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广义Fork-Join任务图的调度问题研究 被引量：2
1
作者 杨峰 张建军 《兵工自动化》 2009年第12期37-40,共4页
Fork-Join结构是一种并行处理的基本结构。为处理传统方法难以解决的复杂和非线性问题,缩短整个程序的总完成时间,针对广义Fork-Join任务图提出了基于遗传算法的调度算法,该算法将遗传算法和任务复制相结合,有效地缩短了得到最优结果的... Fork-Join结构是一种并行处理的基本结构。为处理传统方法难以解决的复杂和非线性问题,缩短整个程序的总完成时间,针对广义Fork-Join任务图提出了基于遗传算法的调度算法,该算法将遗传算法和任务复制相结合,有效地缩短了得到最优结果的时间。实验结果表明,与其他算法相比,该算法具有较短的调度长度。 展开更多
关键词 任务调度 任务复制 遗传算法 广义Fork—Join任务图
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融合K-BERT与KG-BART的测井文本生成方法研究
2
作者 曹茂俊 田明家 肖阳 《智能科学与技术学报》 2025年第4期444-453,共10页
测井文本生成是油气勘探开发中的关键环节,其质量直接影响地层构造解释的效率与准确性。现有方法主要包括基于模板的规则策略、统计摘要技术以及基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)/Transformer的小规模数据驱动模型,但这... 测井文本生成是油气勘探开发中的关键环节,其质量直接影响地层构造解释的效率与准确性。现有方法主要包括基于模板的规则策略、统计摘要技术以及基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)/Transformer的小规模数据驱动模型,但这些方法普遍存在领域知识利用率不足、长文本语境与逻辑一致性差以及缺少多任务协同机制等问题。针对中文测井文本的高专业性与复杂性,提出一种融合知识增强型基于Transformer的双向编码器表示(knowledge-enhanced bidirectional encoder representations from transformer,K-BERT)语义理解与知识图谱增强型双向自回归Transformer(knowledge graph-enhanced bidirectional and auto-regressive transformer,KG-BART)生成能力的多任务模型K2-KGLogGen。该模型通过引入测井领域知识图谱以增强语义感知,利用分类模块提供类别语境引导,并借助自注意力机制实现分类与生成的协同优化。实验结果表明,在分类任务中,K2-KGLogGen模型的F1-score相较于现有主流模型均有显著提升。其中,相较于K-BERT(单任务)提升约2.2%,相较于BERT模型、文本卷积神经网络(text convolutional neural network,TextCNN)、支持向量机+词频-逆文档频率(support vector machine+term frequency-inverse document frequency,SVM+TF-IDF)分别提升3.2%、4.7%及9.3%;在生成任务中,ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L分别达0.63、0.41和0.54,显著优于Transformer、文本到文本迁移Transformer(text-to-text transfer transformer, T5)、统一语言模型(unified language model,UniLM)、指针生成网络(pointer generator network,PGN)和BART等方法。消融实验进一步验证了自注意力机制与知识注入模块对性能提升的关键作用,表明K2-KGLogGen模型在专业测井文本生成中具有显著优势,并在其他高专业性技术文本生成任务中具有推广价值。 展开更多
关键词 测井文本生成 多任务学习 知识图谱 K-BERT KG-BART 注意力融合机制
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网格调度的算法研究及改进 被引量：1
3
作者 肜丽 姜明富 《信息技术》 2014年第6期126-129,共4页
优化网格资源调度算法可以提高网格系统执行效率,给任务安排合理的执行顺序和合适的处理器是优化网格资源调度算法需突破的关键技术。文中研究并实现了(HeterogeneousEarliest-Finish)HEFT[1]算法和新的(Hierarchical Reliability-Drive... 优化网格资源调度算法可以提高网格系统执行效率,给任务安排合理的执行顺序和合适的处理器是优化网格资源调度算法需突破的关键技术。文中研究并实现了(HeterogeneousEarliest-Finish)HEFT[1]算法和新的(Hierarchical Reliability-Driven Scheduling)HRDS算法。采用DAG[2]任务图生成函数,通过对已有HEFT算法进行研究,采用SimGrid为在分布计算环境下进行分布并行应用调度研究提供一个仿真环境,对HRDS算法进行了改进和验证。验证过程中在HRDS算法中加入了可靠性开销作为调度依据,并把算法分为两层调度,本地可靠性驱动调度和全局可靠性驱动调度。两算法的调度结果在SimGrid网格模拟器中仿真调度,仿真成功并且调度结果在可靠性和性能方面HRDS都比HEFT算法要好。 展开更多
关键词 网格资源调度算法 SimGrid平台仿真 任务图生成
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实时、交互嵌入式系统的频率推导问题
4
作者 翟正利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期80-82,222,共4页
嵌入系统在严格的时间约束(外部约束)下连续地与外界环境相互作用,把这些外部约束转换成系统任务的时间预算(内部约束)是非常重要的。知道这些时间预算能降低系统设计与验证问题的复杂度,并有助于设计者对系统的功能和时间正确性从设计... 嵌入系统在严格的时间约束(外部约束)下连续地与外界环境相互作用,把这些外部约束转换成系统任务的时间预算(内部约束)是非常重要的。知道这些时间预算能降低系统设计与验证问题的复杂度,并有助于设计者对系统的功能和时间正确性从设计的一开始就能同步地控制。转换用系统的任务结构和从环境对系统的输入刺激的频率推导系统中每个任务的频率,推导出的任务频率被用来推导和验证其余的内部和外部约束。提出了一个广义任务图模型去表示系统的任务结构,并给出了推导和验证系统时间约束的方法和一个把它们融合在一起的硬件/软件协同设计方法。 展开更多
关键词 频率推导 约束 广义任务图 嵌入式系统
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