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题名基于分形的改进Grabcut目标自动分割
被引量:4
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作者
陈骏
刘晓利
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机构
南京理工大学瞬态物理国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期163-167,177,共6页
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文摘
针对传统Grabcut算法依赖人工互动,分割效率低的缺点,提出一种基于微分计盒快速算法的Differential Box-Counting Grabcut(DBC-Grabcut)方法,实现复杂自然背景下的人工目标自动分割。应用微分计盒快速算法检测出人工目标的轮廓,进而确定出Grabcut的初始分割轮廓和混合高斯模型参数,运用最小割方法分割图像,再通过少量的迭代使能量函数最小化完成目标分割。实验结果表明,该算法能够自动分割出人工目标,且分割结果较为完整,能充分保留目标的原始信息。
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关键词
图像分割
目标检测
grabcut算法
人工目标
微分计盒算法
图割
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Keywords
image segmentation
target detection
grabcut algorithin
artificial target
differential box-counting
graph cut
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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