基于自适应算法的小型感应加速器剂量最优保持方法研究

1

作者 宋博翰 刘琦 +1 位作者 王仁波 苏展鹏 《现代电子技术》 北大核心 2026年第8期14-19,共6页

针对小型电子感应加速器中的剂量控制问题,提出一种自适应最大剂量搜索与稳定控制方法。该算法通过动态调节电子枪注入时序与辅助俘获时序,实现两者最优相位匹配,以优化剂量率。算法采用两级优化:先通过粗搜索快速锁定最优时序区间,随... 针对小型电子感应加速器中的剂量控制问题,提出一种自适应最大剂量搜索与稳定控制方法。该算法通过动态调节电子枪注入时序与辅助俘获时序,实现两者最优相位匹配,以优化剂量率。算法采用两级优化:先通过粗搜索快速锁定最优时序区间,随后利用自适应梯度上升算法进行局部精细寻优,以提高收敛速度与精度;同时引入稳定控制机制,实时修正由热漂移及运行扰动引起的剂量率衰减。实验结果表明:与传统网格搜索算法相比,所提方法达到最大剂量率的时间缩短80%;在长时间运行过程中,算法的剂量率波动幅度低于14.7%,较传统方法下降了14.9%。该方法实现了加速器输出X射线剂量的快速搜索与稳定控制,可为便携式及其他电子加速器在线参数优化控制提供方案。 展开更多

关键词 小型电子感应加速器 自适应控制 时序匹配 最大剂量搜索 梯度上升算法 剂量稳定性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态密度函数的多无人机三维协同持续覆盖控制

2

作者 张凌云 付俊杰 《无人系统技术》 2025年第5期83-94,共12页

多无人机协同持续覆盖在环境监测、灾害预警等任务中具有广泛应用。针对现有方法在三维环境中资源分配效率低、感知分辨率固定等问题,提出一种基于动态密度函数与可调节感知分辨率的多无人机三维协同持续覆盖策略,用于高效获取区域环境... 多无人机协同持续覆盖在环境监测、灾害预警等任务中具有广泛应用。针对现有方法在三维环境中资源分配效率低、感知分辨率固定等问题,提出一种基于动态密度函数与可调节感知分辨率的多无人机三维协同持续覆盖策略,用于高效获取区域环境信息并实现协同持续覆盖。首先,通过动态密度函数量化区域信息重要性差异,建立分辨率需求模型,促使无人机自适应调整感知分辨率。其次,采用高分辨率优先机制动态划分有效覆盖区域,提高系统效率并降低覆盖冗余。然后,构建融合分辨率误差和动态密度函数的覆盖性能指标,并基于梯度上升算法分别设计水平与高度方向的分布式控制律,引入边界保护机制和输入饱和处理,确保系统稳定性与物理约束满足。最后,仿真实验验证了所提策略的高效性和控制系统的鲁棒性,相比一类典型方法其首次完全覆盖时间缩短65%以上。研究结果表明,该策略具备良好的环境适应性、系统鲁棒性与实际应用潜力。 展开更多

关键词 三维协同持续覆盖 梯度上升算法 分布式控制 可调节感知分辨率 多无人机系统 动态密度函数

原文传递

基于广义判决分析的图像拼接检测最优类色度通道设计方法 被引量：3

3

作者 赵旭东 李生红 +1 位作者 王士林 李建华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2033-2040,共8页

针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度... 针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度通道参数。在哥伦比亚图像拼接检测评估库中的实验结果显示,目前4种主流的图像拼接检测方法在最优类色度通道上的识别率均高于已有的颜色通道,验证了该方法的通用性和有效性。 展开更多

关键词 图像拼接检测 类色度通道 广义判决分析 网格搜索 梯度上升法

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有模糊系数约束的多目标线性规划 被引量：3

4

作者 宋业新 胡伟文 张建军 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第1期40-44,共5页

研究了一类具有模糊系数约束的多目标线性规划问题.根据各目标函数的梯度方向来量化目标之间的冲突程度,以此提出了一种确定目标权重的新方法,然后基于惩罚函数运用梯度上升算法求问题的有效解.最后给出了一个数值例子.

关键词 模糊系数 多目标线性规划 惩罚函数 梯度上升算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

非凸极小极大问题的优化算法与复杂度分析 被引量：6

5

作者 徐姿 张慧灵 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期74-86,共13页

非凸极小极大问题是近期国际上优化与机器学习、信号处理等交叉领域的一个重要研究前沿和热点,包括对抗学习、强化学习、分布式非凸优化等前沿研究方向的一些关键科学问题都归结为该类问题。国际上凸-凹极小极大问题的研究已取得很好的... 非凸极小极大问题是近期国际上优化与机器学习、信号处理等交叉领域的一个重要研究前沿和热点,包括对抗学习、强化学习、分布式非凸优化等前沿研究方向的一些关键科学问题都归结为该类问题。国际上凸-凹极小极大问题的研究已取得很好的成果,但非凸极小极大问题不同于凸-凹极小极大问题,是有其自身结构的非凸非光滑优化问题,理论研究和求解难度都更具挑战性,一般都是NP-难的。重点介绍非凸极小极大问题的优化算法和复杂度分析方面的最新进展。 展开更多

关键词 极小极大优化问题 复杂度分析 一阶算法 (随机)梯度下降上升算法 交替梯度投影算法 非凸优化 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于节点地位和相似性的社交网络边符号预测 被引量：2

6

作者 卢志刚 叶美丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期411-415,共5页

边符号预测即根据网络拓扑结构挖掘符号相关隐含信息,旨在揭示用户之间的潜在关系。节点地位和相似性能够较好地体现边符号属性,为改善预测效果提供了理论基础。通过探究两者与边符号属性之间的强相关性,建立符号预测模型。首先,利用排... 边符号预测即根据网络拓扑结构挖掘符号相关隐含信息,旨在揭示用户之间的潜在关系。节点地位和相似性能够较好地体现边符号属性,为改善预测效果提供了理论基础。通过探究两者与边符号属性之间的强相关性,建立符号预测模型。首先,利用排序算法prestige评估用户节点的社会地位,同时使用余弦相似度表示用户的社交偏好;然后,在逻辑回归学习模型的基础上融合两者建立边符号预测模型LR-SN;最后,在模型训练过程中采用随机梯度上升算法优化求解。三个真实网络数据集的实验结果表明,相比于现有基准方法,LR-SN模型的符号预测准确率显著提高且具有一定的推广性,说明通过融合局部信息与全局信息能够进一步改善预测效果。 展开更多

关键词 边符号预测 节点地位 节点相似性 逻辑回归 随机梯度上升算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

Mean Shift算法的收敛性分析 被引量：47

7

作者 文志强 蔡自兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期205-212,共8页

作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指... 作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指出其收敛到局部极大值的条件;最后,从几何上举反例分析了Mean Shift的收敛性,并进行了深入比较和讨论.这为Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了基础. 展开更多

关键词 Mean SHIFT算法 收敛性 核函数 核密度估计 梯度上升方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

非凸-凹极小极大问题的双尺度交替梯度下降上升算法 被引量：1

8

作者 王静 王福胜 覃媛媛 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2023年第1期16-20,共5页

针对一类非凸-(强)凹极小极大问题,基于双尺度梯度下降上升算法,用交替梯度更新来替代同步梯度更新,从而提出了一种新算法-双尺度交替梯度下降上升算法.通过数值实验结果表明,新算法在MNIST数据集上的分类准确率明显高于原算法,从而验... 针对一类非凸-(强)凹极小极大问题,基于双尺度梯度下降上升算法,用交替梯度更新来替代同步梯度更新,从而提出了一种新算法-双尺度交替梯度下降上升算法.通过数值实验结果表明,新算法在MNIST数据集上的分类准确率明显高于原算法,从而验证了新算法的有效性. 展开更多

关键词 机器学习 非凸极小极大问题 梯度下降上升算法 单循环算法 交替梯度更新

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的舰船合成孔径雷达图像分割方法 被引量：2

9

作者 段明义 卢印举 张文 《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第5期905-909,共5页

针对舰船合成孔径雷达(SAR)图像识别中的图像分割问题,运用数理统计领域的方法,以舰船合成孔径雷达图像为研究对象,在深入分析经典K–Means聚类算法以及高斯混合模型之后,提出一个改进的高斯混合模型,用来对舰船合成孔径雷达图像进行分... 针对舰船合成孔径雷达(SAR)图像识别中的图像分割问题,运用数理统计领域的方法,以舰船合成孔径雷达图像为研究对象,在深入分析经典K–Means聚类算法以及高斯混合模型之后,提出一个改进的高斯混合模型,用来对舰船合成孔径雷达图像进行分割。该方法采用马氏距离对经典K–Means方法进行改进,同时,将传统高斯混合模型的每一个概率分布,进一步再细分成单个的概率成分,在辅助变量计算过程中,采用梯度上升算法。仿真实验结果显示,研究得到了比使用经典K–Means算法和普通高斯混合模型的分割方法精确度更高、稳定性更好的分割结果。 展开更多

关键词 舰船SAR图像 马氏距离 高斯混合模型 梯度上升算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

凸-凹极小极大优化问题的零阶梯度下降上升算法

10

作者 谢涛 高瑞成 +1 位作者 童殷 李觉友 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期105-113,共9页

[目的]为了解决基于梯度下降上升算法在某些应用中,目标函数的梯度信息计算昂贵或难以获取的问题。[方法]基于此,针对一类凸-凹极小极大优化问题,在梯度下降上升算法(OGDA)的框架下,基于均匀分布的平滑化方法用差商来近似函数梯度信息,... [目的]为了解决基于梯度下降上升算法在某些应用中,目标函数的梯度信息计算昂贵或难以获取的问题。[方法]基于此,针对一类凸-凹极小极大优化问题,在梯度下降上升算法(OGDA)的框架下,基于均匀分布的平滑化方法用差商来近似函数梯度信息,提出了一类零阶梯度下降上升算法(ZO-OGDA)。[结果]基于带误差的邻近点算法的收敛性分析理论,证明得到所提算法ZO-OGDA取得ε-稳定点的迭代复杂度为O(ε-1)。[结论]最后通过数值仿真,实验结果表明所提出的算法ZO-OGDA在数值上与算法OGDA表现相近。 展开更多

关键词 凸-凹极小极大 零阶算法 梯度下降上升算法 复杂度分析

原文传递

路基泡沫轻质混凝土抗压强度智能预测模型

11

作者 阿布拉铁 《广州建筑》 2026年第4期86-92,共7页

泡沫轻质混凝土的配合比设计与其力学性能间存在复杂的非线性关系,传统经验模型难以实现高精度预测。本研究提出极限梯度提升(XGBoost)混合智能预测模型,将优化算法与集成学习相结合,用于泡沫轻质混凝土抗压强度预测。通过构建包含323... 泡沫轻质混凝土的配合比设计与其力学性能间存在复杂的非线性关系,传统经验模型难以实现高精度预测。本研究提出极限梯度提升(XGBoost)混合智能预测模型,将优化算法与集成学习相结合,用于泡沫轻质混凝土抗压强度预测。通过构建包含323组实验数据的多源数据库。以泡沫轻质混凝土密度、水灰比、砂灰比作为预测泡沫轻质混凝土抗压强度的输入,建立了输入参数与抗压强度间的非线性映射关系。其中,80%的样本数据为模型训练集,其余的样本为测试集。区别于传统单一模型方法,本研究构建了包含SVR、BPNN、XGBoost的对比验证体系。模型性能评价结果表明,XGBoost模型在测试集上取得决定系数R^(2)=0.922、均方误差MSE=13.549的预测性能,优于SVR(R^(2)=0.902,MSE=17.435)和BPNN(R^(2)=0.893,MSE=20.031)模型。本研究提出的混合智能建模方法突破了传统经验公式的精度局限,为泡沫轻质混凝土材料的智能化设计与性能预测提供了新的技术路径,具有重要的工程应用价值。 展开更多

关键词 泡沫轻质混凝土 抗压强度 预测 极限梯度提升算法

在线阅读 下载PDF 职称材料