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基于数据挖掘的IDS日志算法的改进
被引量:
1
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作者
张砚雪
邓文新
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2008年第6期33-36,共4页
提出了一个基于最小完美哈希函数的关联规则的数据挖掘算法。基于Apriori的算法,在综合了传统哈希剪枝技术的同时,利用最小完美哈希函数的优点,保证了静态数据库关联规则挖掘,可以对关联规则的哈希结构数据进行动态的调整。该算法提高...
提出了一个基于最小完美哈希函数的关联规则的数据挖掘算法。基于Apriori的算法,在综合了传统哈希剪枝技术的同时,利用最小完美哈希函数的优点,保证了静态数据库关联规则挖掘,可以对关联规则的哈希结构数据进行动态的调整。该算法提高了挖掘效率,通过抑制哈希地址冲突提高了算法的稳定性和可用性。
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关键词
数据挖掘
入侵检测
关联规则
最小完美哈希函数
DHP算法
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职称材料
题名
基于数据挖掘的IDS日志算法的改进
被引量:
1
1
作者
张砚雪
邓文新
机构
齐齐哈尔大学计算机系
齐齐哈尔大学计算中心
出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2008年第6期33-36,共4页
文摘
提出了一个基于最小完美哈希函数的关联规则的数据挖掘算法。基于Apriori的算法,在综合了传统哈希剪枝技术的同时,利用最小完美哈希函数的优点,保证了静态数据库关联规则挖掘,可以对关联规则的哈希结构数据进行动态的调整。该算法提高了挖掘效率,通过抑制哈希地址冲突提高了算法的稳定性和可用性。
关键词
数据挖掘
入侵检测
关联规则
最小完美哈希函数
DHP算法
Keywords
data mining
intrusion detection
association rule
minimal perfect Hash function
hdp algorithm
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘的IDS日志算法的改进
张砚雪
邓文新
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2008
1
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