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基于图切割和阴影抑制的目标检测算法
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作者 李芬兰 李超 《汕头大学学报（自然科学版）》 2009年第2期56-62,共7页
针对目标检测中背景噪声影响检测精度的问题,提出在HSV高斯背景模型下,使用最小图切割算法,并结合连通性,找到最大的前景连接区域,最后使用阴影抑制技术完成目标分割.实验结果表明,算法有很好的鲁棒性,能够获得清晰、光滑的前景目标轮廓.
关键词 图切割 阴影抑制 目标检测 高斯背景模型
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