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3种基于MRF的分割方法在遥感影像分割中的应用
1
作者
郭慧敏
王颖杰
詹玲超
《现代计算机》
2008年第1期44-47,共4页
对ICM、RL和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法,在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析,并且提出了改进后的HCF算法,可以实现对遥感图像Excel的快速分割并且得到较好的分割效果。通过实验,给出了它们的各自的性能特点...
对ICM、RL和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法,在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析,并且提出了改进后的HCF算法,可以实现对遥感图像Excel的快速分割并且得到较好的分割效果。通过实验,给出了它们的各自的性能特点和适用范围,对这3个算法的图像Excel分割性能和优缺点进行了比较。
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关键词
MARKOV随机场
图像Excel分割
ICM算法
RL算法
HCF算法
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题名
3种基于MRF的分割方法在遥感影像分割中的应用
1
作者
郭慧敏
王颖杰
詹玲超
机构
南京航空航天大学金城学院信息工程系
南京师范大学数学与计算机科学学院
出处
《现代计算机》
2008年第1期44-47,共4页
文摘
对ICM、RL和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法,在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析,并且提出了改进后的HCF算法,可以实现对遥感图像Excel的快速分割并且得到较好的分割效果。通过实验,给出了它们的各自的性能特点和适用范围,对这3个算法的图像Excel分割性能和优缺点进行了比较。
关键词
MARKOV随机场
图像Excel分割
ICM算法
RL算法
HCF算法
Keywords
Markov Random Field
Image Segmentation
ICMC
algorithm
RLC
algorithm
hcfc algorithm
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
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1
3种基于MRF的分割方法在遥感影像分割中的应用
郭慧敏
王颖杰
詹玲超
《现代计算机》
2008
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