耦合高斯-极值分布与云模型的防洪调度预案风险分析方法

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作者 康玲 廖武丰 +1 位作者 周丽伟 温云亮 《水利学报》 北大核心 2025年第3期309-316,327,共9页

洪水灾害严重威胁着生命财产安全与经济社会可持续发展,需加快推动具有“预报、预警、预演、预案”功能的智慧水利体系建设。本文针对智慧水利体系中防洪调度预案的风险分析问题,构建了一套集水库、堤防与蓄滞洪区于一体的防洪调度预案... 洪水灾害严重威胁着生命财产安全与经济社会可持续发展,需加快推动具有“预报、预警、预演、预案”功能的智慧水利体系建设。本文针对智慧水利体系中防洪调度预案的风险分析问题,构建了一套集水库、堤防与蓄滞洪区于一体的防洪调度预案风险分析指标体系,并针对防洪风险分布不完全符合高斯分布问题,提出了耦合高斯-极值分布与云模型的防洪调度预案风险分析方法,直观呈现了防洪调度预案风险等级,实现了对防洪调度预案风险定性和定量的系统转化。以长江流域2020年5场编号洪水作为分析的案例,研究结果表明:与高斯分布法相比,本文方法的风险分析结果更贴近实际,更具有合理性;5场编号洪水下的相应防洪调度方案风险值与风险等级分别为0.18(Ⅳ级)、0.30(Ⅲ级)、0.37(Ⅲ级)、0.19(Ⅳ级)、0.40(Ⅲ级)。此外,本文方法能对预案进行实时评估与对比分析,系统分析预案风险态势,为防洪调度预案风险分析提供科学支撑。 展开更多

关键词 智慧水利 防洪调度预案 防洪风险分析 指标体系 高斯-极值分布 云模型

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基于统计跳变回归分析的点云法向量估计

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作者 韩先帅 梁斯昕 +3 位作者 王凡 李巍 边昂 张建州 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期215-225,共11页

受到仪器、周围环境以及被扫描目标本身的特性影响,点云数据中不可避免会存在一些噪声,最常见的是高斯噪声。针对点云模型在含有高斯噪声情况下出现的法向量估计误差大的问题,提出基于统计跳变回归分析的点云法向量估计方法。首先,根据... 受到仪器、周围环境以及被扫描目标本身的特性影响,点云数据中不可避免会存在一些噪声,最常见的是高斯噪声。针对点云模型在含有高斯噪声情况下出现的法向量估计误差大的问题,提出基于统计跳变回归分析的点云法向量估计方法。首先,根据点云数据建立回归模型,并基于局部线性核平滑来估计当前点的曲面值;其次,为了判断当前点是否在曲面边缘上,沿垂直于梯度方向将当前点所在的局部邻域分成两部分,分别用这两部分邻域内的观测值再一次估计该点的曲面值;最后,分析计算当前点的带权均方残差(WRMS),最终确定该点曲面值以及法向量。通过仿真实验、公共数据集实验等大量实验结果表明,该方法相较于常规的点云法向量估计方法,在含高斯噪声的情况下法向量估计准确性更高且鲁棒性更好。 展开更多

关键词 点云模型 高斯噪声 法向量 统计跳变回归分析 点云重建

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三维高斯泼溅技术在城市作战环境建模中的应用与发展研究 被引量：2

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作者 程远航 陈刚 陈卓 《空天防御》 2025年第3期66-72,共7页

城市作战是智能化战争的一个焦点,因此构建高逼真度的战场环境三维模型对提升战场认知能力至关重要。城市作战环境具有建筑物破碎与路面障碍物复杂等特点,而传统建模方法如倾斜摄影测量存在重建效率低、数据采集要求严格等问题,因此在... 城市作战是智能化战争的一个焦点,因此构建高逼真度的战场环境三维模型对提升战场认知能力至关重要。城市作战环境具有建筑物破碎与路面障碍物复杂等特点,而传统建模方法如倾斜摄影测量存在重建效率低、数据采集要求严格等问题,因此在应对城市环境时面临诸多困难。围绕城市作战环境三维建模对三维高斯泼溅技术理论及其应用展开研究,提出基于三维高斯泼溅技术进行多源异构数据整合与单体化建模的2种技术构想,并作为下一步研究方向。首先,通过运动恢复结构技术初始化稀疏点云,结合高斯泼溅优化场景表达,实现高精度点云渲染;其次,与传统倾斜摄影测量技术对比,从建模效率、内存占用及光照模拟能力等方面验证技术先进性;最后,分别提出多源异构数据融合方案和建筑物与植被单体化建模方案2种技术构想,以期为城市作战环境三维建模提供新的解决方案。 展开更多

关键词 城市作战环境 倾斜摄影测量 三维高斯泼溅技术 点云渲染 三维模型

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基于主动变载技术的Superbuck电路模型阶次识别

4

作者 王智漩 苏永清 +1 位作者 岳继光 夏乾 《自动化与仪表》 2025年第7期1-6,共6页

针对航天产品供电系统中Superbuck变换器电路模型阶次难以识别、小信号模型获取频率特性困难问题,提出基于主动变载技术的Superbuck变换器电路模型阶次识别方法。通过主动变载建立多种Superbuck变换器输出电压数据样本库;采用变分模态... 针对航天产品供电系统中Superbuck变换器电路模型阶次难以识别、小信号模型获取频率特性困难问题,提出基于主动变载技术的Superbuck变换器电路模型阶次识别方法。通过主动变载建立多种Superbuck变换器输出电压数据样本库;采用变分模态分解和符号动力学熵技术提取数据特征,结合高斯云模型的数字特征,评估并优化特征提取效果,建立高斯云模型;计算待测Superbuck变换器数据对各阶次高斯云模型的隶属度,基于最大隶属度原则确定电路模型阶次。以3类不同阶次的Superbuck变换器为例,开展阶次识别研究,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 Superbuck 主动变载 高斯云模型 阶次识别

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多源测绘地理信息数据融合的三维高斯泼溅建模技术

5

作者 徐郑冰 冯国正 +1 位作者 邹阳 叶飞 《测绘通报》 北大核心 2025年第11期176-180,共5页

现有三维建模方法面临建模参数受限、效率低、人工成本高及细节缺失等问题。本文首先融合倾斜摄影三维模型、精细化激光点云与地理信息语义化技术,突破复杂遮挡(植被、建筑)下的数据融合瓶颈,为建模提供纹理、几何、点云等多类型、全覆... 现有三维建模方法面临建模参数受限、效率低、人工成本高及细节缺失等问题。本文首先融合倾斜摄影三维模型、精细化激光点云与地理信息语义化技术,突破复杂遮挡(植被、建筑)下的数据融合瓶颈,为建模提供纹理、几何、点云等多类型、全覆盖要素及可靠数据源;然后,应用三维高斯泼溅建模方法,利用各向异性高斯椭球体构建场景,结合优化与快速光栅化技术,实现了大高差地形下全要素实景模型的高质量、高效重建,模型精度达厘米级。研究表明,基于多源测绘地理信息融合的三维高斯泼溅方法,能有效解决高遮挡、大高差等复杂环境下的三维建模难题,为高质量、高效三维重建提供了新范式。 展开更多

关键词 多源测绘地理信息数据 倾斜摄影 激光点云 三维建模 三维高斯泼溅

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计及信息不确定性的风电机组健康状态实时评估方法 被引量：11

6

作者 李刚 张建付 +1 位作者 文福拴 宋雨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第18期111-117,共7页

运行工况识别作为风电机组状态监测与健康管理领域的重要环节,往往受到不确定信息以及高速实时数据流的影响,造成健康状态评估难以有效实施。在此背景下,文中提出一种基于Spark流式处理的健康状态实时评估方法。首先,采用大数据分析技... 运行工况识别作为风电机组状态监测与健康管理领域的重要环节,往往受到不确定信息以及高速实时数据流的影响,造成健康状态评估难以有效实施。在此背景下,文中提出一种基于Spark流式处理的健康状态实时评估方法。首先,采用大数据分析技术实现风电机组运行工况的空间划分;然后,在充分考虑风电机组监测信息不确定性的情况下,结合数据采集与监控(SCADA)历史运行数据,对基于高斯云模型和高斯云变换的健康状态评估模型进行训练,并以健康指数作为风电机组健康状态评估的指标。最后,将该评估方法应用在中国北方某风电场1.5 MW风电机组故障前的健康状态评估中。算例分析结果表明,该方法可监测到风电机组健康状态的变化趋势,初步实现了故障的早期预警。 展开更多

关键词 风电机组 预测与健康管理 Spark流式处理 高斯云变换 高斯云模型

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高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用 被引量：5

7

作者 许凯 秦昆 +1 位作者 刘修国 李登朝 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1163-1166,1183,共5页

针对启发式云变换只能对一维特征进行变换的缺陷,提出一种基于高斯混合模型的改进云变换方法。通过EM算法和高斯分布的拟合误差求解云模型的数字特征,抽取图像底层概念,从而实现图像分割。通过图像分割实验验证了该算法的有效性。

关键词 云变换 高斯混合模型 云模型 图像分割

原文传递

短期风电功率预测误差及出力波动的概率建模 被引量：12

8

作者 马伟 谢丽蓉 +3 位作者 马兰 叶家豪 卞一帆 杨永辉 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期361-366,共6页

准确刻画短期风电功率预测误差以及区域风电出力波动特征是解决大规模不确定性能源并网运行难题的基础。为准确表征风电出力波动与预测误差及气象误差的关联关系,建立高斯混合分布概率模型及利用其与观测曲线的误差构造云模型,然后建立... 准确刻画短期风电功率预测误差以及区域风电出力波动特征是解决大规模不确定性能源并网运行难题的基础。为准确表征风电出力波动与预测误差及气象误差的关联关系,建立高斯混合分布概率模型及利用其与观测曲线的误差构造云模型,然后建立基于正态云与混合高斯分布耦合的概率分布模型,最后采用多种概率密度分布模型对冀北地区单风电场功率预测误差、集群风电功率预测误差、气象预测误差以及不同功率波动范围的预测误差和与其对应的气象预测误差的关联关系进行统计分析。算例结果表明,所提模型拟合效果最优,从而验证了基于正态云与混合高斯分布耦合的概率模型的有效性。 展开更多

关键词 风电 云模型 混合高斯分布 逆向云模型 概率密度分布

原文传递

用高斯模型计算大气中放射性核素云团的扩散 被引量：20

9

作者 李华 邓继勇 +1 位作者 王旭辉 张利兴 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期92-99,共8页

本文介绍用高斯模型计算大气中放射性核素云团的扩散。在星际边界层中尺度运动范围内 ,在局地直角坐标系中 ,采用蒙特卡罗 (MonteCarlo)方法和高斯公式法 ,在北纬 2 0°～ 3 0°、东经 72°～ 1 1 5°区域内的特定风场... 本文介绍用高斯模型计算大气中放射性核素云团的扩散。在星际边界层中尺度运动范围内 ,在局地直角坐标系中 ,采用蒙特卡罗 (MonteCarlo)方法和高斯公式法 ,在北纬 2 0°～ 3 0°、东经 72°～ 1 1 5°区域内的特定风场中 ,对位于北纬 2 7°、东经 72°离地面高 1 0 0m的放射性点源瞬时释放的放射性核素云团在大气中的迁移和扩散过程进行了计算 ,得到了云团中心的运动轨迹、在地面上放射性核素浓度中心的相对浓度、放射性核素云团在地面上的相对浓度分布及其等值线分布图等结果。文中还计算了印度新德里和中国昆明地面上该放射性核素云团相对浓度的分布 ,为对可能发生的核事件的监测提供参考数据。 展开更多

关键词 放射性核素云团 蒙特卡罗法 高斯公式法 辐射监测 大气监测

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基于高斯模型的核探测机器人寻找核辐射源方法 被引量：7

10

作者 钱夔 宋爱国 +1 位作者 熊鹏文 张立云 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期282-288,共7页

针对核泄露后核放射源准确定位的问题,提出了用核探测机器人自主寻找核辐射源的方法。该方法利用高斯模型描述核泄漏事故发生后周围大气中放射性核素云团的扩散,估测地面上放射性核素水平,并利用小型核探测机器人搭载核辐射探测仪,实时... 针对核泄露后核放射源准确定位的问题,提出了用核探测机器人自主寻找核辐射源的方法。该方法利用高斯模型描述核泄漏事故发生后周围大气中放射性核素云团的扩散,估测地面上放射性核素水平,并利用小型核探测机器人搭载核辐射探测仪,实时探测核辐射水平;根据建立的核污染扩散模型,采用模拟退火算法,自主寻找地面放射性核素辐射浓度最高的区域;通过基于超声模糊避障控制系统,保证机器人在执行任务中无碰撞。模拟核辐射源泄漏事故实验结果表明,该方法可以帮助机器人自主寻找到地面核素辐射水平最高区域。 展开更多

关键词 放射性核素云团 高斯模型 小型核探测机器人 辐射源 模糊控制

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高阶高斯分布迭代的云模型及其数学性质研究 被引量：4

11

作者 刘玉超 马于涛 +1 位作者 张海粟 陈桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1913-1919,共7页

云模型通过二阶高斯分布研究不确定性,它产生的云滴分布具有尖峰肥尾特性,呈现出幂率衰减.社会学和经济学的研究发现,由于在演化过程中具有偏好依附的特点,许多实际数据呈现出尖峰肥尾的特性,本文试图通过高阶高斯分布迭代产生的高阶云... 云模型通过二阶高斯分布研究不确定性,它产生的云滴分布具有尖峰肥尾特性,呈现出幂率衰减.社会学和经济学的研究发现,由于在演化过程中具有偏好依附的特点,许多实际数据呈现出尖峰肥尾的特性,本文试图通过高阶高斯分布迭代产生的高阶云模型的数学性质研究,探寻高斯分布与尖峰肥尾分布之间的联系.基于高斯分布迭代构造具有尖峰肥尾特性的概率分布,通过基于高阶高斯分布迭代的云模型刻画更多的不确定性现象,分析高阶高斯分布迭代的典型参数,与云模型参数进行对比分析,为雾化后的逆向云发生器求解提供了新的手段,同时也为高阶云模型的逆向求解过程提供了方法. 展开更多

关键词 高斯分布 峰度 肥尾 云模型

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基于点云数据的自然地形分类算法 被引量：7

12

作者 袁夏 赵春霞 +1 位作者 张浩峰 蔡云飞 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期222-226,237,共6页

提出一种自然地形分类算法以解决移动机器人导航中的环境理解问题。在单几何特征地形分类方法的基础上,提出的算法使用从点云中提取的复合特征训练分类器。复合特征向量包含一个点几何特征和颜色特征。算法首先计算点的坐标协方差矩阵... 提出一种自然地形分类算法以解决移动机器人导航中的环境理解问题。在单几何特征地形分类方法的基础上,提出的算法使用从点云中提取的复合特征训练分类器。复合特征向量包含一个点几何特征和颜色特征。算法首先计算点的坐标协方差矩阵和平均法向量协方差矩阵的特征值作为几何特征。然后通过标定激光雷达坐标系和相机坐标系使点得到颜色信息,把点的颜色作为颜色特征加入复合特征向量。算法使用最大期望-高斯混合模型(EM-GMM)训练一个分类器,训练数据由人工标注。实验结果表明,与单几何特征分类方法相比,复合特征分类方法在对自然地形分类时能得到更高的正确率。 展开更多

关键词 机器人导航 地形分类 点云 复合特征 高斯混合模型

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WebGIS在非重气云扩散模拟中的应用 被引量：5

13

作者 陈国华 张静 +2 位作者 张晖 颜伟文 陈清光 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期140-143,共4页

将计算机技术、网络技术和地理信息系统技术相结合,建立了一套基于Internet的B/S模式网络地理信息系统(WebGIS),利用该系统根据非重气云扩散的高斯(Gaussian)模型对瞬时泄漏和连续泄漏两种事故类型的气体扩散情况进行了图形模拟。模拟... 将计算机技术、网络技术和地理信息系统技术相结合,建立了一套基于Internet的B/S模式网络地理信息系统(WebGIS),利用该系统根据非重气云扩散的高斯(Gaussian)模型对瞬时泄漏和连续泄漏两种事故类型的气体扩散情况进行了图形模拟。模拟结果通过在电子地图上绘制出气体浓度等值线的方式,可视化显示出发生泄漏事故后泄漏源周围的气体浓度分布状况及其对周围环境的影响情况。通过工程实例验证了系统的可行性并展示了系统的运行效果。该系统通过将地理信息系统与气体扩散的模拟模型相结合,形象、直观地模拟出危险非重气体泄漏后的影响范围,为非重气体的日常管理、事前预测和事故时的应急指挥等提供了专业化的信息支持。 展开更多

关键词 地理信息系统 气云 扩散 模拟 高斯模型 瞬时泄漏 连续泄漏

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改进高斯混合模型的激光点云数据分类 被引量：4

14

作者 张忠琼 赵颖 钱淑渠 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第6期215-219,共5页

激光点云数据的无序性会影响激光场景识别和三维重建,导致激光点云数据分类误差大,精度低等问题,为此提出基于改进高斯混合模型的激光点云数据分类方法。首先采集激光点云数据,利用邻域密度算法对数据中的噪声进行分析和去除,然后采用... 激光点云数据的无序性会影响激光场景识别和三维重建,导致激光点云数据分类误差大,精度低等问题,为此提出基于改进高斯混合模型的激光点云数据分类方法。首先采集激光点云数据,利用邻域密度算法对数据中的噪声进行分析和去除,然后采用改进高斯混合模型获取数据点间距,将点云数据分类相应类别中,实现激光点云数据分类。实验结果证明,本方法可以有效去除激光点云数据中的孤立点,提高了激光点云数据分类精度,激光点云数据分类结果可满足激光三维重建要求。 展开更多

关键词 高斯混合模型 激光点云 数据分类 邻域密度

原文传递

基于自学习迁移粒子群算法及高斯罚函数的无功优化方法 被引量：36

15

作者 邓长虹 马庆 +2 位作者 肖永 游佳斌 李世春 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期3341-3346,共6页

针对粒子群算法在求解无功优化问题时存在早熟收敛,易陷于局部最优的现象,提出了自学习迁移粒子群算法(self-learning migration particle swarm optimization,SLMPSO)。该算法在采用混沌序列对粒子群进行初始化操作,基于云模型理论的X... 针对粒子群算法在求解无功优化问题时存在早熟收敛,易陷于局部最优的现象,提出了自学习迁移粒子群算法(self-learning migration particle swarm optimization,SLMPSO)。该算法在采用混沌序列对粒子群进行初始化操作,基于云模型理论的X-条件云发生器对粒子的惯性权重进行自适应调整的基础上,引入一种迁移操作,以引导全局最优粒子的飞行方向,解决粒子群后期朝单一进化方向进化的问题,有效地增强了算法的全局寻优能力。针对电力系统无功优化中的离散变量归整问题,首先将离散变量完全化为连续变量进行迭代求解,在寻求至全局最优解后引入高斯罚函数对离散变量进行归整操作。以网损和电压偏离最小为目标,对IEEE标准30节点算例进行仿真计算,验证了所提算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 云模型 迁移操作 粒子群优化算法 高斯罚函数 无功优化

原文传递

改进海马优化算法的永磁同步电机多参数辨识 被引量：7

16

作者 曹永娟 陆壮壮 +1 位作者 蔡骏 贾红云 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第2期79-85,92,共8页

为解决永磁同步电机参数辨识速度慢、精度不足等问题,提出一种融合云模型和混沌变异的海马优化算法。该算法以海马优化算法为基础,引入混沌映射和随机反向学习策略,改善种群初始空间分布;采用自适应云模型,解决算法收敛精度低和减少陷... 为解决永磁同步电机参数辨识速度慢、精度不足等问题,提出一种融合云模型和混沌变异的海马优化算法。该算法以海马优化算法为基础,引入混沌映射和随机反向学习策略,改善种群初始空间分布;采用自适应云模型,解决算法收敛精度低和减少陷入局部最优情况;加入混沌映射和高斯变异调节种群分布,以提高算法全局和局部开发能力。通过采集电机电压、角速度等信息,在永磁同步电机辨识模型中,使用改进后的算法对电机参数进行辨识。由仿真和实验对比,验证改进后算法在永磁同步电机电气和机械参数辨识上,具有更快速、稳定和准确的辨识效果,且辨识误差均在1.4%以内。 展开更多

关键词 永磁同步电机 参数辨识 海马优化算法 自适应云模型 混沌映射 高斯变异

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基于信息论的KL-Reg点云配准算法 被引量：2

17

作者 秦红星 徐雷 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1520-1524,共5页

针对含有高噪声、体外点及不完整点云数据的配准失效问题,该文提出以信息论为理论基础,相对熵度量点云相似度的KL-Reg算法。该算法不需要显式地建立对应关系,首先将点云数据建模为高斯混合模型,然后用相对熵度量高斯混合模型间的分布距... 针对含有高噪声、体外点及不完整点云数据的配准失效问题,该文提出以信息论为理论基础,相对熵度量点云相似度的KL-Reg算法。该算法不需要显式地建立对应关系,首先将点云数据建模为高斯混合模型,然后用相对熵度量高斯混合模型间的分布距离,最后通过最小化分布距离计算模型变换。实验结果表明所提的KL-Reg算法配准精度高、稳定性强。 展开更多

关键词 机器视觉 点云配准 KL散度 高斯混合模型

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基于概率迭代最近点的点云配准算法 被引量：6

18

作者 赵夫群 周明全 王静 《计算机与数字工程》 2017年第3期419-422,522,共5页

针对迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法中由噪声带来的配准效果不佳或失败的问题,论文提出了一种有效的含噪声点云的配准算法,即概率迭代最近点算法(Probability Iterative Closest Point,PICP)。首先,建立两个点云之间的一... 针对迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法中由噪声带来的配准效果不佳或失败的问题,论文提出了一种有效的含噪声点云的配准算法,即概率迭代最近点算法(Probability Iterative Closest Point,PICP)。首先,建立两个点云之间的一一对应关系,以提高算法的配准精度;然后,采用高斯概率模型解决刚体变换的问题,由此实现两个含噪声点云的精确配准。实验结果表明,该算法不仅能够快速准确地实现同一物体不同角度的带有噪声点云的配准,还能准确有效地实现刚体碎块间的断裂面的完全匹配和部分匹配问题,是一种准确、快速的配准,并能有效避免噪声和外点的干扰,适用范围更加广泛。 展开更多

关键词 点云配准 迭代最近点 高斯模型 概率 噪声

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文物点云模型的优化配准算法 被引量：10

19

作者 赵夫群 周明全 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3885-3888,共4页

针对带有噪声的文物点云模型,采用一种由粗到细的方法来实现其断裂面的精确配准。首先采用一种变尺度点云配准算法实现粗配准,即配准测度函数的尺度参数由大到小逐渐变化,可避免算法陷入局部极值,并获得较高精度的初始配准结果;然后采... 针对带有噪声的文物点云模型,采用一种由粗到细的方法来实现其断裂面的精确配准。首先采用一种变尺度点云配准算法实现粗配准,即配准测度函数的尺度参数由大到小逐渐变化,可避免算法陷入局部极值,并获得较高精度的初始配准结果;然后采用基于高斯概率模型的改进迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法进行细配准,可以有效地抑制噪声对配准结果的影响,实现断裂面的快速精确匹配。采用兵马俑文物碎块的配准结果表明,该优化配准算法能够实现文物断裂面的精确配准,而且在细配准阶段取得了较高的配准精度和收敛速度。因此该优化配准算法是一种快速、精确、抗噪性强的文物点云配准方法。 展开更多

关键词 点云配准 变尺度 迭代最近点 高斯概率模型 兵马俑

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基于MapReduce的分布式EM算法的研究与应用 被引量：2

20

作者 胡爱娜 《科技通报》 北大核心 2013年第6期68-70,共3页

EM(Expectation-Maximization)算法在机器学习和自然语言处理方面应用非常广泛。随着电子信息技术的高速发展,人们更加需要从大量的数据信息中提出更多有价值的知识,用于后续的研究工作。但是,传统的应用到机器学习等领域的EM算法不能... EM(Expectation-Maximization)算法在机器学习和自然语言处理方面应用非常广泛。随着电子信息技术的高速发展,人们更加需要从大量的数据信息中提出更多有价值的知识,用于后续的研究工作。但是,传统的应用到机器学习等领域的EM算法不能有效地处理当今社会海量规模的数据。本文基于现有流行的MapReduce计算框架,提出了求解混合模型的分布式EM算法。该算法能够高效地完成极大似然估计。实验表明,本文提出的算法具有很好的加速比以及可扩展性。 展开更多

关键词 EM算法 混合模型 MAPREDUCE 云计算 分布式 机器学习

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