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顾及梯田地形的Grid-TIN混合格网数字高程模型研究 被引量:7
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作者 赵卫东 徐媛 +2 位作者 马雷 周春寅 钱家忠 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期11-16,F0003,共7页
针对格网DEM难以对黄土高原梯田地形进行有效数字表达的问题,基于面向对象思想提出了能够顾及梯田地形的Grid-TIN混合格网DEM(Grid-TIN based DEM,GT-DEM)概念及其数据模型,并阐明其主要特征及与传统DEM的关系。以陕西绥德县辛店沟小流... 针对格网DEM难以对黄土高原梯田地形进行有效数字表达的问题,基于面向对象思想提出了能够顾及梯田地形的Grid-TIN混合格网DEM(Grid-TIN based DEM,GT-DEM)概念及其数据模型,并阐明其主要特征及与传统DEM的关系。以陕西绥德县辛店沟小流域水平梯田为例,利用现有1∶1万格网DEM、梯田特征点线及其外围边界线,构建出能够充分顾及梯田地形的GT-DEM。研究表明,利用现有格网DEM和梯田地形特征点线构建顾及梯田地形GT-DEM的技术可行。GT-DEM不仅可对研究区全局地形进行粗略表达,而且可对其局部梯田地形进行精细表达。该研究是对如何提高DEM的梯田地形数字表达能力的有益探索,对进一步提高DEM对淤地坝、鱼鳞坑等其他人工地形的数字表达能力具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 GT-DEM DEM 梯田地形 数据模型 grid-TIN混合格网
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面向多类型查询需求的多层图表数据融合组织技术
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作者 黄振琳 胡嘉铭 +3 位作者 吴巨豪 李淳 汪绪先 张俊勃 《电气自动化》 2026年第1期43-45,共3页
针对单一类型数据库难以满足大电网复杂运行业务多类型查询性能需求的问题,提出一种多层图表数据融合组织技术。首先,梳理典型运行业务场景中的多类型数据检索需求,并基于数据检索需求特点提出融合层次图与二维表模型的数据组织方案;然... 针对单一类型数据库难以满足大电网复杂运行业务多类型查询性能需求的问题,提出一种多层图表数据融合组织技术。首先,梳理典型运行业务场景中的多类型数据检索需求,并基于数据检索需求特点提出融合层次图与二维表模型的数据组织方案;然后,在2669个厂站大电网中测试不同数据组织形式下对应数据库的检索性能。结果表明,在大电网复杂运行业务场景中,多层图表融合组织形式的检索性能优于单一的表或图以及无层次图组织形式。所提技术可为大电网多类型业务数据查询提供高效数据组织方案。 展开更多
关键词 电网运行业务 数据组织 数据查询 图数据库 层次图模型
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基于地质背景的框架-属性耦合建模技术:以锦州市规划区为例
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作者 李旭光 马天宇 +5 位作者 吴季寰 江山 赵岩 于慧明 邹君 富建华 《地质与勘探》 北大核心 2025年第3期545-555,共11页
三维地质模型是城市空间开发利用过程中不可或缺的可视化数据资源,开发兼具地质背景条件与空间准确性的高精度三维地质模型是当前数字地质领域的重点突破方向。本文研究以锦州市规划区为例,构建了以资料整理、框架刻画、网格剖分和属性... 三维地质模型是城市空间开发利用过程中不可或缺的可视化数据资源,开发兼具地质背景条件与空间准确性的高精度三维地质模型是当前数字地质领域的重点突破方向。本文研究以锦州市规划区为例,构建了以资料整理、框架刻画、网格剖分和属性赋值为基础模块的框架-属性耦合建模技术。将钻孔数据、地质平面图和地表高程作为模型的信息源,采用断层自动拆分聚合算法精细刻画断层面形态,并基于变形场的断裂恢复法生成地层界面,构建地质界面框架模型。在框架内部按地层的地质背景条件选择网格节点排列模式以生成截断矩形网格,并将属性数据粗化到采样点所处的网格节点中。应用变差函数分析已有属性的分布特征,以此匹配插值算法完成模型空间内网格节点的属性赋值。本技术整合并完善了多类型地质信息的层级关系,实现了对地层性质的准确重现,所建立的模型在地质体空间交切关系展示与地质背景表达方面均具备准确性。 展开更多
关键词 三维地质模型 地质背景 多源数据融合 网格剖分 属性插值 锦州
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基于深度机器学习的电网虚假数据入侵检测方法研究
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作者 朱文 胡亚平 +2 位作者 聂涌泉 江伟 谢虎 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期126-133,共8页
综合能源为主体的新型电力系统运行过程中,容易被虚假数据入侵,且识别虚假数据入侵时易受数据噪声干扰。为了提升其电能质量与运行稳定性,提出了基于深度机器学习的电网虚假数据入侵检测方法。对新型电网数据实施去噪的预处理,利用相量... 综合能源为主体的新型电力系统运行过程中,容易被虚假数据入侵,且识别虚假数据入侵时易受数据噪声干扰。为了提升其电能质量与运行稳定性,提出了基于深度机器学习的电网虚假数据入侵检测方法。对新型电网数据实施去噪的预处理,利用相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)预测出新型电力系统等综合能源的实时系统状态。通过在PMU中不断添加错误测量向量得出虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIAs),判断电网是否已经被虚假信息攻击以及预测可能攻击的位置值。利用基于小波去噪的BP(back propagation)神经网络对预测结果训练,利用其中的输入层,隐含层以及输出层实时更新出实际值,与阈值比较得出偏差结果,即可检测出电网存在的虚假数据。实验结果表明,所提方法能够提前有效去除噪声,提高了电网虚假数据入侵检测精度高、且检测所需时间较短。 展开更多
关键词 深度机器学习 电网虚假数据 数据入侵检测 数据攻击模型 相量数据集中器
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中国数值天气预报业务系统70年发展
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作者 张卫民 沈学顺 +10 位作者 曹小群 孙健 吴建平 彭军 宋君强 朱小谦 王建捷 李泽椿 陈德辉 龚建东 赵延来 《气象学报》 北大核心 2025年第3期435-463,共29页
数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展... 数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展基础上,重点综述中国自主发展的GRAPES(Global Regional Assimilation and PrEdiction System)和YHGSM(YinHe Global Spectral Model)两大业务预报系统的重要科技进展。GRAPES在模式动力框架、四维变分资料同化、卫星资料同化技术、雷达资料同化应用、集合预报和云物理过程等方面实现了技术突破,建立了无缝隙的、包含确定性预报和集合预报系统的中国气象局数值天气预报业务体系。YHGSM持续走谱模式发展路线,突破了干空气质量守恒全球大气谱模式、集合四维变分资料同化、海-陆-气耦合集合预报等技术,建立了以高分辨率全球中期和月延伸数值预报系统为核心的数值预报体系。军队和地方自主研发的数值天气预报系统是长期坚持既定科学技术方向、学术研究和业务研制紧密结合的结果。 展开更多
关键词 数值天气预报 GRAPES YHGSM 半隐式半拉格朗日平流 格点模式 谱模式 物理过程 卫星资料同化 四维变 分资料同化 集合四维变分资料同化
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改进的三相并网逆变器双矢量无模型预测控制策略 被引量:2
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作者 芮涛 徐婉伦 +2 位作者 胡存刚 冯壮壮 陆格野 《电工技术学报》 北大核心 2025年第18期6029-6039,共11页
为解决传统双矢量模型预测控制(DV-MPC)中矢量作用时间计算和预测电流计算对并网逆变器系统参数依赖性强的问题,该文提出一种改进的三相并网逆变器双矢量无模型预测控制(DV-MFPC)策略。首先,分析参数失配对DV-MPC中矢量作用时间以及预... 为解决传统双矢量模型预测控制(DV-MPC)中矢量作用时间计算和预测电流计算对并网逆变器系统参数依赖性强的问题,该文提出一种改进的三相并网逆变器双矢量无模型预测控制(DV-MFPC)策略。首先,分析参数失配对DV-MPC中矢量作用时间以及预测电流计算的影响;其次,提出DV-MFPC策略,所提策略建立并网逆变器数据模型,通过结合最小二乘法,并设计自适应遗忘因子,对不同电压矢量对应的数据模型进行更新;再次,结合双矢量合成方式以及数据模型,实现双矢量无模型电流预测计算,所提方法可以实时辨识并更新三相并网逆变器数据模型,消除了参数对DV-MPC的影响,提高了逆变器数据模型的辨识精度及噪声抑制能力,改善了并网电流性能;最后,通过仿真和实验验证了所提DV-MFPC策略的有效性。 展开更多
关键词 三相并网逆变器 无模型预测控制 数据模型 最小二乘法 双矢量
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国际耦合模式比较计划地球模拟数据全球共享体系分析
7
作者 刘昱甫 白玉琪 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第6期10-21,共12页
国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project, CMIP)第六阶段(CMIP6)作为支撑全球气候研究和联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)评估报告的重要科学计划,其数据规模已... 国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project, CMIP)第六阶段(CMIP6)作为支撑全球气候研究和联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)评估报告的重要科学计划,其数据规模已增长至PB级别,对数据管理与共享提出了更高要求。地球系统网格联盟(Earth System Grid Federation, ESGF)作为CMIP6官方指定的全球分布式数据基础设施,构建了一套覆盖数据全生命周期的软件体系,实现了从模式输出、质量控制、规范存储到全球分发的完整流程。该文系统介绍了ESGF的系统架构、节点组成与数据管理方法,重点阐述了其在CMIP6数据发布、元数据管理、版本控制、数据引用与服务质量监测等方面的关键机制。研究表明,ESGF在支持CMIP6数据全球共享中发挥了核心作用,我国也在其中积极参与并作出重要贡献;尽管ESGF在网络性能和服务均衡性方面仍面临挑战,但其正在向集成在线分析与近数据计算的新一代服务平台演进,为地球系统科学数据共享提供更加高效和可持续的支撑。 展开更多
关键词 国际耦合模式比较计划 地球系统网格联盟 气候模式数据 数据共享
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矢量线全球离散格网系统高精度建模方法
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作者 丁俊杰 贲进 +1 位作者 代金池 王蕊 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第6期1275-1288,共14页
【目的】全球离散格网系统(Discrete Global Grid Systems,DGGS)本质上是多尺度栅格结构,地理空间矢量与格网的集成是难点,矢量线格网化是其中的基本问题。现有方案多以平面格网单元中心(格心)连线为矢量线建模结果,但扩展到球面后建模... 【目的】全球离散格网系统(Discrete Global Grid Systems,DGGS)本质上是多尺度栅格结构,地理空间矢量与格网的集成是难点,矢量线格网化是其中的基本问题。现有方案多以平面格网单元中心(格心)连线为矢量线建模结果,但扩展到球面后建模精度降低,本文针对这一缺陷提出矢量线全球离散格网系统高精度建模方法。【方法】首先选择与地球拟合程度更高的菱形三十面体构建六边形格网系统,以3个相邻菱形面构成组合结构并建立三轴整数坐标系描述单元空间位置;然后根据矢量线首尾端点所在单元确定最优方向编码以减少搜索范围,通过编码邻近运算搜索矢量线经过的球面单元,以球面格心连线为建模结果并提出跨面矢量线处理方法;最后增加单元顶点(格点)作为结构要素,实现多结构要素矢量线建模,进一步提高建模精度。【结果】实验结果表明:本文方案能正确实现全球各个大洲海岸线格网化建模,确保格网化单元与矢量线拓扑相交,且相较平面格网建模结果兼具精度和效率优势。【结论】针对传统矢量数据格网建模方法的几何精度损失和拓扑畸变问题,本文提出高精度球面格网化建模方法,为矢量数据转换至格网同构处理提供有力支撑。 展开更多
关键词 矢量线 菱形三十面体 全球离散格网系统 多结构要素 数据建模 高精度 六边形 编码运算
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清洁能源电网大直径电缆破损故障无人机勘探研究 被引量:1
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作者 吴智泉 陈克锐 +2 位作者 杜成康 刘艳 施金龙 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期43-50,共8页
电网电缆线路普遍较长,破损后局部放电信号在电缆内衰减较快,使故障位置的精确定位更加困难,导致故障检测难度较大,从而降低了检测的准确性。提出清洁能源电网大直径电缆破损故障无人机勘探方法。应用无人机采集电力线点云数据,利用子... 电网电缆线路普遍较长,破损后局部放电信号在电缆内衰减较快,使故障位置的精确定位更加困难,导致故障检测难度较大,从而降低了检测的准确性。提出清洁能源电网大直径电缆破损故障无人机勘探方法。应用无人机采集电力线点云数据,利用子空间特征差异算法优化点云数据的高程阈值,采用高程密度分割算法完成塔杆与高程剩余物的区分识别;构建水平投影来拟合电缆外部绝缘层直线模型和抛物线模型,识别电力线形态。将电缆形态数据输入至基于决策规则集所建立的粗径向基融合模型中,完成大直径电缆破损故障检测。实验结果表明:该方法能够精准提取电网的点云数据,电网大直径电缆破损故障检测准确度高于90%,检测时间低于10 min,证明了所提方法的故障检测精度高、检测效率高,整体检测效果好。 展开更多
关键词 清洁能源电网 点云数据 电力线建模 故障检测 子空间特征差异算法 高程密度分割算法 无人机
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基于数字孪生的电网建设项目资料移交研究
10
作者 曹捷 林宇锋 +1 位作者 杨屹洲 何开教 《微型电脑应用》 2025年第12期95-98,共4页
随着电网公司数字化转型工作的逐步推进,电网建设项目资料数字化移交工作日益重要。为解决电网建设项目资料移交准确率低的问题,提出一种基于数字孪生(DT)的电网建设项目资料移交方法。通过业务数据贯通实现电网规划、建设、运维全生命... 随着电网公司数字化转型工作的逐步推进,电网建设项目资料数字化移交工作日益重要。为解决电网建设项目资料移交准确率低的问题,提出一种基于数字孪生(DT)的电网建设项目资料移交方法。通过业务数据贯通实现电网规划、建设、运维全生命周期的数据管理要求。采用数字孪生技术,建立涵盖电网规划、建设、运维阶段的数字孪生体,实现三维模型与业务数据的融合,并依据电网信息标准进行资料移交。所提出的方法在某供电基建工程中进行仿真应用,其电网建设项目资料移交准确率为99.1%。所提出的方法能有效地提高配网变电三维设计出图的准确率,提升电网管理水平。 展开更多
关键词 电网建设 数字孪生 项目资料移交 三维模型 电网信息标准
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基于GIM数据的全生命周期电网工程信息管理
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作者 赵超 许逵 +3 位作者 黄军凯 范强 肖书舟 张辉 《电力大数据》 2025年第5期68-76,共9页
为解决电网工程中电网信息模型数据在全生命周期跨阶段、跨组织共享与应用的难题,该文提出面向全生命周期的电网管理信息模型。该模型将电网工程信息细分为实体信息、属性信息和环境信息三个子模型,并定义了各子模型间的关系,能更好地... 为解决电网工程中电网信息模型数据在全生命周期跨阶段、跨组织共享与应用的难题,该文提出面向全生命周期的电网管理信息模型。该模型将电网工程信息细分为实体信息、属性信息和环境信息三个子模型,并定义了各子模型间的关系,能更好地实现全生命周期信息的获取和动态管理。随后,提出了公共数据环境的构建方案,主要包括文件存储器、图数据库和管理信息数据库,为不同参与单位提供了一个贯通电网工程全生命周期的信息存储、关联、更新和共享的平台。通过变电工程中油浸式变压器复用评估的案例分析可知,从该电网管理信息模型获取的设备全生命周期信息,可为拆除旧设备的再利用提供更加丰富详实的数据支持。上述模型以及相应的公共数据环境不仅能提高电网工程全生命周期多源信息集成的能力,还可提升信息共享的效率,为电网行业的数字化转型提供有力支撑。 展开更多
关键词 全生命周期 电网信息模型 数据共享 公共数据环境 数据驱动
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多图层模型下电网调度空间异构数据特征融合 被引量:1
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作者 陈斌 陈郑平 +3 位作者 李泽科 郭久煜 范海威 李军良 《电子设计工程》 2025年第5期162-165,171,共5页
电网调度空间的数据量通常较大,并且在不同层次和时间尺度上都会产生大量的数据,对其融合计算复杂度较高。为此,引入多图层模型,提出电网调度空间异构数据特征融合方法。构建空间异构数据特征多图层融合模型和模糊隶属函数,计算相空间... 电网调度空间的数据量通常较大,并且在不同层次和时间尺度上都会产生大量的数据,对其融合计算复杂度较高。为此,引入多图层模型,提出电网调度空间异构数据特征融合方法。构建空间异构数据特征多图层融合模型和模糊隶属函数,计算相空间重构平均值,获取多元目标数据融合方差。采用修正函数修正状态,获取数据特征融合跟踪结果。使用k最近邻(k-Nearest Neighbors,kNN)算法求解节点相似度和空间距离。构建数据特征共享模型,实现调度空间异构数据特征的有效融合。由实验结果可知,该方法对于单节点和多节点的异构数据特征均具有良好的融合效果。 展开更多
关键词 多图层模型 电网调度空间 异构数据 特征融合
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基于CEBoosting算法的乡村级负荷模式切换检测与预测
13
作者 孙少斌 《电气应用》 2025年第10期85-93,共9页
乡村地区的能源结构日益多样化,用户的负荷需求具有显著的季节性和不稳定性,给电力系统的稳定运行带来了挑战。为更好地适应负荷变化,提出了一种基于CEBoosting的负荷模式切换检测与模型校准方法,通过引入因果熵增强策略,及时识别用户... 乡村地区的能源结构日益多样化,用户的负荷需求具有显著的季节性和不稳定性,给电力系统的稳定运行带来了挑战。为更好地适应负荷变化,提出了一种基于CEBoosting的负荷模式切换检测与模型校准方法,通过引入因果熵增强策略,及时识别用户负荷模式的变化节点,并基于最新的用电状态对在线预测模型进行动态校准与更新。该方法利用多个较短时间批次的数据流计算稳健的累积因果熵,以提高模式切换判断的准确性;在识别到状态变化后,进一步通过预测残差对模型参数进行修正,提升预测准确度。在某乡村地区用电负荷数据集上的对比实验表明,CEBoosting能够有效检测负荷模式切换,并显著降低预测误差(MAPE和RMSE),相较传统时序预测模型具有更好的适应性与稳定性,为应对复杂负荷变化提供了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 短期负荷预测 负荷模型切换 乡村区域电网 机理+数据驱动
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面向电网海量数据的复杂人工智能模型小型化
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作者 英晓勇 阙波 +1 位作者 曹刚 李永欢 《自动化与仪表》 2025年第4期157-161,共5页
为更好处理电网海量数据,提出面向电网海量数据的复杂人工智能模型小型化方法。构建面向电网海量数据的小型化人工智能模型,将标准卷积替换为深度可分离卷积,减少深度学习模型的参数和计算量,实现主体结构小型化处理;并引入小型化残差... 为更好处理电网海量数据,提出面向电网海量数据的复杂人工智能模型小型化方法。构建面向电网海量数据的小型化人工智能模型,将标准卷积替换为深度可分离卷积,减少深度学习模型的参数和计算量,实现主体结构小型化处理;并引入小型化残差注意力模块和小型化多尺度特征融合模块,提升网络对海量电网数据中有价值特征的提取效果,融合多尺度特征促进电网海量数据分析处理精度。实验结果显示,该方法可以降低约85%以上的参数量,规模缩减程度约在86%,在不影响模型电网异常检测精度的条件下可以显著提升模型实时性,降低内存占用及能耗。 展开更多
关键词 电网海量数据 人工智能模型 深度学习 小型化 深度卷积 注意力机制
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基于SG-CIM的电网拓扑图数据结构映射方法研究
15
作者 郭乃网 《电力与能源》 2025年第5期483-487,共5页
伴随智能电网信息化建设的持续推进,电网拓扑结构的标准化建模以及数据结构映射成为实现电力系统信息互联互通的关键技术。本文以智能电网公共信息模型(SG-CIM)标准为核心,系统探究了电网拓扑图数据结构的表达形式以及其向公共信息模型(... 伴随智能电网信息化建设的持续推进,电网拓扑结构的标准化建模以及数据结构映射成为实现电力系统信息互联互通的关键技术。本文以智能电网公共信息模型(SG-CIM)标准为核心,系统探究了电网拓扑图数据结构的表达形式以及其向公共信息模型(CIM)的有效映射方式。通过深度剖析节点-边结构与电力设备逻辑关系,提出了一种基于图模型的拓扑抽象方案,构建了拓扑图结构与SG-CIM标准元素之间的映射关联,并设计了映射流程与实现机制。依托典型变电站拓扑数据开展试验测试,验证了所提方法在拓扑准确性、一致性以及扩展性方面的有效性,为后续智能电网数据集成与模型标准化奠定了基础。 展开更多
关键词 智能电网公共信息模型 电网拓扑图 数据结构映射 图模型 信息模型标准化
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基于电网工程全寿命周期数据定义的信息模型数据交换方法研究
16
作者 荣经国 齐逸飞 +2 位作者 张苏 吴尚 蓝诗卉 《标准科学》 2025年第S2期307-316,共10页
针对电网工程全寿命周期数据贯通与跨平台协同的核心需求,本文系统梳理国内外主流的工业基础类(IFC)数据架构与电网信息模型(GIM)数据交换方法,深入剖析现有标准在电网专用设备语义定义、跨平台兼容性及全周期数据流转等方面的适配缺陷... 针对电网工程全寿命周期数据贯通与跨平台协同的核心需求,本文系统梳理国内外主流的工业基础类(IFC)数据架构与电网信息模型(GIM)数据交换方法,深入剖析现有标准在电网专用设备语义定义、跨平台兼容性及全周期数据流转等方面的适配缺陷。结合电网工程建设与应用实际,提出一种基于全寿命周期数据定义的信息模型数据交换方法。该方法继承GIM的业务逻辑与参数化建模特性,通过构建并优化面向电网工程的IFC数据架构,实现基于开源公共数据库等多形式的模型数据存储,支撑电网工程信息模型与数据的全寿命周期应用。验证表明,该方法有效填补现有标准在电网专业场景的适配空白,精准满足电网业务发展需求,具备良好的应用前景与迭代升级空间。 展开更多
关键词 电网工程 电网信息模型 工业基础类 数据定义 全寿命周期
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基于二、三维GIS的城市动态可视化 被引量:1
17
作者 吴瑶瑶 盛松 《北京测绘》 2025年第4期473-478,共6页
城市动态可视化作为城市管理规划以及决策支持中的重要支持,目前依旧存在可视化质量不高、效率相对较低的问题。本文针对此问题提出基于二、三维地理信息系统(GIS)的城市动态可视化研究方法。城市的二维GIS数据与三维GIS数据的一体化通... 城市动态可视化作为城市管理规划以及决策支持中的重要支持,目前依旧存在可视化质量不高、效率相对较低的问题。本文针对此问题提出基于二、三维地理信息系统(GIS)的城市动态可视化研究方法。城市的二维GIS数据与三维GIS数据的一体化通过数据模型实现,以保证二、三维GIS数据的无缝集成。同时通过自适应网格划分以及预计算遮挡剔除,进一步提高城市空间划分网格可见性判定的实时性以及准确性。为保证渲染性能以及渲染效果,结合动态调度进行优化。经过实验验证,基于二、三维GIS的城市动态可视化方法具有良好的动态可视化性能,在城市场景渲染以及系统运算性能上均具有优势。 展开更多
关键词 二、三维地理信息系统(GIS) 数据模型 城市可视化 动态调度 网格划分
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基于高斯模型的电网业务数据分布式存储方法研究
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作者 高慧芳 《北京工业职业技术学院学报》 2025年第1期18-21,共4页
常规的集中式数据存储方法在面对大规模、高频率的数据存储需求时,存储的效率相对较低,为此提出了基于高斯模型的电网业务数据分布式存储方法。通过分析电网业务数据特征,强化存储效率,实现对数据信息多层级增删处理;采用分层扩展存储... 常规的集中式数据存储方法在面对大规模、高频率的数据存储需求时,存储的效率相对较低,为此提出了基于高斯模型的电网业务数据分布式存储方法。通过分析电网业务数据特征,强化存储效率,实现对数据信息多层级增删处理;采用分层扩展存储及存储复验的方式,建立高斯电网业务数据分布式存储模型,完成数据存储。测试结果表明:设计方法的实际存储功率相对较高,内存占用率和CPU占用率明显更低,具有较好的存储性能。 展开更多
关键词 高斯模型 电网业务 业务数据 分布式存储 存储方法 数据整合
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山西电网三维可视化平台建设及应用效果评估
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作者 刘泽宇 袁强 +1 位作者 段婕 张栋 《现代传输》 2025年第3期54-58,共5页
本文详细探讨了山西电网三维可视化平台的建设过程及其应用效果评估。文章首先分析了平台的系统需求,包括模型数据需求和系统功能需求。在模型数据需求方面,重点强调了地理信息数据、电网设施三维模型数据以及各类专题数据的整合。系统... 本文详细探讨了山西电网三维可视化平台的建设过程及其应用效果评估。文章首先分析了平台的系统需求,包括模型数据需求和系统功能需求。在模型数据需求方面,重点强调了地理信息数据、电网设施三维模型数据以及各类专题数据的整合。系统功能需求分析则聚焦于三维数字场景模块,包括三维数字地球、视图操作、视角漫游等子模块。文章通过深入剖析平台的建设过程和应用效果,为电网可视化管理提供了宝贵的实践经验和理论参考。 展开更多
关键词 山西电网 三维可视化平台 系统需求分析 数据模型 应用效果评估
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基于Dropout神经网络的电网碳排放因子预测方法
20
作者 伍飞 宋竹萌 +1 位作者 张杨光 王宝 《计算机仿真》 2025年第9期161-164,220,共5页
电网节点的碳排放量会随时间、负载、天气等因素波动,且来源广泛,因数据整合和处理过程复杂,极易导致数据存在稀疏性,继而导致模型在训练过程中学习到不稳定的特征,影响预测结果的准确性。为此,提出基于Dropout神经网络的电网碳排放因... 电网节点的碳排放量会随时间、负载、天气等因素波动,且来源广泛,因数据整合和处理过程复杂,极易导致数据存在稀疏性,继而导致模型在训练过程中学习到不稳定的特征,影响预测结果的准确性。为此,提出基于Dropout神经网络的电网碳排放因子预测方法。通过构建电网拓扑图与节点碳势模型,结合电力潮流守恒定律,推导出各节点碳排放因子的计算公式;通过Dropout技术在训练过程中随机丢弃部分神经元的方式,这种随机性使模型在训练过程中必须考虑更多的特征组合,从而减少对数据稀疏特征的依赖,提高神经网络模型的泛化能力。利用优化后的神经网络,依据实时负载数据预测出电网节点的碳排放因子。通过实验可知,上述方法不仅可以提高电网碳排放因子预测的准确性,还增强了神经网络模型的泛化能力。 展开更多
关键词 神经网络 碳排放因子 预测模型 潮流追踪 电网负荷 数据稀疏性
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