著的优点。为了准确描述3-DOF微手的动力学特性,提出一种基于Yeoh模型的力学建模方法,结合Yeoh模型的能量密度分布函数,对其位姿和应力-应变关系进行分析,分别得到3个人工肌肉末端位移和气压之间的关系,根据3-DOF微手受力情况得到压力和弯曲角度之间的关系。为了进一步证明理论模型的准确性,通过SolidWorks构建3-DOF微手模型,并采用Abaqus进行有限元分析,建立3-DOF微手在不同的气压、腔室作用下的仿真模型,并将仿真结果与理论计算结果进行对比。结果表明:在0~250 kPa内,仿真和计算结果的变化趋势保持一致,证明了所提模型的有效性和准确性,为进一步研究3-DOF微手的控制和抓取提供了基础。 展开更多
关键词 3-DOF微手 Yeoh模型 理论模型 有限元仿真
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气象因素对中国大陆手足口病影响的时空异质特征探究 被引量:3
11
作者 陈庚 张辉国 黄蕊芳 《中国感染控制杂志》 北大核心 2025年第2期158-167,共10页
目的 探究气象因素对中国大陆手足口病(HFMD)发病率影响的区域差异和季节演变特征,为不同省份应对季节变化制定HFMD的预防和控制措施提供理论支撑。方法 收集2011年1月-2020年12月中国内地31个省份(不包括港澳台地区)的HFMD发病率数据... 目的 探究气象因素对中国大陆手足口病(HFMD)发病率影响的区域差异和季节演变特征,为不同省份应对季节变化制定HFMD的预防和控制措施提供理论支撑。方法 收集2011年1月-2020年12月中国内地31个省份(不包括港澳台地区)的HFMD发病率数据和相应的气象数据,采用时空地理加权回归(GTWR)模型对气象因素影响HFMD发病率的区域差异和季节特征进行量化分析。结果 2011-2020年中国大陆HFMD年发病率具有周期性,且偶数年发病率高于奇数年,整体呈现出先上升后下降的变化趋势。各省份HFMD发病率具有显著的季节特征,5-7月和9-10月为高发月份。HFMD的高发省份主要集中在南部地区,并且各省份的HFMD发病率具有显著的空间集聚特征。GTWR模型的结果表明,平均风速对内蒙古、北京以及东北地区的HFMD发病率具有促进作用,对其他省份发病率具有抑制作用,且在区域上呈现出由西南地区向外发散减弱的演变特征,在季节上呈现出“抛物线”型的变化趋势。除黑龙江和吉林外,平均气温和累计降水对各省份HFMD发病率均具有促进作用,在区域上均呈现出由南向北逐渐减弱的变化特征,在季节上平均风速的影响呈现出“M”型的变化特征,累计降水的影响呈现出“W”型的变化特征。累计日照对各省份HFMD发病率的影响均表现为抑制作用,在区域上呈现出由东南向西北逐渐减弱的变化特征,在季节上呈现出“U”型的变化特征。结论 气象因素对中国大陆HFMD发病率的影响具有明显的时空异质特征,建议不同省份制定不同的HFMD防控措施应对季节变化,以有效降低HFMD的发病率。 展开更多
关键词 气象因素 手足口病 区域差异性 季节特征 GTWR模型
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SBAR沟通模式配合绿色通道在手外伤急救患者护理中的应用研究
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作者 刘凤红 王海涛 +2 位作者 王常畅 刘政 周敏 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2025年第10期1361-1364,共4页
目的探究现况—背景—评估—建议(SBAR)沟通模式配合绿色通道在手外伤急救患者护理中的应用研究。方法选取2021年9月—2025年2月蚌埠市第三人民医院急诊外科收治的254例手外伤急救患者,以2021年9月—2023年8月127例作为对照组(采用常规... 目的探究现况—背景—评估—建议(SBAR)沟通模式配合绿色通道在手外伤急救患者护理中的应用研究。方法选取2021年9月—2025年2月蚌埠市第三人民医院急诊外科收治的254例手外伤急救患者,以2021年9月—2023年8月127例作为对照组(采用常规急救护理方案),按照1∶1比例选取2023年9月—2025年2月127例作为观察组(在常规护理基础上加用SBAR沟通模式配合绿色通道管理)。比较两组患者的急救效果[创面出血控制时间、接诊至手术时间、视觉模拟评分法(VAS)]、手功能恢复状况[Carroll手功能评分、手指关节总活动度(TAM)]、健康调查量表36(SF-36)、并发症发生情况。结果护理后,观察组患者的Carroll手功能评分、TAM评分较对照组高(t=9.423、9.395,均P<0.05);护理后,两组患者的生活质量均有所提升,且观察组SF-36各维度评分较对照组升高(均P<0.05)。观察组创面出血控制时间、接诊至手术时间较对照组短,VAS评分较对照组低(t=12.095、8.549、10.235,均P<0.05);观察组发生创面感染、伤口愈合不良、再出血及手指麻木等并发症发生率(13.39%)低于对照组(28.35%)(χ^(2)=8.607,P<0.05)。结论SBAR模式与绿色通道管理在手外伤急救中应用能有效提高护理效果,具有较高的临床价值。 展开更多
关键词 手外伤 急救 现况-背景-评估-建议沟通模式 绿色通道 护理 手功能评定
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基于扩散模型的手部网格重建算法
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作者 陈家林 周永霞 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1564-1569,共6页
单目图像重建手部网格是一项极具挑战性的任务,主要受到视野受限和手部遮挡等问题的影响,导致图像和网格之间存在非唯一的映射关系。为了解决这一问题,提出了一种基于扩散模型的手部网格重建算法(DiffHand)。该算法通过引入噪声来模拟... 单目图像重建手部网格是一项极具挑战性的任务,主要受到视野受限和手部遮挡等问题的影响,导致图像和网格之间存在非唯一的映射关系。为了解决这一问题,提出了一种基于扩散模型的手部网格重建算法(DiffHand)。该算法通过引入噪声来模拟网格重建过程中的不确定性,将手部网格的重建视为反向扩散过程,并在此过程中根据外部条件选择最佳网格。为了有效模拟手部网格的结构连通性,设计了U型去噪网络。该网络首先引入了拓扑感知特征嵌入层,通过融合空间拓扑信息和门控机制,增强了顶点特征之间的空间关系,同时减轻了噪声干扰。其次,设计了双分支图卷积Transformer模块,用于提取顶点的局部和全局特征并进行有效融合,以增强不同特征之间的互补性。最后,选择2D关节采样特征作为扩散模型的条件输入,通过交叉注意力进行特征融合,进一步优化重建过程。实验结果表明,该算法在FreiHAND数据集上的PA-MPJPE指标达到了6.0 mm,显著优于其他先进算法,充分验证了其优越性和有效性。 展开更多
关键词 扩散模型 手部网格重建 图卷积 TRANSFORMER
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柯萨奇病毒A组6型和B组1型混合感染叙利亚金黄地鼠动物模型的实验研究
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作者 侯婧涵 段素琴 +9 位作者 徐鸿界 孙文亭 李明学 李艳艳 靳玮华 陈丽雄 刘权 赵远 杨凤梅 和占龙 《中国比较医学杂志》 北大核心 2025年第1期30-40,共11页
目的建立柯萨奇病毒A组6型(coxsackievirus A6,CVA6)和B组1型(coxsackievirus B1,CVB1)混合感染叙利亚金黄地鼠手足口病动物模型。方法本研究将24只地鼠分为CVA6感染组、CVB1感染组、CVA6和CVB1混合感染组及对照组,采取鼻腔滴注病毒液和... 目的建立柯萨奇病毒A组6型(coxsackievirus A6,CVA6)和B组1型(coxsackievirus B1,CVB1)混合感染叙利亚金黄地鼠手足口病动物模型。方法本研究将24只地鼠分为CVA6感染组、CVB1感染组、CVA6和CVB1混合感染组及对照组,采取鼻腔滴注病毒液和PBS方式造模。监测记录15 d内临床指标、生理指标、排毒情况,并在感染后第7天(D7)选取动物进行组织病理学和病毒抗原与核酸检测。结果单独和混合感染的实验组地鼠均出现类似人类手足口病的临床症状;WBC、NEUT、LYMPH结果提示病毒感染血象特征;咽拭子、粪便、血液和组织中均能检测到两种病毒核酸;粪便样品中能分离出两种病毒;脑等组织出现病理损伤表现及CVA6和CVB1病毒抗原蛋白和核酸的阳性共定位。结论经鼻腔同时滴注CVA6和CVB1混合液能够成功感染叙利亚金黄地鼠,复制出类似人类手足口病的疱疹、造成病毒性心肌炎和脑炎病理损伤等,结果显示混合感染组相较于单独感染组病情更为严重,表现为临床症状加重、病毒复制增高以及组织病理损伤明显。本研究为开展人类肠道病毒混合感染基础和临床研究提供一定借鉴和参考。 展开更多
关键词 叙利亚金黄地鼠 混合感染 动物模型 柯萨奇病毒A组6型 柯萨奇病毒B组1型 手足口病
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Hedonic Model在二手房价格分析中的应用——以昆明市为例 被引量:2
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作者 孙玉梅 容丽晖 《价值工程》 2014年第17期10-11,共2页
以昆明市城区二手房为研究对象,利用Hedonic模型和统计学方法研究房价与特征属性的定量关系。结果表明半对数函数模型的拟合度最高,回归系数表明二手房区位特征中环线位置对房价的影响最大。住宅属性对房价影响程度依次是环线位置、轨... 以昆明市城区二手房为研究对象,利用Hedonic模型和统计学方法研究房价与特征属性的定量关系。结果表明半对数函数模型的拟合度最高,回归系数表明二手房区位特征中环线位置对房价的影响最大。住宅属性对房价影响程度依次是环线位置、轨道交通、物业管理费、容积率、教育配套、公交线路、装修程度、建筑面积。 展开更多
关键词 住宅特征 二手房价格 HEDONIC模型 区域市场
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复杂交互场景下融合关节遮挡信息的手部姿态估计研究
16
作者 李少东 罗凯 +3 位作者 黄远智 刘熹 双丰 高放 《计算机学报》 北大核心 2025年第5期1212-1231,共20页
基于视觉的手部姿态估计是计算机视觉领域的研究热点,也是理解人类交互意图的重要途径。手部在交互中不可避免会被自身或物体遮挡造成关键信息丢失,不仅影响遮挡域手部姿态估计精度,也会降低可见域手部姿态估计精度。由于现有公开数据... 基于视觉的手部姿态估计是计算机视觉领域的研究热点,也是理解人类交互意图的重要途径。手部在交互中不可避免会被自身或物体遮挡造成关键信息丢失,不仅影响遮挡域手部姿态估计精度,也会降低可见域手部姿态估计精度。由于现有公开数据集缺乏大规模遮挡标签,导致专注于解决遮挡问题的研究成果不足。受此启发,本文旨在通过分类手部遮挡关节,提高遮挡下手部姿态估计精度。面向复杂交互场景,以手部MANO模型和拓扑结构为基础,将手部分割为独立运动单元集合,并基于相机成像原理首次提出单手、双手和手物交互下关节遮挡判别器,能够为公开数据集制作遮挡标签。为了表明抑制遮挡关节对提高手部姿态估计精度的重要性,本文融合关节遮挡与可见性提出动态特征选择模块,并且级联于重要研究成果POEM网络上,提出了融合关节遮挡信息的手部姿态估计网络。此外,本文基于增强现实建立了具有交互意图的手部遮挡数据集HODA,在虚拟物体引导下完成预抓取和抓取运动,既能实时反馈真实操作状态,又有效地避免物体遮挡影响。为了丰富数据集,本文采用文本引导的扩散模型为手部图像生成自然且连贯的背景。在实验环节,通过7个公开数据集和HODA验证了关节遮挡分类方法的准确率超过95.07%;基于遮挡关节数量统计将3个数据集划分为无遮挡、轻微遮挡和重度遮挡,以此验证遮挡数量对手部姿态估计的不利影响;利用对比实验和权重矩阵消融实验验证了融合关节遮挡信息的手部姿态估计网络在DexYCB、HanCo和HO3D数据集上达到了先进水平;基于泛化性、相似性实验以及扩充数据集实验验证了HODA数据集的有效性。 展开更多
关键词 关节遮挡分类 手部姿态估计 自遮挡 双手遮挡 物体遮挡 手部数据集 扩散模型
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基于深度学习的手绘草图三维建模自动化算法研究和应用
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作者 汪伟 郑丹丹 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期242-252,共11页
与基于图像的建模方法相比,基于草图的三维(3D)模型设计为用户提供了更直观的生成方式,可满足手绘草图的设计愿景。然而,由于手绘草图中的信息通常较为稀疏且模糊,从中创建准确的3D形状设计成为一项充满挑战的任务。为了解决这一问题,... 与基于图像的建模方法相比,基于草图的三维(3D)模型设计为用户提供了更直观的生成方式,可满足手绘草图的设计愿景。然而,由于手绘草图中的信息通常较为稀疏且模糊,从中创建准确的3D形状设计成为一项充满挑战的任务。为了解决这一问题,提出一种基于深度学习的手绘草图3D建模自动化算法并应用于汽车模型设计。该系统充分利用用户提供的手绘草图输入,通过深度学习技术估计目标3D模型的无符号距离字段(UDF)。采用行进立方体算法(Marching Cubes),系统从估计的UDF字段中提取汽车模型网格。为增加用户的定制灵活性,还引入了模型编辑功能,允许用户对生成的网格进行灵活修改。通过对汽车模型生成和编辑的定量评估,并与当前领先方法的比较表明:该系统在生成高质量汽车模型方面具有显著优势,仅使用单一草图就成功生成了不同类型的汽车模型,且这些模型具有复杂的局部特征。与其他机器学习结构相比,此方法展现出更高的性能水平,为智能处理手绘草图提供了创新思路和强大工具,突显了深度学习在手绘草图3D建模中的关键作用。 展开更多
关键词 手绘草图 三维建模 三维汽车模型 深度学习 自动化
原文传递
基于特征价格模型的重庆市二手房价格影响因素研究
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作者 严鹏飞 《市场周刊》 2025年第31期72-74,121,共4页
文章通过构建特征价格模型,研究影响重庆市二手房价格的因素,从建筑特征、区位特征、环境特征及其他维度共选取17个变量,利用链家网重庆市二手房交易数据展开实证分析。结果表明:对数形式的特征价格模型适合重庆市二手房价格的影响因素... 文章通过构建特征价格模型,研究影响重庆市二手房价格的因素,从建筑特征、区位特征、环境特征及其他维度共选取17个变量,利用链家网重庆市二手房交易数据展开实证分析。结果表明:对数形式的特征价格模型适合重庆市二手房价格的影响因素研究;装修等级、距中央商务区距离、是否重点学区房、生活配套、物业费这几个特征因素对二手房的价格影响较大。 展开更多
关键词 二手房价格 特征价格模型 重庆市二手房
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