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Laguerre-Gauss collocation method for initial value problems of second order ODEs 被引量:1
1
作者 严建平 郭本瑜 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2011年第12期1541-1564,共24页
This paper proposes a new collocation method for initial value problems of second order ODEs based on the Laguerre-Gauss interpolation. It provides the global numerical solutions and possesses the spectral accuracy. N... This paper proposes a new collocation method for initial value problems of second order ODEs based on the Laguerre-Gauss interpolation. It provides the global numerical solutions and possesses the spectral accuracy. Numerical results demonstrate its high efficiency. 展开更多
关键词 Laguerre-gauss collocation method initial value problem second orderODEs
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Gauss’ Problem, Negative Pell’s Equation and Odd Graphs
2
作者 Aleksander Grytczuk 《Advances in Pure Mathematics》 2011年第4期133-135,共3页
In this paper we present some results connected with still open problem of Gauss, negative Pell’s equation and some type graphs.In particular we prove in the Theorem 1 that all real quadratic fields K=Q( ) , generate... In this paper we present some results connected with still open problem of Gauss, negative Pell’s equation and some type graphs.In particular we prove in the Theorem 1 that all real quadratic fields K=Q( ) , generated by Fermat’s numbers with d=Fm+1=22m+1+1,m≥2, have not unique factorization. Theorem 2 give a connection of the Gauss problem with primitive Pythagorean triples. Moreover, in final part of our paper we indicate on some connections of the Gauss problem with odd graphs investigated by Cremona and Odoni in the papper [5]. 展开更多
关键词 Fermat Numbers Class-Number gauss problem ODD GRAPHS
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Gauss-Newton法的半局部收敛性
3
作者 张文红 李冲 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期135-139,共5页
设f:Rn→Rm 是Frechet可微的 ,m≥n .则非线性最小二乘问题可描述为下面的极小化问题 :minF(x) :=12 f(x) Tf(x) .Gauss Newton法是求解非线性最小二乘问题的最基本的方法之一 ,其n + 1步迭代定义为 :xn + 1=xn - f′(xn) Tf′(x) -1f′... 设f:Rn→Rm 是Frechet可微的 ,m≥n .则非线性最小二乘问题可描述为下面的极小化问题 :minF(x) :=12 f(x) Tf(x) .Gauss Newton法是求解非线性最小二乘问题的最基本的方法之一 ,其n + 1步迭代定义为 :xn + 1=xn - f′(xn) Tf′(x) -1f′(xn) Tf(xn) .本文主要研究解非线性最小二乘问题的Gauss Newton法的半局部收敛性 .假设f(x)在B(x0 ,r)内连续可导且f′(x0 )满秩 ,若f的导数满足Lipschitz连续F′(x) -f′(x′)≤γx -x′ , x ,x′∈B(x0 ,r) .在一个关于初始点x0 的判断准则c =f(x0 ) ,β =f′T(x0 )f′(x0 ) -1f′(x0 ) T ,β2 cγ <1 1 0下 ,Gauss Newton法产生的序列 {xn}收敛到一个驻点x ,从而给出了Gauss Newton法的半局部收敛性 . 展开更多
关键词 非线性最小二乘问题 Garuss-Newton法 半局部收敛性 最优化方法
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求解互补问题的Gauss-Newton方法的全局收敛性(英文)
4
作者 王长钰 屈彪 《数学进展》 CSCD 北大核心 2004年第3期356-362,共7页
求解互补问题的Gauss-Newton方法是由Subramamian提出的。本文研究了此方法的收敛性质,在较弱的情况下,建立了一个全局收敛结果,此结果是相关文献中的结果的推广。
关键词 互补问题 gauss-Newton方法 非线性方程组 全局收敛
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互补问题中Gauss-Newton方法全局收敛性的推广(英文)
5
作者 王长钰 屈彪 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期1-5,共5页
研究了由Subramamian为求解互补问题提出的阻尼Gauss_Newton方法的收敛性质 ,在较弱的条件下 ,给出了一个全局收敛结果 ,这个结果是SubramanianPK(1993)和 (1997)中相应结果的一个推广 .
关键词 互补问题 gauss-Newton算法 非线性方程组 全局收敛
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基于阻尼Gauss-Newton法的光学断层图像重建
6
作者 吴孔培 王加俊 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期57-61,共5页
针对生物医学中近红外光进行成像问题,简要描述了基于有限元法(FEM)的光学图像重建的过程,提出了光学重建逆问题的阻尼Gauss-Newton算法.该方法定义一个测量与预测数据间误差的目标函数,利用最小二乘问题的结构特点由目标函数一阶导数... 针对生物医学中近红外光进行成像问题,简要描述了基于有限元法(FEM)的光学图像重建的过程,提出了光学重建逆问题的阻尼Gauss-Newton算法.该方法定义一个测量与预测数据间误差的目标函数,利用最小二乘问题的结构特点由目标函数一阶导数直接获得Hessian阵以确定下降方向,并在迭代求解中引入线性搜索以确定搜索步长,从而达到快速收敛.数值模拟结果证明该方法在实际应用中的优越性和可行性. 展开更多
关键词 图像重建 有限元法 逆问题 阻尼gauss-Newton算法
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求解大型线性最小二乘问题的贪婪Gauss-Seidel方法 被引量:2
7
作者 李寒宇 张彦钧 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1514-1521,共8页
基于一种选择系数矩阵A的工作列的策略,提出了求解大型线性最小二乘问题的一种不同的贪婪Gauss-Seidel方法,并对该方法进行了收敛性分析。数值实验表明,在相同的精度下,所提方法在计算时间上优于文献提出的贪婪随机坐标下降方法。
关键词 贪婪gauss-Seidel方法 贪婪随机坐标下降方法 随机的gauss-Seidel方法 大型线性最小二乘问题
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Gauss-Newton法的收敛性
8
作者 李冲 《浙江树人大学学报》 2005年第4期103-106,共4页
文章就求解方程最为重要的Newton法以及解非线性最小二乘问题和解非光滑复合凸优化问题的Gauss-Newton法的收敛性等问题的研究成果和进展作介绍。
关键词 NEWTON法 gauss—Newton法 最小二乘问题 复合凸优化问题 收敛性
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基于Gauss Newton-NL2SOL法的前馈神经网络及应用
9
作者 徐晋 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期118-121,共4页
目前基于高斯牛顿法及其衍生算法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度,但只对小残量或零残量问题有效,对大残量问题则收敛很慢甚至不收敛。为了实时解决神经网络学习过程中可能遇到的小残量问题和大残量问题,引入NL2SOL优化算法... 目前基于高斯牛顿法及其衍生算法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度,但只对小残量或零残量问题有效,对大残量问题则收敛很慢甚至不收敛。为了实时解决神经网络学习过程中可能遇到的小残量问题和大残量问题,引入NL2SOL优化算法,并与GaussNewton法相结合,构建基于GaussNewton NL2SOL法的前馈神经网络。仿真实例表明,该神经网络较好地解决了残量问题,具有良好的收敛性和稳定性。 展开更多
关键词 前馈神经网络 gaussNewton法 NL2SOL法 残量问题 收敛性 稳定性
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抛物型方程参数反演的Gauss径向基方法
10
作者 闵涛 尤惠惠 +1 位作者 毕妍妍 成瑶 《科技通报》 北大核心 2012年第7期8-13,共6页
针对一类抛物型方程的参数识别反问题,给出其正问题的有限元求解过程。在此基础上,应用Gauss径向基函数结合Gauss-Newton法对其参数进行反演,并利用遗传算法对初值进行选取。讨论了当径向基函数选取不同时对反演结果的影响。通过对具体... 针对一类抛物型方程的参数识别反问题,给出其正问题的有限元求解过程。在此基础上,应用Gauss径向基函数结合Gauss-Newton法对其参数进行反演,并利用遗传算法对初值进行选取。讨论了当径向基函数选取不同时对反演结果的影响。通过对具体算例的数值计算,验证了所提出的方法具有较高的精度。 展开更多
关键词 反问题 抛物型方程 径向基函数 遗传算法 gauss-Newton法
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等式约束EIV模型的Newton-Gauss迭代解法及其精度评定
11
作者 杨娟 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第6期570-575,共6页
利用平差参数间的合理等式约束能够提高解的稳定性。针对变量误差模型EIV(errors-in-variables)引入等式约束,分别针对系数阵良态和病态两种情形建立了约束总体最小二乘准则。基于非线性最小二乘问题的常用解法Newton-Gauss法,由约束准... 利用平差参数间的合理等式约束能够提高解的稳定性。针对变量误差模型EIV(errors-in-variables)引入等式约束,分别针对系数阵良态和病态两种情形建立了约束总体最小二乘准则。基于非线性最小二乘问题的常用解法Newton-Gauss法,由约束准则构建了拉格朗日极值函数并由欧拉-拉格朗日必要条件导出了等式约束EIV模型的Newton-Gauss迭代解。针对精度评定时未考虑参数估值偏差所带来的影响这一不足,基于蒙特卡罗模拟法提出了一种估计约束EIV模型单位权方差和参数估值的协方差阵的数值方法。算例分析结果表明,约束总体最小二乘解严格满足先验等式约束条件;当系数阵病态时,约束条件能够提升解的稳定性和精度。此外,基于蒙特卡罗的数值方法能够获得稳定且合理的精度评定结果。 展开更多
关键词 变量误差模型 加权总体最小二乘问题 等式约束 牛顿法-高斯 精度评定
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二阶常微分方程初值问题的Laguerre-Gauss配置法 被引量:3
12
作者 严建平 郭本瑜 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2011年第12期1439-1460,共22页
研究二阶常微分方程初值问题的数值解法.基于Laguerre-Gauss插值设计了一类新的配置法,它易于计算,且特别适用于非线性问题.分析了两种不同情况时的收敛性,并应用Laguerre-Gauss插值的最新结果,证明了它的谱精度.提供了一种多步配置法,... 研究二阶常微分方程初值问题的数值解法.基于Laguerre-Gauss插值设计了一类新的配置法,它易于计算,且特别适用于非线性问题.分析了两种不同情况时的收敛性,并应用Laguerre-Gauss插值的最新结果,证明了它的谱精度.提供了一种多步配置法,它既简化了计算,又保持同样的谱精度.数值结果显示了这些算法的高精度. 展开更多
关键词 Laguerre-gauss配置方法 二阶常微分方程 初值问题
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用区间Gauss-Seidel方法解非线性互补问题(英文)
13
作者 浦志勤 薛巧玲 沈祖和 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期20-26,共7页
在本文中,我们使用了Krawczyk-like区间算子和Gauss-Se idel区间算子方法解非线性互补问题.这是Krawczyk区间算子的又一次应用.
关键词 Krawczyk区间算子 gauss-Seidel迭代 非线性互补问题
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L_1极小化问题的一种Gauss-Seidal算法
14
作者 张梦兰 李董辉 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期32-36,共5页
采用罚函数法与Gauss-Seidal算法相结合的思想研究求解L1极小化问题的数值算法:把L1正则化问题视为对L1极小化问题的一种罚函数,由于该函数是非光滑函数,采用光滑化函数对其进行光滑逼近;在此基础上,对此无约束光滑极小化问题采用Gauss-... 采用罚函数法与Gauss-Seidal算法相结合的思想研究求解L1极小化问题的数值算法:把L1正则化问题视为对L1极小化问题的一种罚函数,由于该函数是非光滑函数,采用光滑化函数对其进行光滑逼近;在此基础上,对此无约束光滑极小化问题采用Gauss-Seidal迭代法求其某种形式的非精确解;再通过合理调整罚参数和光滑化参数,使得算法产生点列收敛于L1极小化问题的解;最后,通过数值试验测试文中算法的效果,并从数值计算角度与已有算法进行比较,结果表明,文中算法具有很好的数值效果. 展开更多
关键词 线性方程组稀疏解 L1极小化 外点罚函数 gauss-Seidal迭代
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A GENERALIZATION OF GAUSS-KUZMIN-LE′VY THEOREM
15
作者 Peng SUN 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2018年第3期965-972,共8页
We prove a generalized Gauss-Kuzmin-L′evy theorem for the generalized Gauss transformation Tp(x) = {p/x}.In addition, we give an estimate for the constant that appears in the theorem.
关键词 gauss transformation transfer operator gauss problem Hurwitz zeta function
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求解最小二乘问题的带动量的Gauss-Seidel方法
16
作者 尹素素 欧阳自根 《南华大学学报(自然科学版)》 2023年第5期81-86,96,共7页
最小二乘问题是重要的数学与统计模型,广泛用于回归分析、参数估计、最优控制和数据拟合等领域。基于古典的Gauss-Seidel方法,推导了求解最小二乘问题的迭代格式。结合Gauss-Seidel方法和Polyak's Heavy-Ball技术,提出了动量型Gauss... 最小二乘问题是重要的数学与统计模型,广泛用于回归分析、参数估计、最优控制和数据拟合等领域。基于古典的Gauss-Seidel方法,推导了求解最小二乘问题的迭代格式。结合Gauss-Seidel方法和Polyak's Heavy-Ball技术,提出了动量型Gauss-Seidel方法的算法框架。根据贪婪的策略选择指标,建立了贪婪的动量型Gauss-Seidel方法的线性收敛性。最后,数值实验表明贪婪的动量型Gauss-Seidel方法在迭代步数和计算时间方面均优于贪婪的Gauss-Seidel方法。 展开更多
关键词 最小二乘问题 gauss-Seidel方法 动量
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随机Fibonacci型序列的一个Gauss-Kuzmin-Lévy问题
17
作者 张贤 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第4期987-1001,共15页
本文研究与随机Fibonacci型序列相关的连分数展式的Gauss-Kuzmin问题.通过考虑在有界变差实值函数的Banach空间上相应的区间映射{τ_l:l∈N,l≥2}在其不变测度下的Perron-Frobenius算子,得到当2≤l≤257时相关分布函数的渐近特性,即对... 本文研究与随机Fibonacci型序列相关的连分数展式的Gauss-Kuzmin问题.通过考虑在有界变差实值函数的Banach空间上相应的区间映射{τ_l:l∈N,l≥2}在其不变测度下的Perron-Frobenius算子,得到当2≤l≤257时相关分布函数的渐近特性,即对应误差项或收敛率的直接下界与上界,最终表明其精确收敛率. 展开更多
关键词 Fibonacci型序列 gauss-Kuzmin问题 Perron-Frobenius算子 精确收敛率
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Greedy Randomized Gauss-Seidel Method with Oblique Direction
18
作者 Weifeng Li Pingping Zhang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2023年第4期1036-1048,共13页
For the linear least squares problem with coefficient matrix columns being highly correlated, we develop a greedy randomized Gauss-Seidel method with oblique direction. Then the corresponding convergence result is ded... For the linear least squares problem with coefficient matrix columns being highly correlated, we develop a greedy randomized Gauss-Seidel method with oblique direction. Then the corresponding convergence result is deduced. Numerical examples demonstrate that our proposed method is superior to the greedy randomized Gauss-Seidel method and the randomized Gauss-Seidel method with oblique direction. 展开更多
关键词 Oblique Direction Linear Least Squares problem gauss-Seidel Method
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利用时空变化的孔隙水压力测量数据识别固结模型参数
19
作者 詹润涛 尹晓萌 《岩土力学》 北大核心 2025年第10期3315-3328,共14页
应用最小二乘法并结合一系列随时间和空间变化的孔隙水压力测量值,识别了固结模型的岩土参数。首先,建立了包含时间和空间坐标的孔隙水压力最小二乘函数。接着,构建了一个同时考虑时间和空间的新雅可比矩阵,该矩阵允许进行任意数量的时... 应用最小二乘法并结合一系列随时间和空间变化的孔隙水压力测量值,识别了固结模型的岩土参数。首先,建立了包含时间和空间坐标的孔隙水压力最小二乘函数。接着,构建了一个同时考虑时间和空间的新雅可比矩阵,该矩阵允许进行任意数量的时间和空间测量。通过泰勒级数展开,推导出了Gauss-Newton法、Levenberg法、Marquardt法和Nielsen法的迭代方程。通过两个数值算例验证了所提出的方法。在算例1中,识别了太沙基模型的固结系数。对比研究表明,4种方法均能收敛到正确解,但Marquardt法收敛速度较慢。在算例2中,识别了二维流体饱和介质中孔隙弹性固结模型点源的坐标,其中Gauss-Newton法未能准确定位点源,而Nielsen法虽然加速了收敛,但引入了多个阻尼系数区间和收敛值。Marquardt法在点源识别方面更为有效。此外,研究还强调了传感器布置和初始迭代坐标对于准确识别点源的重要性。两个算例均表明,所提出的方法具有一定的抗噪声能力。 展开更多
关键词 固结 最小二乘问题 gauss-Newton法 Levenberg-Marquardt法 传感器布置
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融入限制反向学习与柯西-高斯变异的蜣螂优化算法 被引量:1
20
作者 杨志龙 邹德旋 +2 位作者 李灿 邵莹莹 马乐杰 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2304-2316,共13页
针对蜣螂优化(DBO)算法中存在的收敛速度慢、精度不高以及容易陷入局部最优的问题,提出一种融入限制反向学习与柯西-高斯变异的蜣螂优化算法(SI-DBO)。首先,用Circle映射初始化种群,以使种群的分布更加均匀和具有多样性,从而提升算法的... 针对蜣螂优化(DBO)算法中存在的收敛速度慢、精度不高以及容易陷入局部最优的问题,提出一种融入限制反向学习与柯西-高斯变异的蜣螂优化算法(SI-DBO)。首先,用Circle映射初始化种群,以使种群的分布更加均匀和具有多样性,从而提升算法的收敛速度和寻优精度;其次,使用限制反向学习对蜣螂的位置进行更新,以提升蜣螂的搜索能力;最后,使用柯西-高斯变异策略帮助种群逃逸出局部最佳位置并寻找全局最佳位置。为了验证SI-DBO的性能,在测试函数上进行仿真实验并对实验结果进行Wilcoxon秩和检验,而且将该算法用于求解机器人夹持器问题。实验结果表明,与黑寡妇-蜣螂优化算法(BWDBO)和麻雀搜索算法(SSA)相比,SI-DBO在测试函数上均获得了较高的寻优精度和收敛速度,同时,SI-DBO在求解机器人夹持器问题时的效果优于粒子群优化(PSO)算法,验证了SIDBO具有更好的寻优性能和工程实用性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 限制反向学习 柯西-高斯变异 Wilcoxon秩和检验 机器人夹持器问题
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