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基于OLDA的热点话题演化跟踪模型
被引量：
18
1
作者
陈兴蜀
高悦
+3 位作者
江浩
杜敏
王海舟
何建云
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期130-136,共7页
为了发现论坛数据中感兴趣的话题并对话题进行演化跟踪,文中首先利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间,然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类,并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题.基于发现...
为了发现论坛数据中感兴趣的话题并对话题进行演化跟踪,文中首先利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间,然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类,并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题.基于发现的热点话题,文中提出了基于在线LDA(OLDA)话题模型的论坛热点话题演化跟踪模型(HTOLDA),该模型只选择热点话题进行先验传递,并通过设置同一话题相邻时间片的语义距离来判断话题的状态.实验结果表明,HTOLDA模型对各个时间片的论坛数据集的建模能力优于OLDA模型,并能够有效地对论坛中的热点话题进行演化跟踪.
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关键词
文本处理
LDA话题模型
话题演化
话题跟踪
htolda
话题模型
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职称材料
题名
基于OLDA的热点话题演化跟踪模型
被引量：
18
1
作者
陈兴蜀
高悦
江浩
杜敏
王海舟
何建云
机构
四川大学计算机学院∥网络与可信计算研究所
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期130-136,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH18B05)
国家自然科学基金资助项目(61272447)~~
文摘
为了发现论坛数据中感兴趣的话题并对话题进行演化跟踪,文中首先利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间,然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类,并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题.基于发现的热点话题,文中提出了基于在线LDA(OLDA)话题模型的论坛热点话题演化跟踪模型(HTOLDA),该模型只选择热点话题进行先验传递,并通过设置同一话题相邻时间片的语义距离来判断话题的状态.实验结果表明,HTOLDA模型对各个时间片的论坛数据集的建模能力优于OLDA模型,并能够有效地对论坛中的热点话题进行演化跟踪.
关键词
文本处理
LDA话题模型
话题演化
话题跟踪
htolda
话题模型
Keywords
text processing
LDA
topic
model
topic
evolution
topic
tracking
htolda topic model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OLDA的热点话题演化跟踪模型
陈兴蜀
高悦
江浩
杜敏
王海舟
何建云
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
18
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