HJ-2F卫星星载GPS数据质量分析与定轨评估

1

作者 孙玉强 彭磊 +2 位作者 袁兴明 彭正斌 宋传峰 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期175-179,共5页

环境减灾二号06星(HJ-2F)是我国新一代小型低轨合成孔径雷达(SAR)遥感卫星,主要用于实现全天候、全天时的生态环境监测业务。高精度轨道确定是其高质量遥感观测任务的关键保障。本文基于HJ-2F卫星2025年1月的星载双频GPS观测数据,从可... 环境减灾二号06星(HJ-2F)是我国新一代小型低轨合成孔径雷达(SAR)遥感卫星,主要用于实现全天候、全天时的生态环境监测业务。高精度轨道确定是其高质量遥感观测任务的关键保障。本文基于HJ-2F卫星2025年1月的星载双频GPS观测数据,从可见性、周跳比及测量噪声等方面对观测质量进行了系统分析,并采用简化动力学模型开展精密定轨研究。利用国产星载双频GPS接收机可实现优于1 cm的径向定位精度和优于3 cm的三维轨道精度。HJ-2F作为新一代环境监测卫星,能够满足高精度遥感业务应用需求。 展开更多

关键词 hj-2F GPS 低轨卫星 数据质量 精密定轨

原文传递

基于HJ-1A/1B数据的冬小麦成熟期遥感预测 被引量：24

2

作者 蒙继华 吴炳方 +2 位作者 杜鑫 董泰峰 钮立明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期225-230,I0004,共7页

基于遥感数据获取作物成熟度信息,制订收割顺序,是遥感在精准农业中的一个重要应用课题,目前的作物物候监测在空间分辨率和预测的时效性上尚无法满足精准农业的要求。以山东禹城市为研究区,选取观测点,分析冬小麦成熟期临近过程中水分... 基于遥感数据获取作物成熟度信息,制订收割顺序,是遥感在精准农业中的一个重要应用课题,目前的作物物候监测在空间分辨率和预测的时效性上尚无法满足精准农业的要求。以山东禹城市为研究区,选取观测点,分析冬小麦成熟期临近过程中水分和叶绿素的动态变化,获取基于遥感监测小麦成熟期的依据。以HJ-1ACCD数据构建的植被指数来反映作物绿度的变化,以HJ-1BIRS数据构建的归一化水指数来反映作物含水率的变化,通过回归分析建立了冬小麦成熟期的遥感预测模型,实现了禹城市冬小麦成熟期的遥感监测。小麦成熟期预测值与观测值的相关性达极显著水平,预测与观测小麦成熟期的先后顺序较为一致,在以误差小于1d作为成功预测衡量标准的情况下,预测结果的准确度为65%。提出了使用HJ-1A/1B数据开展冬小麦成熟期预测的模型,而使用不同时相遥感数据预测成熟期的通用模型将成为下一步研究重点。 展开更多

关键词 遥感 模型 预测控制系统 冬小麦 成熟期 hj数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HJ-1B遥感数据的冬小麦旱情监测研究 被引量：11

3

作者 熊世为 景元书 李卫国 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期84-88,共5页

为确定植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区冬小麦干旱监测中的适用性,利用HJ-1B星CCD、IRS数据,建立地表温度(Ts)-归一化植被指数(NDVI)特征空间,并提取TVDI,对2012年3月26日宿迁市土壤水分信息进行遥感监测,以地面样点实测数据进行验证,... 为确定植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区冬小麦干旱监测中的适用性,利用HJ-1B星CCD、IRS数据,建立地表温度(Ts)-归一化植被指数(NDVI)特征空间,并提取TVDI,对2012年3月26日宿迁市土壤水分信息进行遥感监测,以地面样点实测数据进行验证,评价了地表温度及植被指数信息对TVDI指数变化的敏感性。结果表明,宿迁市较干旱区域主要集中在市、县的城区附近,较湿润区域主要分布在水体周围;TVDI与土壤湿度的相关性随土层深度增加而降低,其中在10cm、20cm深度的相关性达到极显著水平;由于Ts直接影响土壤含水量,而NDVI为间接影响,因此TVDI对Ts的敏感性大于NDVI。基于HJ-1B数据的TVDI指数法对冬小麦干旱具有较好的监测效果。 展开更多

关键词 冬小麦 干旱 TVDI指数 hj-1B数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

星载大光斑LiDAR与HJ-1A高光谱数据联合估测区域森林地上生物量 被引量：11

4

作者 邱赛 邢艳秋 +2 位作者 徐卫华 丁建华 田静 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第22期7401-7411,共11页

以吉林省汪清林业局经营区为研究区,利用HJ-1A/HSI高光谱数据和ICESat-GLAS波形数据,估测区域森林地上生物量。从平滑后的GLAS波形数据中提取波形长度W和地形坡度参数TS,建立GLAS森林最大树高估测模型;从GLAS波形数据中提取能量参数I(... 以吉林省汪清林业局经营区为研究区,利用HJ-1A/HSI高光谱数据和ICESat-GLAS波形数据,估测区域森林地上生物量。从平滑后的GLAS波形数据中提取波形长度W和地形坡度参数TS,建立GLAS森林最大树高估测模型;从GLAS波形数据中提取能量参数I(植被回波能量Ev和回波总能量E之比),建立GLAS森林郁闭度估测模型;利用GLAS估测的森林最大树高和森林郁闭度联合建立森林地上生物量模型。由于GLAS呈离散条带状分布,无法实现区域估测,因此研究将GLAS波形数据与HJ-1A/HSI高光谱数据联合,基于支持向量回归机算法实现森林地上生物量区域估测,得到研究区森林地上生物量分布图。研究结果显示,基于W和TS建立的GLAS森林最大树高估测模型的adj.R^2=0.78,RMSE=2.51m,模型验证的adj.R^2=0.85,RMSE=1.67m。地形坡度参数TS能够有效的降低地形坡度的影响;当林下植被高度为2m时,得到的基于参数I建立的GLAS森林郁闭度估测模型效果最好,模型的adj.R^2=0.64,RMSE=0.13,模型验证的adj.R^2=0.65,RMSE=0.12。利用森林最大树高和森林郁闭度建立的森林地上生物量模型的adj.R^2=0.62,RMSE=10.88 t/hm^2,模型验证的adj.R^2=0.60,RMSE=11.52 t/hm^2。基于支持向量回归机算法,利用HJ-1A/HSI和GLAS数据建立的森林地上生物量SVR模型,生成了森林地上生物量分布图,利用野外数据对得到的分布图进行验证,验证结果显示森林地上生物量估测值与实测值存在很强的线性关系(adj.R^2=0.62,RMSE=11.11 t/hm^2),能够满足林业应用的需要。因此联合ICESat-GLAS波形数据与HJ-1A高光谱数据,能够提高区域森林地上生物量的估测精度。 展开更多

关键词 星载大光斑Li DAR ICESat-GLAS波形数据 hj-1A高光谱数据 森林最大树高 森林郁闭度 森林地上生物量 支持向量回归算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

HJ-1光学卫星遥感应用前景分析 被引量：51

5

作者 李传荣 贾媛媛 +1 位作者 胡坚 李子扬 《国土资源遥感》 CSCD 2008年第3期1-3,9,共4页

HJ-1星座光学卫星作为我国环境与灾害监测预报小卫星星座的首发卫星,其运行与应用状况对于后续星座的发展具有重要的理论和实践指导意义。本研究从HJ-1光学卫星的分辨率(时间、空间和光谱)、光谱及幅宽等数据特征入手,综合考虑遥感应用... HJ-1星座光学卫星作为我国环境与灾害监测预报小卫星星座的首发卫星,其运行与应用状况对于后续星座的发展具有重要的理论和实践指导意义。本研究从HJ-1光学卫星的分辨率(时间、空间和光谱)、光谱及幅宽等数据特征入手,综合考虑遥感应用数据要求,全面分析评价HJ-1光学卫星数据可用性。研究表明,两颗光学卫星可基本满足我国及周边国家环境监测与灾害管理方面的主要应用需求,并在其它领域也具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 hj-1光学卫星 数据特征 应用前景

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HJ-1B与TM热红外数据的大亚湾核电基地温排水遥感监测 被引量：23

6

作者 许静 朱利 +3 位作者 姜建 李家国 赵少华 袁蕾 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1181-1186,共6页

选取同天过境的Landsat5TM和HJ-1B红外相机数据,在获取3个大气参数后,结合辐射传输模型分别对大亚湾核电基地附近海域海表温度和温排水温升区的分布情况进行遥感监测,对比结果显示,环境卫星遥感监测数据与TM数据监测所得温排水在空间分... 选取同天过境的Landsat5TM和HJ-1B红外相机数据,在获取3个大气参数后,结合辐射传输模型分别对大亚湾核电基地附近海域海表温度和温排水温升区的分布情况进行遥感监测,对比结果显示,环境卫星遥感监测数据与TM数据监测所得温排水在空间分布上具有较高一致性,二者反演出的绝对温度相差不超过1.1℃,相同温升等级范围内的相对温度均值也不超过0.4℃.因此,HJ-1B红外相机可满足核电站热污染的监测需求. 展开更多

关键词 温排水 核电站 hj-1B红外相机 TM遥感数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HJ-1 CCD的县域农作物种植结构提取和时空分析 被引量：5

7

作者 张晓春 曹泽群 +3 位作者 杨聃 王秋豪 王修贵 熊勤学 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期168-181,共14页

作物分类和时空变化监测信息可以为农业管理提供依据,多年作物种植结构图反映了作物种植方式的变化,对经济和社会分析起着重要作用。然而,用于绘制作物分布图的卫星影像不能同时具有高时间高空间分辨率,在提取作物种类复杂多样地区的种... 作物分类和时空变化监测信息可以为农业管理提供依据,多年作物种植结构图反映了作物种植方式的变化,对经济和社会分析起着重要作用。然而,用于绘制作物分布图的卫星影像不能同时具有高时间高空间分辨率,在提取作物种类复杂多样地区的种植结构图时,往往难以提供足够的作物生长周期内影像。该研究提出了一种既经济又高效的解决方案,即利用重复周期短的环境一号CCD(HuanJing-1 Charge-Coupled Device,HJ-1 CCD)图像和免费Landsat-8图像来提取中国监利县的作物种植区时空变化图。根据NDVI时间序列曲线定义了不同作物生育期物候指标例如归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的最大值、日期和天数等,用于作物分类。为了获取物候指标的阈值,首先从15mLandsat-8影像中提取典型种植区,然后利用典型种植区作物生长阶段NDVI时间序列曲线,得到物候指标中的NDVI阈值和时间阈值,再根据这些阈值制定了分类规则,并获得了2009—2016年作物分布图。根据多年主要作物分布图,分析不同作物的土地利用变化。最后利用高空间分辨率卫星图像和监利县统计年鉴中的作物面积数据对作物分类结果进行精度评估。与高空间分辨率图像相比,平均分类精度为84%,与统计作物面积数据相比,分类精度达到81.60%。结果表明,该研究为在像监利县这样复杂地区进行常规的作物分布制图提供了一种可行的分类方法。通过对夏收作物的时空动态变化分析可以发现,油菜农业机械化水平低、劳动力成本高,导致愿意种植油菜的农民较少。对于秋收作物,政府设定了中稻最低收购价标准,大大降低了农民种植中稻的风险,对农民种植秋收作物具有指导作用。 展开更多

关键词 作物 遥感 决策树 归一化植被指数 环境一号CCD数据 时空分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

星载LiDAR与HJ-1A/HSI高光谱数据联合估测区域森林冠层高度 被引量：11

8

作者 邱赛 邢艳秋 +1 位作者 田静 丁建华 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期142-149,共8页

【目的】将ICESat-GLAS波形数据与HJ-1A/HSI高光谱数据联合,借助HSI高光谱数据提供的连续高分辨率光谱信息,实现区域森林冠层高度的估测,降低由于GLAS光斑呈离散条带状分布无法覆盖整个研究区造成的估测误差。【方法】首先,从平滑后的IC... 【目的】将ICESat-GLAS波形数据与HJ-1A/HSI高光谱数据联合,借助HSI高光谱数据提供的连续高分辨率光谱信息,实现区域森林冠层高度的估测,降低由于GLAS光斑呈离散条带状分布无法覆盖整个研究区造成的估测误差。【方法】首先,从平滑后的ICESat-GLAS波形数据中提取波形参数(波形长度W和地形坡度参数TS),基于W和TS建立GLAS森林冠层高度估测模型,并利用此模型计算研究区所有GLAS光斑内的森林冠层高度;然后,采用最小噪声分离法(MNF)对HJ-1A/HSI高光谱数据进行降维,提取前3个MNF分量(MNF1,MNF2,MNF3);最后,基于支持向量回归机(SVR)算法,利用GLAS估测的森林冠层高度和3个MNF分量建立区域森林冠层高度SVR估测模型,并估测研究区内无GLAS光斑覆盖区域的森林冠层高度,生成森林冠层高度分布图。【结果】从ICESat-GLAS波形数据中提取的地形坡度参数TS与野外实测地形坡度具有显著线性关系(R2=0.78);基于W和TS建立的GLAS森林冠层高度估测模型的R^2=0.78,RMSE=2.51 m,模型验证的R^2=0.85,RMSE=1.67 m;基于支持向量回归机算法建立的SVR模型建模的R2=0.70,RMSE=3.62 m,模型验证的R2=0.67,RMSE=4.42 m。采用野外数据对最终得到的森林冠层高度分布图的估测误差进行分析,结果估测误差最大值为7.10 m,最小值为0.07 m,平均值为1.78 m,估测误差的标准差为1.49 m,Q1为0.75 m,Q3为2.31 m。【结论】从ICESat-GLAS波形数据中提取的地形坡度参数TS能够很好地反映地形坡度的变化,本研究建立的线性关系模型可克服对数关系模型在平坦地区解释困难的问题。基于支持向量回归机算法,将ICESat-GLAS波形数据与HJ-1A/HSI高光谱数据联合,可克服ICESat-GLAS由于光斑呈离散条带状分布无法实现区域森林冠层高度估测的不足,实现对区域森林冠层高度的高精度估测。 展开更多

关键词 ICESat-GLAS波形数据 hj-1A高光谱数据 森林冠层高度 坡度 支持向量回归机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时间序列HJ-1 A/B卫星数据的冬小麦成熟期预测 被引量：5

9

作者 黄健熙 牛文豪 +2 位作者 马鸿元 黄然 朱德海 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期278-284,共7页

准确、及时地掌握大区域尺度的冬小麦成熟期信息能够为农业机械调度、优化农作物收割顺序提供重要的参考依据。以华北平原中部冬小麦为研究对象,首先使用2013年研究区冬小麦生育期内HJ-1 A/B CCD时间序列影像,通过线性插值构建像元尺度... 准确、及时地掌握大区域尺度的冬小麦成熟期信息能够为农业机械调度、优化农作物收割顺序提供重要的参考依据。以华北平原中部冬小麦为研究对象,首先使用2013年研究区冬小麦生育期内HJ-1 A/B CCD时间序列影像,通过线性插值构建像元尺度上逐日的时间序列NDVI,随后采用上包络线S-G滤波方法重构时间序列NDVI,通过动态阈值法逐像元提取冬小麦抽穗期;然后以抽穗至成熟期的有效积温模型为判别依据,利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的日平均气温预报数据,实现未来10 d冬小麦成熟期的动态预测;最后采用农业气象站点的成熟期观测值对预测结果进行验证,重点对比分析了从不同成熟期预报起始时间点获得的冬小麦成熟期精度,以确定最优的预报起始时间点。结果表明:当预报时效小于等于10 d时,成熟期预测精度趋于稳定,因此,综合考虑确定提前10天对预测冬小麦成熟期在时效和精度上最优,平均误差为3 d。该方法为地块尺度的区域农作物成熟期预测提供了可参考的技术途径。 展开更多

关键词 抽穗期 成熟期 预报数据 地块尺度 hj-1 A/B CCD 气象数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于C5.0决策树和时序HJ-1A/B CCD数据的神农架林区植被分类 被引量：13

10

作者 李梦莹 胡勇 王征禹 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期1070-1077,共8页

我国神农架林区海拔高、气候复杂,森林类型多样,结构破碎,森林遥感分类难度较大。将2013年时间序列HJ-1A/B CCD遥感影像作为数据源,计算出植被指数（NDVI、DVI、RVI）和主成分第一分量（PC1）,使用DEM数据生成地形因子（高程、坡度、坡... 我国神农架林区海拔高、气候复杂,森林类型多样,结构破碎,森林遥感分类难度较大。将2013年时间序列HJ-1A/B CCD遥感影像作为数据源,计算出植被指数（NDVI、DVI、RVI）和主成分第一分量（PC1）,使用DEM数据生成地形因子（高程、坡度、坡向）,构建植被分类时序因子集。运用C5.0决策树分类法将神农架林区植被细分为七类：针叶林;针阔混交林;落叶阔叶林;常绿和落叶阔叶混交林;常绿阔叶林;灌丛和草甸。结果表明：该方法的总体精度为72.7%,Kappa系数为0.67;在6~8月,针叶林、草甸和灌丛的植被指数明显低于常绿阔叶林、常绿和落叶阔叶混交林、落叶阔叶林和针阔混交林,对分类的贡献较大,称为植被分类的＂窗口期＂。PC1、NDVI和高程因子对神农架林地的区分度较高,而坡度、坡向和RVI因子对分类帮助不大。作为一种智能分类方法,C5.0决策树分类方法应用于30m分辨率的时间序列HJ-1A/B CCD数据,能够将地貌复杂的神农架林区植被分为七类,提高了类别精度,具有更高的应用价值。 展开更多

关键词 C5.0决策树 hj-1A/B CCD数据 神农架林区 时间序列 森林次级分类

原文传递

HJ-1B/IRS热红外数据反演太湖水温的方法比较 被引量：6

11

作者 龚绍琦 陆品廷 +2 位作者 孙德勇 李云梅 吴鹏飞 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期645-653,共9页

太湖是我国典型的富营养化湖泊,水温是影响太湖藻类生长的重要环境因子之一,我国环境减灾卫星HJ-1B搭载的红外多光谱相机IRS对太湖水温动态遥感监测具有较大的性能优势.利用6景过境太湖的IRS热红外遥感影像,分别采用单通道普适性算法、... 太湖是我国典型的富营养化湖泊,水温是影响太湖藻类生长的重要环境因子之一,我国环境减灾卫星HJ-1B搭载的红外多光谱相机IRS对太湖水温动态遥感监测具有较大的性能优势.利用6景过境太湖的IRS热红外遥感影像,分别采用单通道普适性算法、辐射传输模型法和单窗算法反演太湖水温,并与实测水温和同期的TERRA/MODIS温度产品进行对比.结果表明,普适性单通道算法反演水温偏高,而辐射传输模型法和单窗算法则偏低;3种算法反演水温的均方根误差在1.001 K以内,单窗算法反演精度最高,其次是辐射传输模型法,再次为普适性单通道算法,而同期MODIS温度产品的均方根误差为1.507 K.3种算法从IRS热红外数据反演的水温直方图均呈正峰态、尖峰状态分布,反演结果能真实地反映太湖水温的空间分布特征.本研究对只有单个热红外通道的卫星传感器开展内陆水体水温遥感监测具有一定的参考意义. 展开更多

关键词 太湖 水温 hj-1B/IRS 热红外数据 算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HJ-1 CCD数据的海冰时空特征分析--以渤海辽东湾为例 被引量：2

12

作者 陈伟涛 和海霞 +1 位作者 黄河 李亚飞 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2014年第5期121-125,共5页

基于环境减灾卫星(HJ-1)CCD数据,对比分析了CCD数据4个波段的不同地物波谱特征,构建了海冰遥感信息提取指数(SII),并将该指数作为一个特征参量与CCD数据的其他4个波段进行支持向量机分类,提取了2012/2013年海冰发展关键期的海冰时空变... 基于环境减灾卫星(HJ-1)CCD数据,对比分析了CCD数据4个波段的不同地物波谱特征,构建了海冰遥感信息提取指数(SII),并将该指数作为一个特征参量与CCD数据的其他4个波段进行支持向量机分类,提取了2012/2013年海冰发展关键期的海冰时空变化信息,在此基础上,结合气象数据分析了2012/2013年冬季渤海辽东湾海冰灾害的时空分布特征。结果表明:海冰的冻结、融化、增长和减弱与冬季气候时空变化特征有密切关系;HJ-1CCD数据能有效提取海冰信息,是海冰监测的一种有效的数据源;基于SII指数的支持向量机遥感图像海冰分类方法对海冰的识别具有较高的精度,能够为海冰监测提供新的技术支撑。 展开更多

关键词 海冰 环境减灾卫星CCD数据 时空特征 海冰指数 辽东湾

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用郁闭度与HJ-1多光谱数据估算马尾松林叶面积指数 被引量：3

13

作者 许章华 龚从宏 +3 位作者 刘健 余坤勇 赖日文 李增禄 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期29-35,共7页

以福建中部的三明市、沙县和将乐县以及福建西部的长汀县为研究区,利用郁闭度(CD)与HJ-1多光谱数据(B1、B2、B3和B4)并结合实地踏查数据,对马尾松(Pinus massoniana Lamb.)林叶面积指数(LAI)进行估算。结果显示:利用多光谱波段及归一化... 以福建中部的三明市、沙县和将乐县以及福建西部的长汀县为研究区,利用郁闭度(CD)与HJ-1多光谱数据(B1、B2、B3和B4)并结合实地踏查数据,对马尾松(Pinus massoniana Lamb.)林叶面积指数(LAI)进行估算。结果显示:利用多光谱波段及归一化差值植被指数(NDVI),得到三明市、沙县和将乐县马尾松林郁闭度估算模型为CD=-0.008B1+0.031B2+0.016B3-0.037B4+0.012NDVI-0.815,平均检验精度为87.76%;长汀县马尾松林的郁闭度估算模型为CD=-0.024B1+0.130B3-0.083B4+0.026NDVI-2.355,平均检验精度为86.78%。采用线性、对数、二次、幂和指数模型构建了2个研究区马尾松林的LAI-CD模型,经检验分析,均以指数模型综合预测效果最佳;综合分析后获得研究区马尾松林LAI-CD模型LAI=0.193e3.259CD,检验精度达0.898。研究结果说明:利用国产HJ-1多光谱数据可较精确地估算马尾松林郁闭度,所构建的LAI-CD数学模型预测效果较好,具有较强的适用性。 展开更多

关键词 马尾松林 郁闭度 hj-1多光谱数据 叶面积指数(LAI) 估算 归一化差值植被指数(NDVI)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HJ-1号卫星数据灌区小麦提取应用研究 被引量：1

14

作者 陈亮 《测绘与空间地理信息》 2012年第10期25-27,共3页

及时准确获取灌区小麦分布和面积,可以为流域水量调度、抗旱减灾提供数据支持。本文利用多时相HJ-1号卫星数据分析人民胜利渠灌区小麦生长期影像特征,研究灌区小麦快速提取方法。研究结果表明,利用灌区小麦越冬前多时相HJ-1号卫星影像N... 及时准确获取灌区小麦分布和面积,可以为流域水量调度、抗旱减灾提供数据支持。本文利用多时相HJ-1号卫星数据分析人民胜利渠灌区小麦生长期影像特征,研究灌区小麦快速提取方法。研究结果表明,利用灌区小麦越冬前多时相HJ-1号卫星影像NDVI数据进行小麦提取,能够准确获取小麦分布和面积信息,精度达到90%以上。 展开更多

关键词 小麦提取 灌区 hj卫星数据 NDVI

在线阅读 下载PDF 职称材料

HJ-1A遥感卫星CCD数据质量评价 被引量：1

15

作者 马士彬 安裕伦 张跃红 《六盘水师范学院学报》 2014年第2期38-42,共5页

选取灰度均值、标准差、信息熵值以及最佳指数等指标和方法,对HJ-1A卫星的CCD数据在几何定位精度、辐射质量和最近波段组合等方面进行了的定量分析,并与CBERS-02B、TM5进行对比。结果表明:HJ-1A CCD二级产品的绝对定位精度较CBERS-02B... 选取灰度均值、标准差、信息熵值以及最佳指数等指标和方法,对HJ-1A卫星的CCD数据在几何定位精度、辐射质量和最近波段组合等方面进行了的定量分析,并与CBERS-02B、TM5进行对比。结果表明:HJ-1A CCD二级产品的绝对定位精度较CBERS-02B有一定的提高;HJ-1A CCD数据各波段的辐射质量较好,但与CBERS-02B和TM5比较仍有一定差距;对地物的分辨能力较高,地物的层次较清晰,B1、B3、B4波段组合影像效果最佳。总体而言,HJ-1A CCD数据有较高的几何定位精度和辐射质量,同时具有高时间分辨率的优点,在我国环境监测、评价以及减灾、赈灾等领域将发挥重要作用。 展开更多

关键词 数据质量 几何定位精度 辐射质量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HJ-1A/1B-CCD数据的洪灾定量评估研究

16

作者 梁益同 《人民长江》 北大核心 2013年第19期5-8,共4页

HJ卫星是我国发射的世界上第1个专门用于环境监测的卫星。利用该卫星影像数据,可识别地面水体、陆地等信息。在GIS支持下,通过比较洪涝前后水体、陆地信息,可获取不同土地利用类型的洪涝面积,从而定量评估洪涝灾害。在归纳HJ数据洪涝灾... HJ卫星是我国发射的世界上第1个专门用于环境监测的卫星。利用该卫星影像数据,可识别地面水体、陆地等信息。在GIS支持下,通过比较洪涝前后水体、陆地信息,可获取不同土地利用类型的洪涝面积,从而定量评估洪涝灾害。在归纳HJ数据洪涝灾害监测评估流程的基础上,以2010年7月中旬发生在洪湖市的洪涝灾害为实例,分析了基于HJ数据的洪涝监测的效果。结果表明,HJ数据可用于洪涝灾害定量评估,且精度较高。 展开更多

关键词 洪涝灾害 hj数据 水体识别 灾害定量评估

在线阅读 下载PDF 职称材料

HJ-1 CCD图像自动几何精纠正系统的设计与实现 被引量：1

17

作者 唐亮 唐娉 +1 位作者 阎福礼 郑柯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A02期237-241,共5页

由于环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/1B星CCD数据幅宽大,时间分辨率高,数据量大,实现一个自动几何精纠正系统有迫切的现实意义。描述一个HJ-1 CCD图像自动几何精纠正系统的框架设计和集成实现方案,包括系统功能组成、工作流程和模块集... 由于环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/1B星CCD数据幅宽大,时间分辨率高,数据量大,实现一个自动几何精纠正系统有迫切的现实意义。描述一个HJ-1 CCD图像自动几何精纠正系统的框架设计和集成实现方案,包括系统功能组成、工作流程和模块集成方法以及系统的具体实现过程和实验结果的分析。系统采用全球或局部区域的经过地理编码的TM数据作为基准图像,将图像精纠正问题转化为图像自动配准的问题,同时通过任务流程管理实现图像的批量处理功能。 展开更多

关键词 hj-1CCD 自动几何精纠正 图像匹配 基准数据 系统集成

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HJ卫星数据的土壤含水量反演及其旱情预测 被引量：5

18

作者 熊世为 李卫国 +2 位作者 贾天山 胡姗姗 景元书 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期1044-1050,共7页

干旱是影响中国农业生产的重要自然灾害之一。为确定温度植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区干旱监测中的适用性,本试验构建基于HJ卫星数据的NDVI-Ts特征空间,提取TVDI并结合实测数据将遥感指数转化为土壤相对湿度。结果显示:特征空间构建... 干旱是影响中国农业生产的重要自然灾害之一。为确定温度植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区干旱监测中的适用性,本试验构建基于HJ卫星数据的NDVI-Ts特征空间,提取TVDI并结合实测数据将遥感指数转化为土壤相对湿度。结果显示:特征空间构建时,考虑NDVI>0.2区间可提高干、湿边的拟合精度;TVDI与各层土壤含水量均有一定的相关性,其中与10~20 cm土层土壤含水量的相关系数达-0.649^-0.854(P<0.01)。结合同期降水数据,可认为基于HJ卫星数据的TVDI法对苏北地区旱情具有较好的监测效果。 展开更多

关键词 hj卫星数据 NDVI-Ts 特征空间 温度植被干旱指数 干旱

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HJ-1A CCD数据的湖泊叶绿素a浓度反演——以贵阳市百花湖为例 被引量：8

19

作者 黄启会 贺中华 +2 位作者 梁虹 杨朝晖 曾信波 《人民长江》 北大核心 2019年第3期66-72,共7页

为及时、快速地获取百花湖叶绿素a浓度情况,形成具有可操作性的水质遥感监测技术,结合HJ-1A卫星数据与2012年4月实测的光谱数据,建立百花湖叶绿素a的遥感反演模型。结果表明:①第1波段和第2波段比值(B2/B1)与叶绿素a浓度的相关性最好,... 为及时、快速地获取百花湖叶绿素a浓度情况,形成具有可操作性的水质遥感监测技术,结合HJ-1A卫星数据与2012年4月实测的光谱数据,建立百花湖叶绿素a的遥感反演模型。结果表明:①第1波段和第2波段比值(B2/B1)与叶绿素a浓度的相关性最好,相关系数(R^2)为0.84。②利用波段比值构建的回归模型具有不错的反演效果,模型决定系数(R^2)为0.87,平均绝对误差(MAPE)为13%,均方根误差(RMSE)为4.32 mg/m^3;用12月份实测的数据对模型进行验证,效果也比较理想,说明该模型适用于百花湖冬、春季叶绿素a浓度的反演,在一定时间范围内具有一定的普适性。③百花湖湖边叶绿素a浓度高于湖心,分布趋势自北向南逐渐增加;④营养状态指数空间分布主要呈富营养化状态,富营养状态区域占全湖的85%,中营养状态区域仅占全湖的15%。叶绿素a反演及富营养化评价结果与实际分析情况相符,表明HJ-1A CCD数据可用于百花湖水质参数的遥感监测。 展开更多

关键词 叶绿素A hj-1A CCD1数据 遥感反演 百花湖 贵阳市

在线阅读 下载PDF 职称材料

HJ-1A星HSI数据2级产品条带噪声特征分析及去除方法

20

作者 祖玉川 王正海 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期445-448,共4页

HJ-1A星在成像过程中由于线阵传感器相邻探测器在响应和输出时的奇偶效应,故其获取的影像存在明显的条带噪声.首先,对影像亮度统计直方图进行分析;然后,使用全局去条带法对影像进行条带去除.根据处理效果以及直方图特征分析,将影像分为3... HJ-1A星在成像过程中由于线阵传感器相邻探测器在响应和输出时的奇偶效应,故其获取的影像存在明显的条带噪声.首先,对影像亮度统计直方图进行分析;然后,使用全局去条带法对影像进行条带去除.根据处理效果以及直方图特征分析,将影像分为3类.结果证明,全局去条带法只适用于亮度直方图符合正态分布的影像.针对全局去条带法的局限性,提出了一种改进的条带去除方法,使用该方法基本上可以获得相对较好的处理结果. 展开更多

关键词 环境减灾小卫星 HSI数据2级产品 条纹去除 改进的全局去条带法

在线阅读 下载PDF 职称材料