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基于HHT算法的呼吸机运行状态智能监测方法
1
作者 张朝 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第2期309-316,共8页
为确保呼吸机正常工作,提出基于希尔伯特变换(HHT:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理;其次,结合HHT算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:Emp... 为确保呼吸机正常工作,提出基于希尔伯特变换(HHT:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理;其次,结合HHT算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:Empirical Mode Decompostion),并将分解后的内禀模式分量(IMF:Intrinsic Mode Function)进行Hilbert谱变换,以此获取信号频谱作为信号特征。最后,将得到的信号频谱放入MLP(Multi-Layer Perceptron)神经网络分类器中,采用反向传播算法对多层感知器(MLP:Multi-Layer Perceptron)神经网络进行训练,以实现呼吸机运行状态识别。实验结果表明,所提方法的去噪效果较好,且监测到的结果和实际频谱一致。同时监测敏感度在96%以上、运行状态识别准确性在95%以上。表明所提方法可以有效监测呼吸机运行状态,监测性能较好。 展开更多
关键词 hht算法 呼吸机运行状态 小波神经网络 EMD分解 Hilbert谱变换 MLP神经网络分类器
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基于改进HHT算法的重载铁路信号自动化解调方法设计 被引量:1
2
作者 苏有斌 《自动化与仪表》 2024年第1期125-129,共5页
重载列车在铁路运行过程中,信号容易受到干扰和失真,影响列车的安全性。该文提出一种基于改进HHT算法的重载铁路信号自动化解调方法。采用小波阈值去噪方法改进HHT算法中的集成经验模态分解成多个IMF分量后,利用小波阈值去噪法对含有噪... 重载列车在铁路运行过程中,信号容易受到干扰和失真,影响列车的安全性。该文提出一种基于改进HHT算法的重载铁路信号自动化解调方法。采用小波阈值去噪方法改进HHT算法中的集成经验模态分解成多个IMF分量后,利用小波阈值去噪法对含有噪声的分量展开去噪。使用Bedrosian乘积定理获取全新的递归函数,改进HHT算法中的希尔伯特变换,将纯调频信号作为新的重载环境面的铁路信号,基于递归Hilbert变换实现重载铁路信号自动化解调。实验测试结果表明,所提方法解调后的信号频率与仿真信号频率基本吻合,频带利用率最高可达9.3%,具有良好的信号解调能力。 展开更多
关键词 改进hht算法 重载铁路信号 自动化解调 小波阈值 集合经验模态分解
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基于RIME优化VMD-HHT的轴承故障特征提取方法 被引量:1
3
作者 李奕宏 王燕 《北京印刷学院学报》 2024年第12期29-36,共8页
为解决目前滚动轴承故障特征提取困难和在进行变分模态分解(VMD)时,盲目选取模态数和惩罚因子,以及相较于HHT边际谱,傅里叶分析频谱只反映某一个频率在信号中的存在可能性的问题,本文提出一种基于RIME优化VMD-HHT的轴承故障特征提取方... 为解决目前滚动轴承故障特征提取困难和在进行变分模态分解(VMD)时,盲目选取模态数和惩罚因子,以及相较于HHT边际谱,傅里叶分析频谱只反映某一个频率在信号中的存在可能性的问题,本文提出一种基于RIME优化VMD-HHT的轴承故障特征提取方法。首先,利用霜冰优化算法(RIME)对滚动轴承信号进行分析,采用样本熵作为适应度函数,计算出最佳分解层数和惩罚因子;然后基于得到的最优分解参数,对轴承信号进行分解得到各模态分量,随后根据中心频率验证有效性,并将其与北方苍鹰优化算法(NGO)优化VMD方法进行对比,随后使用希尔伯特变换获得各模态分量的频谱特性;最后计算各模态分量的特征参数,构成特征量集合,用于识别轴承故障信号。实验结果表明该方法得到的参数合理有效且参数最优,所提出的特征提取方法能有效分解滚动轴承故障信号并构建相应特征量集合。 展开更多
关键词 轴承故障 变分模态分解(VMD) 霜冰优化算法(RIME) 希尔伯特边际谱(hht) 特征提取
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基于HHT和SVM的运动想象脑电识别 被引量:46
4
作者 袁玲 杨帮华 马世伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期649-654,共6页
对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题。本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函数(IMF),并对重要IMF的瞬时幅度提取AR模型参数,同时对所有的IMF进行Hilbert变换(HT)得到Hilbert谱,进而... 对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题。本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函数(IMF),并对重要IMF的瞬时幅度提取AR模型参数,同时对所有的IMF进行Hilbert变换(HT)得到Hilbert谱,进而求得瞬时能量(IE)。将得到的AR参数和IE,结合时域均值和中值绝对偏差估计(MAD),组成初始特征,然后利用经遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)进行分类,得到识别结果。对2008年BCI CompetitionⅣDataset 1中想象左手和脚运动的两组数据进行识别,在仅仅使用少数通道的情况下,识别正确率分别达到84.7%和85.8%,初步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 Hilbert-Huang变换(hht) 遗传算法(GA) 支持向量机(SVM) 运动想象 分类识别
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基于渐变信号的HHT-PCA-MRVM煤岩辨识算法 被引量:2
5
作者 曹庆春 刘帅 +2 位作者 王怀震 蔡冬雷 孟超 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第8期138-140,144,共4页
针对井下无人、自动作业的新型采煤战略目标,提出了对于截割电机输入电流信号渐变的分析,通过Hilbert变换-主成分分析-多分类相关向量机(HHT-PCA-MRVM)对煤岩进行识别,从而满足复杂的开采需求。在煤矿开采实验平台上进行了良好的实验验... 针对井下无人、自动作业的新型采煤战略目标,提出了对于截割电机输入电流信号渐变的分析,通过Hilbert变换-主成分分析-多分类相关向量机(HHT-PCA-MRVM)对煤岩进行识别,从而满足复杂的开采需求。在煤矿开采实验平台上进行了良好的实验验证,实验证明:通过对传感器采集传输的电流渐变信号分析,在煤岩突变时其值波动较为明显,能够很好地为MRVM煤岩识别提供分类界限,煤岩识别率为95%,对于综采自动化有较好的作用。 展开更多
关键词 采煤机 煤岩识别 多分类相关向量机 Hilbert变换算法 主成分分析算法
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基于改进HHT算法的谐波信号分析方法 被引量:5
6
作者 徐健 张禹 吴飞飞 《电子测量技术》 2018年第8期30-34,共5页
电能被广泛运用在动力、冶金、照明、通信等各个领域,电力系统中存在大量的非稳态信号,而希尔伯特-黄变换(HHT)算法非常适合对非稳态信号进行时频分析。介绍了HHT的基本原理,并针对其存在的端点效应、模态混叠等问题提出了一种改进HH... 电能被广泛运用在动力、冶金、照明、通信等各个领域,电力系统中存在大量的非稳态信号,而希尔伯特-黄变换(HHT)算法非常适合对非稳态信号进行时频分析。介绍了HHT的基本原理,并针对其存在的端点效应、模态混叠等问题提出了一种改进HHT算法,其基本原理是采用集合经验模态分解(EEMD)将非线性、非平稳的原始信号分解成若干固有模态分量(IMF),再对每个IMF分别进行Hilbert变换获得相应的瞬时特征量,从而建立短时谐波模型。EEMD在信号分解的过程中通过增加白噪声以达到减少频谱混叠的目的,测试值增多必然会使误差减小,精度提高,在一定程度上弥补了经验模态分解(EMD)的不足,并通过实验仿真验证了EEMD分解的可行性和高效性。 展开更多
关键词 hht算法 Hilber1t变换 集合经验模态分解(EEMD) 谐波模型
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基于ISBM边界延拓和迭代HHT算法的电能质量扰动检测方法 被引量:10
7
作者 张爽 马磊 +2 位作者 潘晓敏 夏循进 施源 《智慧电力》 北大核心 2020年第3期76-82,共7页
电能质量扰动的快速检测是高质量供电的基础。提出一种基于斜率改进方法(ISBM)用于边界延拓和迭代HHT电能质量扰动检测方法,一方面由于信号的首末两端信息不足,采用ISBM算法进行边界延拓;另一方面,为了解决高频小产生模态混叠的现象,提... 电能质量扰动的快速检测是高质量供电的基础。提出一种基于斜率改进方法(ISBM)用于边界延拓和迭代HHT电能质量扰动检测方法,一方面由于信号的首末两端信息不足,采用ISBM算法进行边界延拓;另一方面,为了解决高频小产生模态混叠的现象,提出了迭代HHT算法,准确提取出高频小信号扰动特征信息。最后通过仿真对比分析得出本文提出的方法在一定程度上可以识别出高频小幅值特征,并使得边界特征波动变得平稳,更加逼近真实情况。 展开更多
关键词 电能质量 快速检测 ISBM边界延拓 模态混叠 迭代hht算法
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基于HHT降噪的潜艇地磁匹配算法 被引量:2
8
作者 柳明 王海军 高斌 《测绘工程》 CSCD 2014年第2期29-31,35,共4页
潜艇在地磁导航时各种干扰磁场的存在会使导航精度降低。为消除干扰磁场的影响,提高地磁匹配导航的精度,提出基于HHT降噪的潜艇地磁匹配算法。算法首先对地磁数据利用HHT方法进行去噪处理,在此基础上采用Hausdorff距离算法进行地磁匹配... 潜艇在地磁导航时各种干扰磁场的存在会使导航精度降低。为消除干扰磁场的影响,提高地磁匹配导航的精度,提出基于HHT降噪的潜艇地磁匹配算法。算法首先对地磁数据利用HHT方法进行去噪处理,在此基础上采用Hausdorff距离算法进行地磁匹配导航。给出算法的具体流程,并进行仿真验证。仿真结果表明,算法能够较好地消除各种地磁噪声的影响,从而提高潜艇地磁匹配的精度。 展开更多
关键词 潜艇导航 地磁匹配 降噪算法 hht
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基于SURE小波阈值消噪和MCEEMD-HHT的低频振荡分析 被引量:22
9
作者 陈坚 刘思议 金涛 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期151-160,共10页
为解决低频振荡分析中广域量测系统存在量测噪声影响和应用希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)进行模态辨识中的模态混叠和伪分量问题,提出基于Stein的无偏似然估计(Stein unbiased risk estimate,SURE)小波阈值消噪和改进的... 为解决低频振荡分析中广域量测系统存在量测噪声影响和应用希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)进行模态辨识中的模态混叠和伪分量问题,提出基于Stein的无偏似然估计(Stein unbiased risk estimate,SURE)小波阈值消噪和改进的补充集合经验模态分解希尔伯特黄变换(modified complementary ensemble empirical mode decomposition and Hilbert-Huang transform,MCEEMD-HHT)的低频振荡分析方法。首先,对含较强噪声的电网量测低频振荡信号,采用SURE小波阈值消噪实现信号预处理。其次,引入排列熵算法改进CEEMD形成MCEEMD,有效抑制经验模态分解中的模态混叠和伪分量现象。最后,对MCEEMD分解得到的低频振荡真实模态进行HHT分析。通过复合信号测试、IEEE四机两区域系统仿真以及实测北美电网数据分析,验证了所提方法在电力系统低频振荡分析中的有效性。此外,与快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)、Prony算法分析进行对比可知,所提方法在模态参数的提取方面表现得更为准确,且无需人为定价。 展开更多
关键词 低频振荡 SURE小波阈值消噪 排列熵算法 MCEEMD-hht 模态混叠 伪分量
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基于改进HHT的电压闪变检测 被引量:9
10
作者 倪良华 肖李俊 +1 位作者 吕干云 历馨 《电测与仪表》 北大核心 2017年第18期72-78,共7页
针对应用希尔伯特-黄变换(HHT)算法进行电压闪变参数检测过程中经验模态分解(EMD)产生的固有模态分量(IMF)不理想而增大参数检测误差的问题,提出了一种改进HHT的电压闪变检测方法。首先通过在EMD"筛选"步骤中添加四点插值细... 针对应用希尔伯特-黄变换(HHT)算法进行电压闪变参数检测过程中经验模态分解(EMD)产生的固有模态分量(IMF)不理想而增大参数检测误差的问题,提出了一种改进HHT的电压闪变检测方法。首先通过在EMD"筛选"步骤中添加四点插值细分算法"分裂"出新的控制点供三次样条插值拟合包络线,然后分解出一组IMF分量,最后对IMF分量采用Hilbert变换得到闪变检测参数。就含噪声的单一分量闪变信号、不含噪声的和含噪声的多分量闪变信号,分别采用未改进HHT方法与改进HHT方法进行仿真检测,研究结果表明,改进HHT算法具有良好的抗噪能力,对模态混叠具有一定的抑制作用,并且能够提高闪变信号参数检测的准确度。 展开更多
关键词 电压闪变 改进hht 固有模态分量 四点插值细分算法
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基于HHT和特征离散化的电压暂降扰动源分类特征提取 被引量:14
11
作者 崔灿 肖先勇 +3 位作者 吴奎华 刘凯 汪颖 徐方维 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第24期8-15,共8页
特征提取是分类问题最关键的环节之一,针对电压暂降扰动源分类中分类特征的提取问题进行研究。首先基于希尔伯特—黄变换(HHT)和类别—属性关联程度最大化(CAIM)离散化方法提出了三种分类特征提取方案,然后分别在决策树(DT)、概率神经网... 特征提取是分类问题最关键的环节之一,针对电压暂降扰动源分类中分类特征的提取问题进行研究。首先基于希尔伯特—黄变换(HHT)和类别—属性关联程度最大化(CAIM)离散化方法提出了三种分类特征提取方案,然后分别在决策树(DT)、概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)上进行了验证。仿真结果表明,基于HHT的特征提取方法可提取有效的电压暂降扰动源分类特征。而且特征的离散化处理可以在不降低分类精度的前提下,有效压缩训练样本集。同时增强分类算法的鲁棒性,对实现电压暂降扰动源的快速、准确识别具有重要的意义。 展开更多
关键词 电压暂降扰动源分类 hht CAIM离散算法 三种分类特征提取方案 分类器
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一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型 被引量:6
12
作者 白玮莉 刘志刚 +1 位作者 彭权威 周翔 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期55-60,64,共7页
提出了一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型。针对EMD分解电力负荷时存在模态混叠及对高频IMF预测不准确的问题,采用一阶差分算法对EMD分解进行改进,得到消除模态混叠后的一系列IMF分量及余项。通过对各分量的频谱计算和观察,提取出... 提出了一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型。针对EMD分解电力负荷时存在模态混叠及对高频IMF预测不准确的问题,采用一阶差分算法对EMD分解进行改进,得到消除模态混叠后的一系列IMF分量及余项。通过对各分量的频谱计算和观察,提取出低频分量,并将其进行重构,各分量选取合适模型进行预测。由于IMF1主要为负荷的随机分量,对其考虑天气、节假日因素,并采用粒子群算法对组合权值进行优化。仿真结果表明此种方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 hht 模态混叠 差分算法 频谱 粒子群算法优化
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基于HHT变换和FOA_LSSVM的电缆故障诊断 被引量:5
13
作者 苏立 《计算机与现代化》 2017年第9期96-101,105,共7页
针对现有的地下电缆故障诊断方法存在准确率不高、误差较大的缺点,提出一种基于HHT变换和FOA_LSSVM的地下电缆故障诊断方法。针对地下电缆故障信号,通过HHT变换提取地下电缆故障信号的特征分量,将提取的特征分量和地下电缆故障类型作为F... 针对现有的地下电缆故障诊断方法存在准确率不高、误差较大的缺点,提出一种基于HHT变换和FOA_LSSVM的地下电缆故障诊断方法。针对地下电缆故障信号,通过HHT变换提取地下电缆故障信号的特征分量,将提取的特征分量和地下电缆故障类型作为FOA_LSSVM的输入和输出,实现地下电缆故障类型的识别。以150组地下电缆故障数据为实验对象,结果表明,FOA_LSSVM比GA_LSSVM,PSO_LSSVM和DE_LSSVM具有更高的准确率,更适合地下电缆故障的诊断和识别。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 最小二乘支持向量机 电缆故障 hht变换
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基于VMD-HHT 冲击回波法的隧道衬砌检测技术研究 被引量:3
14
作者 孟露 汪旭 +1 位作者 卢松 肖洋 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期75-82,共8页
研究目的:针对常规冲击回波法在进行隧道衬砌脱空检测时容易出现多重峰值、虚假频率等问题,提出以模糊熵和相关系数为综合目标函数的遗传算法对原始信号进行最优化变分模态分解(VMD),然后基于希尔伯特-黄变换(HHT)计算信号的边际谱,并... 研究目的:针对常规冲击回波法在进行隧道衬砌脱空检测时容易出现多重峰值、虚假频率等问题,提出以模糊熵和相关系数为综合目标函数的遗传算法对原始信号进行最优化变分模态分解(VMD),然后基于希尔伯特-黄变换(HHT)计算信号的边际谱,并据此进行脱空检测分析,解决了傅里叶变换对非平稳冲击回波信号分析存在的固有缺陷,并基于仿真信号和隧道衬砌物理模型检测信号对数据处理方法进行了验证。研究结论:(1)以模糊熵和相关系数为综合目标函数的遗传算法有效实现了VMD分解参数的最优化,避免了人为设定参数所具有的偶然性;(2)VMD能够自适应地实现对冲击回波信号不同主频分量的有效分离,不存在模态混叠,因此能够有效滤除噪音信号,提高数据信噪比;(3)本文所提出的基于改进VMD-HHT的冲击回波法能够对衬砌厚度进行可靠检测,且检测结果中主频清晰明显,干扰远小于常用的傅里叶变换,不容易产生误判,有效提高了检测精度;(4)由于傅里叶变换及VMD-HHT处理方法的检测结果均存在一定的误差,因此要精确判断衬砌是否存在脱空,需结合隧道衬砌为密实情况的结果进行综合对比分析。 展开更多
关键词 冲击回波法 衬砌脱空检测 VMD-hht 遗传算法 边际谱
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基于HHT和PSO-C-均值算法的ECoG分类
15
作者 吕俊 李胜勇 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期102-105,共4页
皮层脑电图信号(electrocorticogram,ECoG)非平稳,如何提取有效的特征,设计恰当的分类器是ECoG脑-机接口研究的关键问题。该文提出了基于希尔伯特-黄变换的ECoG窄带特征提取和压缩方法,并且封装了粒子群优化和C-均值算法以调整特征权重... 皮层脑电图信号(electrocorticogram,ECoG)非平稳,如何提取有效的特征,设计恰当的分类器是ECoG脑-机接口研究的关键问题。该文提出了基于希尔伯特-黄变换的ECoG窄带特征提取和压缩方法,并且封装了粒子群优化和C-均值算法以调整特征权重,改善分类效果。采用BCI Competition III数据集I进行实验,结果表明:只需6个电极即可获得93%的分类精度。 展开更多
关键词 ECoG脑-机接口 希尔伯特-黄变换 粒子群优化 C-均值算法
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基于HHT和Prony算法的电力系统低频振荡模态识别 被引量:1
16
作者 王晖 高桂革 曾宪文 《上海电机学院学报》 2015年第4期209-214,共6页
将Hilbert-Huang变换(HHT)算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数(IMF);然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频... 将Hilbert-Huang变换(HHT)算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数(IMF);然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态。通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性。 展开更多
关键词 低频振荡 模态识别 Hilbert-Huang变换(hht)算法 PRONY算法
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基于HHT改进算法的轨道信号解调设计 被引量:1
17
作者 林雪玲 《自动化与仪器仪表》 2017年第6期124-126,共3页
为更好的提高轨道交通信号的可靠性和稳定性,结合轨道交通信号模型提出一种改进的HHT的信号调节算法。文章首先结合ZPW2000信号的特点,构建ZPW2000信号的数学模型;其次,针对传统的信号调节方法比较适合信噪比较高的场景的问题,对传统的... 为更好的提高轨道交通信号的可靠性和稳定性,结合轨道交通信号模型提出一种改进的HHT的信号调节算法。文章首先结合ZPW2000信号的特点,构建ZPW2000信号的数学模型;其次,针对传统的信号调节方法比较适合信噪比较高的场景的问题,对传统的信号调节方法进行改进,提出一种基于HHT的改进算法。利用第一个固有模态函数对信号轨道信号的上下边频和频率进行调解;最后,根据上述的方案,引入低信噪比和高信噪比对调解效果进行对比,验证了上述算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 轨道信号 频谱分析 相位推算 hht算法 调解对比
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基于HHT算法的分布式电力系统状态自动监测方法 被引量:3
18
作者 周柏青 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2022年第2期85-90,共6页
针对传统电力系统监测误差大、准确性较低的问题,提出基于HHT算法的分布式电力系统状态自动监测方法.基于希尔伯特谱特征分析模型和卷积图谱解析方法,对分布式电力系统状态参数信息进行融合和特征匹配,采集状态参数信息的输出功率及电... 针对传统电力系统监测误差大、准确性较低的问题,提出基于HHT算法的分布式电力系统状态自动监测方法.基于希尔伯特谱特征分析模型和卷积图谱解析方法,对分布式电力系统状态参数信息进行融合和特征匹配,采集状态参数信息的输出功率及电压的模糊图谱关联特征集,通过功率谱密度重组和输出阻抗增益调度的方法,实现对分布式电力系统状态参数信息的HHT融合处理.通过融合规则进行分布式电力系统状态参数信息融合,结合HHT方法,实现分布式电力系统状态自动监测.仿真结果表明,采用该方法对分布式电力系统状态监测误差较小、准确性高,训练过程的收敛速率和传输速率较好,提高了分布式电力系统状态监测能力. 展开更多
关键词 hht算法 分布式 电力系统 状态 自动监测
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Stability of an explicit time-integration algorithm for hybrid tests, considering stiffness hardening behavior 被引量:4
19
作者 Wang Tao Zhou Huimeng +1 位作者 Zhang Xipeng Ran Tianran 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2018年第3期595-606,共12页
An explicit unconditionally stable algorithm for hybrid tests,which is developed from the traditional HHT-α algorithm,is proposed.The unconditional stability is first proven by the spectral radius method for a linear... An explicit unconditionally stable algorithm for hybrid tests,which is developed from the traditional HHT-α algorithm,is proposed.The unconditional stability is first proven by the spectral radius method for a linear system.If the value of α is selected within [-0.5,0],then the algorithm is shown to be unconditionally stable.Next,the root locus method for a discrete dynamic system is applied to analyze the stability of a nonlinear system.The results show that the proposed method is conditionally stable for dynamic systems with stiffness hardening.To improve the stability of the proposed method,the structure stiffness is then identified and updated.Both numerical and pseudo-dynamic tests on a structure with the collision effect prove that the stiffness updating method can effectively improve stability. 展开更多
关键词 explicit integration algorithm unconditional stability hht algorithm stiffness identification root locus method
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基于改进HHT算法的异步电动机故障诊断 被引量:1
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作者 尹玉鹏 王焕云 《沧州师范学院学报》 2022年第1期112-114,118,共4页
异步电动机的状态监测和故障诊断能够及时发现故障问题,提高系统的稳定性和可靠性.针对异步电动机的转子断条故障,提出改进希尔波特-黄变换(HHT)算法,对定子电流信号进行频谱分析和故障特征识别.通过仿真实验,验证了改进HHT算法的有效性.
关键词 故障诊断 转子断条故障 hht算法 定子电流分析法
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