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题名稀疏相位恢复的混合输入输出算法改进
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作者
王帅康
郭兵
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机构
吉首大学数学与统计学院
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出处
《湖南城市学院学报(自然科学版)》
CAS
2024年第1期74-78,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51908064)。
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文摘
相位恢复问题往往是不适定的,仅利用幅值信息求解往往得不到唯一解,而含稀疏先验信息的信号可以增强相位恢复问题解的唯一性。稀疏信号的一个经典相位恢复算法是混合输入输出(HIO)算法,但该算法存在恢复概率低、鲁棒性差等问题。本文基于l1先验的交替最小化方法,提出了稀疏信号的改进HIO算法,其改变了在目标域更新信号满足约束时的选择方法,即将输出信号绝对值大于正则化参数的坐标设为满足约束。通过数值实验比较,改进HIO算法在多方面增加了稀疏信号的恢复效果,且在恢复含有噪声的信号时表现出更好的鲁棒性。
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关键词
迭代算法
相位恢复
改进hio算法
傅里叶测量
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Keywords
iterative algorithms
phase retrieval
improved hio algorithm
Fourier measurements
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分类号
O242
[理学—计算数学]
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题名相位复原算法比较分析
被引量:1
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作者
王金洋
曹继华
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机构
天津职业技术师范大学电子工程学院
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出处
《天津职业技术师范大学学报》
2015年第4期36-39,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271412)
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文摘
相位复原算法分为迭代法和强度传输方程法,本文对迭代法中的GS算法和HIO算法以及强度传输方程法进行了分析对比。针对3种相位复原算法基本原理,分别通过实验比较了3种算法在初始值为0和随机数情况下的收敛速度和复原精度,证明GS算法和强度传输方程法在初始值为0时有更好的复原效果,HIO算法在初始值为随机数时有更好的复原效果。通过3种相位复原算法在初始值为随机数的实验比较,证明HIO算法比GS算法和强度传输方程法有更好的复原效果和复原精度。
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关键词
GS算法
hio算法
相位复原:强度传输方程法
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Keywords
GS algoriethm
hio algorithm
phase retrieval algorithm
intensity transmission equation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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