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基于HJ-1 CCD的县域农作物种植结构提取和时空分析 被引量:7
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作者 张晓春 曹泽群 +3 位作者 杨聃 王秋豪 王修贵 熊勤学 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期168-181,共14页
作物分类和时空变化监测信息可以为农业管理提供依据,多年作物种植结构图反映了作物种植方式的变化,对经济和社会分析起着重要作用。然而,用于绘制作物分布图的卫星影像不能同时具有高时间高空间分辨率,在提取作物种类复杂多样地区的种... 作物分类和时空变化监测信息可以为农业管理提供依据,多年作物种植结构图反映了作物种植方式的变化,对经济和社会分析起着重要作用。然而,用于绘制作物分布图的卫星影像不能同时具有高时间高空间分辨率,在提取作物种类复杂多样地区的种植结构图时,往往难以提供足够的作物生长周期内影像。该研究提出了一种既经济又高效的解决方案,即利用重复周期短的环境一号CCD(HuanJing-1 Charge-Coupled Device,HJ-1 CCD)图像和免费Landsat-8图像来提取中国监利县的作物种植区时空变化图。根据NDVI时间序列曲线定义了不同作物生育期物候指标例如归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的最大值、日期和天数等,用于作物分类。为了获取物候指标的阈值,首先从15mLandsat-8影像中提取典型种植区,然后利用典型种植区作物生长阶段NDVI时间序列曲线,得到物候指标中的NDVI阈值和时间阈值,再根据这些阈值制定了分类规则,并获得了2009—2016年作物分布图。根据多年主要作物分布图,分析不同作物的土地利用变化。最后利用高空间分辨率卫星图像和监利县统计年鉴中的作物面积数据对作物分类结果进行精度评估。与高空间分辨率图像相比,平均分类精度为84%,与统计作物面积数据相比,分类精度达到81.60%。结果表明,该研究为在像监利县这样复杂地区进行常规的作物分布制图提供了一种可行的分类方法。通过对夏收作物的时空动态变化分析可以发现,油菜农业机械化水平低、劳动力成本高,导致愿意种植油菜的农民较少。对于秋收作物,政府设定了中稻最低收购价标准,大大降低了农民种植中稻的风险,对农民种植秋收作物具有指导作用。 展开更多
关键词 作物 遥感 决策树 归一化植被指数 环境一号ccd数据 时空分析
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基于C5.0决策树和时序HJ-1A/B CCD数据的神农架林区植被分类 被引量:14
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作者 李梦莹 胡勇 王征禹 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期1070-1077,共8页
我国神农架林区海拔高、气候复杂,森林类型多样,结构破碎,森林遥感分类难度较大。将2013年时间序列HJ-1A/B CCD遥感影像作为数据源,计算出植被指数(NDVI、DVI、RVI)和主成分第一分量(PC1),使用DEM数据生成地形因子(高程、坡度、坡... 我国神农架林区海拔高、气候复杂,森林类型多样,结构破碎,森林遥感分类难度较大。将2013年时间序列HJ-1A/B CCD遥感影像作为数据源,计算出植被指数(NDVI、DVI、RVI)和主成分第一分量(PC1),使用DEM数据生成地形因子(高程、坡度、坡向),构建植被分类时序因子集。运用C5.0决策树分类法将神农架林区植被细分为七类:针叶林;针阔混交林;落叶阔叶林;常绿和落叶阔叶混交林;常绿阔叶林;灌丛和草甸。结果表明:该方法的总体精度为72.7%,Kappa系数为0.67;在6~8月,针叶林、草甸和灌丛的植被指数明显低于常绿阔叶林、常绿和落叶阔叶混交林、落叶阔叶林和针阔混交林,对分类的贡献较大,称为植被分类的"窗口期"。PC1、NDVI和高程因子对神农架林地的区分度较高,而坡度、坡向和RVI因子对分类帮助不大。作为一种智能分类方法,C5.0决策树分类方法应用于30m分辨率的时间序列HJ-1A/B CCD数据,能够将地貌复杂的神农架林区植被分为七类,提高了类别精度,具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 C5.0决策树 hj-1A/B ccd数据 神农架林区 时间序列 森林次级分类
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HJ-1A遥感卫星CCD数据质量评价 被引量:1
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作者 马士彬 安裕伦 张跃红 《六盘水师范学院学报》 2014年第2期38-42,共5页
选取灰度均值、标准差、信息熵值以及最佳指数等指标和方法,对HJ-1A卫星的CCD数据在几何定位精度、辐射质量和最近波段组合等方面进行了的定量分析,并与CBERS-02B、TM5进行对比。结果表明:HJ-1A CCD二级产品的绝对定位精度较CBERS-02B... 选取灰度均值、标准差、信息熵值以及最佳指数等指标和方法,对HJ-1A卫星的CCD数据在几何定位精度、辐射质量和最近波段组合等方面进行了的定量分析,并与CBERS-02B、TM5进行对比。结果表明:HJ-1A CCD二级产品的绝对定位精度较CBERS-02B有一定的提高;HJ-1A CCD数据各波段的辐射质量较好,但与CBERS-02B和TM5比较仍有一定差距;对地物的分辨能力较高,地物的层次较清晰,B1、B3、B4波段组合影像效果最佳。总体而言,HJ-1A CCD数据有较高的几何定位精度和辐射质量,同时具有高时间分辨率的优点,在我国环境监测、评价以及减灾、赈灾等领域将发挥重要作用。 展开更多
关键词 数据质量 几何定位精度 辐射质量
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HJ-1 CCD图像自动几何精纠正系统的设计与实现 被引量:1
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作者 唐亮 唐娉 +1 位作者 阎福礼 郑柯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A02期237-241,共5页
由于环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/1B星CCD数据幅宽大,时间分辨率高,数据量大,实现一个自动几何精纠正系统有迫切的现实意义。描述一个HJ-1 CCD图像自动几何精纠正系统的框架设计和集成实现方案,包括系统功能组成、工作流程和模块集... 由于环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/1B星CCD数据幅宽大,时间分辨率高,数据量大,实现一个自动几何精纠正系统有迫切的现实意义。描述一个HJ-1 CCD图像自动几何精纠正系统的框架设计和集成实现方案,包括系统功能组成、工作流程和模块集成方法以及系统的具体实现过程和实验结果的分析。系统采用全球或局部区域的经过地理编码的TM数据作为基准图像,将图像精纠正问题转化为图像自动配准的问题,同时通过任务流程管理实现图像的批量处理功能。 展开更多
关键词 hj-1ccd 自动几何精纠正 图像匹配 基准数据 系统集成
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基于HJ-1 CCD数据的九龙江口湿地资源监测 被引量:3
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作者 余夏梦 汪小钦 +1 位作者 周小成 陈芸芝 《湿地科学与管理》 2014年第4期56-60,共5页
以福建九龙江口地区为研究区域,利用2008年和2012年的国产环境一号(HJ-1)CCD数据,综合利用监督分类、非监督分类和知识规则相结合的方法对湿地进行分类和专题提取。结果表明:与2008年相比,2012年九龙江口湿地总面积有所减少。天然湿地... 以福建九龙江口地区为研究区域,利用2008年和2012年的国产环境一号(HJ-1)CCD数据,综合利用监督分类、非监督分类和知识规则相结合的方法对湿地进行分类和专题提取。结果表明:与2008年相比,2012年九龙江口湿地总面积有所减少。天然湿地中河流的面积减少,主要转为滩涂、红树林和其他。养殖场的面积增加最多,主要由农田、河流和其他转化而来;而农田的面积减少最多,主要转为养殖场、林地和其他。快速城市化对九龙江口的湿地影响很大。 展开更多
关键词 九龙江口 湿地分类 变化分析 hj-1 ccd数据
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基于环境减灾卫星CCD数据与决策树技术的植被分类研究 被引量:10
6
作者 刘睿 冯敏 +2 位作者 孙九林 廖顺宝 王卷乐 《地理科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期1488-1495,共8页
以内蒙古呼伦贝尔地区为例,基于遥感数据获取区域7种典型植被的NDVI时间序列曲线。在此基础之上,分析曲线趋势及其特征值,研究基于曲线差异的植被分类信息提取方法。同时,以国产环境减灾卫星CCD数据作为主要遥感数据源,提取研究区5月上... 以内蒙古呼伦贝尔地区为例,基于遥感数据获取区域7种典型植被的NDVI时间序列曲线。在此基础之上,分析曲线趋势及其特征值,研究基于曲线差异的植被分类信息提取方法。同时,以国产环境减灾卫星CCD数据作为主要遥感数据源,提取研究区5月上旬与8月上旬两期NDVI数据及其比值,采用决策树分类方法研究得到区域30 m空间分辨率植被分类结果。经实地验证,一级类型总体分类精度为83.64%,二级类型为70.91%,其中乔木林的分类精度最高,然后是农田与草地,灌丛的分类精度相对最低。结果表明该方法能够快速、准确据提取植被分类信息,为国产环境减灾卫星CCD数据的广泛深入应用提供理论与数据支持。 展开更多
关键词 植被分类 环境减灾卫星ccd数据 NDVI时间序列曲线 呼伦贝尔
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环境一号卫星CCD数据在太湖蓝藻水华遥感监测中的应用 被引量:10
7
作者 金焰 张咏 +1 位作者 牛志春 姜晟 《环境监测管理与技术》 2010年第5期53-56,66,共5页
利用环境一号卫星(HJ-1)CCD数据,对太湖水华进行遥感监测,并比对同时相的EOS/MODIS卫星遥感数据。结果表明,HJ-1星CCD数据具有优于EOS/MODIS数据的蓝藻水华识别能力,并有良好抗云层干扰能力,适合用于太湖蓝藻水华应急监测。
关键词 环境一号卫星 宽覆盖多光谱可见光相机数据 蓝藻水华 遥感监测 太湖
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一种针对环境一号卫星A星高光谱与CCD数据融合的方法 被引量:4
8
作者 熊文成 魏斌 +2 位作者 孙中平 申文明 游代安 《遥感信息》 CSCD 2011年第6期79-82,108,共5页
利用我国自主研制的环境一号小卫星A星上搭载的CCD相机与高光谱成像仪(HSI),以洪河国家级湿地为研究区,进行融合实验。先分析了两种载荷的特点,然后根据载荷特点,设计并评价了两种载荷数据融合的方法。结果表明,由于A星CCD相机与高光谱... 利用我国自主研制的环境一号小卫星A星上搭载的CCD相机与高光谱成像仪(HSI),以洪河国家级湿地为研究区,进行融合实验。先分析了两种载荷的特点,然后根据载荷特点,设计并评价了两种载荷数据融合的方法。结果表明,由于A星CCD相机与高光谱成像仪成像条件相似,可以对两个载荷的数据进行融合,得到具备较高分辨率与光谱分辨率的数据,为后续高精度分类制图、目标识别、信息提取等应用提供高质量数据源。 展开更多
关键词 环境卫星 融合 高光谱 多光谱 评价
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基于时间序列HJ-1 A/B卫星数据的冬小麦成熟期预测 被引量:7
9
作者 黄健熙 牛文豪 +2 位作者 马鸿元 黄然 朱德海 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期278-284,共7页
准确、及时地掌握大区域尺度的冬小麦成熟期信息能够为农业机械调度、优化农作物收割顺序提供重要的参考依据。以华北平原中部冬小麦为研究对象,首先使用2013年研究区冬小麦生育期内HJ-1 A/B CCD时间序列影像,通过线性插值构建像元尺度... 准确、及时地掌握大区域尺度的冬小麦成熟期信息能够为农业机械调度、优化农作物收割顺序提供重要的参考依据。以华北平原中部冬小麦为研究对象,首先使用2013年研究区冬小麦生育期内HJ-1 A/B CCD时间序列影像,通过线性插值构建像元尺度上逐日的时间序列NDVI,随后采用上包络线S-G滤波方法重构时间序列NDVI,通过动态阈值法逐像元提取冬小麦抽穗期;然后以抽穗至成熟期的有效积温模型为判别依据,利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的日平均气温预报数据,实现未来10 d冬小麦成熟期的动态预测;最后采用农业气象站点的成熟期观测值对预测结果进行验证,重点对比分析了从不同成熟期预报起始时间点获得的冬小麦成熟期精度,以确定最优的预报起始时间点。结果表明:当预报时效小于等于10 d时,成熟期预测精度趋于稳定,因此,综合考虑确定提前10天对预测冬小麦成熟期在时效和精度上最优,平均误差为3 d。该方法为地块尺度的区域农作物成熟期预测提供了可参考的技术途径。 展开更多
关键词 抽穗期 成熟期 预报数据 地块尺度 hj-1 A/B ccd 气象数据
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环境-1A、B卫星CCD相机系统级辐射定标数据分析 被引量:4
10
作者 朱军 吴雁林 +1 位作者 沈中 李潭 《航天器工程》 2009年第5期73-79,共7页
描述了环境-1A、B卫星(简称HJ-1A/B卫星)的宽覆盖多光谱CCD相机(简称CCD相机)在实验室进行的系统级辐射定标试验方案和数据处理分析结果,同时还比对了系统级定标状态与CCD相机单机定标状态的数据处理结果。分析表明:系统级定标数据正确... 描述了环境-1A、B卫星(简称HJ-1A/B卫星)的宽覆盖多光谱CCD相机(简称CCD相机)在实验室进行的系统级辐射定标试验方案和数据处理分析结果,同时还比对了系统级定标状态与CCD相机单机定标状态的数据处理结果。分析表明:系统级定标数据正确、有效,得到的定标系数能够对相机数据进行较好的修正。系统级定标试验和单机定标试验的定标曲线、定标系数、动态范围等参数虽然存在差异,但是吻合度仍然很高,数据具有一定的可比性。 展开更多
关键词 环境-1A B卫星 ccd相机 系统级 辐射定标数据分析
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基于环境卫星CCD数据的太湖蓝藻水华监测算法研究 被引量:12
11
作者 佴兆骏 段洪涛 +4 位作者 朱利 曹志刚 陈晓宁 张玉超 马荣华 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期624-634,共11页
水体富营养化引起的蓝藻水华问题,是我国湖泊面临的主要环境问题,亟需加强现状监测和变化研究;我国自主研发的环境(HJ)卫星空间分辨率高,重访周期短,可用于长时间序列蓝藻水华的动态监测.本文利用HJ卫星CCD数据,通过自动控制散点回归的... 水体富营养化引起的蓝藻水华问题,是我国湖泊面临的主要环境问题,亟需加强现状监测和变化研究;我国自主研发的环境(HJ)卫星空间分辨率高,重访周期短,可用于长时间序列蓝藻水华的动态监测.本文利用HJ卫星CCD数据,通过自动控制散点回归的方法进行相对辐射校正,再将归一化植被指数和像元生长算法相结合,提出了一种可业务化运行的蓝藻水华高精度提取算法.该算法的优点为:(1)水华提取时具有统一的阈值,解决了以往一景影像一个阈值,无法大规模批处理的难题;(2)通过对像元进行线性分解,精度可达到亚像元级别.利用该算法对太湖2009—2014年蓝藻水华进行监测,发现2013—2014年太湖蓝藻水华较以往暴发面积偏小.研究表明,该算法对蓝藻水华识别能力强,自动化程度和水华提取精度高,可作为业务化算法运行. 展开更多
关键词 环境卫星 蓝藻水华 自动控制散点回归 归一化植被指数 像元生长算法 太湖
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HJ-1多光谱数据在辽东湾生态环境遥感评价研究中的应用 被引量:1
12
作者 卢雁 王丽霞 《环境保护与循环经济》 2009年第10期45-47,共3页
"环境一号"卫星(HJ-1)在轨测试阶段,选择渤海辽东湾的大连、营口和盘锦地区为典型试验区。对HJ-1A/B星CCD多光谱数据与TM数据进行了比对,并进行了生态环境遥感测试评价研究。
关键词 hj-1 ccd数据 生态遥感监测 测试评价
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近20多年来赣州地区稀土矿区遥感动态监测 被引量:19
13
作者 张航 仲波 +2 位作者 洪友堂 万华伟 柳钦火 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期376-382,共7页
稀土资源是现代科技所需的重要资源,由于其有很高的经济价值,稀土资源的开采活动越来越频繁,过度开采现象严重,对稀土矿区的实时监控成为保护环境资源的重要环节。遥感技术在监测土地利用变化方面已经有了完善的技术方法。相较于普遍使... 稀土资源是现代科技所需的重要资源,由于其有很高的经济价值,稀土资源的开采活动越来越频繁,过度开采现象严重,对稀土矿区的实时监控成为保护环境资源的重要环节。遥感技术在监测土地利用变化方面已经有了完善的技术方法。相较于普遍使用的Landsat-TM/ETM+数据,我国研发的HJ卫星(中国环境与灾害监测预报小卫星)数据具有更短的重访周期,能够对稀土矿的开采进行更加有效的检测。通过结合Landsat-TM/ETM+与HJ-1/CCD数据,根据矿区植被覆盖度的变化及时监测稀土矿区活动情况,对江西定南地区20a来稀土矿区开采变化情况进行监测,并提出保护建议,为实现矿产资源的可持续发展提供理论依据。 展开更多
关键词 稀土矿区 植被覆盖度 环境星ccd数据 动态变化监测
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基于HJ-1星CCD数据的溢油遥感特性分析与信息提取 被引量:10
14
作者 陆应诚 陈君颖 +4 位作者 包颖 韩文超 李想 田庆久 张秀英 《中国科学:信息科学》 CSCD 2011年第S1期193-201,共9页
基于HJ-1星CCD多光谱数据,以2010年美国墨西哥湾深海油井溢油污染海域为研究区,对溢油迁移转化过程进行分析,认为油水混合物是该次事故的主要污染类型之一.研究HJ-1星CCD数据多种目标的影像特征与光谱响应特征,指出油水混合物能明显改... 基于HJ-1星CCD多光谱数据,以2010年美国墨西哥湾深海油井溢油污染海域为研究区,对溢油迁移转化过程进行分析,认为油水混合物是该次事故的主要污染类型之一.研究HJ-1星CCD数据多种目标的影像特征与光谱响应特征,指出油水混合物能明显改变海水对入射光的后向散射性能,可以被有效地识别与判定.利用决策树分类方法能有效地提取墨西哥湾溢油污染中的油水混合物;对误判信息进行分块合并处理后,可进一步提高油水混合物的提取精度.研究表明,HJ-1星CCD多光谱数据能有效提取海洋溢油污染信息,具备了开展海洋溢油污染遥感监测的能力. 展开更多
关键词 溢油 墨西哥湾 hj-1星 ccd数据 光谱响应特征
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基于多时相环境星数据的甘蔗收割过程遥感监测 被引量:21
15
作者 马尚杰 裴志远 +3 位作者 汪庆发 郭琳 梁自力 滕冬建 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期215-219,共5页
广西是中国最大的蔗糖产地,种蔗面积和蔗糖产量均占全国的约60%。及时、准确地监测广西甘蔗种植和收割信息,对于甘蔗生产具有重要的意义。该文采用多时相HJ-1A、B星CCD图像开展广西扶绥县甘蔗种植和收割信息提取及面积估算示范研究。选... 广西是中国最大的蔗糖产地,种蔗面积和蔗糖产量均占全国的约60%。及时、准确地监测广西甘蔗种植和收割信息,对于甘蔗生产具有重要的意义。该文采用多时相HJ-1A、B星CCD图像开展广西扶绥县甘蔗种植和收割信息提取及面积估算示范研究。选取从2009年11月5日到2010年2月19日共四个时相CCD图像,逐时相提取甘蔗信息,通过叠加运算,得到相邻两个时相期间甘蔗收割范围和收割面积,完成对2009/2010榨季甘蔗种植和收割情况的遥感监测。研究表明,1)在适当的时相下,HJ-1A、B星CCD图像的空间分辨率,波段设置和辐射分辨率,能够满足县域及以上区域尺度下地物复杂地区进行大宗农作物种植信息提取和面积估算的应用需求;2)多时相HJ-1A、B星CCD图像能够监测甘蔗收割过程,可以满足时相要求较高的农业资源调查统计遥感应用的要求。 展开更多
关键词 hj-1A、B星ccd图像 多时相 甘蔗收割过程 遥感
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不同时空分辨率遥感数据融合估算冬小麦叶面积指数 被引量:11
16
作者 王来刚 田永超 +3 位作者 朱艳 姚霞 郑国清 曹卫星 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第17期117-124,共8页
高时空分辨率叶面积指数(leaf area index,LAI)数据能反映作物的长势动态变化,为作物长势评估和产量预测提供有效的生长指标依据。该文综合利用混合像元线性分解与数据同化算法,以高空间分辨率SPOT-5数据反演的LAI修正高时间分辨率HJ-CC... 高时空分辨率叶面积指数(leaf area index,LAI)数据能反映作物的长势动态变化,为作物长势评估和产量预测提供有效的生长指标依据。该文综合利用混合像元线性分解与数据同化算法,以高空间分辨率SPOT-5数据反演的LAI修正高时间分辨率HJ-CCD数据反演的LAI序列,生成了覆盖冬小麦主要生育期的高空间分辨率LAI序列,并结合SPOT-5反演的LAI和实测LAI值分析了像元纯度、高空间分辨率遥感数据同化景数对融合效果的影响。结果表明,采用数据融合方法生成的LAI与检验LAI具有较高的一致性,但像元纯度对融合效果影响较大;基于2景SPOT-5影像能够提高LAI序列估测精度,且优于基于1景SPOT-5影像的融合效果。该研究结果可为冬小麦生长监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 遥感 数据融合 时间序列分析 hj-ccd SPOT-5 叶面积指数 冬小麦
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环境灾害遥感小卫星在辽河三角洲湿地景观制图中的应用 被引量:7
17
作者 杨元征 常禹 +2 位作者 胡远满 刘淼 李月辉 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1552-1558,共7页
及时、准确地获得湿地的空间分布,对湿地的动态监测、保护与可持续利用具有重要的意义.环境灾害遥感小卫星星座A、B星(HJ-1A/1B星)是我国自主发射的陆地资源监测卫星,可为湿地类型的提取提供新的遥感影像数据源.本文通过对比我国环境灾... 及时、准确地获得湿地的空间分布,对湿地的动态监测、保护与可持续利用具有重要的意义.环境灾害遥感小卫星星座A、B星(HJ-1A/1B星)是我国自主发射的陆地资源监测卫星,可为湿地类型的提取提供新的遥感影像数据源.本文通过对比我国环境灾害遥感小卫星CCD相机影像(HJ CCD)数据与Landsat TM5影像数据获取的湿地景观类型图的分类精度和各景观类型面积,验证和探究了HJ CCD数据在湿地景观动态变化监测中的适用性和应用潜力.结果表明:HJ CCD数据在地物识别分类方面可完全替代Landsat TM5数据;在实时动态监测方面,HJ CCD数据获取周期仅为2 d,优于Landsat TM5数据(16 d). 展开更多
关键词 湿地景观分类 hjccd数据 LandsatTM5数据 精度评估 适用性
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融合时间序列环境卫星数据与物候特征的水稻种植区提取 被引量:34
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作者 柳文杰 曾永年 张猛 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期381-391,共11页
获取高精度的区域水稻种植面积对于农业规划、配置与决策具有重要意义。区域尺度的水稻面积获取依赖于高时空分辨率影像,但受卫星回访周期和气候影响,难以获取足够时间序列的高时空分辨率影像,从而影响水稻种植面积遥感提取的精度。为此... 获取高精度的区域水稻种植面积对于农业规划、配置与决策具有重要意义。区域尺度的水稻面积获取依赖于高时空分辨率影像,但受卫星回访周期和气候影响,难以获取足够时间序列的高时空分辨率影像,从而影响水稻种植面积遥感提取的精度。为此,提出适应于中国南方多雨云天气地区,基于国产环境卫星(HJ-1A/1B)与MODIS融合数据的水稻种植面积提取的新方法。以洞庭湖区为实验区,利用STARFM模型融合环境卫星NDVI数据与MODIS13Q1数据,获取时间序列的环境卫星NDVI数据,利用水稻关键期的NDVI数据结合物候特征参数对水稻种植区域进行提取。结果表明,该方法能有效提取区域水稻种植的面积,水稻种植面积提取的总体精度与Kappa系数分别达到91.71%与0.9024,分类结果明显优于仅采用多光谱影像或NDVI数据。该研究为中国南方多雨云天气地区水稻种植面积提取提供了有效的方法。 展开更多
关键词 水稻 环境卫星 NDVI 时空融合 物候特征参数 分类
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山西省环境星数据缨帽变换参量的提取研究
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作者 崔鹏艳 李大成 马绰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期314-320,共7页
针对环境一号卫星(HJ-1)CCD数据缨帽变换参数的提取问题,提出了传统的缨帽参数提取方法与光谱分析技术、施密特正交化算法相结合的HJ-1CCD数据的缨帽变换参数提取算法,利用该方法对山西省全区2009-2013年间处于植被生长季节的HJ-1CCD数... 针对环境一号卫星(HJ-1)CCD数据缨帽变换参数的提取问题,提出了传统的缨帽参数提取方法与光谱分析技术、施密特正交化算法相结合的HJ-1CCD数据的缨帽变换参数提取算法,利用该方法对山西省全区2009-2013年间处于植被生长季节的HJ-1CCD数据进行实验验证。结果表明,利用提取得到的缨帽参数对研究区的上述数据进行缨帽变换处理后,图像特征得到显著增强,亮度分量、绿度分量以及湿度分量对于地表特征的表达更为合理与清晰。该方法为区域条件下地表特征的识别与表达提供有效的技术途径。 展开更多
关键词 光谱统计分析 施密特正交化 hj-1ccd 缨帽参数 环境星数据 山西省
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